Gesichtsüberprüfung
Adressverifikation
Dokumentenüberprüfung
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Inhalt für Erwachsene
Eine Plattform für Altersprüfung, Einwilligung der Urheber und Betrugsschutz
Ofcom, ARCOM, KJM und über 24 US-Bundesstaaten verlangen mehr als eine einfache Selbstauskunft. Shufti vereint biometrische Altersbestimmung, Lebenderkennung nach iBETA L3, Dokumentenprüfung, Einwilligungsnachweise des Urhebers und Betrugsschutz in einer integrierten Lösung mit einer einzigen Prüfkette.
Nachgewiesene Praxistauglichkeit
Unsere Wirkung, in Zahlen ausgedrückt
- <30sMittlere Zeit bis zur Entscheidung
- 4,000+Watchlists durchsucht
- 240+Regionen, die aktiv verarbeitet werden
Vertrauen führender Digitale Unternehmen Weltweiter
Compliance ohne Kompromisse
Warum Plattformen für Erwachseneninhalte Shufti wählen
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Die Verordnung hat ein neues Minimum
Selbstauskunft ist keine Entschuldigung mehr. Ofcoms Standard für „hochwirksame Altersprüfung“, ARCOMs Doppelblindverfahren, Deutschlands KJM AVS-Raster, Italiens AGCOM-Resolution 96/25/CONS und über 24 US-Bundesstaaten legen jeweils Mindestanforderungen für Ihre Verifizierung fest. Shuftis Compliance-Mappings werden kontinuierlich aktualisiert, sodass Ihre Sicherheitslage nicht nur den gesetzlichen Vorgaben, sondern auch den Durchsetzungsmaßnahmen entspricht.
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Betrug zielt auf jede Phase ab, nicht nur auf die Registrierung.
Kontoübernahmen, Deepfake-Angriffe, Identitätsdiebstahl, NCII-Uploads und Chargeback-Betrug treffen Erwachsenenplattformen in jeder Phase des Nutzerlebenszyklus. Eine Eingangskontrolle reicht nicht aus. Shufti integriert Altersverifizierung, biometrische Re-Authentifizierung und Betrugskontrollen in jeder Phase, ohne dass für jede Prüfung eine separate Integration erforderlich ist.
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Altersbeschränkungen, die Nutzer nicht abschrecken
Ofcoms eigene Daten zeigen, dass fast die Hälfte der Kinder, die nach Inkrafttreten von Teil 5 der britischen Datenschutzbestimmungen im Januar 2025 auf eingeschränkte Inhalte zugreifen wollten, einer Altersprüfung unterzogen wurden. Diese Zahl stammt von Plattformen, die auf einem Wasserfallverfahren mit Schätzungs-Priorisierung basieren. Eine biometrische Altersschätzung ist in weniger als 30 Sekunden abgeschlossen. Der Dokumentenupload erfolgt nur dann, wenn dies aufgrund von Risikorichtlinien oder rechtlichen Vorgaben erforderlich ist.
Sicherung jeder Phase des Nutzerlebenszyklus der Erwachsenenplattform
Jetzt registrieren
Bot-Account-Farming
Skripte registrieren massenhaft Wegwerfkonten, um kostenlose Testversionen und nutzerbasierte Inhaltsbeschränkungen auszunutzen, bevor die Plattformprüfungen aktiv werden. Shuftis Device Fingerprinting identifiziert gemeinsam genutzte Emulatorumgebungen und Proxy-Cluster bereits bei der Registrierung. Verhaltensbiometrie vereitelt die Kampagne: Blitzschnelles Ausfüllen von Formularen durch Bots und minimale Verweildauer sind menschlichen Methoden nicht vergleichbar. Fraud Hub blockiert das Konto, bevor es aktiv wird.
Registrierung einer synthetischen Identität
Ein Betrüger erstellt eine gefälschte Identität mithilfe gestohlener personenbezogener Daten: erfundenes Geburtsdatum, abweichende Adresse, gestohlener Name – alles, um die Altersgrenze zu überschreiten. Shuftis eIDV gleicht die angegebene Identität gleichzeitig mit Datenbanken von Regierungsbehörden, Telekommunikationsunternehmen und Kreditauskunfteien ab. Findet sich in diesen unabhängigen Quellen kein übereinstimmender elektronischer Fingerabdruck, wird die Identität nicht akzeptiert.
Multi-Buchhaltung
Ein Abonnent erstellt mehrere Konten unter verschiedenen Namen oder Familienmitglieder-IDs, um nutzerbezogene Inhaltsbeschränkungen oder den kostenlosen Testzugang auszunutzen. Shuftis 1:N-Gesichtserkennung gleicht kontinuierlich und in Echtzeit jedes neue Registrierungs-Selfie mit allen registrierten Nutzern ab. Geräte-Fingerprinting verknüpft die gemeinsam genutzte Geräteinfrastruktur über alle Konten hinweg. Ein Gesicht kann nur einem verifizierten Konto zugeordnet sein.
Registrierung gestohlener Identitäten
Ein Betrüger registriert sich mit den personenbezogenen Daten eines echten Opfers aus einem Datenleck, um unbemerkt verifizierten Zugang zu einer Plattform zu erhalten. Shuftis eIDV erkennt Abweichungen zwischen den angegebenen Daten und den bekannten Daten der Identität aus unabhängigen Quellen. Wenn eine Lebendigkeitsprüfung erforderlich ist, bestätigt die Gesichtserkennung die Anwesenheit – ein Test, den kein gestohlener Datensatz bestehen kann.
Bot-Farming mit Minderjährigen
Skripte zielen auf den Registrierungsprozess ab und versuchen mit hoher Geschwindigkeit, verifizierte Konten zu erreichen, bevor die Altersverifizierung ausgelöst wird. Shuftis Device Fingerprinting deckt IP-Reputation und Proxy-Clustering auf, um Bot-Traffic von legitimen Anmeldeversuchen Minderjähriger zu unterscheiden. Die Altersverifizierung blockiert intelligent jede Sitzung, die kein gültiges biometrisches Alterssignal liefern kann, unabhängig davon, wie überzeugend der Registrierungsprozess skriptbasiert gestaltet wurde.
Affiliate- und Empfehlungsbetrug
Affiliate-Programme auf Erwachsenenplattformen vergüten pro verifizierter Anmeldung und sind daher ein Ziel für Betrüger, die massenhaft gefälschte Registrierungen erstellen und dabei Residential Proxies nutzen, um geografisch getrennt zu erscheinen. Shuftis Fraud Hub wendet Geschwindigkeitsregeln an, die koordinierte Registrierungsringe aufdecken, bevor diese den Verifizierungsstatus erreichen. Device Fingerprinting identifiziert gemeinsam genutzte Infrastruktur über diese Konten hinweg und führt so Hunderte von scheinbar echten Nutzern zu einer einzigen Betrugsoperation zusammen.
Altersverifikation
Altersumgehung für geliehene Ausweise
Ein Minderjähriger legt am Alterskontrollschalter den Ausweis eines Elternteils oder Geschwisters vor und hofft, aufgrund der Ähnlichkeit akzeptiert zu werden. Die Altersverifizierung von Shufti führt eine unabhängige biometrische Altersschätzung anhand des Gesichts durch. Stimmt das Gesicht nicht mit der Altersangabe im Dokument überein, vergleicht die Gesichtsbiometrie das Gesicht mit dem Porträt im Dokument. Ein Minderjähriger kann nicht beide Kontrollebenen mit dem Ausweis eines Erwachsenen passieren.
Deepfake-Dokument zur Altersumgehung
Ein KI-generierter Ausweis mit gefälschtem Geburtsdatum umgeht die Altersgrenze und täuscht gängige OCR-Systeme. Shuftis Dokumentenverifizierung führt eine forensische Manipulationserkennung an allen von Behörden ausgestellten Dokumenten durch und analysiert Schriftartkonsistenz, MRZ-Integrität und die Platzierung von Sicherheitsmerkmalen, die durch KI-Bearbeitungen erkennbar verändert werden. Bei Inhabern von E-Pässen liest die NFC-Verifizierung den kryptografisch signierten Chip direkt aus und verhindert so jegliche Dokumentenfälschung.
Deepfake-Gesichtsangriff
Ein Angreifer nutzt während des Selfie-Schritts der Plattform ein KI-generiertes Gesichtsvideo, um sich als verifizierter Erwachsener auszugeben. Shuftis Gesichtsbiometrie (iBETA Level 3) verwendet 3D-Tiefenmessung und Mikrobewegungsanalyse, um ein echtes Gesicht von einer synthetischen Darstellung zu unterscheiden. Die Technologie wurde unabhängig anhand von physischen und digitalen Fälschungsartefakten getestet.
Kameraeinschleusungsangriff
Ein Angreifer auf einer Plattform für Erwachsene schleust mithilfe einer virtuellen Kamera-Software ein vorab aufgezeichnetes oder KI-generiertes Bild direkt in den Verifizierungsablauf ein und umgeht so die Gerätekamera vollständig. Shuftis Device Fingerprinting erkennt Treiber virtueller Kameras und Emulatorsignaturen auf Betriebssystemebene, bevor die biometrische Erfassung beginnt. Die Überprüfung wird gestoppt, bevor sie die Lebenderkennung erreicht.
Vorlage Betrug / Identitätskit
Im Darknet angebotene Identitätskits, die zur Umgehung von Erwachsenenplattformen dienen, kombinieren ein gefälschtes Dokument mit einem passenden synthetischen Selfie. Shuftis NFC-Verifizierung deckt die entscheidende Schwäche jedes Kits auf: Kein gefälschtes Dokument enthält einen funktionierenden Kryptografie-Chip. Jede Plattform, die den NFC-Schritt erfordert, blockiert das Kit bereits beim ersten Test, bei dem es nicht gefälscht werden kann.
Betrug durch minderjährige Nutzer
Ein Minderjähriger reicht einen veränderten, geliehenen oder gefälschten Ausweis mit einem Geburtsdatum ein, das die Altersgrenze für Inhalte für Erwachsene überschreitet. Shuftis Altersverifizierung führt eine unabhängige biometrische Altersschätzung durch, bevor das Dokument geprüft wird. Stimmen das geschätzte Alter und das Alter im Dokument nicht überein, wird die forensische Dokumentenprüfung umfassend durchgeführt. Nur bei korrekter Übereinstimmung werden beide Prüfebenen durchlaufen.
Präsentationsangriff
Ein Angreifer hält ein ausgedrucktes Foto, eine Bildschirmaufnahme oder eine Silikonmaske vor die Kamera, um die Lebenderkennung mittels eines physischen Artefakts zu umgehen. Shuftis Gesichtsbiometrie (iBETA Level 3) deckt alle drei Angriffsvektoren ab und protokolliert jeden blockierten Versuch mit einer entsprechenden Klassifizierung, die für die behördliche Prüfung verfügbar ist.
Onboarding für Kreative
Künstlerimitation
Betrüger registrieren sich als Content-Ersteller, indem sie die gestohlene Identität eines echten Künstlers verwenden, um Inhalte unter dessen Namen zu monetarisieren. Shuftis Gesichtserkennung verknüpft das Creator-Konto bei der Registrierung mit einem verifizierten Gesicht. Die 1:N-Gesichtserkennung verhindert, dass eine gestohlene Identität ein zweites verifiziertes Konto erstellen kann. Ein Gesicht, ein Creator-Profil.
Nicht einvernehmliche intime Bildsprache (NCII)
Nicht einvernehmliche intime Bilder werden von Tätern hochgeladen, die Plattformen ohne Identitätsprüfung der Urheber ausnutzen. Shuftis Einwilligungsprüfung erfordert eine biometrisch bestätigte Einwilligung, bevor eine Inhaltssitzung autorisiert wird. VideoIDnet protokolliert jede Einwilligungsinteraktion als zeitgestempeltes, nachvollziehbares Artefakt. Inhalte ohne entsprechende Einwilligungsdokumentation können keinem rechtmäßigen Urheber zugeordnet werden.
Deepfake-Upload von Erwachseneninhalten
Ein Angreifer erstellt KI-generierte sexuelle Inhalte, die eine reale Person zeigen, und lädt diese über ein Konto hoch, ohne dass eine verifizierte Verbindung zu der dargestellten Person besteht. Shuftis Einwilligungsprüfung stellt eine biometrische Verknüpfung zwischen der Identität des Uploaders und jeder Inhaltssitzung her. VideoIDnet erfasst diese Verknüpfung als signierten Datensatz. Jede Sitzung ohne entsprechende Einwilligungsbestätigung wird als nicht konform gekennzeichnet.
18 USC 2257 und Nichteinhaltung der Aufzeichnungspflichten von Künstlern
Eine Erwachsenenplattform, die Inhalte ohne Überprüfung des Alters und der Einwilligung der Darsteller sammelt, birgt gemäß 18 USC 2257 für jeden Upload ein rechtliches Risiko. Die Einwilligungs- und Dokumentenprüfung von Shufti erstellt gemeinsam einen vollständigen, DSGVO-konformen Datensatz der Darsteller: Alter bei der Registrierung bestätigt, Einwilligung pro Sitzung erfasst, exportierbar für eine behördliche Prüfung.
Identitätsdiebstahl für das Erstellerkonto
Betrüger nutzen gestohlene Zugangsdaten, um ein Creator-Konto zu eröffnen und Inhalte unter der Identität eines echten Künstlers zu monetarisieren. Shuftis Gesichtserkennung erfasst das Gesicht des Creators live bei der Kontoerstellung, wodurch gestohlene Zugangsdaten ohne die entsprechenden biometrischen Daten nutzlos werden. Die 1:N-Gesichtserkennung stellt sicher, dass die Identität nicht bereits unter einem anderen Creator-Profil registriert ist.
Creator Multi-Accounting
Dieselbe Person nutzt mehrere Creator-Profile auf einer Erotikplattform, um Auszahlungslimits pro Konto zu umgehen oder einer Sperrung zu entgehen. Shuftis 1:N-Gesichtserkennung gleicht jede neue Creator-Registrierung in Echtzeit mit allen registrierten Darstellern ab. Geräte-Fingerprinting erkennt gemeinsam genutzte Infrastruktur, die diese Konten gleichzeitig betreibt.
Anmelden
Ausfüllen von Anmeldeinformationen
Ein Angreifer testet Milliarden erbeuteter Benutzernamen/Passwort-Paare am Anmelde-Endpunkt einer Erwachsenenplattform. Die biometrische Gesichtserkennung von Shufti erfordert das Live-Gesicht des Kontoinhabers, bevor Zugriff gewährt wird. Gestohlene Zugangsdaten allein reichen für die Anmeldung nicht aus. Geräte-Fingerprinting erkennt Versuche von Credential-Stuffing-Infrastrukturen, bevor sie die biometrische Ebene erreichen.
SIM-Tausch / Umgehung der Zwei-Faktor-Authentifizierung
Ein Angreifer portiert die Telefonnummer eines Abonnenten einer Erwachsenenplattform, um den SMS-basierten Zwei-Faktor-Authentifizierungscode abzufangen. Shuftis Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) mit TOTP generiert Codes in einer Authentifizierungs-App, die mit dem Gerät des Nutzers und nicht mit dessen SIM-Karte verknüpft ist. Eine portierte Nummer kann den Code nicht abfangen. Die biometrische Gesichtserkennung fügt eine zusätzliche biometrische Ebene hinzu, die die SIM-Karte vollständig umgeht.
Session Hijacking
Ein Betrüger stiehlt ein gültiges Sitzungstoken, um ohne erneute Authentifizierung auf ein Konto einer Erwachsenenplattform zuzugreifen. Shuftis Verhaltensbiometrie überwacht die Interaktionsmuster während der gesamten Sitzung. Weicht das Verhalten vom üblichen Verhalten des Nutzers ab, wird eine erneute Authentifizierung ausgelöst, bevor sensible Aktionen abgeschlossen werden können.
MFA-Müdigkeitsangriff
Ein Angreifer, der die Zugangsdaten eines Abonnenten besitzt, sendet so lange Push-Authentifizierungsanfragen, bis der Nutzer eine bestätigt, um die Flut an Anfragen zu stoppen. Shuftis TOTP-basierte Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) erfordert einen zeitlich begrenzten Code von einer Authentifizierungs-App. Dieser Code kann durch Push-Benachrichtigungs-Spam nicht generiert werden. Gleichzeitig wird das Gerät, das die Anfragen in hoher Geschwindigkeit sendet, durch Geräte-Fingerprinting identifiziert.
Phishing / Angreifer-in-der-Mitte
Ein Betrüger erstellt eine gefälschte Anmeldeseite einer Erwachsenenplattform, um Zugangsdaten und 2FA-Codes in Echtzeit abzufangen. Shuftis biometrische Gesichtserkennung verknüpft die biometrische Prüfung mit dem originalen SDK-Ablauf, der nicht über eine gefälschte Website umgangen werden kann. Abgefangene Zugangsdaten sind ohne die aktuelle biometrische Authentifizierung wertlos.
Remote-Access-Trojaner-Angriff (RAT)
Das Gerät eines Abonnenten wird unbemerkt per Schadsoftware ferngesteuert, während sein Sitzungstoken auf einer Erwachsenenplattform weiterhin gültig ist. Die Verhaltensbiometrie von Shufti erkennt Fernsteuerungsmuster, darunter unnatürlich präzise Cursorbewegungen oder fehlende Mikropausen, die vom üblichen Verhalten des Kontoinhabers abweichen und eine erneute Authentifizierung auslösen.
Zeichnung und Zahlung
Diebstahl einer Karte / CNP-Betrug
Ein Betrüger nutzt gestohlene Kartendaten, um ein Abonnement auf einer Erotikplattform zu bezahlen und Inhalte zu konsumieren, bevor der Karteninhaber den Betrug bemerkt und eine Rückbuchung veranlasst. Shuftis Geräte-Fingerprinting erkennt betrugsverdächtige Geräte und CNP-Risikosignale direkt beim Bezahlvorgang. Die Transaktionsüberwachung identifiziert die schnellen Abläufe zwischen Anmeldung und Konsum, die auf die Nutzung gestohlener Karten hindeuten, und ermöglicht so eine Sperrung, bevor die Rückbuchungsfrist beginnt.
Freundlicher Betrug / Missbrauch von Rückbuchungen
Ein Abonnent konsumiert kostenpflichtige Inhalte einer Erwachsenenplattform und beanstandet anschließend die Abbuchung mit der Begründung, die Leistung sei nicht erbracht worden. Shuftis Transaktionsüberwachung kennzeichnet Konten mit hohem Streitaufkommen und schnelle Abläufe von Abonnement, Nutzung und Stornierung, bevor die Frist für Rückbuchungen abläuft. Fraud Hub sperrt entsprechende Konten risikobasiert und gibt der Plattform so Zeit zu reagieren.
Kartenangriff
Ein Betrüger testet Hunderte gestohlener Kartennummern an der Zahlungsplattform für Erwachsene, indem er zunächst Kleinbeträge abbucht, um die Gültigkeit der Karten zu überprüfen. Shuftis Fraud Hub wendet Geschwindigkeitsregeln an, die Testmuster innerhalb von Sekunden nach der ersten verdächtigen Abbuchung aufdecken. Device Fingerprinting gruppiert Tests desselben Geräts und ordnet so scheinbar mehrere Nutzer einem einzigen Angriff zu.
Triangulationsbetrug
Ein Betrüger betreibt eine gefälschte Webseite für Erwachseneninhalte, um Kartendaten von Opfern zu sammeln. Anschließend verschafft er sich mit gestohlenen Zugangsdaten Zugang zur echten Plattform und setzt diese so unberechtigten Rückbuchungen aus. Shuftis Transaktionsüberwachung erkennt Unstimmigkeiten zwischen der Zahlungsquelle des Kontos und der verifizierten Identität. Diese Konten werden im Fraud Hub zur sofortigen Überprüfung angezeigt.
Geldwäscher-Einzahlung
A recruited or unwitting adult platform account holder receives third-party funds, converts them to credits and forwards the value externally, making the account a node in a money-movement scheme. Shufti's AML Screening checks each funding source against 4,000+ watchlists. Transaction Monitoring flags third-party funding patterns and rapid outbound transfers that deviate from the account holder's normal behaviour.
Missbrauch der Rückerstattungsrichtlinien
Ein Betrügerring erstellt unter verschiedenen Identitäten mehrere Konten, um auf Premium-Inhalte für Erwachsene zuzugreifen und systematisch Rückerstattungen zu beantragen. Shuftis 1:N-Gesichtserkennung identifiziert dieselbe Person hinter den verschiedenen Konten, bevor ein Rückerstattungsantrag bearbeitet wird. Fraud Hub verknüpft die Konten über ihre gemeinsame Geräteinfrastruktur.
Inhaltszugriff
Account-Sharing und Weiterverkauf von Zugangsdaten
Ein verifizierter Abonnent verkauft oder teilt seine Zugangsdaten, um nicht verifizierten Nutzern Zugang zu altersbeschränkten Inhalten für Erwachsene zu verschaffen. Shuftis Geräte-Fingerprinting erkennt gleichzeitige Sitzungen von unterschiedlichen Standorten und unbekannten Geräten. Verhaltensbiometrie kennzeichnet Sitzungen, die von den registrierten Verhaltensmustern des Kontoinhabers abweichen, und löst eine erneute Authentifizierung aus, bevor weitere Inhalte bereitgestellt werden.
Untervermietung eines verifizierten Kontos
Ein verifizierter Abonnent vermietet sein Konto auf einer Graumarktplattform und ermöglicht so einem nicht verifizierten Dritten dauerhaften Zugriff auf Inhalte für Erwachsene mit Altersbeschränkung. Die biometrische Gesichtserkennung von Shufti erfordert das registrierte Gesicht bei wichtigen Sitzungen. Ein gemietetes Konto kann das Gesicht des ursprünglichen Inhabers nicht anzeigen. Verhaltensbiometrie erkennt die anhaltenden Abweichungen in den Interaktionsmustern, die durch die Untervermietung im Laufe der Zeit entstehen.
VPN- und Proxy-Jurisdiktionsumgehung
Ein Nutzer in einem Land mit Internetbeschränkungen verwendet ein VPN oder einen Residential Proxy, um Geoblocking auf einer Erwachsenenplattform zu umgehen. Shuftis Device Fingerprinting erkennt VPN-, Rechenzentrums- und Residential-Proxy-Signaturen und markiert die Diskrepanz zwischen IP-Adresse und Standort. Die Altersverifizierung leitet die Sitzung an die für das tatsächliche Land des Nutzers zutreffende Sicherheitsstufe weiter, nicht an die vom VPN angegebene.
Sitzungsmanipulation für den Zugriff auf Inhalte
Betrüger nutzen ein gestohlenes Session-Token, um auf kostenpflichtige Inhalte für Erwachsene zuzugreifen, ohne sich erneut anmelden zu müssen. Shuftis Verhaltensbiometrie überwacht kontinuierlich die Interaktionsmuster während der gesamten Sitzung. Jede Änderung des Geräts oder des Verhaltens, die vom registrierten Benutzer abweicht, löst eine zusätzliche Authentifizierung aus, bevor weitere Inhalte bereitgestellt werden.
Botgesteuertes Content-Scraping
Automatisierte Tools nutzen legitime oder kompromittierte Zugangsdaten, um massenhaft auf kostenpflichtige Inhalte für Erwachsene zuzugreifen und diese herunterzuladen. Shuftis Device Fingerprinting identifiziert Geräte- und Netzwerksignaturen, die mit automatisierten Zugriffen in Verbindung stehen. Verhaltensbiometrie unterscheidet automatisierten Zugriff von natürlicher Nutzung anhand der Geschwindigkeit, Konsistenz und dem Fehlen der für menschliches Surfen typischen Mikropausen.
Kontoführung
Passwort zurücksetzen Kontoübernahme
Ein Angreifer kompromittiert die E-Mail-Adresse oder SIM-Karte eines Abonnenten, um den Link zum Zurücksetzen des Passworts abzufangen und dessen Konto auf der Erwachsenenplattform zu übernehmen. Die biometrische Gesichtserkennung von Shufti erfordert ein Live-Selfie, das mit den registrierten biometrischen Daten abgeglichen wird, bevor ein Zurücksetzen abgeschlossen werden kann. Die Kompromittierung der E-Mail-Adresse oder SIM-Karte allein reicht nicht aus, um die biometrische Anforderung zu umgehen. Geräte-Fingerprinting kennzeichnet Zurücksetzen-Versuche von unbekannten Geräten.
Änderung der Identitätsdetails zur Umgehung der Sicherheitsüberprüfung
A user who has received an AML flag on their adult platform account attempts to alter their registered name or date of birth to suppress the compliance alert. Shufti's eIDV cross-references any changed identity field against independent data sources immediately. AML Screening runs a fresh check against 4,000+ watchlists on the new data. The change deepens rather than clears the flag.
Betrug durch Zahlungsmethodentausch
Ein Angreifer mit eingeschränktem Zugriff auf ein Konto einer Erwachsenenplattform versucht, das Auszahlungsziel auf sein eigenes Konto zu ändern. Die biometrische Gesichtserkennung von Shufti erfordert einen Abgleich des Gesichts mit den hinterlegten biometrischen Daten, bevor eine neue Auszahlungsmethode hinzugefügt werden kann. Die Geräte-Fingerprinting-Funktion kennzeichnet Anfragen von unbekannten Geräten.
Supportkanal Social Engineering
Ein Angreifer gibt sich in einer Support-Anfrage als erwachsener Plattformnutzer aus und nutzt gestohlene personenbezogene Daten, um das Support-Team zur Änderung von Kontoeinstellungen oder zur Erhöhung von Limits zu bewegen. Die biometrische Gesichtserkennung von Shufti erfordert eine erneute biometrische Verifizierung für jede über den Support initiierte Kontoänderung. Selbst eine große Menge korrekter personenbezogener Daten kann das registrierte Gesicht nicht ersetzen. Fast ID ermöglicht dem Support-Team eine biometrische Authentifizierung in Echtzeit.
Kontinuierliche Sitzungsübernahme
Ein Betrüger, der über ein gültiges Session-Token auf einer Erwachsenenplattform verfügt, nutzt dieses, um Kontoeinstellungen zu ändern und Daten zu extrahieren, ohne eine erneute Anmeldung auszulösen. Shuftis Verhaltensbiometrie läuft während der gesamten Sitzung kontinuierlich. Abweichungen im Interaktionsmuster, die von einem anderen Nutzer – selbst auf demselben Gerät – verursacht werden, erfordern eine erneute Authentifizierung, bevor eine Einstellungsänderung oder Datenextraktion abgeschlossen werden kann.
Aktualisierung der betrügerischen Adresse
Ein Betrüger mit eingeschränktem Zugriff auf ein Konto einer Erwachsenenplattform ändert die registrierte Adresse in ein Land mit geringerem Risiko, um die Kontrollen zu vereinfachen oder höhere Stufen der Altersverifizierung zu erzwingen. Shuftis eIDV gleicht jedes geänderte Adressfeld zum Zeitpunkt der Aktualisierung mit unabhängigen Datenquellen ab. Eine gefälschte Adresse hinterlässt keine entsprechenden elektronischen Spuren. Die biometrische Gesichtserkennung stellt sicher, dass die Änderung nur mit dem Gesicht des registrierten Kontoinhabers durchgeführt werden kann.
Regelmäßige Überprüfung
KYC-Recycling
Ein Betrüger nutzt ein verifiziertes Identitätspaket erneut, um die regelmäßige KYC-Überprüfung auf einer Erwachsenenplattform zu umgehen, indem er das Fehlen eines Live-Abgleichs der biometrischen Daten bei der erneuten Verifizierung ausnutzt. Shuftis Gesichtserkennung (iBETA L3) erfordert bei der erneuten Verifizierung ein Live-Selfie, das mit den ursprünglich registrierten biometrischen Daten übereinstimmen muss. Wiederverwendete Dokumente können ein übereinstimmendes Live-Gesicht nicht ersetzen. Die permanente KYC-Überprüfung kennzeichnet jede Identität, die für mehrere zuvor überprüfte Konten wiederverwendet wird.
Risikoprofil-Drift
Ein Abonnent einer Erwachsenenplattform verlagert sein Verhalten schrittweise in Richtung risikoreicherer Aktivitäten, indem er die Zahlungsquellen wechselt, Inhalte mit erhöhtem Risiko konsumiert oder die Auszahlungshäufigkeit erhöht – Maßnahmen, die einzeln betrachtet unauffällig erscheinen. Shuftis Perpetual KYC überwacht diese Signale kontinuierlich und nicht nach einem festen Prüfplan, sodass die Entwicklung fortlaufend bewertet wird. Wird ein konfigurierbarer Schwellenwert überschritten, wird automatisch eine verstärkte Sorgfaltsprüfung eingeleitet.
Re-Verifizierungs-Spoofing mit Deepfake
Ein Betrüger, der ein Konto einer Erwachsenenplattform übernommen hat, versucht, die regelmäßige Selfie-Verifizierung mithilfe eines Fotos oder einer Deepfake-Darstellung des ursprünglichen Kontoinhabers zu umgehen. Shuftis Gesichtserkennungstechnologie (iBETA L3) verwendet bei der erneuten Verifizierung denselben zertifizierten Lebenderkennungs-Stack wie bei der Registrierung. Ein Foto oder eine KI-generierte Darstellung kann die für die Zertifizierung erforderliche 3D-Tiefenmessung und Mikrobewegungsanalyse nicht bestehen.
Umgehung der regelmäßigen Überprüfung
Ein Nutzer einer Erwachsenenplattform unterdrückt verdächtige Zahlungs- oder Inhaltsaktivitäten in den Wochen vor einer geplanten Compliance-Prüfung und setzt diese nach erfolgreicher Prüfung fort. Shuftis Perpetual KYC ist ereignisgesteuert, nicht kalenderbasiert. Es wertet die gesamte Kontohistorie kontinuierlich aus, sodass unterdrückte Aktivitäten vor einem Prüfungszeitraum weder die Risikobewertung zurücksetzen noch das Auftreten des zugrunde liegenden Warnhinweises verhindern.
Ablauf der Einwilligungserklärung ohne Verlängerung
Die Einwilligungserklärungen der Ersteller einer Erwachsenenplattform laufen ab, da kein automatisierter Erneuerungsprozess existiert. Dies birgt für jeden Tag, an dem diese Erklärungen abgelaufen sind, ein Risiko hinsichtlich der Einhaltung von 18 USC 2257 und ARCOM. Shuftis Perpetual KYC überwacht den Status der Einwilligungserklärungen als Kontosignal, deckt Ablaufereignisse auf, bevor sie eine Compliance-Lücke verursachen, und initiiert automatisch einen Erneuerungsprozess.
Wiedereinsetzung in die Sanktionsliste nicht bemerkt
An adult platform subscriber who cleared screening at onboarding is subsequently added to a sanctions list or watchlist, creating ongoing regulatory exposure. Shufti's Ongoing AML Screening continuously re-checks all active users against 4,000+ watchlists and 215+ sanctions regimes. When a re-designation occurs, an alert fires the same day rather than waiting for the next annual review cycle.
Kontoschließung
Vorzeitige Schließung mit Löschungsantrag
A user under investigation requests account closure and simultaneous GDPR erasure, attempting to destroy their transaction history and identity records before a Suspicious Activity Report can be filed. Shufti's Transaction Monitoring flags deletion requests that coincide with active compliance markers. AML Screening and Ongoing AML Screening run a final check before any closure is processed, and regulatory retention obligations override the erasure request so the records are preserved.
Vollständige Extraktion vor dem Verschluss
Unmittelbar nach Erhalt einer Compliance-Mitteilung hebt ein Nutzer sein gesamtes Guthaben ab und beantragt die Kontoschließung, um die Auszahlung abzuschließen, bevor eine Sperre verhängt werden kann. Die Transaktionsüberwachung von Shufti kennzeichnet Auszahlungen des gesamten Guthabens, die innerhalb eines konfigurierbaren Zeitraums auf Compliance-Trigger folgen. Die biometrische Gesichtserkennung erfordert das registrierte Gesicht für jede größere Auszahlung, wodurch die Plattform Zeit erhält, eine automatische Sperre zu verhängen, bevor die Gelder freigegeben werden.
Neuantrag unter neuer Identität
A banned or offboarded user applies for a new account using different documents or a close associate's identity, counting on the platform having no way to match the new applicant against the closed account. Shufti's 1:N Facial Deduplication screens every new applicant's selfie against all previously enrolled accounts, including deactivated and banned profiles. AML Screening checks the new identity's details independently. The same face cannot re-enter through a new front door.
Antrag auf Vernichtung von Beweismitteln des NCII
Der Urheber oder die betroffene Person von nicht einvernehmlichen Inhalten beantragt die Löschung der Einwilligungs- und Inhaltsdatensätze, um Beweise für einen Upload zu entfernen, der Gegenstand laufender oder anhängiger Gerichtsverfahren sein könnte. Die Einwilligungsprüfungsdatensätze von Shufti unterliegen gesetzlichen Aufbewahrungsvorschriften, die die standardmäßigen Löschprozesse außer Kraft setzen. Löschanträge werden protokolliert und anhand bestehender Compliance- und Rechtsvorschriften geprüft, bevor Maßnahmen ergriffen werden. Der gesamte Prozess wird lückenlos dokumentiert.
Schließung des Erstellerkontos und anschließende Neuregistrierung
Ein Content-Ersteller mit Compliance-Vermerken schließt sein Konto und registriert sich umgehend mit einer anderen E-Mail-Adresse neu, in der Erwartung, dass das neue Konto keine Risikohistorie des vorherigen Kontos aufweist. Shuftis 1:N-Gesichtserkennung erkennt das wiederkehrende Gesicht unabhängig von den verwendeten Anmeldedaten. Die Dokumentenprüfung bestätigt, ob die neue Identität mit einem zuvor registrierten Profil übereinstimmt, und Fraud Hub überträgt die Compliance-Vermerke vom übereinstimmenden vorherigen Konto auf die neue Registrierung.
Entwickelt für jede Rolle, die für die Onboarding-Entscheidung verantwortlich ist.
Kombinieren Sie Produkte aus den Bereichen Identität, Compliance und Betrugsabwehr, um einen Verifizierungs-Stack aufzubauen, der Ihre regulatorischen Anforderungen erfüllt; ohne die Integration jedes Mal neu aufbauen zu müssen, wenn sich die Vorschriften ändern.
Compliance Officer
Die manuelle Zusammenführung von Ofcom HEAA-Nachweisen, ARCOM-Doppelblinddatensätzen und US-Bundesstaats-Audit-Logs aus verschiedenen Anbietersystemen entfällt. Shufti generiert für jeden Benutzer ein einheitliches, länderspezifisches Nachweispaket, das in Echtzeit aktualisiert wird.
Leiter Produkt
Schätzungsbasierte Wasserfallprozesse halten die Abbruchrate niedrig. Konfigurierbare Risikostufen ermöglichen Nutzern mit geringem Risiko einen schnelleren Fortschritt, ohne die Prüfungen für Segmente mit hohem Risiko zu vernachlässigen. Lokalisierte Erfolgsquoten sind verfügbar, bevor Sie in einem neuen Markt live gehen.
Leiter der Technik
Eine einzige REST-API und ein SDK decken den gesamten Lebenszyklus ab: Altersschätzung, Lebendigkeitsprüfung, Dokumentenverifizierung, Einwilligungsprotokolle, erneute Authentifizierung und Betrugserkennung. Sandbox-Umgebung in unter 5 Minuten einsatzbereit. Enterprise-SLA inklusive.
Betrugsanalytiker
Betrugssignale aus jedem Verifizierungsvorgang fließen in ein zentrales Betrugserkennungssystem ein. Geräte-Fingerabdrücke, biometrische Deduplizierung und Verhaltensanomalien decken den Kontext hinter jeder Warnmeldung auf, bevor Ihr Team den Fall eröffnet.
Verlassen Sie sich nicht nur auf unsere Aussage, sondern hören Sie, was unsere Kunden sagen.
Das Vertrauen, das unsere Kunden teilen
Die Zukunft der digitalen Identität wird durch Vertrauen, Interoperabilität und regulatorische Angleichung bestimmt. Unsere Partnerschaft mit Shufti unterstreicht daher das Engagement von DevCode Identity, unsere globalen Kunden mit den sichersten, erstklassigen und konformen Lösungen zur Identitätsverifizierung zu unterstützen, die heute verfügbar sind.
Durch die Kombination unserer Conversion Driven Compliance Orchestration Platform mit den globalen KYC- und IDV-Funktionen von Shufti können unsere Kunden nicht nur komplexe regulatorische Anforderungen bewältigen, sondern auch ein nahtloses Kunden-Onboarding-Erlebnis mit höchstmöglichen Konversionsraten gewährleisten.
Wir sind stolz darauf, unsere Partnerschaft mit Shufti auch bei der Expansion in neue Rechtsordnungen fortzusetzen.
Die Verifizierungstechnologie von Shufti stärkt nicht nur unseren Compliance-Rahmen, sondern gewährleistet auch, dass unsere Spieler ein reibungsloses und sicheres Onboarding-Erlebnis genießen.
Wir möchten unseren Kunden und ihren Händlern die bestmöglichen Werkzeuge für ihre Arbeit bieten und freuen uns daher über die Zusammenarbeit mit Shufti.
Sie sind ein führendes Unternehmen, und wir freuen uns darauf, unseren Kunden ihre Lösungen über unser CRM anbieten zu können.
Die Beziehung zu Shufti entstand aus Frustration über einen bisherigen Anbieter, daher begannen wir unsere Gespräche mit Shufti.
Die Reaktionszeit war hervorragend, vom ersten Gespräch mit dem Vertrieb bis zum Start der Demo.
Alles, was Sie wissen müssen, an einem Ort
Häufig gestellte Fragen
Gemäß dem Online Safety Act 2023 müssen Dienste nach Teil 5 (Pornografen) und Teil 3 (nutzergenerierte Inhalte für Erwachsene) eine Altersverifizierung implementieren, die vier Kriterien erfüllt: technische Korrektheit, Robustheit, Zuverlässigkeit und Fairness. Eine Selbsterklärung genügt diesen vier Kriterien nicht. Ofcom hat bereits drei Plattformen wegen Nichteinhaltung mit Geldstrafen von jeweils über einer Million Pfund belegt. Der Standard erfordert ein Verfahren, das die Plattform auf Anfrage nachweisen kann. Dies umfasst zeitgestempelte Verifizierungsprotokolle, konfigurierbare Aufbewahrungsfristen und einen für die Aufsichtsbehörde geeigneten Export. Shuftis Nachweisprotokoll ist direkt auf jedes Kriterium abgestimmt und wird in weniger als fünf Minuten generiert.
Das französische SREN-Gesetz (gültig ab Januar 2025, Doppelblindverfahren ab April 2025) schreibt vor, dass der Anbieter der Altersverifizierung nicht wissen darf, welche Erwachsenenwebsite der Nutzer besucht, und dass die Plattform die Identität des Nutzers nicht kennt. Shufti agiert als Auftragsverarbeiter gemäß Artikel 28 DSGVO und ist strukturell unabhängig von der Erwachsenenplattform. Das Doppelblindverfahren ist sowohl technisch als auch vertraglich gewährleistet.
Ja. Das Modul zur Einwilligungsprüfung von Shufti erstellt für jede Inhaltssitzung einen zeitgestempelten, revisionssicheren Datensatz mit Angaben zur Identität des Darstellers, zur Altersbestätigung und zur Einwilligung. Die Datensätze werden gemäß konfigurierbaren Aufbewahrungsrichtlinien verwaltet, die den Aufbewahrungspflichten nach Abschnitt 2257 entsprechen. Jede Einwilligungserteilung wird kryptografisch signiert und kann für eine behördliche Prüfung exportiert werden.
ISO/IEC 30107-3 PAD Level 3 ist die höchste unabhängige Zertifizierungsstufe für die Erkennung von Präsentationsangriffen. iBETA testete das Liveness-System von Shufti gegen physische Artefakte (gedruckte Fotos, 3D-Masken), Video-Replay-Angriffe und Deepfake-Injection-Vektoren. Auf Plattformen für Inhalte für Erwachsene sind die primären Angriffsvektoren geliehene Zugangsdaten mit Foto und KI-generierte Gesichtsvideos, die verwendet werden, um sich als Kontoinhaber auszugeben. Die Level-3-Zertifizierung bestätigt, dass das System die Anforderungen erfüllt und die Angriffserfolgsrate unter dem im Standard festgelegten Schwellenwert liegt.
Der Sandbox-Zugriff ist sofort verfügbar. Die zentrale REST-API deckt Altersschätzung, biometrische Lebenderkennung, Dokumentenprüfung und Einwilligungsprotokolle ab und eliminiert so den üblicherweise langwierigen Integrationsprozess mit mehreren Anbietern. Die Produktionsfreigabe erfolgt in der Regel innerhalb von zwei bis acht Wochen, abhängig von der bestehenden Plattformarchitektur.
Bereit für das Zeitalter der Compliance, das die Selbsterklärung abgelöst hat
Ofcom, ARCOM, KJM und über 24 US-Bundesstaaten definieren jeweils Mindestanforderungen, die Ihr Verifizierungsprozess erfüllen muss. Shufti deckt all diese Anforderungen ab – von der biometrischen Altersschätzung bis hin zu Einwilligungserklärungen der Urheber – in einer einzigen Integration mit einer einheitlichen Beweiskette.