Screening unerwünschter Medien

Kontextbezogene negative Medien für intelligentere AML-Entscheidungen

Die Shufti Adverse Media Screening Software strukturiert jede Geschichte in Entitätsrollen, erklärbare negative Medieninformationen und AML-konforme Signale, sodass Compliance-Teams die tatsächliche Exposition überprüfen, Richtlinien einheitlich anwenden und einen klaren Prüfpfad vom Screening bis zur Genehmigung führen können.

Kontakt

Negative Medienberichterstattung – Entitätsprofilkarte mit Unterscheidung zwischen Beschuldigten und Zeugen, gekennzeichnet durch die Zustände „HOCHRISIKO-ALARM“ und „KEIN ALS WARNUNG AUSGEGEBEN“.

Negative Medienberichterstattung mit vollständigem Kontext

Unsere Zahlen sprechen Bände.

50k+

Globale Nachrichtenquellen werden überwacht

80+

Abgedeckte Sprachen

415+

Negative Schlüsselwörter, die AML-Risikothemen zugeordnet sind

Vertrauen führender Digitale Unternehmen Weltweiter

Intelligenzgesteuerte Überprüfung

Wie Shufti die Nachrichten anders liest

NLP für den gesamten Artikel, nicht für Schlüsselwörter

Die Suchmaschine interpretiert ganze Artikel, anstatt nach einzelnen Begriffen zu suchen. Sie unterscheidet zwischen einer Person, die des Betrugs beschuldigt wird, und einer Person, die im selben Artikel als Zeuge erwähnt wird.

Demo anfordern

Vollständiger Artikel NLP-Mockup — Financial Times-Artikel mit GlobalTrade Partners gekennzeichnet als HOHE RISIKO-ALARM (Beschuldigter) und James K. Marshall gekennzeichnet als Kein Alarm ausgelöst (Zeuge).

Automatisch erstellte Profile pro Entität.

Für jede erkannte Entität erfasst Shufti die verfügbaren Attribute: Land, Entitätstyp (Person, Organisation, Gruppe), Branche, Beruf und, falls bekannt, Geburtsdatum. Diese Attribute ermöglichen eine zuverlässige Zuordnung und reduzieren Fehlalarme bei häufig vorkommenden Namen.

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Mockup des Unternehmensprofils — GlobalTrade Partners SA: Organisation, Schweiz, Finanzdienstleistungen, Gerichtsbarkeit CH·EU·UK, Risikobewertung HOCH 0.87, Übereinstimmungssicherheit 90%.

Meinungsäußerung mit Begründung

Jede Erwähnung wird mit einer Stimmungsanalyse und einer kurzen schriftlichen Begründung versehen. Analysten sehen nicht nur „negativ“, sondern auch die Gründe dafür, was schnellere und fundiertere Entscheidungen ermöglicht.

Demo anfordern

Erklärbares Stimmungsbild – Artikel von USA Today und Financial Times wurden mit „Sehr negativ“ bewertet und mit den Schlagworten Bestechung, Korruption, Betrug und Sanktionen versehen, die mit den Quell-URLs verknüpft sind.

Mehr als 415 negative Schlüsselwörter wurden AML-Risikothemen zugeordnet.

Strukturierte Kennzeichnung anhand von Straftatbeständen und regulatorischen Risikothemen. Einheitliche Kategorisierung über Teams, Zuständigkeitsbereiche und Prüfzyklen hinweg. Die umfassenden Informationen zu mehreren Entitäten bleiben im Backend gespeichert. Analysten erhalten eine klare und fokussierte Übersicht über die zu prüfende Entität.

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Mockup für AML-konforme Tags – James Harrington-Alert-Vorschau mit den Tags Korruption, Sanktionen, Drogenhandel, Terrorismus im Zusammenhang mit Vortaten und regulatorischen Risikothemen.

ENTDECKEN SIE DIE KOMPLETTE AML-SUITE

Negative Medien sind nur die eine Ebene, hier kommt der Rest.

PEP- und RCA-Screening

Politische Kontakte auf der Oberfläche erkennen und Verwandte sowie enge Mitarbeiter über verschiedene Zuständigkeitsbereiche hinweg mit mehrsprachigem Echtzeit-Profiling auf einer Karte anzeigen.

API-Dokumentation erkunden

Sanktionsprüfung

Überprüfen Sie Einzelpersonen und Organisationen anhand globaler Sanktionsregime mit konsolidierter Abdeckung und Echtzeit-Aktualisierungen zur Durchsetzung.

API-Dokumentation erkunden

Watchlist-Screening

Abgleich mit globalen Überwachungslisten, einschließlich Strafverfolgungsregistern, Strafregistern und Listen von Strafverfolgungsbehörden mit kontinuierlichen Aktualisierungszyklen.

API-Dokumentation erkunden

STRUKTURIERTE NEGATIVE NACHRICHTENÜBERSICHT

Screening, das zu AML-Workflows passt

Von der Prüfung bis zur Freigabe – schneller

Weniger Rauschen, weniger Fehlalarme

Kontextsensitive KI konzentriert sich auf Entitäten, die tatsächlich mit Fehlverhalten in Verbindung stehen. Stimmungsanalysen und negative Schlüsselwörter verdrängen irrelevante Erwähnungen nach unten. Analysten investieren ihre Zeit in wesentliche Risiken, nicht in harmlose Verweise.

Schnellere Überprüfungen, weniger Analystenermüdung

Jede Warnmeldung enthält eine Zusammenfassung, relevante Schlüsselwörter, die Rolle des Unternehmens und eine Einschätzung mit Erläuterung. Details zum jeweiligen Unternehmen – Land, Unternehmenstyp, Branche, Geburtsdatum – werden übersichtlich dargestellt. Analysten können Kommentare hinzufügen, Dokumente anhängen und Entscheidungen im selben Arbeitsbereich dokumentieren.

Schnellere Prüfungen, geringere Prüflast

Relevanzrangfolge nach Entitäten.

Die Warnmeldungen werden nach Dringlichkeit, Übereinstimmungsgrad und Aktualität der Meldung geordnet. Fälle, die einer genaueren Prüfung bedürfen, stehen ganz oben in der Liste, weniger wichtige Meldungen darunter.

Syndizierungsdeduplizierung

Gruppen wiederholten und syndizierten die Berichterstattung und führten zu einem einzigen konsolidierten Ergebnis. Dieselbe Geschichte, die in vierzig Medien veröffentlicht wird, generiert nicht vierzig Warnmeldungen.

Sitzungsmetadaten werden automatisch erfasst

Zusammenfassungen von Warnmeldungen auf einen Blick

Jede Warnmeldung präsentiert die Kernaussage direkt am Anfang. Analysten beurteilen das Risiko anhand der Zusammenfassung, ohne mehrere Links öffnen zu müssen.

Richtlinienbasierte Filter

Die Ergebnisse werden nach Geografie, Quellentyp, Risikokategorie und anderen Kontrollen verfeinert, um sie an interne Richtlinien und Eskalationsregeln anzupassen.

Vom Händler festgelegte Zustimmung pro Transaktion

Live-Gesichtserkennung, wenn es darauf ankommt

Präzise Zuordnung über verschiedene Märkte hinweg

Phonetik- und Variantenübereinstimmung

Erfasst Transliterationen, Rechtschreibvarianten und Aliasmuster, um Fehltreffer über verschiedene Sprachen und Schriftsysteme hinweg zu reduzieren, einschließlich arabischer, kyrillischer, chinesischer und lateinischer Varianten.

Mehrsprachige Berichterstattung

Überwacht negative Medienberichterstattung in über 80 Sprachen und Regionen. Risiken werden oft zuerst in der Berichterstattung in der jeweiligen Landessprache sichtbar; werden diese übersehen, verpasst man das früheste Warnsignal.

Intelligenter Entitätsabgleich

Nutzt wichtige Details, um die richtige Person oder das richtige Unternehmen zu finden und Fehlalarme zu reduzieren.

Erklärbarer Kontext für Entscheidungen

Vollständiger Artikel zum Thema NLP

Es interpretiert den gesamten Sachverhalt anstatt nur einzelne Schlüsselwörter abzugleichen. Der Unterschied: weniger irrelevante Warnmeldungen und eine präzisere Risikobewertung.

Eindeutige Identifizierung

Es zeigt, wie die Person oder das Unternehmen in die Geschichte involviert ist, nicht nur, dass sie erwähnt werden.

AML-konforme negative Schlüsselwörter.

Mehr als 415 strukturierte Tags wurden AML-Risikothemen und Vortatenkategorien zugeordnet, um eine einheitliche Kategorisierung über Teams und Rechtsordnungen hinweg zu gewährleisten.

Meinungsäußerung mit Begründung

Jede negative Medienberichterstattung wird hinsichtlich ihrer Stimmungslage analysiert und die Ergebnisse werden in einer kurzen schriftlichen Analyse zusammengefasst. Die Analysten erkennen nicht nur, dass ein Bericht negativ aufgenommen wird, sondern auch warum, sodass eine Eskalation oder Freigabe stets gerechtfertigt ist.

Überwachung und Nachweis

Kontinuierliche Überwachung negativer Medien

Kontinuierliche Überwachung von Kunden, Vertragspartnern, wirtschaftlich Berechtigten und Portfolios im Rahmen des Onboardings, regelmäßiger Aktualisierungen und ereignisgesteuerter erneuter Überprüfungen.

Höheres Risiko, häufigere Kontrollen

Legen Sie Überwachungsdauer und Alarmfrequenzen so fest, dass sie dem Risikoniveau des Unternehmens entsprechen – von wöchentlichen Kontrollen bei PEPs mit hohem Risiko bis hin zu vierteljährlichen Überprüfungen bei Portfolios mit geringerem Risiko.

konsolidierte Entitätsansicht

Jede Entität erhält ein einzelnes Profil mit priorisierten Warnmeldungen, Zusammenfassungen und vollständiger Entscheidungshistorie. Kein Wechsel zwischen verschiedenen Tools erforderlich, um sich ein umfassendes Bild zu verschaffen.

KI-Compliance-Co-Pilot

Die KI-gestützte Analyse von Shufti prüft jede negative Medienmeldung, bevor sie einen Analysten erreicht, und filtert doppelte Berichterstattung sowie irrelevante Erwähnungen heraus. L1-Prüfer sehen nur die relevanten Informationen, und jede Meldung wird mit einer klaren Begründung versehen, sodass Entscheidungen schnell, konsistent und nachvollziehbar getroffen werden können.

Für Compliance entwickelt: Dank unserer flexiblen API und schlanken SDKs sind Sie in wenigen Minuten live.

Einheitliche API, nahtlose Integration

Erstellen Sie vollständig anpassbare Verifizierungsabläufe mit nahtloser Backend-Integration.

Erhalten Sie die volle Kontrolle durch die individuelle Anpassung der Verifizierungsabläufe von Anfang bis Ende.
Nahtlose Integration in Ihr Backend für eine schnelle Implementierung.
Entwerfen Sie flexible Verifizierungsprozesse, die auf Ihre Nutzer zugeschnitten sind.

API-Dokumentation erkunden

Implementieren Sie innerhalb weniger Minuten eine native Verifizierungsfunktion in Ihrer mobilen App.

Starten Sie die native Verifizierung innerhalb weniger Minuten auf iOS oder Android.
Nutzen Sie eine vorgefertigte Benutzeroberfläche mit Kamera, Aufnahmefunktion und Echtzeit-Feedback.
Passen Sie die Abläufe so an, dass sie sich nahtlos in Ihre mobile App einfügen.

SDK-Dokumentation erkunden

Nutzen Sie Shufti innerhalb Ihrer eigenen Infrastruktur mit identischen Funktionen, um maximale Datenkontrolle und Datenschutz zu gewährleisten.

Um die strengen Anforderungen an Governance und Datenspeicherung zu erfüllen, müssen alle sensiblen Informationen intern aufbewahrt werden.
Sensible Informationen müssen intern absolut vertraulich und sicher behandelt werden.
Einsatz in stark regulierten Sektoren ohne Kompromisse bei der Einhaltung der Vorschriften.

Vertrieb kontaktieren

Starten Sie die Identitätsprüfung schnell und einfach über einen sicheren, individuell anpassbaren Weblink – ganz ohne Programmierung. Weitere Informationen.

Starten Sie die Benutzerverifizierung sofort mit einer Einrichtung ohne Programmierung.
Bieten Sie ein einheitliches Nutzererlebnis über einen Link oder einen eingebetteten iFrame.
Schnelle Bereitstellung über einen sicheren Link oder eingebetteten iFrame.

API-Dokumentation erkunden

Mit dem KYC Journey Builder erstellen Sie personalisierte Verifizierungsprozesse, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen.

Gestalten Sie Ihre Reise mühelos mit der Drag-and-Drop-Funktion.
Sehen Sie sofort, wie Ihr Verifizierungsprozess für Ihre Nutzer aussieht.
Verbinden Sie sich einfach mit Hosted Verification für ein einheitliches Markenerlebnis.

Entdecke mehr

Wo die Prüfung negativer Medien ihren Platz hat

Entwickelt für regulierte und risikoreiche Unternehmen

Vertrauenswürdige Verkäufer, weniger schwarze Schafe

Marktplätze sind immer wieder Missbrauch ausgesetzt: Händler wechseln ständig ihre Identität, Fälschernetzwerke treiben ihr Unwesen, und risikoreiche Händler schleichen sich unter neuer Identität durch. Shufti identifiziert glaubwürdige negative Berichte und erstellt Kontextinformationen auf Unternehmensebene. So können Plattformen Händler vertrauensvoll genehmigen und frühzeitig eingreifen, wenn sich Risikomuster abzeichnen.

Entdecke mehr Testen

Verlassen Sie sich nicht nur auf unsere Aussage, sondern hören Sie, was unsere Kunden sagen.

Das Vertrauen, das unsere Kunden teilen

Die Zukunft der digitalen Identität wird durch Vertrauen, Interoperabilität und regulatorische Angleichung bestimmt. Unsere Partnerschaft mit Shufti unterstreicht daher das Engagement von DevCode Identity, unsere globalen Kunden mit den sichersten, erstklassigen und datenschutzkonformen Lösungen zur Identitätsprüfung zu unterstützen, die heute verfügbar sind.

Durch die Kombination unserer Conversion Driven Compliance Orchestration Platform mit den globalen KYC- und IDV-Funktionen von Shufti können unsere Kunden nicht nur komplexe regulatorische Anforderungen bewältigen, sondern auch ein nahtloses Kunden-Onboarding-Erlebnis mit höchstmöglichen Konversionsraten gewährleisten.

Mark Knighton

Leiter der globalen Entwicklungsabteilung – Globale Allianzen, DevCode

Häufig gestellte Fragen

Was versteht man unter Negativmedien-Screening?

Der Anbieter prüft Nachrichten und Medienquellen auf negative Berichterstattung über Einzelpersonen oder Organisationen, um potenzielle Finanzkriminalität, Sanktionsrisiken, Reputationsrisiken oder regulatorische Bedenken zu identifizieren. Dies ist ein obligatorischer Bestandteil der risikobasierten Sorgfaltspflichten im Rahmen der Geldwäschebekämpfung gemäß den FATF-Richtlinien und den EU-Geldwäscherichtlinien.

Worin unterscheidet sich strukturiertes Screening von schlüsselwortbasierten Tools?

Keyword-Tools liefern Linklisten. Shufti strukturiert jede Story in entscheidungsrelevante Attribute, Entitätsabgleich, Rolle in der Story, AML-konforme Tags und Stimmungsanalyse mit Begründung, sodass Prüfer die Reichweite schneller und konsistenter bewerten können.

Welche Quellen überwacht Shufti?

Shufti überwacht eine Vielzahl globaler Quellen, darunter Online-Nachrichten und andere Medienkanäle, in verschiedenen Regionen und in über 80 Sprachen. Die Berichterstattung kann nach Geografie und Quellentyp gefiltert werden, um internen Richtlinien zu entsprechen.

Wie schnell werden neue Meldungen bearbeitet?

Neue Berichterstattung wird innerhalb von Minuten verarbeitet. Warnmeldungen können ausgelöst werden, sobald relevante negative Medienberichte erscheinen, was sowohl Onboarding- als auch laufende Überwachungsszenarien unterstützt.

Wie reduziert Shufti doppelte Benachrichtigungen?

Shufti gruppiert syndizierte und wiederholte Berichterstattung, sodass Teams dieselbe Geschichte nicht mehrfach prüfen müssen. Dies reduziert den Prüfaufwand und sorgt für übersichtlichere Fälle.

Wie funktioniert der Namensabgleich über verschiedene Sprachen und Schriftsysteme hinweg?

Shufti wendet phonetische und variantenbasierte Logik an, um trotz Rechtschreibunterschieden, Transliterationen und bekannten Aliasmustern Übereinstimmungen zu finden und so Fehlübereinstimmungen zwischen Sprachen und nicht-lateinischen Schriftsystemen zu reduzieren.

Welchen Kontext erhalten die Rezensenten über den Artikellink hinaus?

Jede Warnung enthält eine strukturierte Zusammenfassung, die Rolle der Entität in der Geschichte (z. B. beschuldigt vs. erwähnt), AML-konforme negative Schlüsselwörter, die Stimmungslage mit einer kurzen Begründung sowie wichtige Metadaten wie Quelle und Zeitstempel.

Können die Screening-Kriterien so konfiguriert werden, dass sie der internen Richtlinie entsprechen?

Ja. Schwellenwerte und Filter, Geografie, Stimmung, Risikokennzeichnungen, Quelltypen können so konfiguriert werden, dass die Ausgaben mit internen Richtlinien und Eskalationsregeln übereinstimmen.

Unterstützt Shufti sowohl das Onboarding als auch die laufende Überwachung?

Ja. Shufti unterstützt Onboarding-Screening, regelmäßige Aktualisierungen und kontinuierliches Monitoring über Kunden, Kontrahenten, wirtschaftlich Berechtigte und Portfolios hinweg.

Wie funktionieren Prüfungsnachweise?

Aktionen und Entscheidungen können protokolliert werden. Beweismittelpakete mit Quellen, Zeitstempeln, Alarmattributen (Rollen, Tags, Begründung der Stimmung) und vollständiger Überprüfungshistorie können für behördliche Prüfungen oder interne Audits exportiert werden.

Wie funktioniert die Integration?

Shufti unterstützt die API-basierte Integration für Screening und Monitoring. Ergebnisse können per Webhook in bestehende Workflows eingebunden werden, und Teams können Fälle direkt in der Plattform einsehen.

Hört auf, euch mit irrelevanten Informationen zu beschäftigen. Fangt an, Entscheidungen zu treffen.

Bewerten Sie, wie eine strukturierte Sichtung negativer Medienberichte die Bearbeitungszeit verkürzt, die Konsistenz der Entscheidungen verbessert und die Auditbereitschaft stärkt.

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