Shufti erkennt Betrug In Ihrem Kreis der genehmigten Kunden

Deepfake-Gesichter, synthetische Dokumente, nachgespielte Live-Sitzungen und gefälschte Ausweise umgehen die für ein älteres Bedrohungsmodell entwickelten Verifizierungssysteme. Ein Blindspot-Audit scannt, was bereits erfolgreich geprüft wurde – in Ihrer eigenen Cloud, ohne personenbezogene Daten zu übertragen.

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tick-img Läuft komplett in Ihrer Cloud

tick-img Keine personenbezogenen Daten Ever verlässt

tick-img Keine Integration oder Programmierung

tick-img 50 Identitätspilot In 30 Tagen

Shufti wurde als Top-Performer im DHS RIVR 2025

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Flussblog

shufti-icons Spitzenreiter | RIVR

Die Kluft zwischen Aufdeckung und Täuschung vergrößert sich

$40B

Prognostizierter KI-Betrug
Verluste bis 2027

Quelle: Deloitte CFS

$16.6B

Verluste, die dem FBI IC3 gemeldet wurden
im Jahr 2024 angegeben

Quelle: FBI-Beschwerdezentrum

300%

Von Unternehmen, die aufgeben
eigenständige IDV bis 2026

Quelle: Gartner

Eingesetzt von 2,000+ Kunden Weltweiter

Shufti findet und beseitigt Ihre Schwachstellen

Vier tote Winkel Vier Motoren um sie zu entlarven

Gesichts-Deepfake-Detektor

Vertauschte und KI-generierte Gesichter bestehen einfache Gesichtserkennungstests, da sie über echten Ausweisfotos liegen. Shufti erkennt Texturanomalien,...

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Lebenderkennung

Wiederholte Videos, virtuelle Kameras und Bildschirmeinblendungen umgehen die auf Blinzeln basierende Lebenderkennung. Shufti kombiniert Tiefe, Bewegung...

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Dokument Deepfake Intelligence

Betrüger erstellen Ausweise anhand gestohlener Vorlagen, korrekter Layouts, Schriftarten und Sicherheitsmerkmale, aber das Dokument wurde nie ausgestellt...

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Originalität des Dokuments

Derselbe Ausweis wird per Screenshot erfasst, ausgedruckt und in verschiedenen Konten erneut hochgeladen, wobei er jedes Mal als neue Aufnahme erscheint...

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Bereitstellen, wo Ihre Daten gespeichert sind

Führen Sie Shufti innerhalb Ihrer Umgebung aus

Nutzen Sie Shufti innerhalb Ihrer eigenen Infrastruktur, um maximale Datenkontrolle und Datenschutz zu gewährleisten.

Um die strengen Governance- und Wohnsitzauflagen zu erfüllen, müssen alle sensiblen Informationen intern aufbewahrt werden.
Sensible Informationen müssen intern absolut vertraulich und sicher behandelt werden.
Einsatz in stark regulierten Sektoren ohne Kompromisse bei der Einhaltung der Vorschriften.

Blindspot-Audit erkunden

Blindspot-Audit erkunden

Erstellen Sie vollständig anpassbare Verifizierungsabläufe mit nahtloser Backend-Integration.

Erhalten Sie die volle Kontrolle durch die individuelle Anpassung der Verifizierungsabläufe von Anfang bis Ende.
Nahtlose Integration in Ihr Backend für eine schnelle Implementierung.
Entwerfen Sie flexible Verifizierungsprozesse, die auf Ihre Nutzer zugeschnitten sind.

API-Dokumentation erkunden

Implementieren Sie innerhalb weniger Minuten eine native Verifizierungsfunktion in Ihrer mobilen App.

Starten Sie die native Verifizierung innerhalb weniger Minuten auf iOS oder Android.
Nutzen Sie eine vorgefertigte Benutzeroberfläche mit Kamera, Aufnahmefunktion und Echtzeit-Feedback.
Passen Sie die Abläufe so an, dass sie sich nahtlos in Ihre mobile App einfügen.

SDK-Dokumentation erkunden

Starten Sie die Identitätsprüfung schnell und einfach über einen sicheren, individuell anpassbaren Weblink – ganz ohne Programmierung.

Starten Sie die Benutzerverifizierung sofort mit einer Einrichtung ohne Programmierung.
Bieten Sie ein einheitliches Nutzererlebnis über einen Link oder einen eingebetteten iFrame.
Schnelle Bereitstellung über einen sicheren Link oder eingebetteten iFrame.

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Ein Audit. Vier Motoren. Ihre Daten, Ihre Cloud

KI-generierte Fälschungen befinden sich bereits in den Systemen Ihrer autorisierten Kunden. Ein privates Audit mit vier spezialisierten Engines zeigt Ihnen, wo sie zu finden sind – ohne dass personenbezogene Daten Ihre Cloud verlassen.

Hinterfragen Sie Ihre aktuellen Kontrollmechanismen

Überprüfen Sie bereits genehmigte Lebendigkeits-, Gesichts- und Dokumentenprüfungen erneut mit den vier Engines von Shufti, um herauszufinden, wo Spoofing, Deepfakes und gefälschte Ausweise Ihre bestehenden Sicherheitsvorkehrungen durchkreuzt haben.

Keine zusätzlichen Kosten für neue Lieferanten

Stellen Sie Ihre Cloud-Lösungen direkt von Ihrem Cloud-Marktplatz in Ihrer eigenen VPC bereit. Kein Datenexport, keine neuen Integrationen, keine langen Verträge – nur revisionssichere Ergebnisse, ohne dass personenbezogene Daten Ihre Umgebung verlassen.

Fokus auf risikoreiche Reisen

Beginnen Sie mit den wertvollsten Konten, risikoreichen Zahlungskorridoren und bekannten Betrugsfällen des Jahres 2025. Nutzen Sie die Erkenntnisse, um die KYC- und P2P-Prozesse vor der nächsten regulatorischen Überprüfung zu verbessern.

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Shufti behandelt jedes Einzelbild und jedes Pixel als Beweismittel.

Wie Shufti Schließt die Lücke

Multi-Signal-Medien
Forensik

Die Modelle von Shufti analysieren Tiefe, Bewegung, Beleuchtung, Reflexionen und Geräteartefakte gemeinsam, nicht nur die Ähnlichkeit von Gesichtern, um echte Anwesenheit von geskripteten oder eingespeisten Inhalten zu unterscheiden.

Dokumentenebene
Echtheitsprüfungen

Bei Dokumenten überprüft Shufti gedruckte Felder, MRZ-Codes/Barcodes, Schriftarten und Sicherheitselemente anhand vertrauenswürdiger Vorlagen, um subtile Bearbeitungen, wiederverwendete Bilder und maschinell erstellte Layouts aufzudecken.

Kontinuierlicher Gegner
Tests

Das Forschungsteam von Shufti greift regelmäßig seine eigenen Modelle mit neuen Deepfake-, Replay- und Bearbeitungswerkzeugen an und veröffentlicht gezielte Updates, damit Ihre Prüfung widerspiegelt, wie Betrüger im Jahr 2025 tatsächlich vorgehen und nicht die Labortests des letzten Jahres.

Gebaut für die
Teams, die besitzen
Betrug und
Compliance

Compliance-Beauftragte und Geldwäschebeauftragte

Die Aufsichtsbehörden erhöhen die Anforderungen an KI-gestützte Betrugserkennung. Ein Blind-Spot-Audit liefert dokumentierte Nachweise dafür, dass Ihr Unternehmen frühere Genehmigungen anhand aktueller Bedrohungsmodelle neu bewertet hat. Die Ergebnisse werden in Compliance-konforme Berichte mit zeitgestempelten Feststellungen, Risikobewertungen und Empfehlungen zur Behebung von Schwachstellen umgewandelt.

Betrugs- und Risikomanagement

Das Audit automatisiert das erneute Scannen über vier Angriffsflächen hinweg und priorisiert markierte Identitäten nach Risikobewertung. Die Ergebnisse fließen direkt in Transaktionsüberwachungssysteme und Fallmanagement-Workflows ein und wandeln so einen portfolioweiten Scan in umsetzbare Untersuchungswarteschlangen um.

Produktentwicklung

Die Integrationsmöglichkeiten reichen von Batch-Uploads ohne Programmierung bis hin zur vollständigen API-Einbettung. Das Audit läuft in Ihrer Cloud, ohne dass architektonische Änderungen an Ihrer Produktionspipeline erforderlich sind. Entwicklungsteams können innerhalb weniger Tage ein Pilotprojekt bereitstellen und ohne Infrastrukturmigration auf die Produktion skalieren.

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Führen Sie eine Analyse der blinden Flecken durch, wo Fehler am meisten schmerzen.

Shufti für Hochrisikobranchen

Digitale Banken & Fintech

Die erneute Verifizierung verhindert, dass Deepfake-Kunden Einlagen- und Kreditprodukte eröffnen. Die Prüfungsergebnisse unterstützen die Antworten der Aufsichtsbehörden.

Zahlungsdienstleister & Geldtransfer

Durchsucht historische Genehmigungen auf Dokumentenfälschungen. Die Prüfergebnisse fließen in die Überwachung von Geldwäschetransaktionen ein, um Hochrisikokunden vor behördlichen Maßnahmen zu kennzeichnen.

Kryptobörsen & Web3

Nachweisliche Einhaltung der Reisebestimmungen und KYC-Verpflichtungen. Unterstützung der Korrespondenz mit Aufsichtsbehörden und der Governance-Strukturen der DAO.

Online-Kreditvergabe & BNPL (Buy Now, Pay Later)

Erkennt betrügerische Deepfake-Antragsteller und korrigiert Geburtsdatumsdokumente, bevor es zu Zahlungsausfällen kommt.

Gaming & iGaming

Kennzeichnet Betrugsfälle im Zusammenhang mit Kontoübernahmen und der Erstellung von Konten Minderjähriger in historischen Portfolios.

Marktplatz & Gig-Economy

Identifiziert Betrugsringe, die über verschiedene Verkäuferkonten hinweg aktiv sind. Die Sicherheitsteams der Plattform nutzen die Ergebnisse, um koordinierte Angriffe zu blockieren.

ALLES, WAS SIE WISSEN MÜSSEN, AN EINEM ORT

Häufig gestellte Fragen

Was genau wird bei einer Analyse blinder Flecken untersucht?

Es analysiert Ihre bestehenden, freigegebenen Kundendatensätze anhand von vier Erkennungskriterien erneut: Deepfake-Gesichter, Lebendigkeitssimulationen, manipulierte Dokumente und KI-generierte Dokumente. Es greift nicht in Ihren bestehenden Verifizierungsprozess ein.

Verlassen Kundendaten unser System?

Nein. Shufti implementiert die Erkennungs-Engine innerhalb Ihres AWS-Kontos. Datensätze werden dort analysiert, wo sie sich bereits befinden. Es werden keine Daten extern übertragen.

Was umfasst ein gekennzeichnetes Ergebnis?

Jeder markierte Datensatz liefert eine Statusklassifizierung, einen Konfidenzwert und eine Signalaufschlüsselung, die die erkannte Anomalie identifiziert. Das Beweismaterial ist für die direkte Verwendung in Compliance-Workflows, SAR-Meldungen oder behördlichen Einreichungen formatiert.