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Shufti erkennt Deepfakes in Ihren verifizierten Konten
Wie viele?
Deepfakes, die Ihr System vor sechs Monaten passiert haben, befinden sich jetzt in Ihrem Kundenstamm. Die Frage ist nicht, ob Deepfakes Ihre Sicherheitsarchitektur durchlaufen haben, sondern wie viele sich bereits dort befinden.
Läuft komplett
in Ihrer Cloud
Keine personenbezogenen Daten
Ever verlässt
Keine Integration
oder Programmierung
50 Identitätspilot
In 30 Tagen
Deepfakes entwickeln sich weiter
Kann Ihr Ausweisprüfer Fälschungen erkennen?
Eingesetzt von 2,000+ Kunden Weltweiter
Erkennungstechnologie
Vier Schichten Das entgeht Einzelmodellsystemen
KI-Forensik-Engine
Mehrere Modelle analysieren gleichzeitig Pixelartefakte, Rauschen, Gesichtstausch und zeitliche Konsistenz in Videoframes. Jedes Modell wird mit einer anderen Generation von Deepfake-Tools trainiert.
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Analyse synthetischer Muster
Mehrere Modelle analysieren gleichzeitig Pixelartefakte, Rauschen, Gesichtstausch und zeitliche Konsistenz in Videoframes. Jedes Modell wird mit einer anderen Generation von Deepfake-Tools trainiert.
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Überprüfung des Sensorrauschens
KI kann zwar ein Gesicht imitieren, aber nicht das zufällige Sensorrauschen einer echten Kameralinse nachbilden. Der Detektor erfasst die Rauschverteilung im Bild und kennzeichnet diejenigen, die eher der digitalen Darstellung als der optischen Aufnahme entsprechen.
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Analyse der Kompressionssignatur
KI-generierte Bilder weisen andere JPEG-Komprimierungsmuster auf als mit einer Kamera aufgenommene Fotos. Der Detektor erkennt diese Signaturen selbst nach mehrmaligem Speichern und Formatkonvertieren.
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Führen Sie Shufti innerhalb Ihrer Umgebung aus
Nutzen Sie Shufti innerhalb Ihrer eigenen Infrastruktur, um maximale Datenkontrolle und Datenschutz zu gewährleisten.
- Um die strengen Governance- und Wohnsitzauflagen zu erfüllen, müssen alle sensiblen Informationen intern aufbewahrt werden.
- Sensible Informationen müssen intern absolut vertraulich und sicher behandelt werden.
- Einsatz in stark regulierten Sektoren ohne Kompromisse bei der Einhaltung der Vorschriften.
Erstellen Sie vollständig anpassbare Verifizierungsabläufe mit nahtloser Backend-Integration.
- Erhalten Sie die volle Kontrolle durch die individuelle Anpassung der Verifizierungsabläufe von Anfang bis Ende.
- Nahtlose Integration in Ihr Backend für eine schnelle Implementierung.
- Entwerfen Sie flexible Verifizierungsprozesse, die auf Ihre Nutzer zugeschnitten sind.
Implementieren Sie innerhalb weniger Minuten eine native Verifizierungsfunktion in Ihrer mobilen App.
- Starten Sie die native Verifizierung innerhalb weniger Minuten auf iOS oder Android.
- Nutzen Sie eine vorgefertigte Benutzeroberfläche mit Kamera, Aufnahmefunktion und Echtzeit-Feedback.
- Passen Sie die Abläufe so an, dass sie sich nahtlos in Ihre mobile App einfügen.
Starten Sie die Identitätsprüfung schnell und einfach über einen sicheren, individuell anpassbaren Weblink – ganz ohne Programmierung.
- Starten Sie die Benutzerverifizierung sofort mit einer Einrichtung ohne Programmierung.
- Bieten Sie ein einheitliches Nutzererlebnis über einen Link oder einen eingebetteten iFrame.
- Schnelle Bereitstellung über einen sicheren Link oder eingebetteten iFrame.
Starten Sie jetzt meine Deepfake-Prüfung.
Starten Sie Shuftis Deepfake Detector über Ihren bevorzugten Cloud-Marktplatz, laden Sie Ihre schwierigsten Fälle hoch und sehen Sie genau, wo Deepfakes Ihre aktuelle IDV umgehen.
- Einfache Bereitstellung
- Keine Integration
- Keine neuen Verträge
Gebaut für die
Teams, die besitzen
Betrug und
Compliance
Compliance-Beauftragte
Deepfake-Betrug stellt ein bekanntes und zunehmendes regulatorisches Risiko dar. Die Prüfung Ihres KYC-Portfolios auf synthetische Medien liefert dokumentierte Nachweise über die durchgeführten Sorgfaltsprüfungen sowie zeitgestempelte Compliance-Berichte, die aufzeigen, welche Genehmigungen beanstandet wurden und welche Maßnahmen ergriffen wurden.
Betrugs- und Risikomanagement
Deepfake-Genehmigungen führen zu Verlusten, wenn die synthetische und KI-generierte Identität Kreditausfälle verursacht, Gelder wäscht oder Rückbuchungen auslöst. Die Prüfung identifiziert kompromittierte Konten, bevor Verluste entstehen, und liefert risikobewertete Ergebnisse, die direkt in die Ermittlungsprozesse einfließen.
Produktentwicklung
Führen Sie die Prüfung als eigenständige Batch-Analyse durch oder integrieren Sie die Deepfake-Erkennung direkt in Ihren Onboarding-Prozess. Dank SDK, API und No-Code-Optionen können Entwicklungsteams innerhalb weniger Tage einen Pilotversuch durchführen und die Erkennungsgenauigkeit anhand eigener Kundendaten evaluieren, bevor sie die Lösung skalieren.
Führen Sie eine Analyse der blinden Flecken durch, wo Fehler am meisten schmerzen.
Wer benötigt Deepfake-Erkennung am dringendsten?
Digitale Banken & Fintech
Deepfakes ermöglichen Kontoübernahmen und Deepfake-Betrug. Das Scannen älterer Selfies verhindert, dass die Rückstellungen für Betrugsverluste steigen.
Zahlungsdienstleister & Geldtransfer
Deepfake-Geldwäscher eröffnen Konten, um die Erlöse zu waschen. Eine Prüfung entdeckt kompromittierte Selfies, bevor sie in der Transaktionsüberwachung auftauchen.
Kryptobörsen & Web3
Deepfake-Angriffe gefährden die Registrierung von Kunden an Börsen in großem Umfang. Die Ergebnisse von Audits fließen in die Transaktionsprüfung und Risikobewertung ein.
Online-Kreditvergabe & BNPL (Buy Now, Pay Later)
Deepfakes beantragten unter echten Namen Kredite und zahlten diese sofort nicht aus. Eine Prüfung identifizierte die kompromittierten Konten zur Schadenswiedererlangung.
Gaming & iGaming
Deepfakes umgehen die Altersverifizierung und ermöglichen so Glücksspiel für Minderjährige. Eine Prüfung hat frühere Genehmigungen zur Kontoschließung aufgedeckt.
Marktplatz & Gig-Economy
Verkäufer nutzen Deepfakes, um koordinierte Betrugsringe über verschiedene Plattformen hinweg zu betreiben. Die Ergebnisse von Audits ermöglichen es den Sicherheitsteams der Plattformen, diese zu identifizieren und zu blockieren.
ALLES, WAS SIE WISSEN MÜSSEN, AN EINEM ORT
Häufig gestellte Fragen
Was versteht man unter Deepfake-Erkennung bei der Identitätsprüfung?
Die Deepfake-Erkennung nutzt KI-Forensik, um synthetische oder KI-generierte Gesichter in Selfies und Videos zu identifizieren. Sie ergänzt die Lebenderkennung, indem sie erkennt, wann das Gesicht selbst künstlich ist, und nicht nur, wann die Darstellung manipuliert wurde.
Wie umgehen Deepfakes die KYC-Prüfungen?
Herkömmliche KYC-Systeme prüfen auf Präsentationsangriffe, gedruckte Fotos und Bildschirmaufnahmen, jedoch nicht auf die Ergebnisse generativer KI. Ein Deepfake, der mit Tausenden von echten Gesichtern trainiert wurde, ist für Systeme, die nicht darauf trainiert sind, Pixelartefakte, Rauschen und Kompressionssignaturen zu erkennen, nicht von einem echten Selfie zu unterscheiden.
Kann ich bereits genehmigte KYC-Bilder prüfen?
Ja. Im Rahmen der Prüfung werden alle bereits genehmigten historischen Selfies und Ausweisdokumente mithilfe von Erkennungsmodellen, die mit synthetischen Medien trainiert wurden, erneut analysiert.
Verlassen Kundendaten unser System?
Nein. Das Audit läuft vollständig innerhalb Ihres Cloud-Kontos ab. Die Images werden innerhalb Ihrer Infrastruktur analysiert und die Ergebnisse verlassen diese niemals.
Worin besteht der Unterschied zwischen Deepfake-Erkennung und Lebenderkennung?
Lebendigkeit bestätigt, dass zum Zeitpunkt der Aufnahme eine echte Person anwesend ist. Die Deepfake-Erkennung identifiziert, ob das Gesicht selbst synthetisch ist. Ein Deepfake kann die Lebendigkeit vortäuschen, da er Bewegungen und Mikroexpressionen aufweist. Die Deepfake-Erkennung deckt auf, was die Lebendigkeit allein nicht erfassen kann.
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Genehmigte Ausweise erneut scannen, um KI-generierte und gefälschte Dokumente aufzudecken, ohne dabei personenbezogene Daten preiszugeben.
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Prüfung der Dokumentenoriginalität
Vergewissern Sie sich, dass die Dokumente, die Ihre aktuellen Identitätsprüfungen bestehen, authentisch und unverfälscht sind.
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