Biometrische Gesichtserkennung – Bekämpfung von Identitätsbetrug mit der IDV-Lösung von Shufti Pro

Seit der Einführung wissensbasierter Authentifizierung und Passwörter haben sich die Sicherheitssysteme von Banken und Finanzinstituten deutlich weiterentwickelt. Angesichts der zunehmenden Risiken von Cyberkriminalität, sich stetig weiterentwickelnder Datenschutzgesetze und Unternehmensrichtlinien ist eine deutlich zuverlässigere Technologie unerlässlich. Die beste Methode für Datensicherheit, die heute verfügbar ist, ist … biometrische Authentifizierung.

Biometrische Verfahren galten vor einigen Jahrzehnten noch als Science-Fiction, sind heute aber ein gängiges Sicherheitsinstrument. Laut einer Studie… Visa-Umfrage46 % der Verbraucher geben an, dass die biometrische Verifizierung sicherer sei als die Verwendung von Passwörtern oder PINs, während 70 % der Verbraucher sie für einfacher halten.

Tricks zur Umgehung von Identitätsprüfungsmaßnahmen

Die älteste Methode, biometrische Authentifizierungstests zu umgehen, ist das Tragen einer Maske. Betrüger nutzen heute ausgefeilte Technologien, um ihre Identität zu fälschen und Identitätsprüfungen zu umgehen. Die neueste Methode besteht darin, Audio- und Videodateien so zu bearbeiten, dass sie ihre falsche Identität untermauern. Mithilfe von Deep-Learning-Verfahren erstellen sie gefälschte Videos, die die Gesichtszüge anderer Personen zeigen.

Betrüger nutzen neben Gesichtsmasken und Brillen eine Vielzahl ausgefeilter Spoofing-Techniken. Fotos zu erlangen und für illegale Zwecke zu missbrauchen, ist heutzutage kein Problem mehr. Sie manipulieren Bilder mithilfe von Technologie und verwenden sie, um biometrische Identitätsprüfungen zu umgehen.

Durch die Erstellung einer 2D-Maske mithilfe moderner automatisierter Drucktechnologie oder den Kauf einer 3D-Maske für wenige Euro können Betrüger ein gefälschtes Gesicht herstellen. Bei ausgefeilteren Spoofing-Angriffen überprüfen Kriminelle das Bild auf dem Ausweisdokument während der biometrischen Verifizierung mithilfe von Masken echter Gesichter. Zu den Methoden, mit denen solche Spoofing-Angriffe erkannt werden können, gehört es, den Endnutzer aufzufordern, sein Gesicht, seine Augen und sein Lächeln zu bewegen.

Deepfakes

Deepfakes stellen neben 2D- und 3D-Gesichtsmasken eine wachsende Bedrohung für Banken und Finanzinstitute dar. Betrüger bearbeiten Video- und Audiodateien, um sich unrechtmäßig Zugang zu den Konten legitimer Kunden zu verschaffen. Beispielsweise kann die Änderung des Hintergrunds oder des Textes in einem Video die Forderungen nach Informationen oder Geld glaubwürdig erscheinen lassen. Betrüger nutzen Deepfakes, da sie wissen, dass Unternehmen zuverlässige Authentifizierungsverfahren zum Schutz der Kundenkonten eingerichtet haben. 

Anwendungsfälle der biometrischen Gesichtserkennung 

Sicherheit, Authentifizierung (Identifizierung und Verifizierung) und Analyse sind derzeit die drei Hauptanwendungen der biometrischen Gesichtserkennungstechnologie in Unternehmen und Finanzinstitutionen.

Strafjustizinstitutionen auf der ganzen Welt nutzen biometrische Gesichtserkennungstechnologie. Gesichtserkennungstechnologie In China und Großbritannien ist die Technologie weit verbreitet und wird dort zur Fahndung nach Flüchtigen und zur Identifizierung von Kriminellen eingesetzt. Um vermisste Erwachsene und Kinder mit ihren Familien wiederzuvereinen, wird sie auch mithilfe privater und öffentlicher Überwachungskameras geortet. Zudem wird die biometrische Gesichtserkennung genutzt, um Millionen von Internetanzeigen nach Opfern von Menschenhandel zu durchsuchen.

Die biometrische Gesichtserkennungstechnologie erweist sich als wertvolles Instrument zur Betrugsprävention und unterstützt Banken, Investmentfirmen und Versicherungen bei der Bekämpfung von Kriminellen. Kunden, die in der Vergangenheit gefälschte Fotos für Betrugszwecke eingereicht haben, müssen nun deutlich schwierigere biometrische Kontrollen überwinden.

Die Einsatzmöglichkeiten biometrischer Gesichtserkennungstechnologie im E-Commerce sind nahezu unbegrenzt. Um ihren Service zu verbessern, experimentiert KFC Peking mit einer Anwendung dieser Technologie. Kundenbestellungen werden zusammen mit einem biometrischen Datensatz ihrer Gesichter im System gespeichert. Das System erkennt das Gesicht des Kunden und schlägt ihm bei seinem nächsten Besuch seine vorherige Bestellung vor.

Das ist ein ähnlicher Fall bei AliPay, wo Gesichtserkennungstechnologie Gesichtserkennung wird als Ersatz für traditionelle Zahlungsmethoden eingesetzt. Das weltweit erste System zur Zahlungsabwicklung per Gesichtserkennung wurde bereits von Alipay eingeführt. Dies verbessert den Kundenservice durch eine beschleunigte Zahlungsabwicklung und zusätzliche Sicherheit.

Die Technologie wird weltweit im Transportwesen eingesetzt, um Wartezeiten für Kunden zu verkürzen. So testet beispielsweise Delta Air Lines Gesichtserkennungsscanner an Flughäfen, um die Check-in-Schlangen zu verkürzen. Auch China bemüht sich, Gesichtserkennung einzuführen, um – wie in vielen anderen Teilen der Welt – die Wartezeiten in U-Bahnen zu reduzieren. Ein ähnliches Pilotprojekt läuft derzeit an deutschen Bahnhöfen.

Die biometrische Gesichtserkennung wird auch im Gesundheitswesen für eine Reihe bahnbrechender Innovationen eingesetzt. Software zum Gesichtsvergleich dient der Stimmungsanalyse und der Patientenüberwachung. Dies unterstützt das medizinische Personal dabei, festzustellen, ob Patienten entspannt sind und ob sie Schmerzmittel benötigen. Ein faszinierender Anwendungsbereich der Technologie ist die Erkennung seltener genetischer Erkrankungen wie des Cornelia-de-Lange-Syndroms und des Angelman-Syndroms. Ähnlich wie der Finanzsektor nutzt auch das Gesundheitswesen die biometrische Gesichtserkennung als Strategie zur Betrugsprävention.

Warum Unternehmen biometrische Identitätsprüfung einführen sollten

Laut einer Umfrage sind über 65 % der Verbraucher mit Biometrie vertraut. Insbesondere die Gesichtserkennungstechnologie ist den meisten Nutzern mittlerweile vertraut. Kunden müssen für die biometrische Authentifizierung kaum Aufwand betreiben; sie müssen lediglich kurz stillhalten, damit die Webcam oder die Kamera ihres Smartphones sie erfassen kann. So kann die biometrische Gesichtserkennung die Benutzerfreundlichkeit Ihres Unternehmens deutlich verbessern.

Obwohl keine der heute verwendeten Technologien völlig sicher vor Betrügern ist, stellt die Biometrie eine schwer zu überwindende Methode dar. Durch die Kombination von Spoofing und Lebenderkennung wird das Verfahren deutlich schwieriger als das Erhalten eines Passworts, was Betrüger abschreckt.

Passwörter sind nach wie vor die am häufigsten verwendete Authentifizierungsmethode, jedoch sind sie anfällig für eine Vielzahl von Cyberangriffen, wie zum Beispiel PhishingLaut dem Verizon Data Breach Investigations Report wurden in 81 Prozent der Hacking-Angriffe gestohlene und/oder schwache Passwörter verwendet. Für andere Authentifizierungsmethoden wie die Dokumenten- und Token-Authentifizierung ist die Verwendung eines Dokuments, Tokens oder eines ähnlichen Geräts erforderlich. Geht der Token oder das Dokument verloren, führt diese Art der Authentifizierung zu Problemen bei der Benutzerfreundlichkeit und bietet Betrugspotenzial.

Wissensbasierte Authentifizierung gilt hingegen als riskanter. Häufig werden Fragen gestellt, beispielsweise nach dem Mädchennamen der Mutter oder dem Namen ihres Haustiers aus Kindertagen. Berichten zufolge veröffentlichen viele Menschen die Antworten auf diese Fragen wahllos in sozialen Medien.

Was Shufti Pro bietet

Die Überprüfung der Kundenidentität ist in einer Welt, in der Online-Betrug und digitale Hackerangriffe zunehmen, wichtiger denn je. Glücklicherweise beschleunigen Verbesserungen in der Gesichtserkennungstechnologie die biometrische Identifizierung und Authentifizierung erheblich. Dies beinhaltet KYC/AML-Verfahren die biometrische Verfahren nutzen und die genaueste und eine der schnellsten Lösungen für die Gewinnung legitimer Kunden darstellen.

Durch die Nutzung der Online-Funktionen von Shufti Pro Lösung zur IdentitätsüberprüfungIhr Unternehmen hat die Möglichkeit, biometrische Gesichtserkennungstechnologie einzusetzen und Ihre Identitätsprüfungsverfahren zu verbessern.

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