KYC-Dienstleistungen mit Gesichtserkennung | Wir helfen Unternehmen, Betrug mit einzigartigen biometrischen Prüfungen zu bekämpfen

Die KI-Revolution hat es Unternehmen ermöglicht, die Leistungsfähigkeit der Technologie bei der KYC-Verifizierung zu nutzen. Shufti optimiert seine Gesichtserkennungstechnologie kontinuierlich im Einklang mit den neuesten KI-Tools und verbessert so die Betrugsbekämpfung in einer zunehmend digitalisierten Welt.

Die von Shufti eingesetzten biometrischen Gesichtserkennungssysteme für verbesserte KYC-Prozesse ermöglichen es Unternehmen, die Betrugsrate bei der Aufnahme neuer Kunden deutlich zu senken.

Mit fast 5 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021 wird erwartet, dass der Markt für KI-Gesichtsverifizierung sprunghaft ansteigen wird. 13 Milliarden Dollar Bis 2028 ist es der Gesichtserkennungstechnologie gelungen, die Betrugsraten im Bereich der Biometrie in einer digital vernetzten Welt zu senken.

Wie nutzt Shufti maschinelles Lernen, um die Gesichtserkennungstechnologie zu verbessern? Schauen wir uns das genauer an.

Maschinelles Lernen und Gesichtserkennung – eine himmlische Kombination

Offiziell hat die Weltbevölkerung die Acht-Milliarden-Marke überschritten. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, die Daten jedes Einzelnen zu erfassen, zu verwalten und zu verarbeiten. Auch wenn es vielen nicht bewusst ist: Gesichtserkennungstechnologie ist allgegenwärtig. Vom Einloggen in Smartphones bis zum Zugriff auf private und vertrauliche Daten – Gesichtserkennung hat sich zu einem Industriestandard im Kampf gegen Betrug entwickelt.

Vielen ist nicht bewusst, dass hinter der Gesichtserkennung ständig maschinelles Lernen steckt und für die ganze Magie sorgt.

Was ist maschinelles Lernen?

Maschinelles Lernen ist, vereinfacht ausgedrückt, ein Prozess, bei dem Computersysteme anhand riesiger Datensätze kontinuierlich verbessert werden, indem sie Algorithmen entwickeln und Betrugsmuster erkennen. Die enormen Datenmengen werden von Maschinen genutzt, um Algorithmen zu entwickeln, die komplexe Probleme analysieren und lösen, die für Programmierer sonst unlösbar wären.

Was ist Gesichtserkennung?

Gesichtserkennung ist eine KYC-Prozess Shufti verwendet diese Technologie, um die einzigartigen Merkmale eines Nutzers zu identifizieren und zu bestätigen, dass er tatsächlich derjenige ist, für den er sich ausgibt.

Die meisten handelsüblichen Gesichtserkennungssysteme sind nicht besonders ausgereift, da sie das Gesicht des Nutzers mit bereits vorhandenen Datensätzen vergleichen. Shufti hingegen nutzt KI-basierte Gesichtserkennungstechnologie, die die individuellen Merkmale jedes Gesichts analysiert und so eine Übereinstimmung mit den gespeicherten Daten sicherstellt. Beispielsweise kann eine hochauflösende Farbkopie des Gesichts eines Nutzers ein herkömmliches Gesichtserkennungssystem täuschen, nicht aber ein KI-Tool. Doch damit nicht genug: KI-basierte Tools können auch Veränderungen im Gesichtsausdruck erkennen, beispielsweise durch das Wachsen von Schnurrbart oder Bart.

Der größte Nutzen der Gesichtserkennung liegt in der Verhinderung betrügerischer Versuche durch die Bekämpfung von Identitätsdiebstählen.

Industrielle Anwendungsfälle der Gesichtserkennungstechnologie 

Es gibt zahlreiche Branchen, in denen Gesichtserkennung zur Verbesserung der Sicherheit und zur Betrugsbekämpfung eingesetzt werden kann. Hier einige Beispiele:

• Im medizinischen Bereich kann die Integration biometrischer Geräte zur Identitätsprüfung von Mitarbeitern und Patienten beitragen. Darüber hinaus ermöglicht sie die Automatisierung des Ein- und Auscheckens von medizinischem Personal, Ärzten und Pflegekräften.
• Ähnlich wie Apple Pay und Google Pay, die keine physische Karte zum Bezahlen im Einzelhandel benötigen, ist dies auch mit biometrischen Geräten möglich. Dadurch werden kontaktlose Zahlungsmethoden ermöglicht, sodass nur verifizierte Nutzer über ihre Kredit-/Debitkarten belastet werden. Zudem entfallen lange Wartezeiten für Kunden in Schlangen.
• Im Bildungs- und Unternehmenssektor kann die Gesichtserkennung die Ein- und Auscheckvorgänge von Mitarbeitern, Studenten und Angestellten automatisieren und so die manuelle Anwesenheitserfassung ersetzen.
• Banken können Nutzer nicht ohne die Einhaltung einer Reihe strenger Richtlinien aufnehmen. AML/KYC-Vorschrifteneinschließlich Video-KYC und Lebenderkennung.
• Anbieter von Glücksspieldienstleistungen können Nutzer registrieren und über die herkömmlichen und veralteten Aussagen wie „Bestätigen Sie, dass Sie 18 Jahre alt sind“ hinausgehen, um sicherzustellen, dass die Kunden, die sie registrieren, über 18 Jahre alt sind.

Wie das Gesichtserkennungssystem von Shufti helfen kann

Unsere Technologie für maschinelles Lernen hilft, Betrug zu bekämpfen und Identitätsdiebstahl mit einer Genauigkeit von 99 % zu verhindern. Das Beste daran ist, dass sich unsere Systeme mit der Zeit kontinuierlich verbessern, da immer mehr Datensätze zum Trainieren des Systems verwendet werden. Das ist die Stärke des maschinellen Lernens.

Sobald unser Kunde einen neuen Kunden oder ein neues Unternehmen an Bord holt, ist der erste Schritt die OCR (optische Zeichenerkennung). Sie ermöglicht es uns, alle Textinformationen vom Personalausweis, Führerschein oder anderen Ausweisdokumenten des Nutzers zu extrahieren, die dieser zur Verifizierung verwendet hat.

Als solcher ist ein vollständiger Benutzer ID-Überprüfung Die Überprüfung dauert nur wenige Sekunden. Unsere Kunden nutzen diese Technologie, um die Identität von Endnutzern zu verifizieren und sicherzustellen, dass nur legitime Kunden registriert werden.

Unsere Technologie-Highlights:

• Politisch exponierte Personen
• Sanktionen gegen Einzelpersonen und Unternehmen
• Hochrisiko-Einheiten aus Hochrisikoländern

Unsere Technologie zur Identitätsprüfung für KYC und Gesichtserkennung verfügt über integrierte Sicherheitsfunktionen. Unser mehrstufiger Authentifizierungsprozess gewährleistet, dass Ihre Daten jederzeit vor Hackern und Betrügern geschützt sind.

Gekoppelt mit dem Optical Character Recognition Dank der Lebenderkennungstechnologie ist der Gesichtserkennungsprozess im Vergleich zu herkömmlichen Verifizierungsmethoden sicher, zuverlässig und wirklich schnell.

Shufti Die KI-basierte Lebenderkennung, die 3D-Tiefenwahrnehmung und die Erkennung gefälschter Bilder von Pro sind in Gesichtserkennung Wir helfen Unternehmen, die sich ständig ändernden AML/KYC-Gesetze einzuhalten. Erfahren Sie, wie wir Sie im Kampf gegen Cyberkriminalität unterstützen können.

Sprechen Sie jetzt mit einem Compliance-Experten und erfahren Sie, wie Sie diese ultimative Verteidigung gegen Gesichtsnachahmungsangriffe.