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Marktführer im Bereich Altersverifizierung

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Branchenweit anerkannter Marktführer in der Technologie zur Altersschätzung und -verifizierung mit einheitlicher Identitätssicherung.

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Optische Zeichenerkennung (OCR) – Grundlage der Dokumentenprüfung bei Shufti

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Vertrauen ist ein Schlüsselfaktor bei Geschäftsbeziehungen und der Inanspruchnahme von Bankdienstleistungen. Obwohl moderne Technologien eine höhere Genauigkeit ermöglichen, werfen sie bei Kunden, die mit den neuen Methoden nicht vertraut sind, auch Vertrauensfragen auf. Unternehmen und Finanzinstitute wie Banken sind verpflichtet, … KYC-Vorschriften um die personenbezogenen Daten ihrer Kunden zum Zwecke der Identitätsprüfung zu erfassen und zu verarbeiten. 

Kundendokumente sind die ideale Informationsquelle zur Überprüfung ihrer Identität, weshalb der Zugriff auf und die Extraktion von Daten aus Dokumenten in Unternehmen gängige Praxis ist.

Dokumentenprüfung als Sicherheitsmaßnahme

Banken und Unternehmen betrachten die Dokumentenprüfung nicht nur als Methode zur präzisen Identitätsprüfung, sondern auch als Mittel zur Stärkung der Kundenbindung. Kundenbindung umfasst mehr als die Überwachung von Transaktionen und die Überprüfung von Identitäten. Sie ermöglicht es Unternehmen, tiefere Einblicke in die Käuferprofile und Kundentrends zu gewinnen und zukünftig personalisierte Dienstleistungen und Produkte anzubieten.

Technologien wie Optische Zeichenerkennung (OCR) Sie haben es Unternehmen weltweit ermöglicht, ihren Kunden-Onboarding-Prozess zu optimieren und zu beschleunigen. Angesichts der heutigen KYC-Vorschriften (Know Your Customer) benötigen Unternehmen verschiedene Arten von Ausweisdokumenten ihrer Kunden, um diese manuell oder halbautomatisiert zu verifizieren. Die korrekte Datenextraktion aus Tausenden von Ausweisdokumenten stellt Unternehmen bei manueller Durchführung vor ein Problem. 

Heutige Online-Plattformen setzen auf Online-Kundenregistrierungsverfahren, bei denen Dokumente durch die Erfassung und Überprüfung personenbezogener Daten authentifiziert werden. Ohne automatisierte Datenerfassungslösungen gestaltet sich die Dokumentenverarbeitung oft schwierig. Ein Grund dafür ist die fehlende Standardisierung von Dokumenten aus verschiedenen Ländern. Die Vorlagen für Ausweisdokumente variieren von Land zu Land und unterscheiden sich zudem in Sprache und den abzufragenden Informationen zur Personenidentifizierung.

KYC-Verifizierung mit OCR 

OCR-Technologie als Bestandteil von Online-Dokumentenprüfungslösungen ermöglicht es Unternehmen, mithilfe von KI-Algorithmen Dokumente einfacher und präziser zu erkennen. Finanzinstitute können so Ausweisdokumente aus zahlreichen Ländern mit integrierten Template-Matching-Verfahren verifizieren.

OCR-Technologie Dies wird ermöglicht durch das Scannen von Ausweisdokumenten und das Extrahieren der persönlichen Daten der Kunden. 

Das Verfahren umfasst die Umwandlung der gescannten Bilder in ein geeignetes Format, um eine detaillierte Analyse und Speicherung der Dokumente zu ermöglichen. OCR kann auch Texte in nicht-lateinischen Zeichen in lateinische umwandeln, um eine präzise Überprüfung durchzuführen. Verschiedene Unternehmen nutzen OCR, um die benötigten persönlichen Daten aus beliebigen Dokumenten zu extrahieren, darunter Personalausweise, Führerscheine, Aufenthaltsgenehmigungen, Reisepässe und Rechnungen von Versorgungsunternehmen. Zu den üblicherweise extrahierten Informationen gehören Dokumentennummern (SSID), der Name des Kunden, sein Geburtsdatum, seine Staatsangehörigkeit, sein Geschlecht und gegebenenfalls das Ausstellungs- bzw. Ablaufdatum des Dokuments.

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Vorteile des Einsatzes von OCR bei der KYC-Verifizierung

Die OCR-Technologie wird auch eingesetzt, um Informationen aus MRZ-Codes (maschinenlesbare Zone) zu extrahieren, die aus Zahlen, Zeichen und Leerzeichen bestehen. MRZ-Codes befinden sich üblicherweise am unteren Rand von Reisepässen und dienen dem Abgleich und der Überprüfung der personenbezogenen Daten der Kunden. 

Durch die Integration von Dokumentenprüfungslösungen mit OCR-Technologie können Unternehmen ihre Betriebskosten deutlich senken und die Effizienz ihrer Systeme steigern. Der beschleunigte Onboarding-Prozess für Kunden trägt außerdem zu einem besseren Kundenerlebnis und einer höheren Kundenbindung bei. Darüber hinaus verbessert er die Genauigkeit der Datenerfassung durch die Reduzierung menschlicher Fehler und ermöglicht es Unternehmen, ihre Prozesse zu optimieren. KYC/AML-Konformität Regime.

Schnelligkeit 

Im Vergleich zu den langwierigen und mühsamen manuellen Dokumentenprüfungsverfahren, die Unternehmen früher einsetzten, ist die OCR-basierte Dokumentenprüfung deutlich schneller und entlastet Organisationen erheblich. Viele Kunden wenden sich Berichten zufolge von Unternehmen ab, die sie mit langwierigen Prüfprozessen konfrontieren. OCR-Technologie Diese Risiken für Unternehmen werden durch die Automatisierung des Datenextraktionsprozesses beseitigt.

Lagerung

Die Erfassung und Verarbeitung von Kundendaten ist nicht die einzige Herausforderung für Unternehmen. Sie müssen auch die personenbezogenen Daten ihrer Kunden speichern und schützen. OCR ermöglicht die vollständige Kontrolle über die im Unternehmen vorhandenen Informationen, indem die extrahierten Daten in durchsuchbare Formate wie .doc, .rtf, .txt oder .pdf umgewandelt werden. 

OCR ermöglicht zudem eine bessere Verwaltung von Vergangenheitsdaten, da Papierdokumente überflüssig werden. Die Informationen werden digital gespeichert und können so lange sicher aufbewahrt werden, wie das Unternehmen es wünscht.

Reduzierte Kosten

Da die OCR-Technologie den Bedarf an manueller Arbeit reduziert, können Unternehmen ihre Abläufe mit weniger Personal bewältigen. Weniger Mitarbeiter, die Kundendokumente prüfen müssen, bedeuten erhebliche Kosteneinsparungen. Diese Mitarbeiter können dann für andere wichtige Aufgaben eingesetzt werden.

OCR bietet zwar eine kostengünstige Möglichkeit zur Dokumentenprüfung im Rahmen von KYC-Verifizierungslösungen, hat aber auch einige Nachteile. Beispielsweise nutzen manche OCR-Dienste Cloud-Speicher und verstoßen damit gegen Datenschutzbestimmungen wie die EU-Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Zudem gab es in den ersten Versionen der Technologie Probleme mit Bildern von Ausweisdokumenten, die aus dem falschen Kamerawinkel aufgenommen wurden oder deren Qualität und Helligkeit unzureichend waren. 

Shuftis OCR für Unternehmen

Aus diesem Grund ist es für Unternehmen entscheidend, den richtigen Dienstleister für die Dokumentenverifizierung auszuwählen. Die KYC-Verifizierung von Shufti bietet die Integration von Mobil- und Webcams für die OCR-Texterkennung über verschiedene SDKs und ermöglicht präzises Scannen. Die in der Dokumentenverifizierungslösung eingesetzte Technologie trägt zu einem komfortablen Kunden-Onboarding und einer Steigerung der Konversionsraten bei. 

Die OCR-basierte Dokumentenverifizierungslösung von Shufti kann auch Informationen aus Dokumenten extrahieren, die bei schlechten Lichtverhältnissen gescannt wurden. Shufti ist DSGVO-konform und ermöglicht Unternehmen die Einhaltung weiterer Datenschutzbestimmungen wie CPRA und CCPA. Unternehmen wird empfohlen, die OCR-Lösung von Shufti in ihre AML-Compliance-Programme zu integrieren, um den maximalen Nutzen zu erzielen. Datenextraktion und -verarbeitung sind Routineprozesse, die von Unternehmen weltweit durchgeführt werden. Die Verarbeitung großer Mengen an Kundendaten kann für Online-Unternehmen im Finanz-, Bank-, Versicherungs- und Gesundheitssektor oft eine Herausforderung darstellen. 

Shuftis OCR für Unternehmen Shufti kombiniert künstliche Intelligenz zur sofortigen Umwandlung von Bildern in Text und digitalisiert Papierdokumente in digitale PDFs. Die Lösung extrahiert Informationen aus einer Vielzahl von Dokumenten, darunter handschriftliche Dokumente, Geschäftsunterlagen, offizielle Briefe, Rechnungen usw. Die OCR-Technologie von Shufti unterstützt über 150 Sprachen und ist weltweit verfügbar. Mit einer bemerkenswerten Genauigkeit von über 90 % können Online-Unternehmen ihre Kundendaten effizient optimieren.

Nehmen Sie Kontakt mit unseren Experten auf und erfahren Sie alles über optische Zeichenerkennung (OCR) für Unternehmen. 

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