Shufti als Spitzenreiter im DHS RIVR 2025 ausgezeichnet

Shufti erzielte eine der besten Leistungen beim „2025 Remote Identity Verification Rally“ des US-Heimatschutzministeriums. Diese unabhängige Evaluierung testet, wie gut kommerzielle Systeme Live-Selfies unter realen Bedingungen mit amtlichen Ausweisdokumenten abgleichen.

Shufti war einer der wenigen Anbieter, die eine Falsch-Übereinstimmungsrate von unter 0.01 Prozent und eine Falsch-Nicht-Übereinstimmungsrate von unter 0.68 Prozent aufwiesen.

Diese Ergebnisse demonstrieren die Stärke von Shufti bei der Bereitstellung zuverlässiger Identitätsprüfung bei gleichzeitig hoher Sicherheit und geringem Aufwand für legitime Benutzer.

Durch den präzisen Abgleich von Selfies mit Dokumenten können Banken, Fintechs und andere regulierte Sektoren bestätigen, dass Antragsteller echt sind und die Dokumente den Personen gehören, die sie vorlegen.

Die unabhängige Evaluierung von Identitätsverifizierungssystemen ist wichtig, da sie deren Funktionsweise unter realen Bedingungen bestätigt. Ohne diese Evaluierung können Systemfehler zu höheren Ablehnungsraten, Reibungsverlusten beim Onboarding und schwachen Kontrollen führen, wodurch das Betrugsrisiko steigt.

Das Remote Identity Verification Rally des Science and Technology Directorate des US-Heimatschutzministeriums unterstützt Anbieter von Identitätsprüfungen dabei, ihre Genauigkeits- und Leistungsangaben zu belegen.

Shufti, der unter dem Alias ​​MTDS 15 bewertet wurde, gehörte zu den Besten und zeigte in allen bewerteten Benchmarks hervorragende Leistungen.

Warum ist DHS RIVR für den Markt der Identitätsverifizierung wichtig?

Es ist üblich, dass Anbieter von Identitätsprüfungslösungen Genauigkeitsversprechen abgeben. Allerdings werden nur sehr wenige von ihnen unabhängig von unabhängigen Stellen wie Regierungsbehörden getestet, die standardisierte biometrische Daten, gemischte demografische Daten und verschiedene Geräte zur Leistungsbewertung verwenden. 

 DHS RIVR-Nutzung Branchenorientierte Benchmarks für Technologien zur Remote-Identitätsvalidierung und zur Beurteilung, ob Systeme für den operativen Einsatz geeignet sind. 

Für Unternehmen, die eine Fernidentitätsprüfung benötigen AML-Compliance Oder etwa bei der Gewährleistung digitalen Vertrauens zeigt RIVR, wie Anbieter von Identitätsverifizierungslösungen unter Stress, in großem Umfang und bei demografischen Unterschieden Ergebnisse liefern.

Die Funktion „Selfie-Abgleich mit Dokumentenverfolgung“ verstehen

Das Selfie-Abgleich mit Dokument (SMTD) Track bewertet, ob ein System genau feststellen kann, ob ein Selfie zu der Person gehört, die auf einem echten, von einem US-Bundesstaat ausgestellten Ausweisdokument abgebildet ist.

Das DHS maß die Leistung anhand von ISO-konformen biometrischen Kennzahlen, darunter:

• Fehlerrate beim Extrahieren von Selfies und Dokumenten
• Falsche Nichtübereinstimmungsrate (FNMR), bei der echte Benutzer fälschlicherweise abgelehnt werden
• Falsche Übereinstimmungsrate (FMR), bei der Betrüger fälschlicherweise akzeptiert werden

Die Systeme wurden auf drei Smartphones und in zwei ausstellenden Bundesstaaten getestet, wobei zusätzlich Analysen nach Alter, Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit und Hautfarbe durchgeführt wurden. Die Gesamtleistung wurde anhand folgender Kriterien bewertet: Worst-Case-ErgebnisDies spiegelt eher das reale Einsatzrisiko als Best-Case-Szenarien wider.

Shuftis Gesamtleistung im RIVR 2025

Laut der offiziellen Zusammenfassung der RIVR-Ergebnisse, Nur 31 Prozent der getesteten Systeme erfüllten die RIVR-Ziele für alle Kennzahlen.Shufti, identifiziert als MTDS 15, war eines dieser Systeme.

 Viele Systeme erreichten einige Schwellenwerte, scheiterten aber an anderen. Shuftis Leistung hat gezeigt, dass ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Robustheit wichtig ist, anstatt sich auf eine einzelne Kennzahl zu konzentrieren.

• Null Extraktionsausfälle (kein einziger Kundenabbruch)

Eine der operativ relevantesten Kennzahlen in RIVR ist Fehlerrate bei der Datenextraktion (FTXR)Diese Kennzahl gibt an, wie oft ein System bei der Generierung einer biometrischen Vorlage aus einem Selfie oder einem Dokumentenbild fehlgeschlagen ist.

Für Shufti zeigen die Ergebnisse Folgendes:

• 0 Prozent Fehlschläge bei der Selfie-Extraktion über alle Smartphones hinweg
• 0 Prozent Fehler bei der Dokumentenextraktion über alle Smartphones und Dokumentenzustände hinweg.

Die Bewertung von Systemen zur Identitätsverifizierung anhand dieser Ergebnisse ist für Unternehmen von Bedeutung, da Extraktionsfehler direkt zu abgebrochenen Onboarding-Prozessen, manuellen Überprüfungen oder erneuten Versuchen führen. In regulierten Onboarding-Prozessen verursacht jeder Fehlschlag zusätzliche Kosten und Reibungsverluste und erhöht gleichzeitig die Abbruchraten.

Für Banken und Fintech-Firmen Bei großflächigem Betrieb und konstantem Extraktionserfolg werden höhere Verifizierungsabschlussraten, niedrigere Betriebskosten und besser planbare Kundengewinnungsprozesse unterstützt.

• Niedrige Fehlerraten bei Nichtübereinstimmungen (Verbessertes Kundenerlebnis)

Das Falsch-Negativ-Rate (FNMR) Misst, wie oft echte Nutzer fälschlicherweise abgewiesen werden. Hohe FNMR-Werte führen zu Reibungsverlusten, Kundenunzufriedenheit und einem erhöhten Supportaufwand.

In der RIVR-Evaluierung lag Shuftis ungünstigster FNMR-Wert über alle getesteten Geräte- und Dokumentenkombinationen hinweg bei 0.67 ProzentDieses Worst-Case-Szenario trat unter der schwierigsten Kombination aus Geräte- und Dokumentenstatus auf und blieb dennoch deutlich unter dem RIVR-Schwellenwert von 5 Prozent und nahe am Zielwert von 1 Prozent.

Aus geschäftlicher Sicht deutet dies darauf hin, dass legitime Kunden bei der Identitätsprüfung selten blockiert werden. Für Finanzinstitute unterstützt dies reibungslosere Kontoeröffnung Gleichzeitig wird eine hohe Identitätssicherheit gewährleistet. Für digitale Plattformen reduziert dies fälschliche Ablehnungen, die Kunden zum Wechsel zu anderen Plattformen veranlassen oder Reputationsschäden verursachen können.

• Hohe Trefferquote (Reduzierung des Betrugsrisikos)

Falsche Übereinstimmungen stellen ein kritisches Risiko bei der Identitätsprüfung dar. Eine falsche Übereinstimmung bedeutet, dass ein Betrüger fälschlicherweise als legitimer Benutzer akzeptiert wird, was zu … führen kann. KontoübernahmeBetrugsverluste und Verstöße gegen regulatorische Bestimmungen.

RIVR bewertet die Leistung bei Fehlpaarungen anhand von Millionen nicht gepaarter Vergleiche und umfasst eine anspruchsvollere Kategorie, die als … bekannt ist. demografisch ähnliche BetrügerBeispielsweise Personen mit ähnlichem Alter, Geschlecht und ähnlicher ethnischer Zugehörigkeit.

Die Ergebnisse von Shufti zeigen:

• 146 falsche Übereinstimmungen bei etwa 7.9 Millionen nicht gepaarten Vergleichenwas zu einer extrem niedrigen Gesamtfehlerrate führt
• 50 falsche Übereinstimmungen bei etwa 250,000 demografisch ähnlichen Vergleichen, was innerhalb der RIVR-Schwelle und der Zielerwartungen bleibt.

Diese Zahlen belegen, dass Shufti auch unter realistischeren Angriffsszenarien, in denen Betrugsversuche selten zufällig erfolgen und oft ähnliche Merkmale aufweisen, eine starke Resistenz gegen Betrüger aufrechterhält.

Für AML- und Betrugsbekämpfungsteams bedeutet dies ein minimiertes Risiko von synthetischer Identitätsbetrug, Kontomissbrauch und behördliche Überprüfung.

Konsistenz der Ergebnisse unabhängig von Gerät, Dokument und demografischen Merkmalen

Ein weiterer wichtiger Aspekt von RIVR ist die Prüfung der Resilienz. Die Systeme wurden hinsichtlich ihrer Leistungsfähigkeit auf verschiedenen Smartphones, Dokumentenzuständen und demografischen Gruppen getestet.

Die Ergebnisse der RIVR-Studie zeigen, dass leistungsstarke Systeme unabhängig von ethnischer Zugehörigkeit, Geschlecht, Alter und Hautfarbe ein konsistentes Verhalten aufweisen. Die Aufnahme von Shufti in die Liste der Systeme, die alle Leistungsziele erfüllen, spiegelt dessen Fähigkeit wider, auch bei einer heterogenen Nutzerbasis (sowohl hinsichtlich Demografie als auch Gerätenutzung) stabile Ergebnisse zu liefern, anstatt nur unter eingeschränkten Bedingungen gute Leistungen zu erbringen.

Diese Konsistenz ist eine Grundvoraussetzung für Unternehmen, die in mehreren Regionen und Bevölkerungsgruppen tätig sind, insbesondere in Märkten, in denen Fairness, Zugänglichkeit und Unvoreingenommenheit regulatorische und öffentliche Anliegen darstellen.

Warum diese Ergebnisse für reale Geschäftsanwendungsfälle relevant sind?

Die unabhängige Validierung stärkt Shuftis Positionierung in mehreren wichtigen Geschäftsszenarien.

Für Onboarding von FinanzdienstleistungenNiedrige Fehlalarm- und niedrige Ablehnungsquoten unterstützen sowohl die Betrugsprävention als auch ein positives Kundenerlebnis. Institutionen können die Anforderungen erfüllen. KYC-Anforderungen ohne übermäßige Reibung zu verursachen.

Für digitale Geldbörsen und Fintech-PlattformenNull Extraktionsfehler tragen dazu bei, schnelle, mobile-first Onboarding-Prozesse aufrechtzuerhalten, die sich geräteübergreifend skalieren lassen.

Für regulierte digitale Dienstleistungen und MarktplätzeEine hohe Resistenz gegen Identitätsdiebstahl unterstützt die Einhaltung der Anforderungen an die Identitätssicherung und beugt gleichzeitig dem Missbrauch von Konten vor.

In allen Anwendungsfällen bietet das vom DHS unterstützte Benchmarking den Entscheidungsträgern die Gewissheit, dass die Leistung bei der Identitätsprüfung nicht auf internen Angaben, sondern auf einer unabhängigen, standardisierten Bewertung beruht.

Stärkung des Marktvertrauens durch unabhängige Validierung

Das RIVR-Programm verdeutlicht eine wichtige Realität der Branche: Der technische Reifegrad variiert stark zwischen den Anbietern, und nicht alle Lösungen eignen sich für den operativen Einsatz. Die Tatsache, dass nur ein geringer Anteil der Systeme alle hohen Leistungsziele erreichte, unterstreicht den Wert unabhängiger Tests.

Shuftis Leistung als MTDS 15Das Erreichen der RIVR-Ziele in allen bewerteten Bereichen stärkt seine Rolle als zuverlässiger Anbieter von Identitätsverifizierung für regulierte Umgebungen.

Mit Shuftis risikoarmer Identitätsverifizierung können Sie in großem Umfang agieren.

Unternehmen, die in regulierten Sektoren wie Finanzen, Kryptowährungen, Glücksspiel und Marktplätzen tätig sind, stehen von beiden Seiten unter Druck, denn für sie ist die Benutzererfahrung genauso wichtig wie die Einhaltung der Vorschriften. Betrugsprävention.

Unabhängige Benchmarks wie DHS RIVR bieten seltene Transparenz darüber, wie Identitätsverifizierungstechnologien unter realen Bedingungen und Szenarien funktionieren.

Die RIVR-Ergebnisse von 2025 zeigen, dass die Selfie-zu-Dokument-Abgleichtechnologie von Shufti eine gleichbleibende Genauigkeit, geringe Benutzerfreundlichkeit und hohe Betrugsresistenz über verschiedene Geräte, Dokumente und demografische Gruppen hinweg bietet. Daher ist sie für Organisationen, die evidenzbasierte Lösungen suchen, eine wertvolle Ressource. Identitätsprüfung Diese Ergebnisse können als aussagekräftiger Indikator für die Einsatzbereitschaft angesehen werden.

Identitätsbetrug entwickelt sich stetig weiter, und damit auch die regulatorischen Anforderungen. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, benötigen Unternehmen Lösungen, die nicht nur in kontrollierten Tests, sondern auch unabhängigen Prüfungen standhalten. Shuftis Teilnahme und Ergebnisse an DHS RIVR 2025 unterstreichen dieses Engagement.

Demo anfordern um zu sehen wie Shufti unterstützt sichere und konforme digitale Identitätsprozesse.