Trends zur Identitätsprüfung zur Eindämmung von Online-Betrug

Die automatisierte Identitätsprüfung kann eine wichtige Rolle im Betrugsmanagement spielen.

Betrugsmanagement spielt eine wichtige Rolle bei der Verhinderung von Internetbetrug und -abzocke. Systeme für Online-Betrug ID-Überprüfung leisten einen wesentlichen Beitrag zur Betrugsprävention. Das vergangene Jahr war ein schwieriger Kampf gegen Online-Betrug, bei dem fast eine Milliarde Datensätze mit persönlichen Daten gestohlen wurden. Zu den schwerwiegenden Datenpannen zählten unter anderem die folgenden: Marriott-DatenleckAmazons Händlerbetrug und SamSam-Ransomware-Infektion in AtlantaDie Landschaft der Cybersicherheit und des Betrugsschutzes muss sich daher mit der Zeit weiterentwickeln. 

Da Cybersicherheitsbedrohungen immer komplexer werden, erwarten Kunden und Mitarbeiter gleichermaßen, dass die Technologiebranche Lösungen entwickelt, die diese effektiv bekämpfen. Systeme für Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM) müssen sich kontinuierlich verbessern, um betrügerische Aktivitäten einzudämmen. Unternehmen nutzen effektives IAM, um verschiedene Ziele zu erreichen, darunter die Verwaltung von Identitäten, die Verifizierung von Benutzern und die Verwaltung des Zugriffs auf Anwendungen und APIs (Programmierschnittstellen).

Die Zukunft von Identitätsverifizierungssystemen hängt von Art und Umfang des Online-Betrugs ab. Cyberkriminalität und Betrug nehmen weiterhin zu. Daher entwickelt sich die Online-Identitätsverifizierung stetig weiter. Zu den zu erwartenden Trends in diesem Bereich gehören:

Sich entwickelnde Methoden zur Identitätsauthentifizierung

Die Identitätsprüfung bzw. -authentifizierung war bisher erforderlich, wenn Personen physisch anwesend sein mussten, um ihre Identität zu bestätigen. Finanzinstitute, Banken, Behörden und Einzelhändler verlangten schon immer einen physischen Identitätsnachweis von ihren Kunden oder Nutzern. Doch seit der E-Commerce-Markt an Bedeutung gewonnen hat, wird es für Unternehmen immer schwieriger, Betrug aufzudecken. Das Internetzeitalter hat Produkte und Dienstleistungen zugänglicher denn je gemacht. Warum sollten die Methoden zur Identitätsauthentifizierung also hinterherhinken?

Mit dem zunehmenden Markteintritt fortschrittlicher, auf künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen basierender Technologien sind auch neue Methoden zur Identitätsprüfung entstanden. Es wird erwartet, dass diese Lösungen und Systeme in den nächsten Jahren weiter an Bedeutung gewinnen und die Art und Weise, wie Menschen ihre Identität online und offline preisgeben, grundlegend verändern werden.

Da der Bedarf an physischen Interaktionen bei Transaktionen abnimmt, werden Alternativen zur Identitätsprüfung entwickelt. Der Bedarf an Verifizierungssystemen wie wissensbasierte Authentifizierung Die Bedeutung der KBA nimmt ab, da sie sich als anfällig erwiesen hat. Daher müssen Kontrollmaßnahmen entwickelt werden, die eine bessere Verbindung zwischen Behörden und Unternehmen des Privatsektors herstellen.

Passwortlose Authentifizierungsmethoden

Das Erstellen und Merken sicherer Passwörter war für Online-Nutzer schon immer schwierig. Bereits vor über zehn Jahren prognostizierte Bill Gates, dass passwortbasierte Authentifizierungsverfahren mit der Zeit überflüssig werden. Tatsächlich scheinen Passwörter allein nicht auszureichen, um Cyberkriminelle abzuwehren. Darüber hinaus bestimmt die Art der Online-Aktivität den erforderlichen Sicherheitsstandard. Betrüger bezahlen keine Rechnungen und bestellen keine kleinen, unbedeutenden Dinge online. Es ist zu erwarten, dass sich die Maßnahmen zur Identitätsauthentifizierung so weit entwickeln, dass passwortlose Authentifizierung für triviale und risikoarme Aktivitäten genutzt wird.

Unternehmen wie VEON, Microsoft, Accenture und Capgemini haben es geschafft, fortschrittliche Systeme für Identitäts- und Zugriffsmanagement zu entwickeln, die Cloud-Automatisierung nutzen und Passwortlose mobile Anmeldung die den Herausforderungen von Identitätsdiebstahl und Cybersicherheit gewachsen ist.

Verhaltensanalyse und maschinelles Lernen

Mit der zunehmenden Verbreitung von KI und maschinellem Lernen haben sich auch die Systeme zur Identitätsprüfung weiterentwickelt, um Unternehmen umfassendere und bessere Informationen über ihre Kunden bereitzustellen. Unternehmen sammeln und nutzen vermehrt Kundendaten, um Erkenntnisse für Marketingkampagnen zu gewinnen, den Kundenservice zu verbessern und Betrug zu bekämpfen. Verhaltensanalysen verwenden komplexe Algorithmen des maschinellen Lernens, um das Kaufverhalten von Kunden zu analysieren. Solche Systeme basieren auf riesigen Datenmengen und nutzen Transaktionsdaten, um verdächtige Aktivitäten zu erkennen. Anhand des bisherigen Nutzerverhaltens kann das System feststellen, ob eine Transaktion betrügerisch ist. Wird eine verdächtige Aktivität auf dem Konto eines Kunden festgestellt, wird dies dem Unternehmen gemeldet, das daraufhin entsprechende Maßnahmen ergreift.

Biometrische Verifizierungen werden immer häufiger

Online-Unternehmen und Finanzinstitute setzen zunehmend auf mehrstufige Authentifizierungssysteme mit mehreren Faktoren. Da Smartphones die Online-Gesichtserkennung mittlerweile zu einer Standardtechnologie gemacht haben, etabliert sich die Gesichtsbiometrie als Standard für die Online-Identitätsprüfung von Unternehmen. Ähnlich wie die Fingerabdruckauthentifizierung, die sich durchgesetzt hat, … Gesichtserkennung Die Methode der Identitätsprüfung wird in den nächsten Jahren von vielen Unternehmen übernommen werden.

Nicht jedes Unternehmen verfügt über die Ressourcen und die Technologie, um automatisierte Identitätsprüfungssysteme einzuführen. Shufti ist ein Identitätsprüfungsdienst, der Echtzeit-Ergebnisse für Dokumentenprüfungen, Gesichtserkennung und Geldwäscheprüfungen liefert. Das Unternehmen bietet umfassende Betrugsschutzleistungen durch ein komplettes KYC-Paket.