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Marktführer im Bereich Altersverifizierung

Marktführer im Bereich Altersverifizierung

Branchenweit anerkannter Marktführer in der Technologie zur Altersschätzung und -verifizierung mit einheitlicher Identitätssicherung.

Vollständiger Bericht

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Betrugsanalysten

Seien Sie jedem Betrugsangriff immer einen Schritt voraus.

Shufti stattet Betrugsteams mit den nötigen Erkennungswerkzeugen, Verhaltenssignalen und Echtzeitinformationen aus, um Deepfakes, synthetische Identitäten und Kontoübernahmen zu stoppen, bevor sie überhaupt durchkommen.

Shufti-Dashboard zur Betrugserkennung und Identitätsprüfung

FÜR HOCHLEISTUNGSBETRUGS-TEAMS

Alles, was Sie zum Erkennen benötigen

  • 240+Regionen, die aktiv verarbeitet werden
  • 99.9%Plattformverfügbarkeit
  • 24/7Echtzeitüberwachung

Vertrauen führender Digitale Unternehmen Weltweiter

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DIE PRODUKTLÜCKE HEUTE

Die Betrugsherausforderungen, die Shufti löst

Spielsignale

Betrug hat Ihre Erkennungswerkzeuge überholt.

Deepfakes, synthetische Identitäten und Injection-Angriffe umgehen die Tools, auf die sich die meisten Betrugsbekämpfungsteams noch immer verlassen. Diese wurden nicht für die heutigen Betrugsformen entwickelt. Shufti kombiniert intelligent Lebenderkennung, Geräte-Fingerprinting und Verhaltensbiometrie in einem einzigen Erkennungs-Stack, der Betrugsrisikoanalysten und Betrugsspezialisten hilft, Schwachstellen aufzudecken, die Insellösungen übersehen.

Entscheidungsprüfungsprotokoll

Bis der Betrug bestätigt ist, ist der Schaden bereits angerichtet.

Die meisten Erkennungsmethoden sind reaktiv. Die Warnung wird ausgelöst, nachdem die Transaktion abgeschlossen oder das Konto leergeräumt wurde. Betrugsteams hinken daher immer einen Schritt hinterher. Shufti bewertet das Risiko kontinuierlich über den gesamten Nutzerlebenszyklus hinweg und unterstützt so Betrugsermittler dabei, verdächtiges Verhalten zu erkennen, bevor es zu größeren Verlusten kommt.

Wiederholungs-Cadence

Ihre Betrugs- und Compliance-Teams arbeiten in getrennten Silos.

Unterschiedliche Tools, unterschiedliche Daten, unterschiedliche Warnmeldungen. Betrüger nutzen genau diese Lücke aus. Derselbe Kunde taucht in zwei Systemen auf, die nicht miteinander verbunden sind. Shufti verbindet Identitätsprüfung, Betrugserkennung und AML screening in einer konsolidierten Fallwarteschlange mit gemeinsamer Beweiskette, wodurch Betrugsprüfer einen umfassenderen Überblick über das Risiko erhalten.

Betrugserkennung über den gesamten Lebenszyklus hinweg

Shufti erkennt Betrug bei jedem Schritt

Anmeldung

Echte Nutzer gewinnen. Betrüger von Anfang an fernhalten.

Die meisten Betrugsfälle ereignen sich bei der Registrierung. Shufti prüft die Echtheit von Dokumenten, erkennt Deepfakes und bestätigt die Lebendigkeit der Nutzer, bevor ein Betrüger überhaupt ein Konto erhält.

Anmeldung & Authentifizierung

Kontoübernahmen verhindern, ohne legitime Nutzer zu sperren.

Kontoübernahmen erfolgen bei schwacher Authentifizierung. Shufti kombiniert Gesichtserkennung, Verhaltenssignale und Gerätedaten, um wiederkehrende Nutzer zu verifizieren und verdächtige Anmeldeversuche in Echtzeit zu erkennen.

Benutzerüberprüfung

Synthetische Identitäten und Dokumentenfälschungen aufdecken, bevor sie in Umlauf geraten.

Synthetische Identitäten und gefälschte Dokumente täuschen statische Prüfungen. Shufti gleicht biometrische Daten, Dokumentensignale und AML-Datenbanken gleichzeitig ab, um Betrug aufzudecken, der bei einstufigen Prüfungen übersehen wird.

Transaktion & Laufend

Das Verhalten nach der Registrierung wird überwacht, um Betrug aufzudecken. Manche Betrugsfälle werden erst nach der Registrierung sichtbar. Shufti überwacht Transaktionsmuster, gleicht Kundendaten mit globalen Warnlisten und negativen Medienberichten ab und meldet Fälle zur Untersuchung, bevor es zu Verlusten kommt.

FÜR BETRÜGERTEAMS ENTWICKELT

Drei Vorteile, die Betrugsanalystenteams mit Shufti erhalten

WAS SHUFTI IHREM TEAM BIETET

Wissen Sie genau, was durch Ihren Stapel gelangt?

Die meisten Betrugsbekämpfungsteams entdecken Sicherheitslücken erst nach einem Schadensfall. Shuftis Fraud Blind Spot Audit vergleicht Ihre bestehende Verifizierungs- und Überwachungsinfrastruktur mit den in Ihren Märkten aktiven Betrugsarten und identifiziert präzise, ​​welche Schwachstellen Ihre Tools nicht erkennen – noch bevor Betrüger sie entdecken.

Die vollständige Abdeckungskarte ansehen

Erkennung, die jeden Markt abdeckt, in dem Sie tätig sind

Betrugsmuster variieren je nach Region. Eine in Westafrika verbreitete Dokumentenfälschungsmethode unterscheidet sich von einer in Südostasien angewandten. Die Erkennungsmodelle von Shufti werden anhand lokaler Betrugssignale aus über 240 Märkten trainiert, nicht nur anhand globaler Durchschnittswerte, die regionale Angriffsmuster außer Acht lassen.

Fordern Sie eine Analyse der toten Winkel an

Vergleichen Sie Ihre aktuelle Erkennungsrate.

Mit dem Anbietervergleichstool von Shufti können Sie Ihre aktuelle Betrugserkennungslösung anhand Ihrer eigenen Daten mit der von Shufti vergleichen. Vergleichen Sie Fehlalarmraten, Erkennungsgenauigkeit und Untersuchungsdauer direkt miteinander, bevor Sie sich für einen Wechsel entscheiden.

Führe den Vergleich durch

Branchenübergreifende Einhaltung der Vorschriften

Entwickelt für Branchen, in denen Betrug sich anders verhält

Hochkarätige Betrugsfälle stoppen, bevor sie abgewickelt werden.

Erkennen Sie Kontoübernahmen, gefälschte Identitäten und Strohmannkonten, bevor Gelder fließen. Shufti kennzeichnet risikoreiches Verhalten bei der Kontoeröffnung und Transaktionen mithilfe von Echtzeit-Risikobewertungen.

HÄUFIG GESTELLTE FRAGEN

Was Betrugsteams uns am häufigsten fragen

Welche Arten von Betrug erkennt Shufti?

Shufti erkennt Deepfake-Angriffe, Identitätsbetrug, Dokumentenfälschung, Injection-Angriffe, Kontoübernahmen, Mehrfachkonten und botgesteuerte Registrierung. Die Erkennung erfolgt bei der Registrierung, Authentifizierung, Verifizierung und während des gesamten Kundenlebenszyklus, nicht nur bei der Anmeldung.

Wie erkennt Shufti Deepfakes und Injection-Angriffe?

Shufti kombiniert passive Lebenderkennung, aktive Challenge-Response-Prüfungen und Frame-Analyse, um synthetische Medien zu identifizieren. Injection-Angriffe, bei denen Betrüger die Kamera umgehen, indem sie vorab aufgezeichnetes Videomaterial in den Stream einspeisen, werden durch Gerätesignalanalyse und sichere Aufnahmetechnologie erkannt, die die Eingangsquelle vor der Verarbeitung verifiziert.

Wie reduziert Shufti Fehlalarme, ohne echte Betrugsfälle zu übersehen?

Shufti nutzt KI, um das Risiko anhand mehrerer Signale gleichzeitig zu bewerten: Dokumentenauthentizität, biometrischer Abgleich, Geräte-Fingerabdruck, Verhaltensmuster und AML screeningDieser mehrstufige Ansatz reduziert Störungen, ohne die Sensitivität gegenüber echten Betrugsindikatoren zu verringern.

Verknüpft Shufti Betrugserkennung mit AML-Compliance?

Ja. Betrugssignale und AML-Warnungen landen in derselben Fallwarteschlange mit einer gemeinsamen Beweiskette. Betrugsanalysten und Compliance-Teams arbeiten mit denselben Daten, ohne separate Systeme und ohne Lücken, die Betrüger ausnutzen könnten.

Wie funktioniert die laufende Überwachung nach dem Onboarding?

Shufti überwacht jeden registrierten Kunden kontinuierlich, gleicht die Daten mit aktuellen AML-Datenbanken ab, erkennt ungewöhnliche Verhaltensmuster und veranlasst eine erneute Überprüfung, sobald sich das Risikoprofil eines Kunden ändert. Warnungen erfolgen, bevor Schaden entsteht, nicht erst nach Abschluss einer Transaktion.

Wie schnell kann unser Betrugsteam einsatzbereit sein?

Die meisten Kunden sind innerhalb von 48 Stunden live. Shufti stellt einen dedizierten Implementierungsingenieur für das Onboarding von Unternehmenskunden und den Sandbox-Zugriff am Tag der Anmeldung bereit. Das Dashboard für Betrugsanalysen und die Fallmanagement-Warteschlange stehen ab dem ersten Tag ohne zusätzliche Einrichtung zur Verfügung.

Sind Sie bereit, die Lücken in Ihrer Betrugserkennung zu schließen?

Shufti vergleicht Ihre aktuelle Betrugserkennungsarchitektur mit den in Ihren Märkten aktiven Betrugsarten und zeigt Ihnen genau, was durchkommt, bevor es zu einem Verlust kommt.