Betrugszentrale

Verhindern Sie koordinierten Betrug, bevor er genehmigt wird.

Fraud Hub bietet mehrschichtige Betrugserkennung durch Korrelation von Rohsignalen aus Injection-Angriffen, Geräteinformationen, Dokumentenforensik und Biometrie, bevor die Komprimierung wichtige forensische Kontextdaten entfernt. Die Lösung ist direkt in den Verifizierungsprozess integriert und benötigt keine zusätzlichen SDKs oder API-Aufrufe.

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Fraud Hub-Fallanalyse – mehrschichtige Risikosignale, die Injection-Angriffe, Geräteinformationen, Dokumentenforensik und biometrische Lebenderkennung in einer Verifizierungssitzung korrelieren.

WARUM ES JETZT WICHTIG IST

Betrug wurde raffinierter. Die meisten Stacks nicht.

70%

Verbesserung der Betrugserkennung

57%

weniger Fehlablehnungen

Vertrauenswürdig durch 2000+ Kunden Weltweiter

Wie Shufti Betrug aufdeckt

Jeder Verifizierungsschritt ist mit dem Gesamtrisikobild verbunden.

Erkennung von Injektionsangriffen

Gefälschte Feeds umgehen die Lebendigkeit

Betrüger schleusen vorab aufgezeichnete oder synthetische Videos über virtuelle Kameras ein. Shufti erkennt virtuelle Kameras, Emulatoren und Deepfake-Streams, bevor sie in die Datenkette gelangen.

Angriffe beginnen, bevor die Verifizierung abgeschlossen ist.

In den meisten Systemen gelangen eingespeiste Daten ungefiltert zur biometrischen Überprüfung. Shufti validiert die Echtheit der Kameraquelle, bevor ein biometrischer Scan beginnt.

Eine schwache Datenschicht schafft ein systemweites Risiko

Sollte ein gefälschter Datenfeed durchkommen, verarbeitet Shufti alle nachfolgenden Ebenen der Betrugsverarbeitung. Shufti blockiert den Zugriff bereits bei der Erfassung, sodass keine kompromittierten Daten Dokumente, Geräte oder biometrische Analysen erreichen.

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Multimodales Wasserfall-Mockup – verbundene Verifizierungsschritte mit automatischer Eskalation.

Geräte- und Netzwerkrisikoanalyse

Saubere Geräte verbergen unordentliche Sitzungen

Betrüger nutzen Geräteemulatoren, Residential Proxies und gefälschte Browser, um legitim zu wirken. Shufti analysiert Geräte-, Browser-, IP-, Netzwerktyp- und Geolokalisierungssignale in Echtzeit.

Muster enthüllen, was einzelne Warnmeldungen übersehen.

Eine einzelne Rechenzentrums-IP-Adresse oder eine abweichende Zeitzone ist für sich genommen bedeutungslos. Shufti korreliert Signale auf Sitzungsebene, um Zugriffsmuster zu erkennen, die bei einzelnen Prüfungen übersehen werden.

Blockiert echte Risiken, nicht legitime Nutzer.

Die Kennzeichnung jedes VPNs oder ungewöhnlichen Geräts bestraft echte Nutzer. Shufti bewertet das Netzwerkrisiko kontextbezogen; ein VPN mit ansonsten einwandfreien Signalen bleibt ein risikoarmes Netzwerk.

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Mockup der Datenschutzarchitektur – biometrische Verarbeitung auf dem Gerät unter Berücksichtigung der DSGVO/EDPB-Vorgaben.

Dokumentenforensik

Fälschungen bestehen die Sichtprüfung

Professionell gedruckte PVC-Karten und hochwertige Bearbeitungen sehen täuschend echt aus und ähneln Standardchecks. Shufti untersucht Metadaten, Sicherheitsmerkmale und Bildmuster, nicht nur das äußere Erscheinungsbild des Dokuments.

Bildschirmwiedergaben und Ausdrucke bleiben unentdeckt

Betrüger fotografieren Bildschirme oder scannen Ausdrucke, um die Kontrollen zur Datenerfassung zu umgehen. Shufti erkennt Moiré-Muster, Kompressionsartefakte und Spuren von wiederholten Aufnahmen auf Pixelebene.

Synthetische Dokumente werden immer besser

KI-generierte IDs werden immer besser. Shufti prüft nicht nur den Inhalt, sondern auch, wie das Dokument erfasst und präsentiert wurde, und schließt so die Lücke, die synthetische Generatoren ausnutzen.

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Simulation eines mehrschichtigen Verteidigungssystems – Signale zur Lebendigkeitsprüfung, zum Gesichtsabgleich und zur Dokumentenauthentizitätsprüfung.

Abwehr von Betrug mit biometrischen Daten und Lebenderkennung

Deepfakes bestehen den grundlegenden Lebendigkeitstest

KI-generierte Gesichter bestehen jetzt Lebenderkennungsprüfungen mit nur einem Bild. Shufti kombiniert aktive und passive Lebenderkennung mit biometrischem Abgleich, um die Anwesenheit einer realen Person zu bestätigen.

Wiederholungsangriffe verwenden echte Gesichter.

Betrüger zeichnen echte Nutzer auf und spielen die Videos später ab. Shufti erkennt Wiedergabesignaturen, Bildschirmränder und zeitliche Unstimmigkeiten, die die Live-Teilnahme von aufgezeichnetem Material unterscheiden.

Masken und Parodien entwickeln sich ständig weiter

3D-Masken und Präsentationsangriffe passen sich an, um statische Abwehrmechanismen zu überwinden. Shufti verwendet eine mehrschichtige Erkennung von Präsentationsangriffen, die den iBeta-Level-3-Zertifizierungsstandards entspricht.

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Proprietäres Stack-Mockup – einheitliche, intern entwickelte Architektur mit zentraler Verantwortlichkeit für die Verifizierung.

KALIBRIERTE RISIKOMIE

Wie Rohsignale zu vertretbaren Risikoentscheidungen werden

STEP 01

Erfassung

Rohsignale werden während der Standardverifizierung passiv über alle vier Verteidigungsebenen hinweg erfasst. Kein SDK. Keine zusätzliche Latenz. Keine Benutzereinschränkungen.

STEP 02

Korrelat

Jedes Signal aus jeder Schicht wird gemeinsam analysiert, nicht einzeln. Eine Sitzung, die jede einzelne Prüfung besteht, kann dennoch fehlschlagen, wenn die Signale in Kombination gelesen werden.

STEP 03

Analyse

Die ML-Engine interpretiert jedes Signal im Kontext. Dasselbe rote Signal kann je nach den übrigen Vorgängen in der Sitzung unterschiedliche Bedeutungen haben.

STEP 04

Score

Eine Zahl zwischen 0 und 1. Ein Wert von 0.7 bedeutet eine Betrugswahrscheinlichkeit von 70 %. Jeder Wert wird detailliert aufgeschlüsselt, welche Signale ihn beeinflusst haben – ein vollständiger Prüfpfad für jede Sitzung.

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Für Compliance entwickelt: Dank unserer flexiblen API und schlanken SDKs sind Sie in wenigen Minuten live.

Einheitliche API, nahtlose Integration

Erstellen Sie vollständig anpassbare Verifizierungsabläufe mit nahtloser Backend-Integration.

Erhalten Sie die volle Kontrolle durch die individuelle Anpassung der Verifizierungsabläufe von Anfang bis Ende.
Nahtlose Integration in Ihr Backend für eine schnelle Implementierung.
Entwerfen Sie flexible Verifizierungsprozesse, die auf Ihre Nutzer zugeschnitten sind.

API-Dokumentation erkunden

Implementieren Sie innerhalb weniger Minuten eine native Verifizierungsfunktion in Ihrer mobilen App.

Starten Sie die native Verifizierung innerhalb weniger Minuten auf iOS oder Android.
Nutzen Sie eine vorgefertigte Benutzeroberfläche mit Kamera, Aufnahmefunktion und Echtzeit-Feedback.
Passen Sie die Abläufe so an, dass sie sich nahtlos in Ihre mobile App einfügen.

SDK-Dokumentation erkunden

Nutzen Sie Shufti innerhalb Ihrer eigenen Infrastruktur mit identischen Funktionen, um maximale Datenkontrolle und Datenschutz zu gewährleisten.

Um die strengen Anforderungen an Governance und Datenspeicherung zu erfüllen, müssen alle sensiblen Informationen intern aufbewahrt werden.
Sensible Informationen müssen intern absolut vertraulich und sicher behandelt werden.
Einsatz in stark regulierten Sektoren ohne Kompromisse bei der Einhaltung der Vorschriften.

Vertrieb kontaktieren

Starten Sie die Identitätsprüfung schnell und einfach über einen sicheren, individuell anpassbaren Weblink – ganz ohne Programmierung. Weitere Informationen.

Starten Sie die Benutzerverifizierung sofort mit einer Einrichtung ohne Programmierung.
Bieten Sie ein einheitliches Nutzererlebnis über einen Link oder einen eingebetteten iFrame.
Schnelle Bereitstellung über einen sicheren Link oder eingebetteten iFrame.

API-Dokumentation erkunden

Mit dem KYC Journey Builder erstellen Sie personalisierte Verifizierungsprozesse, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen.

Gestalten Sie Ihre Reise mühelos mit der Drag-and-Drop-Funktion.
Sehen Sie sofort, wie Ihr Verifizierungsprozess für Ihre Nutzer aussieht.
Verbinden Sie sich einfach mit Hosted Verification für ein einheitliches Markenerlebnis.

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FÜR IHRE BRANCHE ENTWICKELT

Betrug sieht in jedem Bereich anders aus. Genauso verhält es sich mit der Verteidigung.

Gefälschte Verkäufer vor der ersten Anzeige

Betrügerische Händlerkonten schädigen das Vertrauen der Käufer und den Ruf der Plattform. Fraud Hub überprüft die Identität anhand von Dokumenten, biometrischen Daten und Geräten, bevor diese freigeschaltet werden, und erkennt so wiederholt verwendete Identitäten und synthetische Konten bereits bei der Registrierung.

Mehr erfahren Testen

Verlassen Sie sich nicht nur auf unsere Aussage, sondern hören Sie, was unsere Kunden sagen.

Das Vertrauen, das unsere Kunden teilen

Die Zukunft der digitalen Identität wird durch Vertrauen, Interoperabilität und regulatorische Angleichung bestimmt. Unsere Partnerschaft mit Shufti unterstreicht daher das Engagement von DevCode Identity, unsere globalen Kunden mit den sichersten, erstklassigen und datenschutzkonformen Lösungen zur Identitätsprüfung zu unterstützen, die heute verfügbar sind.

Durch die Kombination unserer Conversion Driven Compliance Orchestration Platform mit den globalen KYC- und IDV-Funktionen von Shufti können unsere Kunden nicht nur komplexe regulatorische Anforderungen bewältigen, sondern auch ein nahtloses Kunden-Onboarding-Erlebnis mit höchstmöglichen Konversionsraten gewährleisten.

Mark Knighton

Leiter der globalen Entwicklungsabteilung – Globale Allianzen, DevCode

Häufig gestellte Fragen

Was ist Betrug durch Korrelation mehrerer Signale?

Angriffe, bei denen jedes einzelne Signal – Dokument, Gesicht, Gerät, Netzwerk – grenzwertig erscheint, die Kombination aber einen koordinierten Betrug offenbart. Fraud Hub korreliert alle vier Ebenen, bevor ein Signal komprimiert wird, und deckt so auf, was isolierte Prüfungen übersehen.

Ist für Fraud Hub eine zusätzliche Integration erforderlich?

Nein. Die Signalerfassung erfolgt passiv während der standardmäßigen Shufti-Verifizierung; es ist kein separates SDK, keine zusätzlichen API-Aufrufe und keine Änderung des Benutzerablaufs erforderlich. Die Aktivierung ist eine Konfigurationsänderung, kein Implementierungsprojekt.

Worin besteht der Unterschied zwischen Injektionserkennung und Lebenderkennung?

Die Lebenderkennung bestätigt, dass das Gesicht im Videobild tatsächlich live ist. Die Erkennung von Videoeinspeisungen stellt sicher, dass das Videobild nicht durch einen vorab aufgezeichneten oder synthetischen Stream ersetzt wurde. Beide Verfahren dienen der Abwehr unterschiedlicher Angriffsvektoren und sind für die Erkennung moderner Betrugsmaschen unerlässlich.

Wie unterstützt die Risikobewertung die Einhaltung des EU-KI-Gesetzes?

Jeder Score wird in seine jeweiligen Domänengewichte zerlegt, die genau aufzeigen, welche Signale das Ergebnis mit welcher Gewichtung beeinflusst haben. Dadurch wird der gemäß Artikel 13 des EU-KI-Gesetzes und PSD3 geforderte Signal-Prüfpfad für jede Sitzung erstellt, nicht rückwirkend.

Welche Betrugsmethoden deckt Fraud Hub ab?

Injection-Angriffe, Geräte- und Netzwerkanomalien, Angriffe auf die Dokumentenpräsentation und biometrischer Betrug bei allen von der Regierung ausgestellten Dokumenten in über 240 Regionen und Gebieten.

Integrieren Sie Fraud Hub in Ihren Live-Workflow.

Fraud Hub wird durch eine Konfigurationsänderung innerhalb der bestehenden Verifizierungspipeline von Shufti aktiviert.

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