Optical Character Recognition

Strukturierte Daten aus beliebigen Ausweisdokumenten extrahieren

Mehrsprachige OCR für fast 100 Schriftsysteme, Handschrifterkennung, Namenstransliteration und ICAO-konforme Validierung. Strukturierte JSON- oder XML-Ausgabe zur Verwendung im Verifizierungsformular.

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Europas erster iBeta Level 3 zertifizierter Liveness-Anbieter

Fraud Hub-Fallanalyse – mehrschichtige Risikosignale, die Injection-Angriffe, Geräteinformationen, Dokumentenforensik und biometrische Lebenderkennung in einer Verifizierungssitzung korrelieren.

Extraktionsergebnis, das Sie überprüfen können

Gemessen an über 3,000 Dokumenttypen

98% +

Genauigkeit in kritischen Bereichen

100+

Datenpunkte pro Dokument

150

Sprachen, einschließlich RTL

~ 30s

Entscheidungsfindung im Rahmen der Vollmacht

Vertrauenswürdig durch 2000+ Kunden Weltweiter

Keine manuelle Neueingabe. Keine Lesefehler. Keine Ländercode-Fehler.

Beliebige Ausweisdokumente in strukturierte, verifizierte Felder umwandeln

Mehrsprachige OCR-Engine

Über 20 Schriftsysteme und mehr als 150 Sprachen, darunter Arabisch, Mandarin und Kyrillisch. Rechts-nach-links-Schreibweise für Arabisch, Hebräisch und Urdu mit korrekter Zeichenausrichtung. Ideogrammerkennung für japanische Kanji und chinesische Hanzi. Die Schrifterkennung passt das OCR-Modell automatisch an die jeweilige Sprache an.

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Multimodales Wasserfall-Mockup – verbundene Verifizierungsschritte mit automatischer Eskalation.

Integrierte semantische Validierung

Die Verarbeitung natürlicher Sprache kennzeichnet zukünftige Geburtsdaten, ungültige Postleitzahlen sowie nicht übereinstimmende Länder- und Telefonvorwahlen. Passnummern werden anhand ICAO-konformer Strukturen und länderspezifischer Formate validiert. Fehlerhafte Datensätze werden vor der weiteren Überprüfung verworfen.

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Mockup der Datenschutzarchitektur – biometrische Verarbeitung auf dem Gerät unter Berücksichtigung der DSGVO/EDPB-Vorgaben.

Strukturierte Ausgabe, bereit zur Integration

Die feldspezifische Extraktion liefert JSON oder XML mit getrennten persönlichen Daten, Adressbestandteilen und Ausweisnummern. Datumsformate werden in das ISO-Format JJJJ-MM-TT normalisiert. Adresszeichenfolgen werden in Straße, Ort, Bundesland/Kanton, Postleitzahl und Land zerlegt.

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Simulation eines mehrschichtigen Verteidigungssystems – Signale zur Lebendigkeitsprüfung, zum Gesichtsabgleich und zur Dokumentenauthentizitätsprüfung.

Über das Freitextlesen hinaus

Generische OCR liefert Rohdaten, die vor der Verifizierung analysiert werden müssen. Shufti OCR hingegen erzeugt strukturierte Identitätsfelder – MRZ, persönliche Daten, Adressen und Ausweisnummern – mit integrierter Normalisierung und Validierung. Es handelt sich nicht um Textextraktion, sondern um eine verifizierungsfertige Feldstrukturierung.

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Proprietäres Stack-Mockup – einheitliche, intern entwickelte Architektur mit zentraler Verantwortlichkeit für die Verifizierung.

In die Plattform integriert

Die Feldoberfläche hinter jeder Verifizierungsentscheidung

Persönliche Details

Vorname, Mittelname und Nachname, Geburtsdatum, Geschlecht und Nationalität. Die Normalisierung diakritischer Zeichen standardisiert Akzentzeichen. Häufige Lesefehler der Texterkennung, wie z. B. O statt 0 und l statt I, werden erkannt und korrigiert.

Identifikationsnummern und MRZ

Reisepass-, Personalausweis- und Sozialversicherungsnummern-Identifikatoren. Reisepassnummern werden anhand ICAO-konformer Strukturen validiert. Die maschinenlesbare Zone am unteren Rand des Reisepasses wird analysiert und mit der visuellen Zone abgeglichen.

Adresskomponenten

Vollständige Adressangaben werden in Straße, Hausnummer, Wohnung, Ort, Bundesland, Postleitzahl und Land zerlegt. Die Vollständigkeit wird durch einen Abgleich mit Geodatenbanken sichergestellt.

Datumsfelder

Japanische, persische, arabische und andere regionale Kalenderformate werden in das ISO-Format JJJJ-MM-TT konvertiert. Nachgelagerte Systeme können gemischte Datumsformate nicht verarbeiten.

Erweiterte Felder

Familienstand, Größe, Gewicht, Ausstellungsort und weitere Angaben, die über den Standardumfang hinausgehen, werden erfasst, sofern das Dokument diese enthält. Dies ist nützlich für Onboarding- und EDD-Prozesse mit hohem Vertrauensbedarf.

Vom Erfassungs- zum Bereinigungs-Verifizierungsdatensatz

Vier Phasen laufen innerhalb der Secure Capture-Oberfläche vor Ort ab.

STEP 01

Erfassung und Erkennung

Das Bild wird über das SDK erfasst und durch eine OCR-Texterkennung mit automatischer Schrifterkennung (einschließlich handgeschriebenem Text) geleitet.

STEP 02

Feldextraktion

Identitätsfelder, MRZ und Signaturen werden in strukturierte Datenslots extrahiert.

STEP 03

Validierungsebene

Die extrahierten Daten werden auf Inkonsistenzen wie ungültige Datumsangaben, nicht übereinstimmende Codes und Dokumentfehler überprüft.

STEP 04

Betrugsangereicherte Ausgabe

Bild-, Lebend- und Gerätedaten werden unter vollständiger Rückverfolgbarkeit übermittelt.

Buchen Sie eine personalisierte Demo

Vertrauen ist von Anfang an integriert. Von der ersten Überprüfung bis zu jeder zukünftigen Interaktion.

Eine Plattform. Vollständiger Identitätslebenszyklus.

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Benutzerüberprüfung

Legitime Benutzer in Sekundenschnelle einbinden und authentifizieren.

Geschäftsintegration

Führen Sie globale KYB- und Due-Diligence-Prüfungen mit Zuversicht durch

Authentifizierung

Betrug an jedem Kontaktpunkt erkennen und blockieren

Überwachung und Einhaltung der Vorschriften

Risiken proaktiv managen und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften gewährleisten

Benutzerüberprüfung

Legitime Benutzer in Sekundenschnelle einbinden und authentifizieren.

Gesichtsüberprüfung

Bestätigen Sie die Benutzeridentität und verhindern Sie Spoofing durch fortschrittliche 3D-Lebenderkennung und Gesichtsverifizierung.

Adressverifikation

Die Adresse eines Nutzers kann anhand von Rechnungen von Versorgungsunternehmen, Kontoauszügen und anderen Dokumenten umgehend mit einer globalen Datenbank abgeglichen werden.

Dokumentenüberprüfung

Überprüfen Sie sofort von Behörden ausgestellte Ausweisdokumente aus über 230 Ländern und Gebieten.

Altersverifikation

Überprüfen Sie das Alter der Nutzer zuverlässig, um regulatorische Anforderungen zu erfüllen und Ihre Plattform zu schützen.

VideoIdent

Führen Sie in Echtzeit agentengeführte Identitätsprüfungen durch, indem Sie Live-Videointerviews nutzen, um eine hohe KYC-Sicherheit zu gewährleisten.

Schnell-ID

Erreichen Sie eine nahezu sofortige Identitätsprüfung für Nutzer mit geringem Risiko unter Verwendung minimaler Datenpunkte.

eIDV

Zur Erhöhung des Vertrauens werden die Benutzerdaten anhand vertrauenswürdiger Regierungs- und Finanzdatenquellen abgeglichen.

NFC-Verifizierung

Lesen Sie den Sicherheitschip in einem Reisepass mit einem einfachen Tippen auf Ihr Smartphone, um höchste Identitätssicherheit zu gewährleisten.

Zustimmungsüberprüfung

Erfassen Sie eindeutige Beweise dafür, dass Ihre Nutzer der Verifizierung zustimmen, um Vertrauen aufzubauen und die Einhaltung der Vorschriften sicherzustellen.

Geschäftsintegration

Führen Sie globale KYB- und Due-Diligence-Prüfungen mit Zuversicht durch

Geschäftsüberprüfung

Automatisierte Überprüfung von Unternehmen durch Abgleich von Daten aus globalen Unternehmensregistern.

Sorgfaltsmaßnahmen

Optimieren Sie Ihren erweiterten Due-Diligence-Prozess mit individuell anpassbarer Risikobewertung und Datenerfassung.

Anlegerverifizierung

Überprüfen Sie sicher die Identität und den Akkreditierungsstatus von Investoren für Ihre Plattform.

E-Signatur

Verträge abschließen und neue Benutzer mit sicheren, rechtsverbindlichen elektronischen Signaturen registrieren.

Authentifizierung

Betrug an jedem Kontaktpunkt erkennen und blockieren.

Verhaltensbiometrie

Bestätigen Sie im Hintergrund, dass es sich um Ihren Benutzer handelt, indem Sie dessen individuelle Interaktionsmuster analysieren.

Geräteintelligenz

Geräte in Echtzeit identifizieren, indem einzigartige Attribute analysiert werden, um Betrug zu verhindern.

Multi-Faktor-Authentifizierung

Fügen Sie eine zusätzliche Sicherheitsebene für Benutzeranmeldungen und risikoreiche Aktionen hinzu.

Überwachung und Einhaltung der Vorschriften

Risikomanagement proaktiv gestalten und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften durch kontinuierliches Nutzer- und Transaktionsmonitoring sicherstellen.

AML-Screening

Nutzer und Unternehmen in Echtzeit auf globale Sanktionen, PEPs und negative Medienlisten überprüfen.

Benutzerrisikobewertung

Generieren Sie dynamische Risikobewertungen für jeden Benutzer basierend auf seinem Profil, seinem Verhalten und seiner Transaktionshistorie.

Transaktionsüberprüfung

Überwachen Sie Finanztransaktionen in Echtzeit, um illegale oder betrügerische Aktivitäten aufzudecken und zu blockieren.

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Branchenhandbuch

Bonusmissbrauch wirkt sich auf jeden Sektor unterschiedlich aus

Vertrauenswürdige Verkäufer, wiederholter Betrug blockiert

Überprüfen Sie beim Onboarding, ob der Verkäufer tatsächlich existiert, und verhindern Sie anschließend erneute Anmeldungen durch Duplikaterkennung und optionales 1:N-Matching auf dem gesamten Marktplatz.

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Verlassen Sie sich nicht nur auf unsere Aussage, sondern hören Sie, was unsere Kunden sagen.

Das Vertrauen, das unsere Kunden teilen

Die Zukunft der digitalen Identität wird durch Vertrauen, Interoperabilität und regulatorische Angleichung bestimmt. Unsere Partnerschaft mit Shufti unterstreicht daher das Engagement von DevCode Identity, unsere globalen Kunden mit den sichersten, erstklassigen und datenschutzkonformen Lösungen zur Identitätsprüfung zu unterstützen, die heute verfügbar sind.

Durch die Kombination unserer Conversion Driven Compliance Orchestration Platform mit den globalen KYC- und IDV-Funktionen von Shufti können unsere Kunden nicht nur komplexe regulatorische Anforderungen bewältigen, sondern auch ein nahtloses Kunden-Onboarding-Erlebnis mit höchstmöglichen Konversionsraten gewährleisten.

Mark Knighton

Leiter der globalen Entwicklungsabteilung – Globale Allianzen, DevCode

Vertrauenswürdig. Geprüft. Ausgezeichnet.

Branchenanerkennung und Auszeichnungen

TOP 10 KYC-LÖSUNGSANBIETER 2023

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Optimale Nutzung von Technologie bei der Identitätsprüfung

Global Brands Magazin

AM SCHNELLSTEN WACHSENDEN ANBIETER VON KYC-LÖSUNGEN

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Spitzenleistungsfähige Software zur Identitätsverifizierung Sommer 2023

Besondere Kunden

EXZELLENZ BEI LÖSUNGEN ZUR IDENTITÄTSVERIFIZIERUNG

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BESTE LÖSUNG FÜR DAS KUNDEN-ONBOARDING - MEA

Ultimative Fintech

Die beste Lösung für Regtech-Reporting – MEA

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UFAWARDS 2022 – BESTE LÖSUNG FÜR DAS KUNDEN-ONBOARDING

Häufig gestellte Fragen

Wie viele Sprachen und Dokumenttypen unterstützt Shufti OCR?

Es werden über 20 Schriftsysteme und 100 Sprachen unterstützt, darunter auch rechts-nach-links- und ideogrammbasierte Schriftsysteme. Die Software liest alle gängigen Dokumenttypen, von Reisepässen über Personalausweise und Führerscheine bis hin zu Adressdokumenten.

Wie wird die Namenstransliteration in verschiedenen Schriftsystemen gehandhabt?

Namen in arabischer, kyrillischer und chinesischer Pinyin-Schreibung werden unter Beibehaltung der phonetischen Genauigkeit in lateinische Entsprechungen umgewandelt. Die Normalisierung diakritischer Zeichen standardisiert Akzentzeichen. Die Felder für Vor-, Mittel- und Nachnamen werden für den nachfolgenden Abgleich separat befüllt.

Welche semantischen Validierungen sind in die Ausgabe integriert?

Zukünftige Geburtsdaten, ungültige Postleitzahlen, nicht übereinstimmende Länder- und Telefonvorwahlen sowie ICAO-inkompatible Passnummern werden markiert. Häufige Lesefehler der Texterkennung, wie z. B. O statt 0, l statt I und S statt 5, werden erkannt und korrigiert.

In welchem Format werden die extrahierten Daten geliefert?

JSON oder XML, wobei jedes Feld einen eigenen Eintrag hat. Datumsangaben werden im ISO-Format JJJJ-MM-TT normalisiert. Adresszeichenfolgen werden in Straße, Ort, Bundesland/Kanton, Postleitzahl und Land aufgeteilt.

Kann die OCR-Engine handgeschriebenen Text verarbeiten?

Ja. Das Modul zur Handschrifterkennung extrahiert handschriftliche Unterschriften, Datumsangaben und Zahlenwerte in Druck- und Schreibschrift. Die strichbasierte Analyse verbessert die Genauigkeit bei handschriftlichen Adressfeldern.

Wie funktioniert die Erkennung von Geodatenanomalien in Verbindung mit OCR?

Die IP-Adresse des Nutzers, die GPS-Daten seines Mobilgeräts und seine bisherige Verifizierungshistorie werden mit der Dokumentenadresse und dem Ausstellungsland abgeglichen. Proxy- und VPN-Verschleierung sowie häufige Adressänderungen zwischen verschiedenen Regionen werden zur Betrugsprüfung markiert.

Was geschieht, wenn eine Sprache oder ein Dokumenttyp nicht direkt unterstützt wird?

Ein Expertenteam übernimmt die manuelle Extraktion und Verifizierung nicht unterstützter Sprachen. Das strukturierte Ausgabeformat bleibt erhalten, sodass die nachgelagerte Integration nicht beeinträchtigt wird.

Wandeln Sie jedes Ausweisdokument in strukturierte Verifizierungsdaten um.

Extrahieren Sie mehrsprachige Identitätsfelder, MRZ-Daten, handgeschriebenen Text und ICAO-validierte Datensätze in strukturiertes JSON oder XML, das für Onboarding- und KYC-Workflows geeignet ist.

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Vertrauenswürdige Verkäufer, wiederholter Betrug blockiert

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Häufig gestellte Fragen

Wie viele Sprachen und Dokumenttypen unterstützt Shufti OCR?

Wie wird die Namenstransliteration in verschiedenen Schriftsystemen gehandhabt?

Welche semantischen Validierungen sind in die Ausgabe integriert?

In welchem ​​Format werden die extrahierten Daten geliefert?

Kann die OCR-Engine handgeschriebenen Text verarbeiten?

Wie funktioniert die Erkennung von Geodatenanomalien in Verbindung mit OCR?

Was geschieht, wenn eine Sprache oder ein Dokumenttyp nicht direkt unterstützt wird?

Wandeln Sie jedes Ausweisdokument in strukturierte Verifizierungsdaten um.

In welchem Format werden die extrahierten Daten geliefert?