Shufti ist das erste europäische Unternehmen, das iBeta Level 3 erreicht hat und damit die Kompatibilität für iOS und Android im Bereich passiver Live-Erkennung von Einzel-Selfies mit einer Fehlerrate von 0 % gewährleistet.
LONDON, GROSSBRITANNIEN — 7. Mai 2026 — Shufti, ein weltweit tätiges Unternehmen für Identitätsverifizierung und Betrugsprävention, gab heute bekannt, dass seine passive Gesichtserkennungstechnologie Erreicht die Stufe 3 der Präsentationsangriffserkennung (PAD)-Konformität gemäß ISO/IEC 30107-3 nach unabhängiger Bewertung durch iBeta Quality Assurance, ein NIST/NVLAP-akkreditiertes biometrisches Testlabor.
Dieser Meilenstein macht Shufti zum erstes europäisches Unternehmen, das iBeta-Level 3 erreicht hat Konformität auf iOS- und Android-Plattformen durch einen vollständig passiven biometrischen Verifizierungsansatz mittels eines einzigen Selfies.
Die Auswertung bestätigt, dass Shufti Gesichtslebenserkennung Die über SDK v1.9.8 (Android) und SDK v1.3.42 (iOS) implementierte Technologie erfüllt in allen getesteten Szenarien die Anforderungen an APCER und BPCER von 0 %. Während der Bewertung wurden keine erfolgreichen Spoofing-Versuche registriert.
Shufti erreichte eine wichtige Auszeichnung, da es als einziger Anbieter mit iBeta Level 3-Zertifizierung Tests auf älteren und neueren iOS- und Android-Geräteversionen durchführte, darunter ein Google Pixel 4 (Android 12) und ein iPhone 12 Pro (iOS 16.6.1), während andere Anbieter die Tests auf neuere Geräteversionen beschränkten.
Shufti erreichte eine wichtige Auszeichnung, da es als einziger Anbieter mit iBeta Level 3-Zertifizierung Tests auf älteren und neueren iOS- und Android-Geräteversionen durchführte, darunter ein Google Pixel 4 (Android 12) und ein iPhone 12 Pro (iOS 16.6.1), während andere Anbieter die Tests auf neuere Geräteversionen beschränkten.
Shufti entwickelt weltweit eingesetzte Technologien zur Identitätsverifizierung, die sicheres digitales Onboarding und Authentifizierung in regulierten Branchen unterstützen. Die passive Gesichtserkennungstechnologie von Shufti dient der Überprüfung der tatsächlichen Anwesenheit einer Person während der biometrischen Erfassung anhand eines einzelnen Selfie-Bildes – ohne Aufforderung zum Blinzeln, Lächeln, Kopfdrehen oder geführte Interaktion.
Das System prüft die Echtheit von Gesichtern in Echtzeit und erkennt verschiedene Spoofing-Versuche, darunter gedruckte Bilder, Video-Replays und 3D-Masken-basierte Imitationen. So wird ein flüssiges Nutzungserlebnis für legitime Nutzer gewährleistet und gleichzeitig ein Schutz vor komplexen Präsentationsangriffen geboten.
Diese Art von Gewährleistung ist besonders wichtig bei großen Projekten, wo Entscheidungen zur Identitätsfeststellung Konversionsraten, Betrugsverluste und das Kundenvertrauen beeinflussen.
Im Inneren der iBeta-Bewertung auf höchstem Niveau
iBeta evaluierte im Rahmen der Bewertung sowohl die alte als auch die aktualisierte Version des Shufti SDK. Die Tests wurden mit Shufti SDK v1.9.8 auf einem Google Pixel 4 (Android 12) und v1.3.42 auf einem iPhone 12 Pro (iOS 16.6.1) durchgeführt, wobei beide Geräte mit derselben Backend-Cloud-Komponente verbunden waren.
Gemäß dem Level-3-Protokoll von iBeta wurden im Test abwechselnd eine echte Präsentation und drei Artefaktpräsentationen auf Silikon-, Urethan- und Harzmasken durchgeführt, bis pro Spezies 150 Angriffe und 50 echte Präsentationen auf jedem Gerät abgeschlossen waren.
Die Evaluierung umfasste insgesamt 900 Präsentationsangriffe (450 pro Gerät) und 100 legitime Präsentationen (50 pro Spezies). Laut iBetas Abschlussbericht wurde bei keinem Präsentationsangriff eine erfolgreiche Lebendigkeitsklassifizierung erzielt, und alle legitimen Nutzer wurden korrekt verifiziert.
Von Stufe 1 bis Stufe 3
Shufti hat durch die aufeinanderfolgenden iBeta PAD-Konformitätsstufen kontinuierliche Fortschritte demonstriert:
- Stufe 1 (2024): Konformität gegen Angriffe auf 2D-Präsentationen, einschließlich gedruckter Fotos und bildschirmbasierter Wiedergabeangriffe, erreicht.
- Stufe 2 (2025): Erweiterte Evaluierungsabdeckung für fortgeschrittenere 3D-maskenbasierte Präsentationsangriffe
- Stufe 3 (2026): Erreichte die höchste PAD-Konformitätsstufe mit iBeta QA und validierte die passive Lebenderkennung auf iOS- und Android-Plattformen.
Diese Entwicklung spiegelt die kontinuierliche Verbesserung des zugrunde liegenden biometrischen Lebenderkennungs-Frameworks von Shufti wider und gewährleistet eine gleichbleibende Leistungsfähigkeit über sich entwickelnde Bedrohungsvektoren und Teststufen hinweg.
iBeta Level 3 Ergebnisse auf einen Blick
- Konformität mit Level 3 PAD gemäß ISO/IEC 30107-3, unabhängig validiert durch iBeta Quality Assurance.
- 0 % APCER und 0 % BPCER sowohl auf dem Pixel 4 (Android 12) als auch auf dem iPhone 12 Pro (iOS 16.6.1); 0 % APNRR und 0 % BPNRR.
- Insgesamt wurden 900 Präsentationsangriffe abgewehrt, 450 pro Gerät, 150 pro Spezies, über drei hochauflösende Maskentypen hinweg: Silikon, Urethan und Harz.
- Alle 50 gültigen Präsentationen pro Spezies wurden auf beiden Geräten akzeptiert.
- Vollständig passive Erfassung: keine Kopfdrehungen, keine Blinzelaufforderungen, keine Lächeln-Gesten.
- 0 % APNRR und 0 % BPNRR unter allen Testbedingungen
- Bei 900 Angriffen wurden keine erfolgreichen Spoofing-Versuche registriert.
- Die Testmannschaft wurde gemäß den Diversitätsrichtlinien ISO/IEC 19795-5 zusammengestellt: 40 % weibliche Probanden und 30 % nicht-weiße Probanden aus allen Altersgruppen.
- Verfügbar über Cloud-, On-Premises- und Hybrid-Bereitstellungsoptionen.
Welche Bedeutung hat diese Schlüsselentwicklung heute?
Die Identitätsprüfung hat sich zu einem regulierten Zugangspunkt in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Fintech, Krypto, iGaming und digitale Regierungsinfrastruktur entwickelt. Rahmenwerke wie MiCA, eIDAS 2.0, die Verbraucherschutzbestimmungen der FCA, die BaFin-Rundschreiben, die MAS-Richtlinien und AUSTRAC Tranche 2 legen zunehmend Wert sowohl auf Betrugsprävention als auch auf reibungslose Onboarding-Prozesse.
In diesem Umfeld müssen global regulierte Unternehmen ein Gleichgewicht zwischen strenger Identitätssicherung und reibungsloser Benutzererfahrung finden. Die unabhängige PAD-Validierung auf Level 3 bietet einen standardisierten Maßstab für Organisationen, die bewerten, ob biometrische Systeme beide Anforderungen unter realen Bedingungen, geräteübergreifend, in unterschiedlichen Lichtverhältnissen und angesichts sich ständig weiterentwickelnder Spoofing-Methoden erfüllen.
Dieser Erfolg unterstreicht, wie die passive Lebenderkennungsfähigkeit von Shufti sich gegen immer komplexere Betrugsversuche und über die gesamte Bandbreite von Endgeräten hinweg stetig verbessert.
Darüber hinaus ergänzt es Shuftis etablierten Compliance-Rahmen, der ISO 27001:2013, SOC 2 Typ II, PCI DSS, DSGVO, KJM Altersverifizierung, CCPA und Cyber Essentials Plus umfasst.
Um den vollständigen iBeta-Konformitätsbericht der Stufe 3 anzufordern oder mehr zu erfahren, besuchen Sie Shufti.
Über Shufti
Shufti ist ein globales Identitätsüberprüfungsunternehmen Das Unternehmen, das unter dem Motto „Wahrheit in der Identität“ agiert, hat seinen Hauptsitz in London und Niederlassungen in den Vereinigten Arabischen Emiraten, Singapur, Hongkong, Zypern, den USA und Großbritannien. Shufti bietet Identitätsprüfung in über 240 Ländern an und unterstützt mehr als 10,000 Dokumenttypen in über 150 Sprachen. Zum Produktportfolio gehören: GesichtsüberprüfungDokumentenverifizierung, KYC/AML, eIDV, Video-KYC, Adressverifizierung und Fast-ID-Lösungen.
Über die iBeta-Qualitätssicherung
iBeta Quality Assurance ist ein Softwaretestlabor mit Sitz in Aurora, Colorado, das vom National Voluntary Laboratory Accreditation Program (NVLAP, Lab Code 200962) für biometrische Tests gemäß NIST Handbook 150-25 akkreditiert ist, einschließlich Konformitätsprüfungen nach ISO/IEC 30107-3.
Pressekontakt
Aroosa Virk
Marken- und Kommunikationsmanager
