Verificación facial
Verificación de dirección
Verificación de documentos
Verificación de edad
VideoIdent
Identificación rápida
Verificación sin documentos
Verificación del consentimiento
Verificación NFC
Verificación comercial
Diligencia debida
Verificación de inversores
Firma electrónica
PREGUNTAS
Detección de leucemia mieloide aguda (LMA)
Monitoreo de transacciones
Medios adversos
Control de blanqueo de capitales en empresas
PEP y RCA
Sanciones
Lista de Seguimiento
Biometría del comportamiento
Huella digital del dispositivo
Autenticación facial biométrica
MFA
Centro de Fraude
Integración
Monitoreo continuo
KYC
KYB
KYI
Seguro de edad
Verificación de identidad
Gestión de identidades y accesos de la fuerza laboral
Verificación del candidato
Cumplimiento
Prevención del fraude
Confianza y seguridad
Expansión global
Gerentes de producto
Oficiales de cumplimiento
Analistas de fraude
Desarrolladores
Detección de falsificaciones profundas
Abuso de bonificaciones / Abuso de promociones
Adquisición de cuenta
Fraude de identidad sintética
Fraude de documentos
Fraude por suplantación de identidad
Multicontabilidad
Redes de fraude
Fraude de contracargo
Actividad de mula de dinero
Fraude en fiestas
Riesgos regulatorios y de cumplimiento
Fintech
Crypto
iGaming
Forex
Social Network
Tienda Virtual
Bancario
Gig Economy
Pagos,
Paseo granizo
Contenido para adultos
Auditoría de puntos ciegos
Detector de falsificaciones profundas
Parodias de Liveness
Originalidad del documento
Deepfake de documentos
Plataforma de Confianza Global
Constructor de viajes
Gestión de Casos
Shufti AI
Análisis de fraude
Comparación de proveedores
Personalización de marca
Copiloto de cumplimiento de IA
OCR
Captura segura
Opciones de implementación
Métodos de identidad
Documentación de la API
SDK móviles
Estado del servicio
Centro de Ayuda
Contáctenos
Soporte técnico
Documentos de apoyo
Países compatibles
Biblioteca de contenido
Blog
Noticias
Informes
Perspectivas
Base de Conocimiento
Calculadora de ROI
Sobre Nosotros
Empleos
Comunicado de prensa
Certificaciones
Alianzas
Premios y Reconocimientos
Eventos y seminarios web
Demo Interactiva
Podcast Studio
Estudio Spotlight
Contenido para adultos
Una plataforma para la verificación de edad, el consentimiento del creador y la defensa contra el fraude.
Ofcom, ARCOM, KJM y más de 24 estados de EE. UU. exigen más que una simple casilla de autodeclaración. Shufti combina la estimación biométrica de la edad, la detección de vitalidad iBETA L3, la verificación de documentos, los registros de consentimiento del creador y la protección contra el fraude en una única integración respaldada por una cadena de auditoría unificada.
Rendimiento comprobado
Nuestro impacto, en cifras
- <30 sTiempo medio hasta la decisión
- 4,000+Listas de vigilancia examinadas
- 240+Regiones procesadas activamente
Con la confianza de los líderes Empresas digitales Hivos Global
Cumplimiento sin compromisos
¿Por qué las plataformas de contenido para adultos eligen Shufti?
-
La regulación tiene un nuevo mínimo
La autodeclaración ya no es una defensa válida. El estándar de Ofcom de «garantía de edad altamente efectiva», el requisito de doble ciego de ARCOM, el sistema KJM AVS-Raster de Alemania, la Resolución 96/25/CONS de AGCOM de Italia y las normativas de más de 24 estados de EE. UU. establecen un mínimo que su sistema de verificación debe cumplir. Los mapas de cumplimiento de Shufti se actualizan continuamente para que su postura se mantenga al día con la aplicación de la normativa, no solo con el reglamento.
-
El fraude ataca todas las etapas, no solo el registro.
El robo de cuentas, los ataques con deepfakes, la suplantación de identidad de creadores, las cargas de contenido inapropiado y el fraude por contracargo afectan a las plataformas para adultos en cada etapa del ciclo de vida del usuario. Un simple control inicial no es suficiente. Shufti implementa la verificación de edad, la reautenticación biométrica y los controles antifraude en cada etapa, sin necesidad de una integración independiente para cada control.
-
Controles de edad que no ahuyentan a los usuarios.
Los propios datos de Ofcom muestran que casi la mitad de los menores que intentaron acceder a contenido restringido se encontraron con una verificación de edad tras la entrada en vigor de la Parte 5 en enero de 2025. Esta cifra proviene de plataformas que utilizan flujos de cascada con estimación inicial. La estimación biométrica de la edad se completa en menos de 30 segundos. La carga de documentos solo se intensifica cuando la política de riesgos o la jurisdicción así lo exigen.
Garantizar la seguridad en cada etapa del ciclo de vida del usuario de la plataforma para adultos.
Registrarse
Cultivo de cuentas de bots
Los scripts registran masivamente cuentas desechables para explotar el acceso de prueba gratuito y los límites de contenido por usuario antes de que se activen las comprobaciones de la plataforma. La función de identificación de dispositivos de Shufti detecta entornos de emuladores compartidos y clústeres de proxies en el momento del registro. La biometría conductual neutraliza la campaña: el llenado de formularios a velocidad de bot y el tiempo de permanencia nulo no tienen equivalente humano. Fraud Hub bloquea la cuenta antes de que alcance el estado activo.
Registro de identidad sintética
Un estafador crea una identidad falsa utilizando información personal robada: fecha de nacimiento inventada, dirección incorrecta, nombre obtenido ilegalmente, todo ello diseñado para superar el límite de edad. El sistema eIDV de Shufti coteja la identidad declarada con las bases de datos del gobierno, las compañías telefónicas y las agencias de crédito simultáneamente. Si no existe una huella electrónica coherente en estas fuentes independientes, la identidad no se verifica.
Multicontabilidad
Un suscriptor crea varias cuentas con nombres diferentes o identificadores de miembros de la familia para aprovechar los límites de contenido por usuario o el acceso a la prueba gratuita. La función de deduplicación facial 1:N de Shufti verifica continuamente cada selfie de registro nuevo con toda la base de usuarios inscritos en tiempo real. La identificación de dispositivos vincula la infraestructura de dispositivos compartidos entre esas cuentas. Un rostro solo puede tener una cuenta verificada.
Registro de identidad robada
Un estafador se registra utilizando la información personal identificable (PII) de una víctima real, obtenida mediante una filtración de datos, para acceder a la plataforma sin ser detectado. El sistema eIDV de Shufti detecta discrepancias entre los datos declarados y el historial de datos conocido de la identidad en diversas fuentes independientes. Cuando se requiere verificación de presencia en tiempo real, la biometría facial confirma la presencia, una prueba que ningún conjunto de datos robado puede superar.
Cultivo de bots por menores de edad
Los scripts se dirigen al proceso de registro con intentos rápidos para acceder a cuentas verificadas antes de que se active la verificación de edad. La función de identificación de dispositivos de Shufti revela la reputación de la IP y la agrupación de proxies, lo que permite distinguir el tráfico de bots de los intentos legítimos de usuarios menores. La verificación de edad bloquea de forma inteligente cualquier sesión que no pueda superar una señal biométrica válida, independientemente de lo convincente que sea el script del proceso de registro.
Fraude de afiliados y referencias
Los programas de afiliados en plataformas para adultos pagan por cada registro verificado, lo que los convierte en un objetivo para los estafadores que crean registros falsos en masa utilizando servidores proxy residenciales para aparentar una ubicación geográfica distinta. El Centro de Fraude de Shufti aplica reglas de velocidad que detectan redes de registro coordinadas antes de que alcancen el estado de verificación. La identificación de dispositivos agrupa la infraestructura compartida en esas cuentas, lo que permite integrar lo que parecen ser cientos de usuarios reales en una única operación fraudulenta.
Verificación de edad
Omisión de edad con identificación prestada
Un menor presenta la identificación de uno de sus padres o hermanos en el control de edad, confiando en el parecido físico para pasar la verificación. El sistema de verificación de edad de Shufti realiza una estimación biométrica independiente de la edad a partir del rostro en vivo. Si el rostro no coincide con el rango de edad del documento, la biometría facial compara el rostro en vivo con el retrato del documento. Un menor no puede pasar ambas capas con la identificación de un adulto.
Deepfake de documentos para eludir la edad
Un documento de identidad editado con IA y con una fecha de nacimiento falsificada supera el umbral de edad y engaña al OCR estándar. La verificación de documentos de Shufti realiza una detección forense de manipulación en cualquier documento emitido por el gobierno, analizando la coherencia de la fuente, la integridad de la zona de lectura mecánica (MRZ) y la ubicación de las características de seguridad que las ediciones de IA alteran de forma detectable. Para los titulares de pasaportes electrónicos, la verificación NFC lee directamente el chip firmado criptográficamente, eliminando cualquier ataque de falsificación de documentos.
Ataque facial con deepfake
Un atacante utiliza un vídeo facial generado por IA durante el paso de selfie de la plataforma para suplantar la identidad de un adulto verificado. La biometría facial de Shufti (iBETA Nivel 3) aplica mapeo de profundidad 3D y análisis de micromovimientos que distinguen un rostro real de una imagen sintética, probados de forma independiente contra artefactos de suplantación físicos y digitales.
Ataque de inyección de cámara
Un atacante en una plataforma para adultos inyecta una imagen pregrabada o generada por IA directamente en el flujo de verificación mediante software de cámara virtual, eludiendo por completo la cámara del dispositivo. La función Device Fingerprinting de Shufti detecta los controladores de la cámara virtual y las firmas del emulador a nivel del sistema operativo antes de que comience la captura biométrica. La verificación se detiene antes de que se confirme la presencia del usuario.
Kit de plantillas para fraude/identificación
Los kits de identidad de la dark web, vendidos para eludir las plataformas para adultos, combinan un documento falsificado con una selfie sintética idéntica. La verificación NFC de Shufti expone la principal debilidad de cada kit: ningún documento falsificado contiene un chip criptográfico funcional. Cualquier plataforma que requiera la verificación NFC descarta el kit en la primera comprobación que no puede realizar.
Fraude de usuarios menores de edad
Un menor presenta una identificación alterada, prestada o falsificada con una fecha de nacimiento que supera el umbral de contenido para adultos. La verificación de edad de Shufti realiza una estimación biométrica independiente antes de revisar el documento. Si la edad facial y la del documento no coinciden, se ejecuta un análisis forense exhaustivo de la verificación del documento. Si no hay discrepancias, ambas capas se superan.
Ataque de presentación
Un atacante sostiene una foto impresa, una grabación de pantalla o una máscara de silicona frente a la cámara con la esperanza de burlar la verificación de edad mediante un artefacto físico. La biometría facial de Shufti (iBETA Nivel 3) cubre los tres vectores de ataque y registra cada intento bloqueado con una clasificación del vector de ataque disponible para su revisión regulatoria.
Incorporación de creadores
Imitación de artista
Un estafador se registra como creador utilizando la identidad robada de un artista real para monetizar contenido bajo su nombre. La biometría facial de Shufti vincula la cuenta del creador a un rostro real y verificado al momento del registro. La deduplicación facial 1:N garantiza que ninguna identidad robada pueda crear una segunda cuenta verificada. Un rostro, un perfil de creador.
Imágenes íntimas no consensuales (NCII)
Imágenes íntimas no consensuales son subidas por actores malintencionados que se aprovechan de plataformas sin requisitos de identificación del creador. La verificación de consentimiento de Shufti exige un evento de consentimiento confirmado biométricamente antes de autorizar cualquier sesión de contenido. VideoIDnet registra cada interacción de consentimiento como un registro auditable con marca de tiempo. El contenido sin un registro de consentimiento correspondiente no puede vincularse a un creador legítimo.
Carga de contenido para adultos mediante deepfake
Un usuario malintencionado genera contenido sexual mediante IA que muestra a una persona real y lo sube a través de una cuenta de creador sin ninguna conexión verificada con la persona retratada. La verificación de consentimiento de Shufti establece una vinculación biométrica entre la identidad real del usuario que sube el contenido y cada sesión de contenido. VideoIDnet registra esta vinculación como un registro firmado. Cualquier sesión sin un evento de consentimiento coincidente se marca como no conforme.
18 USC 2257 e incumplimiento del registro del intérprete
Una plataforma para adultos que acumula contenido sin verificar la edad ni el consentimiento de los artistas genera riesgos legales federales según el artículo 2257 del Título 18 del Código de los Estados Unidos por cada carga de contenido. La verificación de consentimiento y la verificación de documentos de Shufti generan conjuntamente un registro completo del artista que cumple con el RGPD: edad confirmada al momento de la inscripción, consentimiento registrado por sesión y posibilidad de exportación para una inspección federal.
Robo de identidad para cuenta de creador
Un estafador utiliza credenciales robadas para abrir una cuenta de creador y monetizar contenido bajo la identidad de un artista real. La biometría facial de Shufti registra el rostro del creador al crear la cuenta, lo que inutiliza las credenciales robadas sin la biometría correspondiente. La deduplicación facial 1:N garantiza que la identidad no esté registrada previamente en otro perfil de creador.
Creador de cuentas múltiples
Una misma persona utiliza múltiples perfiles de creador en una plataforma para adultos para eludir los límites de pago por cuenta o evitar una prohibición. La función de deduplicación facial 1:N de Shufti verifica cada nuevo registro de creador comparándolo con todos los artistas inscritos en tiempo real. El análisis de huellas digitales de dispositivos detecta infraestructuras compartidas que ejecutan esas cuentas simultáneamente.
Iniciar Sesión
Relleno de credenciales
Un atacante prueba miles de millones de combinaciones de nombre de usuario y contraseña comprometidas contra el sistema de inicio de sesión de una plataforma para adultos. La autenticación biométrica facial de Shufti requiere el reconocimiento facial del titular de la cuenta antes de otorgar acceso. Las credenciales robadas por sí solas no permiten iniciar sesión. El sistema de identificación de dispositivos detecta los intentos de robo de credenciales provenientes de infraestructuras de relleno de credenciales antes de que alcancen la capa biométrica.
Cambio de SIM / Omisión de autenticación de dos factores
Un atacante transfiere el número de teléfono de un suscriptor de una plataforma para adultos para interceptar el código de autenticación de dos factores (2FA) por SMS. La autenticación multifactor (MFA) de Shufti, que utiliza TOTP, genera códigos en una aplicación de autenticación vinculada al dispositivo del usuario, no a su tarjeta SIM. Un número transferido no puede interceptar el código. La autenticación biométrica facial añade una capa biométrica que omite por completo la tarjeta SIM.
Sesión de secuestro
Un estafador roba un token de sesión válido para acceder a una cuenta de una plataforma para adultos sin volver a autenticarse. La biometría conductual de Shufti monitoriza los patrones de interacción durante toda la sesión. Cuando el comportamiento se desvía del comportamiento habitual del suscriptor, se activa la reautenticación antes de que se pueda completar cualquier acción sensible.
Ataque por fatiga de MFA
Un atacante que posee las credenciales de un suscriptor envía solicitudes de autenticación push masivas hasta que el usuario aprueba una para detener el flujo constante de mensajes. La autenticación multifactor (MFA) basada en TOTP de Shufti requiere un código temporal de una aplicación de autenticación. Las notificaciones push masivas no pueden generarlo. La identificación del dispositivo detecta simultáneamente el dispositivo que genera las solicitudes de alta velocidad.
Phishing / Adversario en el medio
Un estafador crea una réplica de la página de inicio de sesión de una plataforma para adultos para capturar credenciales y códigos de autenticación de dos factores (2FA) en tiempo real. La autenticación biométrica facial de Shufti vincula la verificación biométrica al flujo SDK original, que no puede ser vulnerado mediante un sitio web falsificado. Las credenciales capturadas no permiten el acceso sin la verificación biométrica en tiempo real.
Ataque de troyano de acceso remoto (RAT)
El dispositivo de un suscriptor es controlado remotamente de forma silenciosa mediante malware mientras su token de sesión permanece válido en una plataforma para adultos. La biometría conductual de Shufti detecta patrones de control remoto, como una precisión del cursor inusual o la ausencia de micropausas, que se desvían del comportamiento habitual del titular de la cuenta y activan la reautenticación.
Suscripción y pago
Fraude con tarjeta robada / Fraude con tarjeta no presente
Un estafador utiliza datos de tarjetas robadas para financiar una suscripción a una plataforma para adultos, consumiendo contenido antes de que el titular de la tarjeta se dé cuenta y solicite una devolución de cargo. La función de identificación de dispositivos de Shufti detecta dispositivos asociados al fraude y señales de riesgo de tarjetas no presentes en el momento del pago. El monitoreo de transacciones identifica los patrones de registro y consumo rápidos que caracterizan el uso de tarjetas robadas, lo que permite retener el contenido antes de que se abra el plazo para solicitar una devolución de cargo.
Fraude amistoso / Abuso de contracargos
Un suscriptor consume contenido de pago en una plataforma para adultos y luego impugna el cargo alegando que no recibió el servicio. El sistema de monitoreo de transacciones de Shufti detecta cuentas con alto índice de disputas y secuencias rápidas de suscripción, consumo y cancelación antes de que finalice el plazo para presentar una reclamación. Fraud Hub aplica retenciones basadas en el riesgo a las cuentas coincidentes, lo que le da tiempo a la plataforma para responder.
Ataque de tarjetas
Un estafador prueba cientos de números de tarjetas robadas en el sistema de pago de una plataforma para adultos mediante cargos de bajo valor para verificar cuáles son válidos. El Centro de Fraude de Shufti aplica reglas de velocidad que detectan patrones de prueba de tarjetas en cuestión de segundos tras el primer cargo anómalo. La función de Identificación de Dispositivos agrupa las pruebas realizadas desde el mismo dispositivo, lo que permite agrupar lo que parecen ser múltiples usuarios en un solo ataque.
Fraude de triangulación
Un estafador gestiona una tienda virtual falsa en una plataforma para adultos para robar datos de tarjetas de crédito a sus víctimas. Posteriormente, accede a la plataforma legítima utilizando credenciales robadas, lo que la expone a contracargos que no ha provocado. El sistema de monitorización de transacciones de Shufti detecta discrepancias entre la fuente de financiación de la cuenta y la identidad verificada. Fraud Hub identifica estas cuentas para su revisión inmediata.
Depósito de mula de dinero
Un usuario adulto, reclutado o no, recibe fondos de terceros, los convierte en créditos y transfiere el valor externamente, convirtiendo así la cuenta en un nodo de una red de blanqueo de dinero. El sistema de detección de blanqueo de capitales de Shufti verifica cada fuente de financiación con más de 4,000 listas de vigilancia. El sistema de monitorización de transacciones detecta patrones de financiación de terceros y transferencias salientes rápidas que se desvían del comportamiento habitual del usuario.
Abuso de la política de reembolsos
Una red de fraude crea múltiples cuentas con identidades falsas para acceder a contenido premium para adultos y solicitar reembolsos de forma sistemática. La función de deduplicación facial 1:N de Shufti identifica a la misma persona detrás de diferentes cuentas antes de procesar cualquier solicitud de reembolso. Fraud Hub conecta las cuentas a través de su infraestructura de dispositivos compartidos.
Acceso al contenido
Compartir cuentas y reventa de credenciales
Un suscriptor verificado vende o comparte credenciales de inicio de sesión para dar acceso a usuarios no verificados a contenido para adultos restringido por edad. El sistema de identificación de dispositivos de Shufti detecta sesiones simultáneas desde ubicaciones inconsistentes y dispositivos desconocidos. La biometría conductual marca las sesiones que se desvían de la configuración base registrada del titular de la cuenta, lo que activa una nueva autenticación antes de que se muestre cualquier otro contenido.
Subarriendo de cuenta verificada
Un suscriptor verificado alquila su cuenta en una plataforma del mercado gris, lo que permite a un tercero no verificado acceder continuamente a contenido para adultos restringido por edad. La autenticación biométrica facial de Shufti requiere el rostro del usuario registrado en momentos clave de la sesión. Una cuenta alquilada no puede mostrar el rostro del titular original. La biometría conductual detecta la desviación sostenida en los patrones de interacción que produce el subarriendo a lo largo del tiempo.
Evasión de jurisdicción mediante VPN y proxies
Un usuario en una jurisdicción restringida utiliza una VPN o un proxy residencial para sortear los bloqueos geográficos en una plataforma para adultos. La función de identificación de dispositivos de Shufti detecta las firmas de VPN, centros de datos y proxies residenciales, e indica la discrepancia entre la dirección IP y la ubicación. La verificación de edad dirige la sesión al nivel de seguridad adecuado para la jurisdicción real del usuario, no al que proporciona la VPN.
Secuestro de sesión para acceso al contenido
Un estafador utiliza un token de sesión robado para acceder a contenido para adultos de pago sin iniciar sesión nuevamente. La biometría conductual de Shufti monitorea continuamente los patrones de interacción durante toda la sesión. Cualquier cambio de dispositivo o comportamiento que se desvíe del usuario registrado activa una autenticación reforzada antes de que se muestre contenido adicional.
Extracción de contenido mediante bots
Las herramientas automatizadas utilizan credenciales legítimas o comprometidas para acceder y descargar contenido para adultos de pago a gran escala. La tecnología Device Fingerprinting de Shufti identifica las firmas de dispositivos y redes asociadas con la automatización. La biometría conductual distingue el acceso automatizado del consumo genuino por su velocidad, consistencia y la ausencia de las micropausas propias de la navegación humana.
Mantenimiento de la cuenta
Restablecimiento de contraseña, toma de control de la cuenta
Un atacante compromete el correo electrónico o la tarjeta SIM de un suscriptor para interceptar el enlace de restablecimiento de contraseña y tomar el control de su cuenta en la plataforma para adultos. La autenticación biométrica facial de Shufti requiere una selfie en vivo que coincida con la información biométrica registrada antes de que se complete cualquier restablecimiento. El simple compromiso del correo electrónico o la tarjeta SIM no permite eludir el requisito biométrico. El reconocimiento de huellas digitales del dispositivo detecta los intentos de restablecimiento provenientes de dispositivos no reconocidos.
Cambio de datos de identidad para evadir el control
Un usuario que ha recibido una alerta de blanqueo de capitales en su cuenta de plataforma para adultos intenta modificar su nombre registrado o fecha de nacimiento para suprimir la alerta. El sistema eIDV de Shufti coteja inmediatamente cualquier campo de identidad modificado con fuentes de datos independientes. El sistema de detección de blanqueo de capitales realiza una nueva comprobación con más de 4,000 listas de vigilancia utilizando los nuevos datos. El cambio agrava la alerta en lugar de eliminarla.
Fraude por intercambio de métodos de pago
Un atacante con acceso parcial a una cuenta de plataforma para adultos intenta cambiar el destino de los pagos a su propia cuenta. La autenticación biométrica facial de Shufti requiere que el rostro coincida con el dato biométrico registrado antes de agregar cualquier nuevo método de pago. La identificación del dispositivo detecta las solicitudes provenientes de dispositivos no reconocidos.
Ingeniería social del canal de soporte
Un atacante suplanta la identidad de un suscriptor adulto de la plataforma durante una interacción de soporte, utilizando información personal identificable (PII) comprometida para persuadir al equipo de modificar la configuración de la cuenta o aumentar los límites. La autenticación biométrica facial de Shufti requiere una verificación biométrica para cualquier cambio de cuenta iniciado a través del soporte. Ningún volumen de PII correcta sustituye al rostro registrado. Fast ID permite al equipo de soporte emitir un desafío biométrico en tiempo real.
Toma de control de sesión continua
Un estafador que posee un token de sesión válido en una plataforma para adultos lo utiliza para modificar la configuración de la cuenta y extraer datos sin necesidad de iniciar sesión nuevamente. La biometría conductual de Shufti se ejecuta de forma continua durante toda la sesión. Las desviaciones en el patrón de interacción introducidas por un usuario diferente, incluso en el mismo dispositivo, activan la necesidad de una nueva autenticación antes de que se pueda completar cualquier cambio de configuración o extracción de datos.
Actualización de dirección fraudulenta
Un estafador con acceso parcial a una cuenta de plataforma para adultos cambia la dirección registrada a una jurisdicción de menor riesgo para reducir el control de cumplimiento o desbloquear cambios en el nivel de verificación de edad. El sistema eIDV de Shufti coteja cualquier cambio en la dirección con fuentes de datos independientes en el momento de la actualización. Una dirección falsificada no tiene una huella electrónica coincidente. La autenticación biométrica facial garantiza que el cambio no se pueda realizar sin el rostro del titular de la cuenta registrado.
Revisión periódica
Reciclaje KYC
Un estafador reutiliza un paquete de identidad verificada para eludir la verificación periódica de KYC en una plataforma para adultos, aprovechando la ausencia de una coincidencia biométrica en tiempo real durante la reverificación. La biometría facial de Shufti (iBETA L3) requiere una selfie en tiempo real durante la reverificación que debe coincidir con la biometría registrada originalmente. Ningún conjunto de documentos reciclados puede sustituir una coincidencia facial en tiempo real. El KYC permanente detecta cualquier identidad reutilizada en cuentas previamente revisadas.
Desviación del perfil de riesgo
Un suscriptor de una plataforma para adultos tiende gradualmente a adoptar actividades de mayor riesgo, cambiando sus métodos de pago, consumiendo categorías de contenido de alto riesgo o aumentando la frecuencia de sus pagos, de maneras que individualmente pueden parecer insignificantes. El sistema KYC perpetuo de Shufti monitorea estas señales de forma continua, en lugar de seguir un calendario de revisión fijo, por lo que la tendencia se evalúa a medida que se acumula. Cuando se supera un umbral configurable, se activa automáticamente una verificación de antecedentes reforzada.
Suplantación de identidad en la reverificación con deepfake
Un estafador que se ha apoderado de una cuenta en una plataforma para adultos intenta burlar la verificación periódica mediante selfie utilizando una fotografía o una imagen generada por deepfake del titular original de la cuenta. La biometría facial de Shufti (iBETA L3) aplica el mismo sistema de verificación de autenticidad certificado que durante el registro. Una fotografía o una imagen generada por IA no superan el mapeo de profundidad 3D ni el análisis de micromovimientos que exige la certificación.
Evasión de la revisión periódica
Un usuario adulto de la plataforma suprime la actividad sospechosa de pago o contenido durante las semanas previas a una revisión de cumplimiento programada, y luego la reanuda una vez superada la verificación. El KYC perpetuo de Shufti se basa en eventos, no en un calendario. Evalúa el historial completo de la cuenta de forma continua, por lo que la actividad suprimida antes de un período de revisión no restablece la puntuación de riesgo ni impide que se manifieste la alerta subyacente.
Caducidad del registro de consentimiento sin renovación
Los registros de consentimiento de los creadores de una plataforma para adultos caducan debido a la falta de un flujo de trabajo de renovación automatizado, lo que genera riesgos de cumplimiento con 18 USC 2257 y ARCOM por cada día que dichos registros permanecen vencidos. El sistema KYC perpetuo de Shufti rastrea el estado de los registros de consentimiento como una señal de cuenta, detectando los eventos de vencimiento antes de que generen una brecha de cumplimiento e iniciando un flujo de trabajo de renovación de consentimiento sin intervención manual.
No se detectaron sanciones por reincorporación a la lista
Un suscriptor adulto de la plataforma que superó la verificación inicial se agrega posteriormente a una lista de sanciones o de vigilancia, lo que genera una exposición regulatoria continua. El sistema de verificación continua de prevención del lavado de dinero (AML) de Shufti revisa constantemente a todos los usuarios activos comparándolos con más de 4,000 listas de vigilancia y más de 215 regímenes de sanciones. Cuando se produce una reclasificación, se activa una alerta el mismo día, en lugar de esperar al siguiente ciclo de revisión anual.
Cierre de cuenta
Cierre previo al SAR con solicitud de borrado
Un usuario bajo investigación solicita el cierre de su cuenta y la eliminación simultánea de datos conforme al RGPD, intentando destruir su historial de transacciones y registros de identidad antes de que se pueda presentar un Informe de Actividad Sospechosa. El Monitoreo de Transacciones de Shufti detecta las solicitudes de eliminación que coinciden con indicadores de cumplimiento activos. El Control AML y el Control AML Continuo realizan una verificación final antes de procesar cualquier cierre, y las obligaciones regulatorias de retención prevalecen sobre la solicitud de eliminación, por lo que los registros se conservan.
Extracción de balance total antes del cierre
Inmediatamente después de recibir una notificación de cumplimiento, el usuario retira el saldo completo y solicita el cierre de la cuenta para completar la extracción antes de que se aplique cualquier retención. El sistema de monitoreo de transacciones de Shufti detecta los retiros de saldo completo que siguen a los activadores de cumplimiento dentro de un plazo configurable. La autenticación biométrica facial requiere el reconocimiento facial del usuario registrado para cualquier retiro final importante, lo que le da tiempo a la plataforma para aplicar una retención automática antes de que se completen los fondos.
Nueva solicitud bajo nueva identidad
Un usuario vetado o dado de baja solicita una nueva cuenta utilizando documentos diferentes o la identidad de un allegado, confiando en que la plataforma no pueda vincular al nuevo solicitante con la cuenta cerrada. La función de deduplicación facial 1:N de Shufti compara la selfie de cada nuevo solicitante con todas las cuentas previamente registradas, incluidos los perfiles desactivados y vetados. El control AML verifica los datos de la nueva identidad de forma independiente. El mismo rostro no puede volver a acceder a través de una nueva cuenta.
Solicitud de destrucción de pruebas de NCII
Un creador o sujeto de contenido no consentido solicita la eliminación de los registros de consentimiento y contenido, con el fin de eliminar la evidencia de una carga que podría estar sujeta a procedimientos legales activos o pendientes. Los registros de verificación de consentimiento de Shufti se conservan bajo normas de retención regulatorias que prevalecen sobre los flujos de trabajo de eliminación estándar. Las solicitudes de eliminación se registran y se revisan en función de indicadores legales y de cumplimiento vigentes antes de tomar cualquier medida, y el registro de auditoría se conserva durante todo el proceso.
Cierre de cuenta de creador para volver a registrarse correctamente
Un creador con alertas de incumplimiento cierra su cuenta y se registra inmediatamente con una dirección de correo electrónico diferente, esperando que la nueva cuenta no conserve el historial de riesgos de la anterior. La función de deduplicación facial 1:N de Shufti detecta el rostro que regresa, independientemente de las nuevas credenciales utilizadas. La verificación de documentos confirma si la nueva identidad coincide con algún perfil registrado previamente, y Fraud Hub transfiere las alertas de incumplimiento de la cuenta anterior coincidente al nuevo registro.
Diseñado para cada rol que toma la decisión de incorporación.
Combine productos de identidad, cumplimiento normativo y protección contra el fraude para crear una plataforma de verificación que cumpla con sus requisitos reglamentarios, sin tener que reconstruir la integración cada vez que cambie la normativa.
Oficial de cumplimiento
Deje de conciliar manualmente las pruebas de Ofcom HEAA, los registros de doble ciego de ARCOM y los registros de auditoría estatales de EE. UU. procedentes de sistemas de distintos proveedores. Shufti genera un paquete de pruebas unificado y específico para cada jurisdicción, actualizado en tiempo real.
Jefe de Producto
Los flujos de cascada con estimación inicial minimizan la tasa de abandono. Los niveles de riesgo configurables permiten que los usuarios de bajo riesgo avancen más rápido sin flexibilizar los controles en los segmentos de alto riesgo. Dispone de datos de tasa de aprobación localizados antes de su lanzamiento en un nuevo mercado.
Jefe de Ingeniería
Una única API REST y un SDK cubren todo el ciclo de vida: estimación de edad, verificación de actividad, verificación de documentos, registros de consentimiento, reautenticación y señales de fraude. El entorno de pruebas se activa en menos de 5 minutos. Incluye un acuerdo de nivel de servicio (SLA) empresarial.
Analista de fraude
Las señales de fraude de cada evento de verificación alimentan un centro de detección de fraude unificado. Las huellas digitales de los dispositivos, la deduplicación biométrica y las anomalías de comportamiento revelan el contexto detrás de cada alerta antes de que su equipo abra el caso.
No se fíe solo de nuestra palabra, escuche lo que dicen nuestros clientes.
La confianza que comparten nuestros clientes
El futuro de la identidad digital se define por la confianza, la interoperabilidad y la alineación con la normativa, por lo que nuestra asociación con Shufti refuerza el compromiso de DevCode Identity de brindar a nuestros clientes globales las soluciones de verificación de identidad más seguras, de primera clase y que cumplen con la normativa disponibles en la actualidad.
La combinación de nuestra plataforma de orquestación de cumplimiento orientada a la conversión con las capacidades globales de KYC e IDV de Shufti permite a nuestros clientes no solo cumplir con las complejas exigencias regulatorias, sino también mantener una experiencia de incorporación de clientes fluida con las tasas de conversión más altas posibles.
Nos enorgullece continuar nuestra colaboración con Shufti a medida que nos expandimos a nuevas jurisdicciones.
La tecnología de verificación de Shufti no solo refuerza nuestro marco de cumplimiento, sino que también garantiza que nuestros jugadores disfruten de una experiencia de incorporación fluida y segura.
Nuestro objetivo es ofrecer a nuestros clientes y a sus operadores las mejores herramientas para realizar su trabajo, y estamos encantados de poder colaborar con Shufti.
Son una empresa líder y estamos deseando ofrecer sus soluciones a nuestros clientes a través de nuestro CRM.
La relación con Shufti surgió de la frustración con un proveedor existente, por lo que iniciamos nuestras conversaciones con Shufti.
El tiempo de respuesta fue excelente, desde el primer contacto con el departamento de ventas hasta la puesta en marcha de la demostración.
Todo lo que necesitas saber en un solo lugar.
Preguntas frecuentes
Según la Ley de Seguridad en Línea de 2023, los servicios de la Parte 5 (editores de pornografía) y los de la Parte 3 (contenido para adultos generado por el usuario) deben implementar un sistema de verificación de edad que cumpla cuatro criterios: precisión técnica, solidez, fiabilidad y equidad. La autodeclaración no cumple ninguno de los cuatro. Ofcom ya ha multado a tres plataformas con más de un millón de libras esterlinas cada una por incumplimiento. La norma exige un método que la plataforma pueda utilizar como prueba cuando se le solicite, lo que implica registros de verificación con marca de tiempo, retención configurable y una exportación lista para el regulador. El registro de pruebas de Shufti se ajusta directamente a cada criterio y se genera en menos de cinco minutos.
La Ley SREN francesa (en vigor desde enero de 2025, con verificación doble ciego obligatoria desde abril de 2025) exige que el proveedor de verificación de edad desconozca el sitio web para adultos que visita el usuario y que la plataforma desconozca su identidad. Shufti opera como encargado del tratamiento de datos conforme al artículo 28 del RGPD, con independencia estructural de la plataforma para adultos. El sistema de verificación doble ciego cuenta con respaldo tanto a nivel técnico como contractual.
Sí. El módulo de verificación de consentimiento de Shufti genera un registro auditable y con marca de tiempo que incluye la identidad del intérprete, la confirmación de edad y el consentimiento para cada sesión de contenido. Los registros se conservan bajo políticas de retención configurables, alineadas con las obligaciones de custodia de registros de la Sección 2257. Cada evento de consentimiento está firmado criptográficamente y se puede exportar para una solicitud de inspección federal.
La certificación ISO/IEC 30107-3 PAD Nivel 3 es el nivel más alto de certificación independiente para la detección de ataques de presentación. iBETA probó el sistema de detección de vitalidad de Shufti contra artefactos físicos (fotos impresas, máscaras 3D), ataques de reproducción de video y vectores de inyección de deepfake. En plataformas de contenido para adultos, los principales vectores de ataque son credenciales prestadas con una fotografía y videos faciales generados por IA que se utilizan para suplantar la identidad de un titular de cuenta adulto. La certificación de Nivel 3 confirma que el sistema supera la prueba con una tasa de éxito de ataque inferior al umbral establecido por el estándar.
El acceso al entorno de pruebas está disponible de inmediato. La API REST única abarca la estimación de edad, la verificación biométrica, la verificación de documentos y los registros de consentimiento, eliminando el ciclo de integración de múltiples proveedores que suele prolongar la implementación. Los plazos para la puesta en producción suelen ser de dos a ocho semanas, dependiendo de la arquitectura existente de la plataforma.
Preparados para la era del cumplimiento normativo que sustituyó a la autodeclaración.
Ofcom, ARCOM, KJM y más de 24 normativas estatales de EE. UU. definen un nivel mínimo que debe cumplir su sistema de verificación. Shufti abarca todas estas normativas, desde la estimación de edad biométrica hasta los registros de consentimiento del creador, en una única integración con una sola cadena de evidencia.