Shufti detecta deepfakes en tus cuentas verificadas.
¿Cuántos?
Los deepfakes que burlaron tu sistema hace seis meses ahora están presentes en tu base de clientes. La cuestión no es si los deepfakes lograron pasar tu sistema, sino cuántos ya están presentes.
Se ejecuta completamente
en tu nube
Sin información personal identificable
Siempre se va
Sin Integración
o codificación
Piloto de identidad de 50 personas
En 30 días
Los deepfakes están evolucionando.
¿Puede tu IDV detectar la falsificación?
Con la confianza de 2,000+ Clientes Hivos Global
Tecnología de detección
cuatro capas Eso es lo que los sistemas de modelo único no logran.
Motor forense de IA
Varios modelos analizan simultáneamente artefactos de píxeles, firmas de ruido, intercambios de rostros y consistencia temporal en fotogramas de vídeo. Cada modelo se entrena con una generación diferente de herramientas de deepfake.
Aprender másAnálisis de patrones sintéticos
Varios modelos analizan simultáneamente artefactos de píxeles, firmas de ruido, intercambios de rostros y consistencia temporal en fotogramas de vídeo. Cada modelo se entrena con una generación diferente de herramientas de deepfake.
Aprender másVerificación del ruido del sensor
La IA puede imitar un rostro, pero no puede replicar el ruido aleatorio del sensor de una lente de cámara real. El detector mapea las distribuciones de ruido en la imagen e identifica aquellas que coinciden con la representación digital en lugar de la captura óptica.
Aprender másAnálisis de la firma de compresión
Las imágenes generadas por IA presentan patrones de compresión JPEG diferentes a los de las fotos capturadas con cámara. El detector identifica estas características incluso después de múltiples guardados y conversiones de formato.
Aprender másEjecuta Shufti dentro de tu entorno
Ejecute Shufti dentro de su propia infraestructura para obtener el máximo control y privacidad de los datos.
- Mantenga toda la información confidencial dentro de la empresa para cumplir con los estrictos requisitos de gobernanza y residencia.
- Mantenga la información confidencial totalmente privada y segura dentro de la empresa.
- Implementar soluciones en sectores altamente regulados sin comprometer el cumplimiento normativo.
Cree flujos de verificación totalmente personalizables con una integración perfecta del backend.
- Obtén el control total personalizando los flujos de verificación de principio a fin.
- Se integra a la perfección con tu sistema backend para una implementación rápida.
- Diseña procesos de verificación flexibles y adaptados a tus usuarios.
Implementa una experiencia de verificación nativa en tu aplicación móvil en cuestión de minutos.
- Inicie la verificación nativa en cuestión de minutos en iOS o Android.
- Utilice una interfaz de usuario prediseñada con cámara, captura y retroalimentación en tiempo real.
- Personaliza los flujos para que se integren a la perfección en tu aplicación móvil.
Inicie rápidamente la verificación de identidad a través de un enlace web seguro y personalizable, sin necesidad de código.
- Comience a verificar usuarios al instante con una configuración sin código.
- Ofrezca una experiencia de identidad coherente mediante un enlace o un iframe integrado.
- Implementación rápida mediante enlace seguro o iframe integrado.
Inicia tu auditoría de deepfakes ahora
Inicie el Detector de Deepfakes de Shufti desde su plataforma en la nube preferida, cargue sus casos más difíciles y vea exactamente dónde se cuelan los deepfakes a través de su sistema IDV actual.
- Despliegue sencillo
- Sin Integración
- No se firmarán nuevos contratos
Construido para el
Equipos que poseen
Fraude y el
Cumplimiento
Oficiales de cumplimiento
El fraude con deepfakes es un riesgo regulatorio reconocido y en aumento. Auditar su cartera de KYC para detectar contenido sintético proporciona evidencia documentada de la debida diligencia, informes de cumplimiento con fecha y hora que muestran qué aprobaciones fueron señaladas y qué medidas se tomaron.
Operaciones de fraude y riesgo
Las aprobaciones de deepfakes se convierten en pérdidas cuando la identidad sintética generada por IA incumple con los pagos, blanquea fondos o provoca contracargos. La auditoría identifica las cuentas comprometidas antes de que se materialicen las pérdidas, con resultados clasificados por riesgo que se incorporan directamente a las colas de investigación.
Ingeniería de producto
Ejecútelo como una auditoría por lotes independiente o integre la detección de deepfakes directamente en su proceso de incorporación. Las opciones de SDK, API y sin código permiten a los equipos de ingeniería implementar un programa piloto en cuestión de días y evaluar la precisión de la detección con sus propios datos de clientes antes de escalarlo.
Realice una auditoría de puntos ciegos donde el fallo duele más.
¿Quién necesita más la detección de deepfakes?
Bancos digitales y tecnología financiera
Las falsificaciones profundas permiten el robo de cuentas y el fraude mediante este método. El análisis de selfies antiguas evita que aumenten las reservas para pérdidas por fraude.
Proveedores de servicios de pago y remesas
Los intermediarios que utilizan deepfakes abren cuentas para blanquear dinero. La auditoría detecta las selfies manipuladas antes de que aparezcan en el monitoreo de transacciones.
Intercambios de criptomonedas y Web3
Las redes de ataques deepfake comprometen la incorporación de usuarios a las plataformas de intercambio a gran escala. Los resultados de las auditorías se utilizan para el análisis de transacciones y la evaluación de riesgos.
Préstamos en línea y pagos a plazos sin intereses (BNPL)
Los estafadores solicitaron préstamos con nombres reales, incumpliendo el pago de inmediato. La auditoría identificó las cuentas comprometidas para la recuperación de pérdidas.
Juegos y iGaming
Los deepfakes eluden la verificación de edad para permitir que menores de edad jueguen. Las auditorías detectan aprobaciones históricas que podrían provocar el cierre de cuentas.
Mercado y economía colaborativa
Los vendedores que utilizan deepfakes operan redes de fraude coordinadas en diversas plataformas. Los resultados de las auditorías permiten a los equipos de seguridad de las plataformas identificarlas y bloquearlas.
TODO LO QUE NECESITAS SABER EN UN SOLO LUGAR
Preguntas frecuentes
¿Qué es la detección de deepfakes en la verificación de identidad?
La detección de deepfakes utiliza análisis forenses de IA para identificar rostros sintéticos o generados por IA en selfies y vídeos. Complementa la detección de autenticidad al identificar cuándo el rostro en sí es artificial, no solo cuando la presentación está falsificada.
¿Cómo logran los deepfakes eludir los controles KYC?
Los sistemas KYC tradicionales detectan ataques de presentación, fotos impresas y repeticiones de pantalla, pero no la salida de IA generativa. Un deepfake entrenado con miles de rostros reales es indistinguible de una selfie real para sistemas que no están entrenados para detectar artefactos de píxeles, inconsistencias de ruido y firmas de compresión.
¿Puedo auditar las imágenes KYC aprobadas existentes?
Sí. La auditoría vuelve a analizar todos los selfies históricos y los documentos de identidad ya aprobados, utilizando modelos de detección entrenados con contenido sintético.
¿Los datos de los clientes salen de nuestro entorno?
No. La auditoría se realiza íntegramente dentro de su cuenta en la nube. Las imágenes se analizan dentro de su infraestructura y los resultados nunca salen de ella.
¿Cuál es la diferencia entre la detección de deepfakes y la detección de vitalidad?
La detección de personas reales confirma que hay una persona presente en el momento de la captura. La detección de deepfakes identifica si el rostro es sintético. Un deepfake puede pasar por real porque muestra movimiento y microexpresiones. La detección de deepfakes capta lo que la detección de personas reales por sí sola no puede.
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