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Estudio Spotlight
Shufti expone documentos falsificados mediante deepfake en tu portafolio aprobado.
Encuentra las identificaciones falsificadas que tu IDV no detectó.
Las comprobaciones estándar de documentos detectan las ediciones comparando los envíos con plantillas auténticas conocidas. La auditoría de puntos ciegos revela identificaciones generadas por IA, pero nunca emitidas, que se ocultan en su portafolio aprobado.
Se ejecuta completamente
en tu nube
Sin información personal identificable
Siempre se va
Sin Integración
o codificación
Piloto de identidad de 50 personas
En 30 días
Los deepfakes están evolucionando.
¿Tus deepfakes han estado a la altura?
Con la confianza de 2,000+ Clientes Hivos Global
Tecnología de detección
Cuatro señales Esos documentos revelan
Contención de fraudes sofisticados
Detección de artefactos en modelos generativos
Shufti analiza imágenes de documentos en el dominio de la frecuencia para detectar las firmas estadísticas de las salidas de las GAN, los modelos de difusión y los renderizadores neuronales. Detecta la generación sintética que no produce ninguna desviación de la plantilla porque no existe un original genuino.
Aprender más
Validación semántica entre campos
Shufti valida cada campo de datos comparándolo con todos los demás para garantizar la coherencia lógica. Señala los documentos en los que los campos individuales superan las comprobaciones de formato, pero las relaciones entre campos (fecha de nacimiento, fecha de caducidad, período de validez de la autoridad emisora) resultan inverosímiles en combinación.
Aprender más
Análisis de síntesis de características de seguridad
Shufti evalúa si las características de seguridad, los patrones guilloché, la microimpresión y los hologramas muestran características de reproducción fotográfica o marcadores de síntesis por IA. Los documentos auténticos, manipulados y generados íntegramente producen perfiles de señal distintos.
Aprender más
Verificación de procedencia de metadatos de captura
Shufti inspecciona los metadatos de los archivos de imagen para detectar la ausencia de datos de captura de la cámara y la presencia de firmas de herramientas de generación. Una imagen de documento sin metadatos del dispositivo y con una marca de tiempo de creación inconsistente con la fecha de emisión declarada es un indicador sintético de alta confianza.
Aprender más
Ejecuta Shufti dentro de tu entorno
Ejecute Shufti dentro de su propia infraestructura para obtener el máximo control y privacidad de los datos.
- Mantenga toda la información confidencial dentro de la empresa para cumplir con los estrictos requisitos de gobernanza y residencia.
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Cree flujos de verificación totalmente personalizables con una integración perfecta del backend.
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Implementa una experiencia de verificación nativa en tu aplicación móvil en cuestión de minutos.
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- Utilice una interfaz de usuario prediseñada con cámara, captura y retroalimentación en tiempo real.
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Inicie rápidamente la verificación de identidad a través de un enlace web seguro y personalizable, sin necesidad de código.
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Inicie el detector de falsificaciones profundas de documentos de Shufti desde su plataforma en la nube preferida, cargue sus documentos de identidad y documentos comerciales de mayor riesgo y vea dónde se aprueban los diseños, rostros y sellos falsificados con IA mediante sus controles actuales.
- Despliegue sencillo
- Sin Integración
- No se firmarán nuevos contratos
Construido para el
Equipos que poseen
Fraude
Cumplimiento
Oficiales de cumplimiento
Los documentos de identidad generados por IA representan una categoría de fraude que los sistemas KYC estándar no están diseñados para detectar. La auditoría proporciona evidencia documentada de que su organización evaluó las aprobaciones históricas frente al fraude generado por IA, un estándar al que los reguladores están empezando a hacer referencia explícitamente.
Riesgo de fraude
Los documentos generados sintéticamente se utilizan para abrir cuentas destinadas al fraude crediticio, el blanqueo de capitales y el abuso de prestaciones sociales. La auditoría identifica qué identidades aprobadas presentan riesgo de documentos sintéticos, con resultados que priorizan la investigación inmediata según el nivel de riesgo.
Ingeniería de producto
Los procesos de auditoría almacenaron imágenes de documentos sin modificar el flujo de trabajo en tiempo real. La integración se realiza mediante API o carga por lotes. Los resultados se devuelven en formato JSON estructurado con desgloses de señales por registro y puntuaciones de confianza, compatibles con los sistemas de gestión de casos y monitorización de transacciones existentes.
Realice una auditoría de puntos ciegos donde el fallo duele más.
¿Quién necesita más la detección de deepfakes en documentos?
Bancos y tecnología financiera
Los documentos de identidad nacionales generados por IA permiten crear cuentas falsas mediante deepfake para el fraude de depósitos y el blanqueo de dinero. La auditoría identifica los documentos generados en los registros históricos de incorporación de clientes.
Proveedores de servicios de pago y remesas
Los identificadores generados sintéticamente cumplen con los requisitos de verificación de identidad (KYC) para abrir cuentas utilizadas para movimientos de dinero de alto valor. La auditoría detecta las cuentas en riesgo antes de que se active el monitoreo de transacciones.
Cripto y Web3
Los documentos generados permiten a los estafadores registrarse a gran escala en diversas plataformas de intercambio. Los resultados de las auditorías se utilizan para la calificación de riesgo de la base de cuentas existente.
Préstamos y BNPL
Los documentos sintéticos permiten cometer fraudes por impago del primer pago a gran escala. La auditoría identifica los identificadores generados en la cartera de préstamos aprobados antes de que las pérdidas se agraven.
Juegos y iGaming
Los documentos de edad generados por IA evitan la verificación de edad durante el proceso de incorporación. La auditoría detecta las aprobaciones sintéticas para su revisión y cierre de cuenta.
Mercado y economía colaborativa
Los documentos de identidad generados artificialmente permiten la creación de redes coordinadas de fraude por parte de vendedores. Los equipos de seguridad de la plataforma utilizan los resultados de las auditorías para identificar y eliminar las cuentas sintéticas.
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Preguntas frecuentes
¿Qué es la detección de deepfakes en documentos?
Identifica documentos de identidad generados por IA en lugar de emitidos por una autoridad legítima. A diferencia de la detección de manipulación, no busca ediciones en un documento real, sino firmas de modelos generativos presentes en un documento creado desde cero.
¿En qué se diferencia esto de la detección de la originalidad de los documentos?
La detección de originalidad de documentos identifica las modificaciones realizadas a documentos auténticos. La detección de deepfakes identifica documentos que nunca fueron reales. Ambas son complementarias y pueden ejecutarse en el mismo conjunto de registros.
¿Pueden los documentos generados por IA superar la verificación estándar?
Sí. Están diseñados para coincidir con plantillas conocidas y superar la validación de formato. Fallan en el dominio de la frecuencia y en el nivel de metadatos, señales que la verificación de coincidencia de plantillas no evalúa.
¿La auditoría requiere que los clientes presenten nuevos documentos?
No. Reanaliza las imágenes de los documentos almacenados desde el proceso de incorporación original. No se requiere contacto con el cliente.
¿Los datos abandonan nuestro entorno?
No. Todos los análisis se realizan dentro de su cuenta en la nube. Las imágenes de los documentos se procesan dentro de su infraestructura y los resultados se muestran en su panel de control sin transmitir información personal identificable (PII) externamente.
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Detector de falsificaciones profundas
Bloquea todos los rostros falsificados generados por IA y las identidades falsas con el detector de deepfakes de Shufti.
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Verificación de originalidad del documento
Verifique que los documentos que superan sus controles de identidad actuales sean auténticos y no hayan sido alterados.
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Realidad facial
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