Reconocimiento facial biométrico: Combatiendo el fraude de identidad con la solución IDV de Shufti.

Desde que se introdujeron la autenticación basada en el conocimiento y las contraseñas, los sistemas de seguridad en bancos e instituciones financieras han experimentado avances significativos. Se requiere una tecnología mucho más confiable debido al aumento de los riesgos de ciberdelincuencia, la evolución de las leyes de protección de datos y las políticas corporativas. El mejor método de seguridad de datos disponible hoy en día es autenticación biométrica.

La biometría solía considerarse ciencia ficción hace unas décadas, pero ahora es una herramienta de seguridad común. Según un Encuesta sobre visasEl 46% de los consumidores afirma que la verificación biométrica es más segura que el uso de contraseñas o PIN, mientras que el 70% piensa que es más sencilla.

Trucos para eludir las medidas de verificación de identidad

El método más antiguo para burlar las pruebas de autenticación biométrica es usar una máscara. Actualmente, los ladrones utilizan tecnología sofisticada para falsificar identidades y eludir los controles de verificación. El método más reciente que emplean los estafadores consiste en editar archivos de audio y video con material que justifique sus identidades falsas. Los estafadores utilizan técnicas de aprendizaje profundo para crear videos falsos que muestran los rasgos faciales de otra persona.

Los estafadores emplean diversas técnicas sofisticadas para suplantar identidades, además del uso de máscaras y gafas. Obtener la foto de alguien y utilizarla con fines ilícitos no es un problema en la actualidad. Manipulan las imágenes con tecnología y las utilizan para burlar la verificación biométrica de identidad.

Mediante la creación de una máscara 2D con impresión automatizada avanzada o la compra de una máscara 3D por unos pocos euros, los impostores construyen un artefacto facial. En ataques de suplantación más sofisticados, los estafadores comprueban la imagen del documento de identidad durante la verificación biométrica utilizando máscaras de rostros reales. Algunos métodos para detectar estos ataques incluyen pedirle al usuario que mueva la cara, los ojos y sonría.

Deepfakes

Los deepfakes, además de las máscaras faciales en 2D y 3D, representan una amenaza creciente para los bancos e instituciones financieras. Los impostores editan archivos de vídeo y audio para adaptarlos a sus fines ilícitos y obtener acceso no autorizado a las cuentas de clientes legítimos. Por ejemplo, al cambiar el fondo o el texto de un vídeo, pueden hacer que las solicitudes de información o dinero parezcan auténticas. Los estafadores utilizan deepfakes porque saben que las empresas han implementado procedimientos de autenticación fiables para proteger las cuentas de sus clientes. 

Casos de uso del reconocimiento facial biométrico 

La seguridad, la autenticación (identificación y verificación) y el análisis son las tres principales aplicaciones actuales de la tecnología de reconocimiento facial biométrico en empresas e instituciones financieras.

Las instituciones judiciales penales de todo el mundo utilizan la tecnología de reconocimiento facial biométrico. Tecnología de reconocimiento facial Su uso está muy extendido en China y el Reino Unido, donde se emplea para localizar a fugitivos e identificar delincuentes. Para reunir a adultos y niños desaparecidos con sus familias, también se utiliza para localizarlos mediante cámaras de vigilancia públicas y privadas. El reconocimiento facial biométrico se emplea además para buscar víctimas entre millones de anuncios en internet y combatir la trata de personas.

La tecnología de reconocimiento facial biométrico está demostrando su valía como una excelente herramienta para prevenir el fraude y ayudar a bancos, empresas de inversión y al sector asegurador a erradicar a los delincuentes. Los clientes que antes enviaban fotos falsas para cometer fraude ahora deben sortear controles biométricos mucho más difíciles de realizar.

Las aplicaciones de la tecnología de reconocimiento facial biométrico en el comercio electrónico son prácticamente ilimitadas. Para mejorar su servicio, KFC Beijing ha estado experimentando con una aplicación de esta tecnología. Los pedidos de los clientes se almacenan en el sistema junto con un registro biométrico de sus rostros. El sistema reconoce el rostro del cliente y le sugiere su pedido anterior en su próxima visita.

Es un caso similar con AliPay, donde tecnología de reconocimiento facial Se está utilizando para reemplazar los métodos de pago tradicionales. AliPay ya ha lanzado el primer sistema del mundo para aceptar pagos mediante reconocimiento facial. Esto mejora el servicio al cliente al agilizar el proceso de pago e introducir un nivel adicional de protección.

Esta técnica se está aplicando a nivel mundial en el sector del transporte para reducir los tiempos de espera de los clientes. Por ejemplo, para acortar las colas de facturación, Delta Air Lines está probando escáneres de reconocimiento facial en los aeropuertos. China está haciendo esfuerzos para adoptar el reconocimiento facial y así reducir los tiempos de espera en las líneas de metro, al igual que en el resto del mundo. Un proyecto piloto similar se está llevando a cabo en estaciones de tren en Alemania.

El reconocimiento facial biométrico también se utiliza en el sector sanitario para implementar diversas innovaciones revolucionarias. El software de comparación facial se emplea para el análisis de emociones y la monitorización de pacientes. Esto ayuda al personal médico a determinar si los pacientes se encuentran tranquilos y si necesitan analgésicos. Un uso fascinante de esta tecnología es la detección de enfermedades genéticas poco comunes, como el síndrome de Cornelia de Lange y el síndrome de Angelman. El sector sanitario, al igual que el financiero, utiliza la tecnología facial biométrica como estrategia de protección contra el fraude.

Por qué las empresas deberían adoptar la verificación de identidad biométrica

Según una encuesta, más del 65 % de los consumidores están familiarizados con la biometría. En particular, con la tecnología de reconocimiento facial, la mayoría de las personas ya están acostumbradas al proceso. Los clientes no tienen que esforzarse mucho para completar la autenticación biométrica; solo necesitan quedarse quietos brevemente frente a la cámara web o la cámara de su teléfono inteligente. De esta manera, el reconocimiento facial biométrico puede mejorar la experiencia del usuario si se incorpora a su negocio.

Si bien ninguna tecnología actual es completamente segura frente a los estafadores, la biometría es una técnica difícil de burlar. La incorporación de la suplantación de identidad y la verificación de autenticidad dificulta considerablemente el proceso en comparación con la obtención de una contraseña, lo que disuade a los estafadores.

Las contraseñas siguen siendo la técnica de autenticación más utilizada, sin embargo, son susceptibles a una variedad de ciberataques, como phishing,Según el Informe de Investigaciones de Violaciones de Datos de Verizon, en el 81 % de las violaciones de seguridad relacionadas con el pirateo informático se utilizaron contraseñas robadas o débiles. Para acceder a otros sistemas, como la autenticación mediante documentos y tokens, se requiere un documento, un token u otro dispositivo similar. Si una persona pierde su token o documento, este tipo de autenticación genera problemas de usabilidad y facilita el fraude.

Sin embargo, la autenticación basada en el conocimiento se considera más arriesgada. Se realizan preguntas frecuentes, como el apellido de soltera de la madre del cliente o el nombre de su mascota cuando era niño. Según informes, muchas personas publican indiscriminadamente las respuestas a estas preguntas en las redes sociales.

Lo que ofrece Shufti

Verificar que los clientes son quienes dicen ser nunca ha sido tan crucial en un mundo donde el fraude en línea y los ciberataques van en aumento. Afortunadamente, las mejoras en la tecnología de reconocimiento facial ahora hacen que la identificación y autenticación biométrica sea mucho más rápida. Esto implica: Procedimientos KYC/AML que utilizan datos biométricos y son las soluciones más precisas y una de las más rápidas para incorporar clientes legítimos.

Al utilizar el servicio en línea de Shufti solución de verificación de identidadSu empresa tiene la oportunidad de implementar tecnología de reconocimiento facial biométrico y mejorar sus procedimientos de verificación de identidad.

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