Detección de vitalidad e IDV: una visión general del reconocimiento facial biométrico

El fraude de identidad y el cibercrimen han aumentado significativamente en los últimos años. La tecnología deepfake se ha vuelto más sofisticada, con una 84% Aumento en los modelos de creación de deepfakes entre 2019 y 2020. Estamos empezando a ver que los ciberdelincuentes utilizan cada vez más la tecnología deepfake para eludir los protocolos de seguridad establecidos por las empresas; por lo tanto, la detección de esta nueva técnica es fundamental para garantizar la seguridad de su organización.

La mayoría de las deepfakes Se forjan utilizando tecnologías de IA y ML, los modelos holográficos permiten a estos criminales crear una malla simulada a través del aprendizaje automático. La pregunta es la legitimidad de los deepfakes, ¿cómo son capaces de eludir los protocolos de seguridad? Esto se debe a que utilizan información robada de usuarios e individuos sometidos a filtraciones de datos y un robo de identidad También se convierten en víctimas de la falsificación mediante deepfake. Su información robada se utiliza para crear y simular un deepfake. De esta forma, los delincuentes permanecen en la sombra y utilizan la identidad de otra persona para cometer delitos.

Reconocimiento facial biométrico: su uso en IDV 

Para combatir eficazmente la amenaza de los delincuentes que utilizan identidades falsificadas para eludir los protocolos de seguridad, las empresas deben asegurarse de contar con una solución de seguridad sólida. 

Reconocimiento facial biométrico es un mecanismo que a menudo se combina con el proceso de verificación de identidad para garantizar que no se utilicen documentos falsificados para cometer fraude. El reconocimiento facial biométrico se lleva a cabo utilizando métodos de verificación tanto activos como pasivos. Una vez que los usuarios ingresan su información, deben verificar un Verificación de identificación facial en tiempo real o subir una foto verificada. Los métodos de reconocimiento facial biométrico más comunes son:

• Reconocimiento facial
• Reconocimiento del iris
• Reconocimiento de retina
• Biometría conductual
• Termografía facial

Gestión del riesgo reconocimiento facial Es más eficiente, ya que tiene mayor probabilidad de detectar a delincuentes que utilizan información robada en papel. El reconocimiento facial biométrico verifica características faciales únicas, como los patrones de la piel y el iris, para autenticar al usuario. Es muy probable que una entidad que utilice información robada sea detectada en este punto de control de seguridad. El primer paso en este procedimiento de seguridad es registrar los datos faciales. Estos datos se cotejan con fuentes de datos gubernamentales oficiales para garantizar la autenticidad del rostro en 3D. Si no se cumplen los requisitos del reconocimiento facial biométrico, el usuario en cuestión es eliminado o se le restringe el acceso. 

¿Qué es la detección de vitalidad? 

Detección de vida Es fundamental para el reconocimiento facial biométrico, ya que ayuda a prevenir amenazas avanzadas. El reconocimiento facial biométrico puede eludirse, puesto que no se trata de una verificación activa, y cualquier delincuente puede crear una identidad falsa. Mediante software de edición, se puede crear una identidad biométrica falsa. La detección de vitalidad hace que el reconocimiento facial biométrico sea aún más robusto. Las empresas pueden utilizarlo para verificar a sus usuarios en tiempo real. 

Una vez que un usuario llega a un punto de control de seguridad específico, el software le exige que verifique su identidad utilizando el verificación biométrica facial método. soluciones biométricas Combinado con la detección de vitalidad, verifica con precisión al usuario gracias a su impecable tecnología de verificación. Estas soluciones integran la detección de vitalidad 3D, que garantiza la autenticidad del usuario y evita la manipulación de imágenes o simulaciones. Posteriormente, se realiza una prueba de detección de vitalidad. Los usuarios deben realizar acciones específicas para determinar si la persona que se está registrando es real o una simulación.

Los métodos de detección de vitalidad más utilizados son:

• Análisis de textura 

Este método se utiliza para detectar variaciones naturales y artificiales en las texturas de la piel. La piel de cada persona tiene una textura específica que no se puede replicar. 3D comprobación de vitalidad Ayuda a las empresas a distinguir entre la textura de la piel de una persona real y una representación impresa o digital. De esta forma, se puede identificar y eliminar un deepfake. 

• Análisis de movimiento 

Este aspecto de la detección de vitalidad rastrea los movimientos del usuario. Se registran tanto los movimientos corporales completos como los micromovimientos. Estos incluyen acciones como parpadear, mover los ojos, inclinar la cabeza y realizar expresiones faciales. Dichas acciones no siguen un patrón específico y no se pueden predecir. Por otro lado, un deepfake presenta movimientos repetitivos, ya que están preprogramados. 

• Detección de profundidad 3D 

Los sistemas de seguridad modernos emplean tecnologías avanzadas, como la luz estructurada o las cámaras de tiempo de vuelo, para crear un mapa tridimensional de gran detalle del rostro de una persona. Esto permite al sistema diferenciar eficazmente entre una persona real y una imagen bidimensional o un vídeo pregrabado, garantizando así la aplicación de medidas estrictas para prevenir el acceso no autorizado o las actividades fraudulentas.

• Imágenes infrarrojas

La imagen infrarroja utiliza lentes para detectar longitudes de onda de luz específicas de la piel humana, invisibles a simple vista. Una entidad real produce estas longitudes de onda, mientras que un deepfake no. Esto ayuda a las empresas a detectar la suplantación de identidad facial y a diferenciar los deepfakes. 

Beneficios de la detección de vitalidad 

3-D detección de vitalidad facial Es un proceso que puede ayudar a las empresas a mejorar significativamente su seguridad mediante procesos de verificación precisos. 

• Prevención de ataques de suplantación de identidad 

La detección de vitalidad es una función de seguridad que ayuda a prevenir el acceso no autorizado al detectar y mitigar los intentos de suplantación de identidad mediante el uso de esta tecnología para autorizar fotos, videos u otras representaciones no reales del rostro de una persona. Esta tecnología garantiza que los rasgos faciales presentados pertenecen a una persona real, lo que proporciona una capa adicional de seguridad contra los estafadores.

• Seguridad mejorada 

Entidades como estafadores, defraudadores, blanqueadores de dinero y financistas ilegales buscan constantemente empresas que puedan servirles de intermediaria para lavar su dinero ilícito. Estas entidades se esfuerzan por infiltrarse en los sistemas empresariales, y el uso de la tecnología deepfake es uno de sus principales métodos. La detección de autenticidad evita que estas entidades pasen desapercibidas para las empresas y les permite operar con seguridad. 

• Cumplimiento de las normas

Las normas y regulaciones globales permiten a las empresas cumplir con las normas globales. ALD / CFT Normas y reglamentos. Los organismos reguladores internacionales exigen a las empresas el cumplimiento de estrictas normativas sobre delitos financieros y actividades ilícitas. Las empresas que no cumplen con estas normativas están sujetas a cuantiosas multas y cargos que pueden tener un grave impacto en sus finanzas. Por lo tanto, es preferible evitar estos cargos a afrontar las consecuencias. 

• Experiencia de usuario conveniente 

La detección de vitalidad moderna es una alternativa al reconocimiento facial biométrico, lo que permite a las empresas implementar una solución de verificación más fluida. Esto resulta conveniente porque les permitirá realizar la verificación facial en segundos, obteniendo resultados instantáneos. La comodidad del usuario también es un factor importante, ya que los usuarios disponen de una solución automatizada. proceso de reconocimiento facial que no requiere presencia física ni documentos adicionales. 

En general, el reconocimiento facial biométrico con detección de vitalidad ofrece una solución potente y conveniente para Verificación de identidad (IDV) en diversas industrias. Al complementar eficazmente sus procesos de verificación de autenticidad, esta tecnología puede generar significativamente confianza y seguridad en el mundo digital.

Detección de vitalidad con Shufti 

Shufti Los mecanismos avanzados de aprendizaje automático realizan análisis de profundidad 3D al más alto nivel utilizando datos de referencia apropiados. Nuestra solución de verificación a gran escala proporciona a las empresas un conjunto de soluciones de verificación junto con detección de vitalidad. Nuestras soluciones establecen la verdadera identidad de una entidad, lo que también protege contra ataques de parodia facial.

Nuestras soluciones de verificación ayudan a las empresas a lograr un rendimiento óptimo con una precisión de hasta el 99 % en sus procesos de verificación de usuarios. Shufti toma todas las medidas necesarias para combatir las falsificaciones profundas (deepfakes), y nuestros expertos en verificación de identidad (IDV) están siempre disponibles para brindar asistencia. 

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