Reconocimiento óptico de caracteres (OCR) en el sector bancario | Automatización de la extracción de datos, la incorporación de clientes y la verificación de identidad

El sector global de banca y servicios financieros (BFSI) es uno de los más regulados y supervisados ​​en el mundo actual, impulsado por los datos. En las economías dinámicas y basadas en datos de hoy en día, el sector bancario debe gestionar miles de millones de datos financieros y personales de sus clientes, lo que requiere soluciones automatizadas que sean precisas, infalibles y eficientes. Los procesos manuales son altamente propensos a errores, lo que genera pérdidas financieras e inconvenientes.  OCR en el sector bancario Es una tecnología de automatización revolucionaria que se utiliza ampliamente en el sector financiero. En pocas palabras, la tecnología OCR extrae datos de documentos en papel o digitales y los convierte en texto legible por máquina, que se puede editar, formatear y buscar fácilmente.

Gracias a sus excepcionales capacidades de extracción de datos, prevención de fraude y automatización, el OCR se ha convertido en una parte integral de los procesos o funciones bancarias, lo que ha permitido que el mercado global de OCR alcance 70 millones de dólares Para 2023, esta tecnología está rompiendo barreras y ayudando al sector financiero a acelerar su digitalización.

El problema de las operaciones basadas en papel

Los cheques, formularios, extractos bancarios y otros documentos financieros en papel se han utilizado tradicionalmente en el sector bancario. Sin embargo, a medida que los procesos se digitalizan, la forma convencional de trabajar pone de manifiesto una limitación importante en la industria.

Considere una situación en la que su negocio:

• Intenta recopilar, organizar y almacenar la información de los clientes junto con los documentos en una base de datos en línea para facilitar el acceso en el futuro.
• Intención de integrar soluciones automatizadas para afrontar la digitalización.
• Con el objetivo de introducir tecnologías emergentes para mejorar las operaciones diarias.

En los escenarios mencionados, la capacidad necesaria para implementar estas mejoras permanecía bloqueada al utilizar documentos en papel. Escanear documentos puede parecer una tarea sencilla. Sin embargo, el proceso manual se convierte en un problema complejo. Primero, se crea una fotografía del documento, que se guarda como archivo TIFF. Si bien esto elimina la necesidad de transportar documentos físicamente, restringe el acceso de las computadoras a la información contenida en ellos. 

En el sector bancario, las obligaciones regulatorias ponen de manifiesto las limitaciones asociadas al procesamiento basado en papel. Cumplimiento de la normativa Conozca a su Cliente En cumplimiento de los requisitos, los bancos están obligados a contar con operaciones digitales, ya que sería laborioso y complicado gestionar manualmente el volumen de información necesario.

OCR: Un concepto revolucionario

El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) ha sido una innovación transformadora que el mundo ha presenciado. El poder, las aplicaciones y las funciones del OCR son innegables, desde la verificación de documentos emitidos por el gobierno, como tarjetas de identificación, hasta la lectura de datos de matrículas. El OCR simplifica y agiliza los procesos al digitalizar los procedimientos de captura y extracción de datos. Las aplicaciones que convierten señales turísticas en idiomas extranjeros al idioma nativo son un gran ejemplo de cómo Tecnología OCR puede transformar las operaciones diarias.

Los sistemas OCR modernos utilizan inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático que les permiten reconocer patrones complejos en documentos financieros, fundamentales en el mundo de la banca y las finanzas. En este sector, se requieren documentos físicos periódicamente, a veces a diario, o incluso varias veces al día, lo que convierte el trabajo en una tarea ardua. Sin embargo, al convertirlos a formato electrónico, se facilita su archivo a largo plazo. Además, el OCR también ofrece la opción de editar los documentos convertidos, lo que permite modificar la información en tiempo real. A continuación, se presentan algunas áreas destacadas del sector bancario y financiero donde el OCR ofrece grandes ventajas:

• Big Data: El procesamiento y modelado de grandes volúmenes de datos requiere que todo esté en formato digital, de modo que la información pueda leerse u organizarse mediante aplicaciones o software. Esto se puede hacer fácilmente utilizando escáneres OCRPor lo tanto, constituye un paso crucial para la minería y la gestión de datos.
• Cumplimiento de la normativa : Al igual que los sectores de juegos, inversión e inmobiliario, la industria financiera es una de las más reguladas debido al mayor riesgo de delitos financierosPara cumplir con las obligaciones regulatorias y gestionar millones de datos, la digitalización es fundamental y puede implementarse mediante la tecnología OCR. Revisar documentos basados ​​en imágenes ya no es una opción viable, dado que los delincuentes utilizan métodos sofisticados para manipular los registros.
• Estandarización: Dado que los documentos financieros se presentan en diversos formatos, resulta difícil categorizarlos u organizarlos de forma estructurada para facilitar la recuperación de datos. Sin embargo, mediante el uso de escáneres OCR, los bancos pueden crear formatos estándar que permiten evaluar, organizar y acceder a los datos electrónicamente.

OCR en el sector bancario | La combinación perfecta

Antes de que el sector bancario experimentara la transformación digital, incluso un básico... Transacciones financieras Antes, el procesamiento de transacciones requería entre 5 y 8 días hábiles, mientras que en el mundo actual, impulsado por los datos y totalmente digitalizado, incluso las transacciones internacionales se realizan en un abrir y cerrar de ojos. Entre la IA, el aprendizaje automático y otras tecnologías transformadoras, el reconocimiento óptico de caracteres desempeña un papel crucial para ayudar al sector bancario a adaptarse a la digitalización.

Los adolescentes de hoy, a quienes nunca les gustó la idea de la banca tradicional y siempre la vieron como un proceso tedioso, lento y angustioso al acompañar a sus padres a visitar los bancos, ahora pueden realizar operaciones bancarias con solo unos toques en sus teléfonos inteligentes, todo ello desde la comodidad de sus hogares.

Antes de las soluciones bancarias OCR, los retrasos en el procesamiento manual y las enormes pilas de clientes documentos para verificación Esto ralentizó todo. Debido a esto, los empleados bancarios permanecen ocupados mientras la empresa pierde valiosas horas realizando tareas sencillas como procesar un cheque o imprimir un extracto bancario.

Tecnología OCR | Abriendo camino a la banca digital

En 2023, las instituciones financieras ya no necesitan contratar a un empleado específico para recopilar o ingresar los datos de un cheque en el sistema de la empresa. El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) puede escanear automáticamente todo el documento, identificar las diferentes secciones, crear una plantilla digital y extraer la información esencial en cuestión de segundos. sistemas OCR Constituyen tres principios fundamentales, que son los siguientes:

1. Preprocesamiento: Antes de que la inteligencia artificial y los algoritmos de aprendizaje automático tomen la delantera, la tecnología OCR garantiza que los documentos proporcionados se escaneen con precisión. En este paso, se eliminan los defectos, se mejora la imagen y se corrigen las distorsiones para optimizar aún más la precisión del reconocimiento.
2. Reconocimiento de personajes: En esta etapa, se seleccionan los campos de datos de los que se extraerán los datos. Esto se denomina extracción de características, un método sofisticado que extrae únicamente los datos valiosos, ignorando la información de menor prioridad, antes de convertirla en texto legible por máquina.
3. Postprocesamiento: El posprocesamiento es tan crucial como el preprocesamiento, ya que se utiliza para corregir los errores cometidos durante la extracción de datos y así aumentar la precisión. Esto permite que los algoritmos de IA y ML verifiquen y comparen los resultados con una lista de plantillas previamente almacenadas, diseñadas para documentos financieros específicos.

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Desde que el mundo comenzó a digitalizarse, la tecnología de reconocimiento óptico de caracteres ha desempeñado un papel vital al ayudar a las industrias a transformar sus ajetreadas operaciones comerciales, automatizando al mismo tiempo la entrada y extracción de datos de diferentes documentos.

Shufti, un todo en uno Verificación de identidad y autenticación de documentos El proveedor de servicios aprovecha la tecnología OCR como núcleo del proceso de incorporación de clientes. Utilizando tecnología basada en OCR comprobaciones IDV, el sector bancario puede examinar rápidamente las identidades y los documentos de los clientes antes de incorporarlos o permitirles realizar transacciones. Nuestro escáner OCR está respaldado por modelos de IA que le permiten extraer texto de Documentos idénticos En cuestión de segundos con un 99% de precisión.

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