Solución OCR: Imprescindible para que cualquier empresa automatice sus flujos de trabajo.

Transferir documentos y archivos de un formato a otro es necesario durante las transacciones y los acuerdos comerciales. Ocasionalmente, se utilizan formatos PNG, JPEG o PDF. Son bastante prácticas para enviar correos electrónicos y guardar contenido escrito, pero ¿cómo se procesa, lee y edita mediante programas informáticos?

A medida que las empresas avanzan hacia un mundo sin papel, digitalizar el contenido manuscrito es fundamental para almacenar los datos y tenerlos disponibles cuando se necesiten. Tradicionalmente, esto se hacía mediante transcripción, una tarea que consumía mucho tiempo y dinero. 

Aquí es donde entra en juego el Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR), que facilita a empresas e individuos el escaneo de imágenes de texto manuscrito, mecanografiado o impreso y su conversión a un formato editable. Se proyecta que el valor de mercado global de OCR será internacional 39,655 millones de dólares por 2030. 

Beneficios de utilizar el reconocimiento óptico de caracteres 

La tecnología OCR, un paso hacia la digitalización, ofrece numerosos beneficios inmediatos y a largo plazo. A continuación, se presentan seis maneras en que el OCR mejora la eficiencia de las empresas en la actualidad:

1. Mejora de las funciones de búsqueda y edición.

La capacidad de búsqueda es fundamental al trabajar con grandes cantidades de archivos de datos. Por ejemplo, se puede tener un informe archivado de miles de páginas que contenga todos los detalles sobre el rendimiento de clientes o empresas. Encontrar esos detalles manualmente y revisar cada página puede llevar muchísimo tiempo. Reconocimiento óptico de caracteres ayuda a buscar la información relevante de esas páginas usando palabras clave. Atrás quedaron los días en que la gente solía transcribir documentos, ya que ahora el OCR ayuda a convertir archivos en Permite convertir rápidamente archivos HTML, Word o Excel. Luego, se pueden copiar y pegar datos o corregir fácilmente cualquier error tipográfico. 

2. Entrada de datos simplificada con mínimos errores.

La recuperación manual de información de documentos consume mucho tiempo y es propensa a errores humanos. Con el software OCR, las empresas pueden reducir costos, ya que no necesitan contratar personal para corregir esos errores manualmente, lo que permite que los empleados dediquen su tiempo a tareas urgentes que requieren mayor atención. Además, la probabilidad de cometer errores también se reduce con el OCR. 

3. Reducción de costes de personal y materiales

El software OCR ayuda a las empresas a reducir costos de manera significativa. Al haber menos papeleo, se necesitan menos empleados y menores costos de capacitación. En segundo lugar, como los archivos se almacenan en versiones digitales, no es necesario comprar costosos archivadores para guardar estos archivos.

4. Mayor protección de los activos

Los desastres naturales como robos e incendios pueden destruir los datos almacenados en archivos o documentos. Sin embargo, guardarlos en formato digital protege a los clientes y a las empresas de estos riesgos. Aquí es donde entra en juego un solución OCR Se perfila como una solución prometedora, que protege a las empresas de diferentes tipos de intentos maliciosos y ciberataques.

5. Gestión del tiempo eficiente y sin esfuerzo

El OCR no solo facilita a las empresas la conversión de texto a un formato editable, sino que también ayuda a automatizar los flujos de trabajo. Por ejemplo, El Sistema de Gestión Documental (DMS) se encarga de identificar los documentos y dirigirlos a las personas correspondientes para su procesamiento. Esto minimiza cualquier retraso en las operaciones comerciales diarias.

6. Empleados satisfechos y más comprometidos

La introducción de datos es una tarea repetitiva y aburrida que supone un desafío para el empleado de forma improductiva. Estas tareas no solo provocan errores en el archivo de datos, sino que también afectan al bienestar mental de los trabajadores. Software de OCR Cuando los empleados realizan estas tareas, las empresas cuentan con empleados más satisfechos que pueden concentrarse en otros proyectos que requieren su atención. Además, los empleados satisfechos proyectan una imagen positiva de la marca en el mercado y la impulsan a alcanzar mayores logros.   

Casos de uso de OCR

Desde la extracción de información de documentos hasta la automatización de flujos de trabajo empresariales, el OCR está ayudando a las empresas en sus operaciones diarias. Así es como funciona:

• Reconocimiento de matrículas: El software de reconocimiento óptico de caracteres analiza las matrículas y extrae de ellas información como los nombres de los estados y los números de registro.
• Escaneo de códigos de barras: Los ordenadores pueden escanear códigos de barras en artículos/productos y extraer datos de ellos mediante OCR.
• Propósitos de verificación: OCR Se utiliza para comprobar la autenticidad de visados, pasaportes y otros documentos de viaje. También verifica que los documentos legales, como contratos y acuerdos, sean correctos y legibles antes de enviarlos a los clientes.
• Cómo reconocer las etiquetas de las tiendas: El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) es una excelente opción para diferentes tiendas, ya que lee automáticamente las etiquetas de sus productos y las compara con los catálogos de ese artículo para comprobar si hay artículos agotados, productos que se encuentran actualmente en los estantes o errores en el almacén.
• Automatización de entrada de datos: El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) ayuda a las empresas a automatizar la introducción de datos en las bases de datos.
• Interpretación de los semáforos: El software OCR también se utiliza para leer los colores de los semáforos.
• Tramitación de reclamaciones de seguros: El sistema de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) utiliza aprendizaje automático para escanear documentos y autenticar firmas, direcciones, fechas y otros datos de los clientes que han presentado quejas por los daños causados ​​por desastres como incendios o robos.
• Lectura de contadores de servicios públicos: Las tiendas o empresas de servicios públicos utilizan software de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para leer los contadores de gas, electricidad y agua, de modo que puedan facturar a los clientes importes válidos.
• Etiquetas de medicamentos: Las farmacias utilizan comprobaciones de OCR para extraer información relevante de las etiquetas de los medicamentos, lo que ayuda a los sistemas informáticos a estudiarla y procesarla.
• Monitoreo de redes sociales: Las empresas utilizan una solución de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para identificar y categorizar las menciones de su marca en diferentes tweets, publicaciones en redes sociales e incluso actualizaciones de Facebook.

¿Dónde entra en escena Shufti?

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Aquí está lo que Shufti's solución OCR trae a la mesa:

• Integración API sencilla 
• Extracción instantánea de datos de imagen a texto
• Escaneo de documentos estructurados y no estructurados
• Cobertura global para más de 150 idiomas.
• Precisión insuperable del 99% o más.

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