Shufti reconocida como una de las empresas con mejor desempeño en el programa DHS RIVR 2025.

Shufti ha obtenido uno de los mejores resultados en la competición de verificación remota de identidad de 2025 del Departamento de Seguridad Nacional de EE. UU. Esta evaluación independiente pone a prueba la eficacia con la que los sistemas comerciales comparan selfies tomadas en directo con documentos de identidad oficiales en condiciones reales.

Shufti fue uno de los pocos proveedores que mostró una tasa de coincidencias falsas inferior al 0.01 por ciento y una tasa de no coincidencias falsas inferior al 0.68 por ciento.

Estos resultados demuestran la solidez de Shufti a la hora de ofrecer una verificación de identidad fiable, manteniendo al mismo tiempo un alto nivel de seguridad y una baja fricción para los usuarios legítimos.

La comparación precisa entre selfies y documentos permite a los bancos, las empresas de tecnología financiera y otros sectores regulados confirmar que los solicitantes son auténticos y que los documentos pertenecen a las personas que los presentan.

La evaluación independiente de los sistemas de verificación de identidad es fundamental, ya que valida su rendimiento en condiciones reales. Sin ella, los fallos del sistema pueden provocar mayores tasas de rechazo, dificultades en el proceso de incorporación y controles débiles que aumentan la vulnerabilidad al fraude.

La iniciativa Remote Identity Verification Rally, organizada por la Dirección de Ciencia y Tecnología del Departamento de Seguridad Nacional de Estados Unidos, ayuda a los proveedores de verificación de identidad a fundamentar sus afirmaciones sobre la precisión y el rendimiento de sus sistemas.

Shufti, evaluada bajo el alias MTDS 15, fue una de las empresas con mejor desempeño, demostrando excelencia en todos los parámetros evaluados.

¿Por qué es importante el sistema RIVR del DHS para el mercado de verificación de identidad?

Es común que los proveedores de verificación de identidad afirmen que sus sistemas son precisos. Sin embargo, muy pocos de ellos son sometidos a pruebas independientes por organismos como las organizaciones gubernamentales, que utilizan métricas biométricas estandarizadas, datos demográficos diversos y múltiples dispositivos para evaluar su rendimiento. 

 El DHS RIVR utiliza puntos de referencia basados ​​en la industria para tecnologías de validación de identidad remota y para evaluar si los sistemas son adecuados para su uso operativo. 

Para empresas que requieren verificación de identidad remota para Cumplimiento de AML Para garantizar la confianza digital, RIVR muestra cómo los proveedores de verificación de identidad ofrecen resultados bajo presión, a gran escala y con variaciones demográficas.

Comprender la correspondencia entre la selfie y el seguimiento del documento

La Coincidencia de selfie con documento (SMTD) Esta herramienta evalúa si un sistema puede determinar con precisión si una selfie pertenece a la misma persona que aparece en un documento de identidad auténtico emitido por el estado de EE. UU.

El DHS midió el desempeño utilizando métricas biométricas alineadas con la norma ISO, que incluyen:

• Tasa de fallos en la extracción de selfies y documentos
• Tasa de falsos no coincidentes (FNMR, por sus siglas en inglés), donde los usuarios genuinos son rechazados incorrectamente.
• Tasa de coincidencia falsa (FMR), donde los impostores son aceptados incorrectamente.

Los sistemas se probaron en tres teléfonos inteligentes y dos estados emisores, con análisis adicionales en función de la edad, el sexo, la raza y el tono de piel. El rendimiento general se evaluó utilizando el resultado en el peor de los casos, lo que refleja el riesgo de implementación en el mundo real en lugar de los escenarios más favorables.

Resultados generales de Shufti en RIVR 2025

Según el resumen oficial de resultados del RIVR, Solo el 31 por ciento de los sistemas probados cumplieron con los objetivos de RIVR para todas las métricas.Shufti, identificada como MTDS 15, era uno de esos sistemas.

 Muchos sistemas cumplieron con algunos requisitos, pero fallaron en otros. El desempeño de Shufti ha demostrado un equilibrio entre precisión, confiabilidad y robustez, en lugar de una optimización basada en una sola métrica.

• Cero fallos en la extracción (ningún cliente ha perdido su suscripción)

Una de las métricas más relevantes desde el punto de vista operativo en RIVR es Tasa de fallos de extracción (FTXR)Esta métrica indica cuántas veces un sistema no pudo generar una plantilla biométrica a partir de una selfie o una imagen de un documento.

Para Shufti, los resultados muestran:

• 0 por ciento de fallos en la extracción de selfies en todos los smartphones.
• 0 por ciento de fallos en la extracción de documentos en todos los teléfonos inteligentes y estados de los documentos.

La evaluación de los sistemas de verificación de identidad en función de estos resultados es crucial para las empresas, ya que los fallos en la extracción de datos se traducen directamente en procesos de incorporación abandonados, revisiones manuales o reintentos. En los flujos de incorporación regulados, cada intento fallido genera costes y fricciones, además de aumentar las tasas de abandono.

Para bancos y firmas fintech Al operar a gran escala, el éxito constante en la extracción de datos contribuye a mayores tasas de verificación, menores costos operativos y embudos de adquisición de clientes más predecibles.

• Baja tasa de falsos negativos (mejora de la experiencia del cliente)

La Tasa de falsos no coincidentes (FNMR) Mide cuántas veces se rechaza incorrectamente a usuarios reales. Los valores altos de FNMR generan fricción, insatisfacción del cliente y una mayor carga de trabajo para el equipo de soporte.

En la evaluación RIVR, el peor caso de FNMR de Shufti en todas las combinaciones de dispositivos y documentos probadas fue el 0.67 por cientoEste escenario, el peor de los casos, se produjo bajo la combinación más difícil de estado del dispositivo y del documento, y aun así se mantuvo muy por debajo del umbral RIVR del 5 por ciento y cerca del objetivo de referencia del 1 por ciento.

Desde una perspectiva empresarial, esto indica que los clientes legítimos rara vez son bloqueados durante la verificación de identidad. Para las instituciones financieras, esto respalda apertura de cuenta más sencilla Sin dejar de mantener una sólida garantía de identidad. En el caso de las plataformas digitales, reduce los rechazos injustificados, que provocan que los clientes se cambien a otras plataformas o dañan la reputación.

• Excelente rendimiento en la detección de coincidencias falsas (reducción del riesgo de fraude)

Las coincidencias falsas representan un área de riesgo crítico en la verificación de identidad. Una coincidencia falsa significa que un impostor es aceptado incorrectamente como un usuario legítimo, lo que puede conducir a adquisición de cuentapérdidas por fraude e infracciones normativas.

RIVR evalúa el rendimiento de coincidencias falsas utilizando millones de comparaciones no emparejadas e incluye una categoría más desafiante conocida como impostores demográficamente similares, por ejemplo, individuos con características similares de edad, sexo y raza.

Los resultados de Shufti muestran:

• 146 coincidencias falsas de aproximadamente 7.9 millones de comparaciones no coincidentes.lo que resulta en una tasa de coincidencias falsas extremadamente baja en general.
• 50 coincidencias falsas de entre aproximadamente 250,000 comparaciones demográficamente similares., que se mantiene dentro del umbral RIVR y las expectativas de objetivos.

Estas cifras demuestran que Shufti mantiene una fuerte resistencia a los ataques de suplantación de identidad incluso en escenarios de ataque más realistas, donde los intentos de fraude rara vez son aleatorios y a menudo implican características similares.

Para los equipos de lucha contra el blanqueo de capitales y el fraude, esto significa un riesgo minimizado de fraude de identidad sintética, el uso indebido de cuentas y el escrutinio regulatorio.

Consistencia en los resultados independientemente del dispositivo, el documento y los datos demográficos.

Otro aspecto importante de RIVR es que también pone a prueba la resiliencia. Se evaluó el rendimiento de los sistemas en diferentes teléfonos inteligentes, estados de documentos y grupos demográficos.

Las conclusiones del RIVR indican que los sistemas de alto rendimiento muestran un comportamiento consistente en todas las categorías de raza, sexo, edad y tono de piel. La inclusión de Shufti entre los sistemas que cumplen con todos los objetivos de rendimiento refleja su capacidad para ofrecer resultados estables incluso cuando la base de usuarios es diversa (tanto en términos demográficos como de dispositivos utilizados), en lugar de tener un buen desempeño solo en condiciones específicas.

Esta coherencia es una necesidad básica para las empresas que operan en múltiples regiones y con diversos perfiles demográficos, especialmente en mercados donde la equidad, la accesibilidad y la imparcialidad son preocupaciones regulatorias y públicas.

¿Por qué son importantes estos resultados para casos de uso empresarial reales?

La validación independiente refuerza el posicionamiento de Shufti en diversos escenarios empresariales de alto impacto.

Para incorporación de clientes a servicios financierosLos bajos índices de coincidencias falsas y rechazos falsos respaldan tanto la prevención del fraude como la experiencia del cliente. Las instituciones pueden cumplir Requisitos de KYC sin causar fricción indebida.

Para monederos digitales y plataformas fintechLa ausencia de fallos en la extracción ayuda a mantener flujos de incorporación rápidos y optimizados para dispositivos móviles que se adaptan a diferentes dispositivos.

Para servicios y mercados digitales reguladosLa sólida resistencia a los suplantadores de identidad respalda el cumplimiento de los requisitos de verificación de identidad, además de prevenir el abuso de cuentas.

En todos los casos de uso, la evaluación comparativa respaldada por el DHS ofrece a los responsables de la toma de decisiones la seguridad de que el rendimiento de la verificación de identidad no se basa en afirmaciones internas, sino en una evaluación independiente y estandarizada.

Fortalecer la confianza del mercado mediante la validación independiente.

El programa RIVR pone de relieve una importante realidad del sector. La madurez técnica varía considerablemente entre los proveedores, y no todas las soluciones son aptas para su implementación operativa. El hecho de que solo una pequeña proporción de los sistemas cumpliera con todos los objetivos de alto rendimiento demuestra el valor de las pruebas independientes.

La actuación de Shufti como MTDS 15El hecho de cumplir con los objetivos de RIVR en todas las métricas evaluadas refuerza su papel como proveedor fiable de verificación de identidad para entornos regulados.

Opere a gran escala con la verificación de identidad de bajo riesgo de Shufti.

Las empresas que operan en sectores regulados como finanzas, criptomonedas, juegos de azar y mercados están bajo presión desde ambos lados porque, para ellas, la experiencia del usuario es tan importante como el cumplimiento y prevención del fraude.

Los sistemas de evaluación comparativa independientes, como el DHS RIVR, ofrecen una transparencia excepcional sobre el rendimiento de las tecnologías de verificación de identidad en condiciones y escenarios reales.

Los resultados de RIVR 2025 muestran que la tecnología de comparación de selfies con documentos de Shufti ofrece una precisión constante, baja fricción y una fuerte resistencia al fraude en todos los dispositivos, documentos y datos demográficos. Por lo tanto, las organizaciones que buscan evidencia respaldada Verificación de identidad Estos resultados pueden considerarse un indicador significativo de la preparación operativa.

El fraude de identidad sigue evolucionando, al igual que las exigencias regulatorias. Para afrontar estos desafíos, las empresas necesitan soluciones que funcionen no solo en demostraciones controladas, sino también bajo un escrutinio independiente. La participación y los resultados de Shufti en DHS RIVR 2025 reflejan este compromiso.

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