Tendencias en la verificación de identidad para frenar los fraudes en línea

La verificación automatizada de identidad puede desempeñar un papel importante en la gestión del fraude.

La gestión del fraude juega un papel importante en la prevención de fraudes y estafas en Internet. Sistemas para la gestión del fraude en línea. Verificación de identidad están contribuyendo significativamente a la prevención del fraude. El año anterior fue una batalla cuesta arriba contra los fraudes en línea, con casi mil millones de registros de identidad personal robados durante el año. Con incidentes significativos de filtraciones de datos, incluyendo la filtración de datos de Marriott, el fraude comercial de Amazon y Infección por ransomware SamSam en AtlantaPor lo tanto, el panorama de la ciberseguridad y la protección contra el fraude debe seguir evolucionando con el tiempo. 

A medida que las amenazas de ciberseguridad se vuelven más sofisticadas, tanto clientes como empleados esperan que el panorama tecnológico desarrolle soluciones que puedan combatirlas eficazmente. Los sistemas de gestión de identidades y accesos (IAM) deben mejorar continuamente para prevenir actividades fraudulentas. Las empresas utilizan una gestión de identidades y accesos eficaz para lograr diversos objetivos, como la administración de identidades, la verificación de usuarios y la gestión del acceso a aplicaciones y API (interfaces de programación de aplicaciones).

El futuro de los sistemas de verificación de identidad depende de la cantidad y los tipos de fraudes en línea que se produzcan. Hasta la fecha, los ciberdelitos y los fraudes no muestran signos de disminuir. Por ello, el futuro de la verificación de identidad en línea continúa evolucionando y avanzando. Las tendencias que se pueden esperar en el panorama de la verificación de identidad con el tiempo incluyen:

Métodos en evolución para la autenticación de identidad

La verificación o autenticación de identidad ha sido un requisito indispensable, donde las personas deben estar físicamente presentes para confirmar su identidad. Instituciones financieras, bancos, agencias gubernamentales y comercios minoristas siempre han exigido una prueba física de identidad a sus clientes o usuarios. Sin embargo, desde que el comercio electrónico se consolidó en el sector, a las empresas les resulta más difícil detectar el fraude. La era de internet ha hecho que los productos y servicios sean más accesibles que nunca. Entonces, ¿por qué deberían los métodos de autenticación de identidad quedarse atrás?

A medida que las soluciones tecnológicas avanzadas, impulsadas por la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático, se consolidan en el mercado, también han surgido nuevos métodos de verificación de identidad. Se prevé que estas soluciones y sistemas sigan creciendo en los próximos años y que transformen la forma en que las personas comparten su identidad, tanto en línea como fuera de ella.

A medida que disminuye la necesidad de interacciones físicas al realizar transacciones, se están desarrollando alternativas para la verificación de identidad. La necesidad de sistemas de verificación como autenticación basada en el conocimiento La KBA (Autoridad de Control de Negocios) está disminuyendo debido a su vulnerabilidad. Por lo tanto, es necesario desarrollar medidas de verificación que establezcan una mejor conexión entre las autoridades y las empresas del sector privado.

Métodos de autenticación sin contraseña

Crear y recordar contraseñas únicas siempre ha sido difícil para los usuarios de internet. Hace más de una década, Bill Gates predijo que la autenticación basada en contraseñas acabaría quedando obsoleta. Y, efectivamente, parece que las contraseñas por sí solas no bastan para frustrar a los ciberdelincuentes. Además, el tipo de actividad en línea también determina el nivel de seguridad que requiere cada acción. Los estafadores no pagan facturas ni compran artículos pequeños e insignificantes por internet. Se prevé que las medidas de autenticación de identidad evolucionen hasta el punto de que la autenticación sin contraseña se utilice para actividades triviales y de bajo riesgo.

Empresas como VEON, Microsoft, Accenture y Capgemini han logrado desarrollar sistemas avanzados para la gestión de identidades y accesos que utilizan la automatización en la nube y Inicio de sesión móvil sin contraseña que puedan hacer frente a los retos del robo de identidad y la ciberseguridad.

Análisis del comportamiento y aprendizaje automático

A medida que las aplicaciones de la IA y el aprendizaje automático se vuelven vastas y generalizadas, los sistemas de verificación de identidad también se han transformado para brindar a las empresas información más completa y precisa sobre sus clientes. Las empresas recopilan y utilizan cada vez más datos de clientes para obtener información valiosa para sus campañas de marketing, mejorar el servicio al cliente y combatir el fraude. El análisis del comportamiento utiliza algoritmos complejos de aprendizaje automático para analizar el comportamiento de compra de un cliente. Estos sistemas se basan en grandes cantidades de datos y utilizan datos transaccionales para detectar actividades sospechosas. A partir del comportamiento anterior del usuario, el sistema puede determinar si una transacción es fraudulenta. Si se detecta actividad sospechosa en la cuenta de un cliente, se notifica a la empresa, que toma las medidas pertinentes.

Las verificaciones biométricas se vuelven más comunes.

Las empresas y las instituciones financieras en línea utilizan cada vez más sistemas de autenticación multifactor o multicapa. Dado que los teléfonos inteligentes han convertido el reconocimiento facial en una tecnología común, la biometría facial se está convirtiendo en el estándar de verificación de identidad en línea para las empresas. Al igual que el método de autenticación por huella dactilar despegó, la Reconocimiento facial Muchos negocios adoptarán el método de verificación de identidad en los próximos años.

No todas las empresas cuentan con los recursos y la tecnología necesarios para implementar sistemas automatizados de verificación de identidad. Shufti es un servicio de verificación de identidad que proporciona resultados en tiempo real para la verificación de documentos, el reconocimiento facial y las comprobaciones de prevención del blanqueo de capitales. Ofrece servicios integrales de protección contra el fraude mediante un paquete completo de verificación de identidad (KYC).