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IDENTIFICACIÓN DE DISPOSITIVOS

Impida que los estafadores borren su historial de riesgos.

Devuelve un identificador de huella digital de visitante persistente, un nivel de amenaza compuesto y señales sobre el enrutamiento de red, la integridad del dispositivo y la detección de evasión, por cada evento de verificación.

Tarjeta de verificación de huella digital del dispositivo: se muestran simultáneamente la identificación de la huella digital del visitante, el contexto de la red, las señales de evasión, la información del dispositivo y el nivel de amenaza.
PRUEBA DE RENDIMIENTO

Decisiones más rápidas sobre fraude, detección más eficaz

un 99.3%
tasa de detección de fraude
<5 segundo
Tiempo de respuesta de la inteligencia IP
un 38%
mayor conversión de usuarios reales
Trusted By 2000+ Clientes Hivos Global
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COBERTURA DEL SECTOR

Inteligencia de dispositivos para todos los sectores: objetivos de fraude.

Vendedores vetados regresan detrás de nuevas cuentas.

Los vendedores vetados vuelven a registrar nuevas cuentas desde el mismo dispositivo para seguir operando. Shufti mantiene el historial del dispositivo conectado entre los nuevos registros de cuenta, lo que permite identificar a los infractores reincidentes antes de que vuelvan a entrar en el mercado.

Preguntas frecuentes

¿Qué información devuelve la huella digital del dispositivo en la respuesta de la API?

Cinco elementos: un ID de huella digital del visitante (un ID estable para el dispositivo), un nivel de amenaza (una puntuación de riesgo general), detalles de red y ubicación (IP, ASN, enrutamiento), señales de evasión (VPN, TOR, emulador, jailbreak, manipulación del navegador) y señales de estabilidad (cambios de IP, discrepancias de país y zona horaria).

¿En qué se diferencia la identificación de dispositivos del seguimiento basado en cookies?

Las cookies se almacenan en el dispositivo del usuario y se pueden eliminar. Las huellas digitales del dispositivo se almacenan en los servidores de Shufti y el usuario no puede borrarlas. La huella digital permanece inalterada incluso después de borrar las cookies, usar la navegación privada o cambiar de red.

¿Cuál es la diferencia entre la identificación de dispositivos mediante huellas digitales y la biometría conductual?

La identificación de dispositivos mediante huella digital pregunta: ¿Es este un dispositivo y una conexión de confianza? La biometría conductual pregunta: ¿La persona que lo usa actúa como un usuario real? Una verifica el dispositivo. La otra verifica el comportamiento. Juntas, ambas ofrecen una visión más completa.

¿En qué punto del proceso de verificación se aplica la identificación del dispositivo?

Al iniciar sesión, recuperar la cuenta, realizar pagos, retiros, registrarse y acceder al mercado. La consistencia del dispositivo y la integridad de la red son factores importantes para la decisión sobre el riesgo.

¿Qué suelen hacer los equipos con las señales?

Tres acciones. Permitir cuando todo parezca normal y el nivel de amenaza sea bajo. Reforzar la autenticación cuando aumente el riesgo (VPN detectada, dispositivo nuevo, discrepancia de IP). Bloquear o revisar cuando aparezcan combinaciones de evasión robustas, como TOR con un emulador o una IP de centro de datos con señales de automatización.

¿La identificación de dispositivos mediante huella digital cumple con el RGPD?

Sí. La prevención del fraude se considera un interés legítimo según el artículo 6, apartado 1, letra f) del RGPD, tal como confirma el considerando 47. No se requiere el consentimiento individual. Las empresas deben documentar este fundamento y divulgarlo en su política de privacidad.

¿Cómo funciona la identificación de dispositivos mediante huellas digitales junto con la biometría conductual?

La identificación del dispositivo establece el contexto de riesgo. La biometría conductual verifica la actividad del usuario durante la sesión. Un dispositivo sin problemas, pero con un comportamiento inusual, activa una alerta biométrica. Un dispositivo marcado, pero con un comportamiento normal, activa una revisión de la red. El uso de ambos métodos cubre las deficiencias que cualquiera de ellos no detecta por sí solo.

Detengan a los estafadores antes de que borren el rastro.

Detecta dispositivos que regresan, redes enmascaradas, herramientas de evasión y sesiones de alto riesgo antes de que lleguen a los pagos, retiros o creación de cuentas repetidas.