Detenga el fraude coordinado antes de que sea aprobado.

Los estafadores inyectan vídeos pregrabados o sintéticos mediante cámaras virtuales. Shufti detecta cámaras virtuales, emuladores y transmisiones deepfake antes de que entren en el sistema.

En la mayoría de los casos, las señales inyectadas llegan a los controles biométricos sin ser filtradas. Shufti valida que la fuente de la cámara sea real antes de que comience cualquier escaneo biométrico.

Si se introduce una señal falsa, cada capa posterior procesa la entrada fraudulenta. Shufti bloquea la captura para que ningún dato comprometido llegue al documento, dispositivo o análisis biométrico.

Los estafadores utilizan emuladores de dispositivos, servidores proxy residenciales y navegadores falsificados para aparentar legitimidad. Shufti analiza en tiempo real las señales de dispositivo, navegador, IP, tipo de red y geolocalización.

Una dirección IP de un centro de datos o una zona horaria incorrecta no significan nada por sí solas. Shufti correlaciona las señales a nivel de sesión para detectar patrones de acceso que las comprobaciones individuales no logran identificar.

Marcar como sospechoso cualquier VPN o dispositivo inusual perjudica a los usuarios legítimos. Shufti evalúa el riesgo de la red de forma contextual; una VPN con señales limpias en todas partes mantiene un riesgo bajo.

Las tarjetas de PVC impresas profesionalmente y las ediciones de alta calidad parecen auténticas ante los controles estándar. Shufti examina los metadatos, las características de seguridad y los patrones a nivel de imagen, no solo la apariencia del documento.

Los estafadores fotografían las pantallas o escanean las copias impresas para eludir los controles de captura. Shufti detecta patrones de moiré, artefactos de compresión y firmas de recaptura a nivel de píxel.

Los identificadores generados por IA están mejorando rápidamente. Shufti comprueba cómo se capturó y presentó el documento, no solo su contenido, cerrando así la brecha que aprovechan los generadores sintéticos.

Los rostros generados por IA ahora superan las comprobaciones de vitalidad en un solo fotograma. Shufti combina la detección de vitalidad activa y pasiva con la comparación biométrica para verificar que la persona real está presente.

Los estafadores graban a usuarios reales y luego reproducen el video. Shufti detecta patrones de reproducción, bordes de pantalla e inconsistencias temporales que permiten distinguir la presencia en vivo de las grabaciones.

Las máscaras 3D y los ataques de presentación se adaptan para burlar las defensas estáticas. Shufti implementa una detección de ataques de presentación multicapa alineada con los estándares de certificación iBeta nivel 3.