L'authentification biométrique faciale vérifie l'identité réelle de chaque utilisateur.

Le ratio 1:N ajuste les erreurs de mesure en fonction de la taille de la base de données. Shufti compare le visage en direct à une seule photo enregistrée par utilisateur, garantissant ainsi une précision optimale, que vous ayez mille ou un million d'utilisateurs.

Les mots de passe, les codes OTP et les authentificateurs complexifient chaque connexion. Shufti les remplace par un simple selfie. Aucune invite, aucun code, aucun document.

Les photos, les replays d'écran et les masques 2D/3D permettent de contourner la détection de présence monocouche. Shufti utilise une technologie de détection de présence passive multi-flux propriétaire sur chaque capture, avec rejet des attaques par profondeur 3D des surfaces planes. Une détection de présence active est disponible pour les événements à haut risque.

Les caméras virtuelles, les émulateurs et les flux deepfake contournent la vérification de la présence du flux vidéo après la capture. Shufti bloque intelligemment l'injection à la source grâce à l'analyse du bruit du capteur, l'inspection des métadonnées et l'analyse du pilote de la caméra. La reconnaissance faciale biométrique fonctionne uniquement avec un flux vidéo réel et en temps réel.

La correspondance de surface se dégrade avec l'âge, la pilosité faciale et les variations de poids. Shufti utilise une méthode exclusive de comparaison de 68 points de repère prenant en compte l'âge, ainsi que la détection des comptes dupliqués.

La plupart des solutions traitent l'intégration et l'authentification comme des inscriptions distinctes. Shufti crée un modèle biométrique facial par identifiant client lors de l'intégration. L'identifiant universel du candidat inscrit automatiquement les utilisateurs Shufti KYC existants.

Après la connexion, les identifiants remplacent l'identité de la personne. Shufti effectue une reconnaissance faciale biométrique lors de la connexion, de l'authentification et des actions associées. Chaque événement est résolu à l'aide du même modèle enregistré.

Les flux de récupération sont les points de défaillance des systèmes d'authentification. Shufti a remplacé les liens de réinitialisation et les bases de connaissances par une reconnaissance faciale biométrique. La migration CSV en masse permet d'intégrer l'ensemble des bases d'utilisateurs existantes en une seule opération.

Les architectures exclusivement cloud sont disqualifiées par les acheteurs réglementés lors de l'examen de l'architecture. Shufti déploie des solutions cloud, sur site, hybrides ou de cloud privé sur la même architecture biométrique faciale.

Les systèmes agrégés sont mis à jour selon le cycle de publication d'un tiers. Shufti gère en interne la disponibilité, la correspondance, la génération de modèles, le stockage et la défense avant la mise en place des systèmes. Les défenses sont déployées la même semaine qu'une nouvelle menace apparaît.

L'ajout d'une authentification nécessite généralement une seconde inscription par utilisateur. Shufti réutilise le selfie pris lors de l'inscription comme référence biométrique faciale, sans qu'une nouvelle inscription soit requise.