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BIOMÉTRIE COMPORTEMENTALE

Biométrie comportementale qui vérifie les utilisateurs en fonction de leurs mouvements

Capture plus de 230 signaux comportementaux passifs, de l'inscription aux paiements en passant par les actions à haut risque. Décision en moins de 30 secondes.

Fiche d'évaluation de session en direct — score de confiance comportementale 93/100, dynamique de frappe, trajectoire du pointeur, rythme de défilement et signaux de synchronisation de la session
Là où s'arrêtent les vérifications de documents et d'apparence, le comportement commence.

Intelligence comportementale continue. Zéro friction pour les vrais utilisateurs.

>95%
Précision de détection
230
Signaux comportementaux
2k+
Les entreprises font confiance à Shufti
Approuvé par Plus de 2000 clients à travers le monde
anacardier gemone HERO Gaming bitget Ironfx PENN National Rakuten Witzeal Noteris Banky
Conçu pour la conformité : Déployez-vous en quelques minutes grâce à notre API flexible et nos SDK légers.

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  • Personnalisez les flux pour qu'ils s'intègrent parfaitement à votre application mobile.
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Exécutez Shufti au sein de votre propre infrastructure aux capacités identiques pour un contrôle et une confidentialité optimaux des données.

  • Conservez toutes les informations sensibles en interne afin de respecter les exigences strictes en matière de gouvernance et de résidence des données.
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  • Déploiement dans des secteurs hautement réglementés sans compromettre la conformité.
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Conçu pour tous les secteurs

Là où l'intelligence comportementale porte ses fruits.

Prise de contrôle de compte détectée en cours d'utilisation

Lors de la connexion, des paiements et des modifications de compte, lorsque les identifiants et l'appareil semblent légitimes, Shufti compare le comportement à l'historique de l'utilisateur et signale toute tentative de prise de contrôle de compte dès que les habitudes diffèrent.

Ne vous fiez pas seulement à nos paroles, écoutez plutôt nos clients.

La confiance que partagent nos clients

L'avenir de l'identité numérique repose sur la confiance, l'interopérabilité et la conformité réglementaire. Notre partenariat avec Shufti renforce donc l'engagement de DevCode Identity à fournir à ses clients du monde entier les solutions de vérification d'identité les plus sécurisées, les plus performantes et les mieux adaptées aux réclamations disponibles aujourd'hui.

L'association de notre plateforme d'orchestration de la conformité axée sur la conversion avec les capacités KYC et IDV mondiales de Shufti permet à nos clients non seulement de gérer des exigences réglementaires complexes, mais aussi de maintenir une expérience d'intégration client sans faille avec les taux de conversion les plus élevés possibles.

Mark Knighton
Directeur du développement mondial - Alliances mondiales, DevCode

Questions fréquemment posées

Quelle est la différence entre la biométrie comportementale et l'intelligence artificielle des appareils ?

L'analyse des données de l'appareil analyse la machine (navigateur, matériel, adresse IP). La biométrie comportementale analyse l'interaction (comment l'utilisateur écrit, se déplace, fait défiler, marche). Un appareil volé est détecté par l'analyse des données de l'appareil ; un utilisateur contraint sur un appareil légitime est également détecté par cette analyse. La biométrie comportementale détecte les deux cas, et Shufti intègre l'analyse des données de l'appareil comme l'une des dix couches de signal composant le score comportemental.

Que se passe-t-il lorsqu'un utilisateur n'a pas d'historique comportemental ?

Dès la première session, les nouveaux utilisateurs sont évalués par rapport à des seuils de fraude de référence établis à l'échelle de la population à partir de données transversales. Aucun délai de démarrage. Des profils personnalisés sont automatiquement créés au fil des sessions.

Comment mesure-t-on une AUC supérieure à 0.93 et ​​un FAR supérieur à 0.9 % ?

L'AUC est mesurée en interne sur des données de sessions étiquetées (fraude vs sessions authentiques), par rapport à une valeur de référence du secteur de 0.80 à 0.88. Le FAR est mesuré sur le même ensemble d'évaluation étiqueté, par rapport à une fourchette de 1 à 2 % dans le secteur. La validation indépendante du module comportemental par un tiers est prévue.

Authentification comportementale passive ou active ?

Passif. Les signaux sont capturés au niveau de l'écouteur d'événements pendant que les utilisateurs interagissent normalement. Aucun CAPTCHA, aucun geste, aucune notification de l'utilisateur. Les utilisateurs légitimes ne subissent aucune interruption et les fraudeurs ne peuvent pas se soustraire à leurs responsabilités.

Shufti peut-il être déployé sur un cloud privé ou sur site ?

Oui. L'extraction des signaux s'effectue au niveau de la couche d'écoute des événements de votre interface et ne dépend d'aucune source de données tierce. Le déploiement est pris en charge sur les clouds régionaux, les clouds privés et les environnements sur site, y compris les configurations isolées (sans accès réseau) pour les environnements à très haute disponibilité.

À quelle fréquence le modèle comportemental est-il réentraîné ?

Une analyse continue est effectuée sur un corpus de données de fraude étiqueté et transversal. Les nouveaux schémas de fraude se propagent dans le modèle partagé sans intervention du client. Un paramétrage précis, adapté aux besoins spécifiques de chaque client, est disponible pour les déploiements en entreprise.

Comment Shufti lutte-t-elle contre les biais démographiques ?

Les caractéristiques du modèle sont des signaux de contrôle moteur et de synchronisation des interactions, et non des identifiants biométriques. Le modèle n'apprend ni l'origine ethnique, ni le sexe, ni l'âge. La précision régionale est testée sur des ensembles d'évaluation indépendants, et la variance est analysée à chaque cycle de réentraînement. La réduction des biais est documentée dans le dossier de conformité à la loi européenne sur l'IA.

Shufti est-elle prête pour le régime à haut risque de la loi européenne sur l'IA qui entrera en vigueur le 2 août 2026 ?

L'architecture est conforme aux exigences de la loi européenne sur l'IA : aucun identifiant personnel ou biométrique dans le modèle, des codes de motif lisibles par l'homme pour l'explicabilité, des interfaces de contrôle humain via la console d'administration et une documentation technique soutenant l'évaluation de la conformité fournie dans le package d'intégration de l'entreprise.

Comment fonctionne l'intégration ?

API REST pour une orchestration complète, SDK natifs iOS/Android/Web pour la capture d'événements et webhooks pour les données en temps réel. Testez votre environnement en moins de 5 minutes et profitez d'un essai gratuit de 7 jours avec votre propre trafic. Journey Builder offre une orchestration sans code pour les cinq niveaux de vérification.

Détectez la fraude que votre système laisse passer.

Shufti évalue chaque utilisateur en fonction de son comportement. Plus de 230 signaux passifs, capturés en continu et analysés en temps réel. Bots, usurpations de comptes, identités synthétiques et blanchiment d'argent sont détectés lors de l'inscription, de la connexion, des paiements et des actions à haut risque. Une seule API, un seul historique des transactions.