Votre vérification de présence a approuvé les usurpations d'identité !

Trouvez-les avant votre organisme de réglementation.

Les attaquants ne cherchent plus à tromper la caméra. Ils la contournent complètement en injectant des vidéos préenregistrées ou générées par IA directement dans le processus de vérification. Réalisez un audit avec le détecteur de présence de Shufti au sein de votre cloud et révélez les usurpations d'identité dissimulées sans que vos données personnelles ne soient divulguées.

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tick-img Fonctionne entièrement dans votre cloud

tick-img Aucune information personnelle identifiable Ever part

tick-img Aucune intégration ou le codage

tick-img Projet pilote d'identité 50K Dans 30 jours

L'usurpation d'identité est
Déferlant

Votre dynamisme est-il resté le même ?

+ 200M€

fraude profonde
pertes en 2025

Source: Forum économique mondial

1,740 %

La fraude aux deepfakes est en hausse
en Amérique du Nord

Source: Forum économique mondial

$ 2.77B

Pertes de BEC dans
2024

Source: IC3 du FBI

Ils nous font confiance : Plus de 2,000 clients à travers le monde

Technologie de détection

Quatre parodies Vecteurs que votre chèque original ne pouvait pas voir

Défense contre les attaques par injection

Shufti analyse l'intégrité du chemin de capture et les métadonnées du périphérique pour détecter les pilotes de caméra virtuelle et l'injection vidéo logicielle. Il signale les sessions où les médias synthétiques ont complètement contourné la caméra physique avant d'atteindre le contrôle de présence.

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Détection d'attaques par rejeu

Shufti recoupe les signaux d'unicité de session entre les enregistrements de présence soumis. Il détecte les sessions authentiques soumises à nouveau et utilisées pour usurper l'identité d'un autre candidat — un mode de défaillance que les contrôles de conformité de mouvement ne peuvent pas repérer.

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Analyse de l'échange de visages

Shufti applique une détection d'artefacts au niveau de l'image sur l'ensemble de la session en direct. Il identifie les superpositions de remplacement de visage en temps réel où un mouvement réel était présent, mais où l'identité du visage a été substituée à l'aide d'outils de remplacement.

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Évaluation rétroactive de la vivacité passive

Shufti réexécute les sessions de test de présence passive historiques à l'aide des modèles de détection actuels. Il applique des classificateurs PAD mis à jour, entraînés sur les outils d'attaque postérieurs à 2023, aux sessions initialement approuvées par rapport aux références antérieures.

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Déployez là où se trouvent vos données

Exécutez Shufti dans votre environnement

Exécutez Shufti au sein de votre propre infrastructure pour un contrôle et une confidentialité optimaux des données.

Conservez toutes les informations sensibles en interne afin de respecter les exigences strictes en matière de gouvernance et de résidence.
Conservez les informations sensibles en toute confidentialité et sécurité en interne.
Déploiement dans des secteurs hautement réglementés sans compromettre la conformité.

Explorer la détection des deepfakes

Améliorer l'accessibilité des utilisateurs

Explorez l'audit des angles morts

Créez des flux de vérification entièrement personnalisables avec une intégration backend transparente.

Prenez le contrôle total en personnalisant les flux de vérification de bout en bout.
Intégration transparente avec votre système dorsal pour une mise en œuvre rapide.
Concevez des parcours de vérification flexibles et adaptés à vos utilisateurs.

Explorez la documentation de l'API

Déployez une expérience de vérification native dans votre application mobile en quelques minutes.

Déployez la vérification native en quelques minutes sur iOS ou Android.
Utilisez une interface utilisateur prête à l'emploi avec caméra, capture et retour d'information en temps réel.
Personnalisez les flux pour qu'ils s'intègrent parfaitement à votre application mobile.

Explorez la documentation du SDK

Lancez rapidement la vérification d'identité via un lien web sécurisé et personnalisable, sans code requis.

Commencez à vérifier les utilisateurs instantanément grâce à une configuration sans code.
Offrir une expérience d'identité cohérente via un lien ou une iframe intégrée.
Déploiement rapide via un lien sécurisé ou une iframe intégrée.

Explorez la documentation de l'API

Démarrez dès maintenant mon audit de vivacité

Lancez Shufti's Liveness Detector depuis votre plateforme cloud préférée, téléchargez vos cas les plus complexes et voyez exactement où la présence échappe à votre IDV actuel.

Un déploiement facile
Aucune intégration
Pas de nouveaux contrats

Lancez un audit de vivacité dès maintenant Réservez une démo

Construit pour le
Équipes qui possèdent
Surveillance et
Conformité

Agents de conformité

La prise de contrôle de comptes par injection de code est un enjeu réglementaire croissant. L'audit génère des preuves horodatées indiquant quelles sessions en direct ont été compromises et à quel moment, facilitant ainsi les rapports réglementaires et démontrant une gestion proactive des risques.

Opérations de lutte contre la fraude et de gestion des risques

Fraude et risque

Les sessions compromises précèdent souvent les prises de contrôle de comptes à forte valeur ajoutée. L'audit signale les sessions à risque avant que les attaquants ne les exploitent, et alimente le système de surveillance des transactions et de gestion des cas avec un score de risque pour une enquête prioritaire.

Produit et ingénierie

Intégrez la détection d'injection à votre pipeline d'authentification ou exécutez-la comme un audit par lots sur les sessions historiques. L'accès API, les options SDK et les environnements sandbox permettent aux équipes d'ingénierie d'évaluer la précision de la détection avant le déploiement en production.

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Effectuez un audit des angles morts là où l'échec est le plus préjudiciable.

Là où la fraude aux injections frappe le plus durement

Banques mondiales et fintech

La prise de contrôle de comptes par injection de code entraîne le vol des dépôts des clients. La revérification permet de détecter les sessions compromises avant que des dommages financiers ne surviennent.

PSP et transferts de fonds

Les comptes compromis par injection de données traitent des transferts de fonds importants pour des mules financières. Un audit permet de repérer les clients à risque avant même que leurs transactions ne soient analysées.

Plateformes d'échange de cryptomonnaies et Web3

Des prises de contrôle de plateformes d'échange via des sessions de présence injectées permettent de voler les portefeuilles clients. Un audit identifie les comptes à haut risque de pertes nécessitant un examen immédiat.

Prêts en ligne et BNPL

La prise de contrôle de compte permet des déblocages de prêts frauduleux au nom des clients. Les résultats d'audit facilitent le recouvrement et les signalements aux forces de l'ordre.

Jeux vidéo et iGaming

La prise de contrôle de comptes par des personnes mal intentionnées entraîne des fraudes aux remboursements et des infractions aux règles de jeu responsable. Un audit permet d'isoler les sessions compromises pour enquête.

Opérateurs de télécommunications et de téléphonie mobile

Les attaques par injection permettent la fraude par échange de carte SIM et le détournement de numéros de téléphone. L'audit soutient les équipes de sécurité réseau et de prévention de la fraude.

TOUT CE QUE VOUS DEVEZ SAVOIR AU MÊME ENDROIT

Questions fréquemment posées

Qu’est-ce qu’un audit de détection de présence ?

Il réanalyse les vidéos de présence stockées dans vos archives KYC afin d'identifier les sessions compromises par des attaques par injection, des fraudes par relecture ou des usurpations de présentation, en utilisant des modèles de détection entraînés après l'approbation de votre session d'origine.

Comment les attaques par injection contournent-elles les contrôles de disponibilité ?

Les attaques par injection contournent complètement la caméra, en insérant des vidéos synthétiques ou préenregistrées dans le processus de vérification via des pilotes de caméra virtuelle ou l'interception d'API. Le modèle de présence reçoit un flux vidéo, mais la source n'est pas une caméra en direct.

Est-il possible de revérifier les sessions de disponibilité enregistrées sans que le client ait à les soumettre à nouveau ?

Oui. Shufti réanalyse les vidéos de présence enregistrées. Les clients n'ont pas besoin de refaire leur session.

Les données quittent-elles notre environnement ?

Non. L'audit s'exécute dans votre environnement cloud. Les vidéos sont analysées au sein de votre infrastructure et les résultats sont affichés sur votre tableau de bord sans transmission de données personnelles à l'extérieur.

Quelle est la différence entre la détection de présence et la détection de deepfakes ?

La détection de présence confirme la présence d'une personne réelle lors de la capture, mais ne permet pas de déterminer si le flux vidéo a été injecté. La détection de deepfake identifie si le visage est synthétique. Ces deux vérifications sont nécessaires et peuvent être effectuées simultanément.

Découvrez Spoofed Séances avant qu'elles ne deviennent Prise de contrôle de comptes.

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Plus de Shufti IAIdentifier tous les angles morts

Détecteur Deepfake

Bloquez tous les visages falsifiés générés par l'IA et les fausses identités grâce au détecteur de deepfakes de Shufti.

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Intelligence Deepfake Documentaire

Réanalyser les pièces d'identité approuvées afin de déceler les documents générés par l'IA et les documents falsifiés, sans partager les données personnelles.

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Vérification de l'originalité du document

Vérifiez que les documents qui passent vos contrôles d'identité actuels sont authentiques et non falsifiés.

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