Lecteur OCR | Comment simplifie-t-il le processus IDV ?

La croissance sans précédent de l'automatisation des entreprises a créé un marché concurrentiel où les entreprises s'efforcent d'optimiser leur fonctionnement. Face à la demande accrue qui les oblige à se conformer aux exigences réglementaires, cette évolution a engendré divers problèmes pour les entreprises en ligne. lecteur OCR La technologie a permis aux entreprises d'utiliser cette technologie pour une vérification efficace. Une étude a révélé que le marché de la reconnaissance optique de caractères (OCR) devrait atteindre une valeur de 27 milliards de dollars avec un TCAC de 15 %. Comprenez ce qu'est un lecteur OCR et apprenez-en davantage sur son importance, son utilisation, son fonctionnement et son rôle dans le processus de vérification. 

Qu'est-ce que l'OCR ?

La technologie de reconnaissance optique de caractères (OCR) convertit une image de texte en un fichier texte lisible par machine. Lorsqu'un client, par exemple, numérise une facture ou un reçu, l'ordinateur enregistre la numérisation sous forme de fichier numérique. Il lui est alors impossible de modifier, de rechercher ou de quantifier les lettres ou le contenu du fichier image à l'aide d'un éditeur de texte. En revanche, il est possible de convertir une image en un fichier texte contenant le contenu de l'image.

Pourquoi la reconnaissance optique de caractères (OCR) est-elle importante ?

De nombreuses entreprises utilisent encore des documents papier, tels que des factures, des reçus, des documents juridiques, des contrats, etc. L'enregistrement et la conservation de toute cette documentation sont complexes et chronophages, et présentent des risques accrus de vol et de perte. Bien que la gestion documentaire dématérialisée semble être l'avenir, la numérisation des documents pose problème. Ce processus comporte une étape manuelle, chronophage et peu efficace.

De plus, la numérisation de ce contenu documentaire génère des fichiers image contenant du texte caché. Or, contrairement aux documents textuels, les logiciels de traitement de texte ne peuvent pas interpréter ce texte dans une image. Ce problème est résolu par la reconnaissance optique de caractères (OCR). Technologie ICRCette technologie convertit les images de texte en données analysables par d'autres applications métier. Les entreprises peuvent ensuite analyser ces données pour optimiser leurs opérations, automatiser les procédures, gagner du temps, réduire les interventions manuelles et accroître leur productivité.

Comment fonctionne l'OCR ?

Systèmes OCR Elles sont composées d'une combinaison de matériel et de logiciel. Le matériel sert à scanner optiquement la page, tandis que le logiciel analyse les caractères et les convertit en texte lisible par machine.

Étape 1 : Acquisition d'images 

Techniquement, le logiciel de reconnaissance optique de caractères (OCR) convertit le document en deux couleurs primaires, dont le noir et le blanc. L'image numérisée, ou bitmap, est ensuite analysée pour identifier les zones claires et sombres, ces dernières correspondant aux caractères à reconnaître. Les zones claires, quant à elles, sont considérées comme faisant partie de l'arrière-plan et sont donc éliminées du traitement ultérieur. 

Étape 2 : Pré-traitement

Les parties sombres sont analysées afin d'y rechercher des lettres alphabétiques ou des chiffres. Cette étape de la procédure cible souvent des caractères spécifiques et les reconnaît à l'aide de l'une des deux techniques suivantes : la reconnaissance de formes ou l'extraction de caractéristiques.

Correspondance de motif

La reconnaissance de formes associe une image de caractère (appelée glyphe) à un autre glyphe enregistré de manière identique. Cette méthode fonctionne uniquement si le glyphe enregistré utilise une police de caractères dont la taille et l'échelle sont comparables à celles du glyphe original. Par conséquent, elle est plus performante avec les versions numérisées de documents utilisant des polices de caractères classiques.

Extraction des caractéristiques

Un autre type d'algorithme utilise l'extraction de caractéristiques, une technique qui divise les glyphes en attributs tels que les segments, les boucles fermées, les lignes, l'orientation des lignes et les jonctions de lignes. Ces caractères extraits servent ensuite à évaluer la correspondance la plus pertinente parmi les glyphes précédemment enregistrés.

Étape 3 : Post-traitement

Après analyse, le système enregistre les données textuelles extraites sous forme de document électronique. Ce document peut ensuite être utilisé pour le remplissage automatique de formulaires. 

Vérification KYC par reconnaissance optique de caractères (OCR)

Le Know Your Customer Le secteur du KYC, comme d'autres, tire profit de la technologie de reconnaissance optique de caractères (OCR) pour améliorer ses processus de vérification grâce à la multitude de formats prédéfinis et aux algorithmes d'apprentissage automatique. L'intelligence artificielle apparaît comme l'un des outils les plus puissants dans ce domaine. Vérification KYCLes entreprises peuvent utiliser la technologie OCR pour valider les données les plus simples, telles que le nom, la date de naissance, le numéro de sécurité sociale, l'adresse résidentielle et d'autres informations personnelles d'une personne. 

Par ailleurs, la reconnaissance optique de caractères (OCR) réduit considérablement le stress des consommateurs en leur permettant de numériser et de télécharger facilement les photos de leurs pièces d'identité. La vérification commence dès que la photo est publiée sur le portail web. Grâce à une intervention humaine minimale, les risques d'erreur et de retard sont fortement réduits. On peut affirmer sans risque que la technologie OCR est une technologie innovante basée sur l'intelligence artificielle qui simplifie grandement le processus de vérification KYC en proposant un système de préremplissage automatique.

Défis liés à la reconnaissance optique de caractères (OCR) dans la vérification d'identité

Utilisation de la reconnaissance optique de caractères (OCR) dans vérification d'identité La tâche est complexe en raison de la croissance et des progrès technologiques fulgurants. Elle est confrontée à un travail considérablement plus vaste et aléatoire (chaque pays possède ses propres cartes d'identité et exigences de conformité) : il faut extraire des champs de données complexes comportant des polices minuscules, des hologrammes, des filigranes, des arrière-plans variés, etc. De plus, il faut organiser et vérifier les informations clés, en plus de les identifier.

Comme le titre l'indique, technologie de reconnaissance optique de caractères Il discerne les caractères (mots, chiffres, nombres, symboles, etc.). Cependant, pour que le système de reconnaissance optique de caractères (OCR) puisse différencier ou reconnaître certains caractères, il doit être préalablement entraîné.

Lors de la formation du logiciel, les éléments ou mots que le système OCR doit reconnaître (par exemple, caractères, images holographiques, arrière-plans, etc.) sont enregistrés, ainsi que les modèles des documents d'identité à valider.

Lorsqu'un utilisateur prend une photo d'un document de vérification d'identité Lors d'une vérification d'identité à l'aide d'un smartphone ou d'une webcam, le logiciel doit disposer d'un document au format autorisé, dont le texte et les autres informations sont enregistrés. Ce n'est qu'à cette condition qu'il pourra reconnaître le type de document et extraire avec précision les données nécessaires.

En résumé, les technologies OCR analysent les documents et les photos pixel par pixel pour localiser les caractères qu'ils ont assimilés. Leur fonctionnement est similaire à celui des… technologie de reconnaissance faciale en ce que le système recherche des similitudes avec les données qu'il a stockées.

L'avenir de la reconnaissance optique de caractères (OCR)

La reconnaissance optique de caractères (OCR) permet une intégration client à distance bien plus précise et garantit des temps de réponse plus rapides. La technologie OCR moderne simplifie non seulement la procédure pour l'utilisateur, mais elle permet également aux entreprises de réaliser des économies de temps et d'argent sur la saisie manuelle de données. Technologie OCR peut extraire des informations personnelles à partir d'une version numérisée d'un document d'identité ou traduire une langue étrangère dans la langue souhaitée par le client. 

La capacité des produits technologiques actuels à convertir en temps réel des informations papier en informations électroniques est tout simplement stupéfiante. Cependant, les fournisseurs de services continuent de rivaliser pour conserver une longueur d'avance sur leurs concurrents et proposer les solutions les plus performantes du marché. 

Ce que Shufti propose

La collecte et l'analyse des données sont des opérations essentielles pour les entreprises du monde entier. Le traitement de volumes importants de données clients peut s'avérer complexe pour les organisations en ligne des secteurs de la finance, de la banque, de l'investissement, du courtage, de l'assurance et de la santé. 

ShuftiLa solution OCR pour entreprises de Shufti intègre l'intelligence artificielle pour convertir en temps réel les documents papier en fichiers PDF numériques. Le système extrait les données d'une grande variété de documents, notamment les notes manuscrites, les documents commerciaux, les lettres officielles, les factures, etc. Scanner OCR Compatible avec plus de 150 langues et offrant une couverture mondiale, cette solution permet aux entreprises en ligne de vérifier les données de leurs clients avec une précision remarquable de plus de 99 % et de réduire les délais grâce à une vérification d'identité en temps réel.

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