Tendances en matière de vérification d'identité pour lutter contre la fraude en ligne

La vérification automatisée d'identité peut jouer un rôle important dans la gestion de la fraude.

La gestion des fraudes joue un rôle important dans la prévention des fraudes et des escroqueries sur Internet. Les systèmes de gestion des fraudes en ligne Vérification d'identité contribuent de manière significative à la prévention de la fraude. L'année précédente a été marquée par une lutte acharnée contre la fraude en ligne, avec près d'un milliard de données d'identité personnelles volées. Parmi les incidents importants de violations de données, on peut citer : fuite de données chez Marriott, la fraude des vendeurs d'Amazon et Infection par le ransomware SamSam à AtlantaLe paysage de la cybersécurité et de la protection contre la fraude doit donc continuer d'évoluer au fil du temps. 

Face à la sophistication croissante des cybermenaces, clients et employés attendent des solutions technologiques capables de les contrer efficacement. Les systèmes de gestion des identités et des accès (IAM) doivent évoluer constamment pour prévenir les activités frauduleuses. Les entreprises utilisent une solution IAM performante pour atteindre divers objectifs, notamment la gestion des identités, la vérification des utilisateurs et le contrôle des accès aux applications et aux API (interfaces de programmation d'applications).

L'avenir des systèmes de vérification d'identité dépend de l'ampleur et de la nature des fraudes en ligne. À ce jour, la cybercriminalité et les fraudes ne montrent aucun signe de ralentissement. C'est pourquoi l'avenir de la vérification d'identité en ligne continue d'évoluer et de progresser. Parmi les tendances attendues dans le domaine de la vérification d'identité, on peut citer :

Évolution des méthodes d'authentification d'identité

La vérification ou l'authentification d'identité a toujours exigé la présence physique des personnes pour confirmer leur identité. Les institutions financières, les banques, les administrations et les commerçants ont toujours demandé une preuve d'identité physique à leurs clients et utilisateurs. Cependant, depuis l'essor du commerce électronique, il est devenu plus difficile pour les entreprises de détecter les fraudes. L'ère d'Internet a rendu les produits et services plus accessibles que jamais. Dès lors, pourquoi les méthodes d'authentification d'identité devraient-elles rester à la traîne ?

Avec l'essor des solutions technologiques avancées basées sur l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique, de nouvelles méthodes de vérification d'identité ont vu le jour. Ces solutions et systèmes devraient connaître une croissance soutenue dans les prochaines années et transformer la manière dont les individus partagent leur identité, en ligne comme ailleurs.

Avec la diminution du besoin d'interactions physiques lors des transactions, des alternatives à la vérification d'identité sont développées. Le besoin de systèmes de vérification comme authentification basée sur les connaissances Le recours aux bases de connaissances (KBA) diminue car ces bases de connaissances se sont révélées vulnérables. Il est donc nécessaire de développer des mesures de vérification qui établissent un lien plus étroit entre les autorités et les entreprises du secteur privé.

Méthodes d'authentification sans mot de passe

Créer et mémoriser des mots de passe uniques a toujours été difficile pour les internautes. Il y a plus de dix ans, Bill Gates analysait déjà que l'authentification par mot de passe deviendrait obsolète à terme. Effectivement, il semble que les mots de passe seuls ne suffisent pas à contrer les cybercriminels. De plus, le type d'activité en ligne détermine également le niveau de sécurité requis. Les fraudeurs ne règlent pas leurs factures ni ne commandent de petits articles sans importance en ligne. Les mesures d'authentification devraient évoluer, l'authentification sans mot de passe étant de plus en plus utilisée pour les activités simples et à faible risque.

Des entreprises comme VEON, Microsoft, Accenture et Capgemini ont réussi à développer des systèmes avancés de gestion des identités et des accès qui utilisent l'automatisation du cloud et Connexion mobile sans mot de passe qui puisse faire face aux défis du vol d'identité et de la cybersécurité.

Analyse comportementale et apprentissage automatique

Avec l'essor des applications de l'IA et du machine learning, les systèmes de vérification d'identité ont également évolué afin de fournir aux entreprises des informations plus complètes et précises sur leurs clients. Les entreprises collectent et exploitent de plus en plus les données clients pour optimiser leurs campagnes marketing, améliorer le service client et lutter contre la fraude. L'analyse comportementale utilise des algorithmes de machine learning complexes pour analyser le comportement d'achat des clients. Ces systèmes s'appuient sur d'importants volumes de données, notamment les données transactionnelles, pour détecter les activités suspectes. En se basant sur l'historique des transactions, le système est capable de déterminer si une transaction est frauduleuse. Si une activité suspecte est détectée sur le compte d'un client, elle est signalée à l'entreprise, qui prend alors les mesures appropriées.

Les vérifications biométriques se généralisent

Les entreprises en ligne et les institutions financières utilisent de plus en plus les systèmes d'authentification multifacteurs ou multicouches. Avec la démocratisation de la reconnaissance faciale sur smartphone, la biométrie faciale devient la norme pour la vérification d'identité en ligne des entreprises. À l'instar de l'authentification par empreinte digitale, la reconnaissance de visage La méthode de vérification d'identité sera adoptée par de nombreuses entreprises au cours des prochaines années.

Toutes les entreprises ne disposent pas des ressources et des technologies nécessaires pour mettre en œuvre des systèmes automatisés de vérification d'identité. Shufti est un service de vérification d'identité qui fournit des résultats de vérification en temps réel pour les documents, la reconnaissance faciale, ainsi que… AML screening Elle propose des services complets de protection contre la fraude grâce à une solution KYC exhaustive.