Vérification du visage

Logiciel de vérification faciale pour une vérification d'identité sécurisée

Bloquez les usurpations d'identité sophistiquées avant qu'elles ne compromettent votre plateforme. Grâce à une analyse approfondie de la présence et à une technique d'analyse forensique avancée dans le domaine fréquentiel, la vérification faciale Shufti vous garantit qu'il s'agit bien d'une personne réelle et non d'un deepfake, d'un masque imprimé ou d'un flux vidéo injecté.

Démo en visio Voir la documentation

Maquette d'interface utilisateur pour la vérification faciale intitulée « Centrez votre visage », avec des signaux de détection de présence, de visage synthétique et de deepfake sur une grille verticale.

DES PERFORMANCES QUE VOUS POUVEZ QUANTIFIER

Résultats validés indépendamment

Taux de faux positifs (DHS RIVR 2025)

~% 99

Taux d'acceptation réel

10M +

1:N Recherche de visage

Approuvé par Plus de 2000 clients à travers le monde

PASSIF. PRÉCIS. ÉPROUVÉ.

Système de vérification faciale pour la prévention avancée de la fraude

Une détection qui suit le rythme des nouvelles fraudes

Élimine la fraude basée sur les photos

Les photos haute résolution restent le mode d'attaque le plus courant à grande échelle. Shufti analyse, grâce à la technologie de vérification faciale, les indices de profondeur et les motifs de réflexion de la peau afin de les éliminer dès la première prise de vue.

Se défend contre les parodies sophistiquées

Les masques en silicone, les rediffusions 4K et les attaques par injection constituent toujours une menace persistante. L'analyse de la texture et de l'absorption de la lumière de la peau humaine permet de les détecter.

Détecte les deepfakes et les visages générés par l'IA

Les visages synthétiques et générés par IA constituent un vecteur d'attaque en constante évolution. L'analyse bi-domaine combine les signaux RGB et fréquentiels pour les identifier.

Effectuer une visite technique

Détection de contrefaçons — signaux de détection sur photos, masques, replays et attaques faciales générées par IA.

Vérification sans taxe de conversion

Vérification que les vrais utilisateurs ne remarquent pas

Aucun mouvement de tête, aucune lumière clignotante, aucune indication. Les micro-textures de la peau, les reflets des yeux et les signaux de relecture sont analysés en arrière-plan.

De la biométrie faciale à l'assurance d'identité totale

Documents, lutte contre le blanchiment d'argent, adresses, recherche 1:N et estimation d'âge transitent par une seule et même API REST. Aucun scanner de documents tiers, aucun fournisseur de lutte contre le blanchiment d'argent distinct.

Mode actif si votre flux l'exige

La présence active est configurable pour les clients qui exigent des flux de type défi-réponse. Même SDK, même précision, même journal d'audit.

Demandez une démonstration

Maquette sans friction — flux de vérification passif sans invites ni défis.

Les chiffres que votre équipe de conformité peut défendre

Taux de réussite au premier essai de 99.5 %

Un taux de faux rejets inférieur à 1 % signifie que les utilisateurs légitimes terminent leur inscription au lieu d'abandonner lors de la vérification.

Précis pour tous les groupes démographiques

Objectifs de précision biométrique atteints à 100 % RIVR 2025 du département américain de la Sécurité intérieure Défi. Testé dans les pires conditions auprès de populations diverses.

Consultez les résultats du DHS RIVR 2025

Maquette défendue avec précision — Fiche de résultats DHS RIVR 2025.

PRÉSENCE CERTIFIÉE POUR L'INTÉGRATION RÉGLEMENTÉE

Service de vérification faciale de bout en bout conçu pour contrer les fraudes sophistiquées

Visage intelligent et vivant

Vie passive

Des analyses sont effectuées pour confirmer la présence d'un être humain réel, en analysant la texture, les reflets et les indices de profondeur.

Vie active

Action déclenchée (mouvement de la tête/geste). L'analyse de la profondeur 3D, du mouvement et de la texture confirme la présence physique.

Défense contre les deepfakes, les replays et les injections

Détecte en temps réel les deepfakes d'IA, la relecture vidéo/d'écran et les flux injectés grâce à des signaux de présence multicouches.

Architecture de détection multi-flux

Traitement parallèle RGB + DCT

Shufti traite simultanément les entrées visuelles standard et les représentations DCT haute fréquence, détectant ainsi les artefacts génératifs invisibles pour les systèmes RGB conventionnels.

Analyse faciale basée sur les régions

Des modèles spécialisés analysent indépendamment les différentes régions du visage (yeux, nez, bouche, contours de la peau) et détectent les manipulations localisées que les détecteurs plein écran ne repèrent pas. Fonctionne même sur des visages partiels ou recadrés.

Modèles sensibles à la résolution

Des modèles distincts ont été entraînés pour les entrées basse et haute résolution. Les captures mobiles compressées bénéficient de la même précision de détection que les images haute résolution, sans seuil de qualité minimal.

Analyse forensique d'images

Révèle au grand jour les manipulations dissimulées.

Shufti accentue les zones où la manipulation laisse généralement des traces : fausses coutures, textures incohérentes, bruit inhabituel, permettant ainsi à l’IA de détecter des falsifications quasi invisibles, même sur des images de faible qualité.

Lit l'image, pas les métadonnées

En quelques secondes, les attaquants peuvent supprimer les métadonnées des fichiers, les signatures de l'appareil photo et les horodatages. Shufti ignore ces éléments et s'appuie sur le contenu même de l'image pour la détection, même sur des fichiers reconditionnés ou réenregistrés.

Carte d'attention pour chaque décision

Chaque image signalée reçoit une carte d'attention codée par couleur : bleu pour les zones naturelles, vert/orange pour les écarts modérés et rouge/jaune pour les zones à forte anomalie qui ont déclenché l'alerte de deepfake, afin que les équipes de lutte contre la fraude voient exactement où et pourquoi.

Parcours de formation continue

Génération de données d'entraînement synthétiques

Shufti intègre des API provenant de plusieurs frameworks de deepfake pour générer ses propres données d'entraînement, des échanges de visages et des niveaux de compression qui reproduisent des attaques réelles.

Audit biométrique rétrospectif

Réanalysez les enregistrements biométriques antérieurs à l'aide des modèles actuels de détection de deepfakes afin d'identifier les comptes à haut risque pour examen, revérification, signalement ou fermeture.

Mises à jour sur la production modulaire

Chaque modèle est mis à jour indépendamment, sans interruption de service. Les indicateurs de production sont surveillés en continu afin de détecter les variations de distribution et d'identifier les dégradations avant qu'elles n'atteignent les clients.

Conçu pour la conformité : Déployez-vous en quelques minutes grâce à notre API flexible et nos SDK légers.

API unique, intégration transparente

Créez des flux de vérification entièrement personnalisables avec une intégration backend transparente.

Prenez le contrôle total en personnalisant les flux de vérification de bout en bout.
Intégration transparente avec votre système dorsal pour une mise en œuvre rapide.
Concevez des parcours de vérification flexibles et adaptés à vos utilisateurs.

Explorez la documentation de l'API

Déployez une expérience de vérification native dans votre application mobile en quelques minutes.

Déployez la vérification native en quelques minutes sur iOS ou Android.
Utilisez une interface utilisateur prête à l'emploi avec caméra, capture et retour d'information en temps réel.
Personnalisez les flux pour qu'ils s'intègrent parfaitement à votre application mobile.

Explorez la documentation des SDK

Exécutez Shufti au sein de votre propre infrastructure aux capacités identiques pour un contrôle et une confidentialité optimaux des données.

Conservez toutes les informations sensibles en interne afin de respecter les exigences strictes en matière de gouvernance et de résidence des données.
Conservez les informations sensibles en toute confidentialité et sécurité en interne.
Déploiement dans des secteurs hautement réglementés sans compromettre la conformité.

Contactez-nous

Lancez rapidement la vérification d'identité via un lien web sécurisé et personnalisable, sans code requis. En savoir plus.

Commencez à vérifier les utilisateurs instantanément grâce à une configuration sans code.
Offrir une expérience d'identité cohérente via un lien ou une iframe intégrée.
Déploiement rapide via un lien sécurisé ou une iframe intégrée.

Explorez la documentation de l'API

Avec KYC Journey Builder, créez des parcours de vérification personnalisés sans écrire une seule ligne de code.

Personnalisez votre voyage sans effort grâce à la fonctionnalité glisser-déposer.
Visualisez instantanément à quoi ressemble votre processus de vérification pour vos utilisateurs.
Connectez-vous facilement à la vérification hébergée pour une expérience cohérente et à votre image.

Dans quels domaines la vérification faciale par IA est-elle la plus pertinente ?

Conçu pour les entreprises réglementées et à haut risque

Vendeurs de confiance, fraudes répétées bloquées

Vérifiez l'authenticité du vendeur lors de son inscription, puis empêchez les réinscriptions grâce à la détection des doublons et à une correspondance optionnelle 1:N sur l'ensemble du marché.

En savoir plus Essayez Maintenant

Ne vous fiez pas seulement à nos paroles, écoutez plutôt nos clients.

La confiance que partagent nos clients

L'avenir de l'identité numérique repose sur la confiance, l'interopérabilité et la conformité réglementaire. Notre partenariat avec Shufti renforce donc l'engagement de DevCode Identity à fournir à ses clients du monde entier les solutions de vérification d'identité les plus sécurisées, les plus performantes et les mieux adaptées aux réclamations disponibles aujourd'hui.

L'association de notre plateforme d'orchestration de la conformité axée sur la conversion avec les capacités KYC et IDV mondiales de Shufti permet à nos clients non seulement de gérer des exigences réglementaires complexes, mais aussi de maintenir une expérience d'intégration client sans faille avec les taux de conversion les plus élevés possibles.

Mark Knighton

Directeur du développement mondial - Alliances mondiales, DevCode

Tout ce que vous devez savoir en un seul endroit

Questions fréquemment posées

La vérification faciale est-elle uniquement utilisée lors de l'inscription avec une pièce d'identité ?

Non. Utilisez-le pour toute situation frauduleuse : tentatives de connexion, récupération de compte, retraits, paiements et réinitialisations. Il peut également être comparé à une photo d’identité si nécessaire.

Comment la vérification faciale détecte-t-elle les deepfakes ?

Les systèmes de vérification faciale utilisent plusieurs couches de détection. Shufti exploite l'analyse de l'espace colorimétrique RGB combinée à la décomposition en composantes principales différentielles (DCT) dans le domaine fréquentiel pour identifier les artefacts synthétiques dans l'image capturée. Cette méthode permet de détecter les visages générés par l'IA, les photos retouchées numériquement et les flux de données injectés qui contournent la caméra.

Quels niveaux de certification de disponibilité iBeta Shufti propose-t-il ?

Shufti propose une détection de présence certifiée iBeta pour les tests de niveau 1, 2 et 3. Ces niveaux évaluent la détection des attaques par présentation face à des tentatives d'usurpation d'identité de plus en plus sophistiquées, allant des attaques par affichage basiques aux relectures de haute qualité, aux masques et aux attaques par présentation plus élaborées.

Est-il possible de rescanner les selfies KYC historiques pour détecter les deepfakes ?

Oui. L'outil d'audit rétrospectif des deepfakes de Shufti, disponible sur AWS Marketplace, réanalyse les données biométriques collectées lors des précédentes sessions d'inscription en les comparant aux modèles de détection de deepfakes de dernière génération. Cela permet d'identifier les selfies qui avaient été validés à l'époque, mais qui seraient désormais refusés par les normes de détection actuelles.

Que se passe-t-il lorsqu'un utilisateur porte des lunettes, un foulard ou présente une différence faciale ?

La cartographie faciale basée sur 68 points de repère et la reconstruction 3D en profondeur sont conçues pour fonctionner avec une grande variété de visages. Les tests iBeta de niveau 2 incluent des critères de diversité démographique.

Vérifiez l'existence de la personne avant de prendre des risques.

Bloquez les deepfakes, les attaques par présentation, les masques et les flux vidéo injectés grâce à une vérification faciale 3D conçue pour une intégration réglementée et des actions utilisateur à haut risque.

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