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Analyse de la fraude
Détecter la fraude avant la fin de l'intégration
Analyse de la fraude multi-signaux couvrant les données biométriques, documentaires, des appareils, comportementales et inter-sessions. Évaluation des risques en temps réel permettant de détecter les identités synthétiques, les deepfakes et les réseaux coordonnés avant validation.
Premier fournisseur européen de tests de présence certifié iBeta niveau 3
Mesuré dans le cadre de l'intégration à la production en direct
Détectez la fraude dès le signal, et non lors de la vérification manuelle.
Évaluation de la fraude multi-signaux
Les signaux biométriques, documentaires, liés à l'appareil, comportementaux et intersessions sont analysés conjointement. Une identité synthétique qui réussit un contrôle statique de texture correspond rarement simultanément à la signature comportementale, à l'empreinte digitale de l'appareil et à l'historique intersessions.
En temps réel, et non après coup.
Chaque signal est analysé dès sa capture et agrégé avant le retour de la décision de vérification. Les réseaux coordonnés, les réseaux de mules et les usurpateurs en série sont identifiés en quelques secondes, et non après que la perte ait été effacée du compte.
Modèles adaptatifs, analyse forensique côté client
Les modèles de détection sont réentraînés pour corriger les faux négatifs. Les nouvelles techniques de deepfake et d'injection sont intégrées au modèle en quelques semaines. Un moteur d'audit forensique, exécuté sur le compte AWS du client, permet de réexaminer les sessions passées afin de détecter les usurpations d'identité, les relectures et les injections.
Au-delà de la détection de signaux uniques
Les contrôles de fraude basés sur un seul signal ne détectent pas les attaques coordonnées impliquant les couches biométriques, documentaires, d'appareils et comportementales. Shufti agrège chaque signal en un score de risque unique en temps réel, avec un regroupement inter-sessions et une réanalyse forensique au sein de l'environnement AWS du client. Il ne s'agit pas d'un filtre anti-fraude, mais d'une couche de renseignement anti-fraude multi-signaux.
Les signaux de fraude derrière chaque décision de risque
Détection d'usurpation biométrique
Détection de présence active et passive sur plus de 56 vecteurs d'attaque. L'analyse de texture, du domaine fréquentiel (DCT) et de profondeur 3D détecte les attaques par impression, les attaques par relecture, les attaques par écran et les médias faciaux générés par IA.
Score de risque unifié
Chaque signal contribue à un score de risque unique, détaillant les signaux participants et la version du modèle. Les seuils de risque sont configurables pour chaque parcours d'intégration et chaque marché, sans mise à jour du SDK.
Détection de falsification de documents
Les contrôles par hologramme, UV, MRZ et géométrie des polices permettent de détecter les falsifications physiques et numériques. Les contrefaçons de documents générées par IA et les substitutions de modèles sont signalées lors de la reconnaissance optique de caractères (OCR).
Biométrie comportementale
Les micro-expressions, la fréquence des clignements des yeux, les mouvements pupillaires et le regard sont analysés pour chaque capture. Le rythme de frappe et les schémas d'interaction permettent de détecter les anomalies de la session avant sa soumission.
Détection de faux faux
L'analyse multi-flux RGB et de fréquence détecte les médias générés et manipulés par l'IA. Les signaux comportementaux repèrent les entrées synthétiques qui passent les contrôles statiques.
Détection de relecture et synthétique
Les signaux de capture inviolables signalent les captures d'écran, les enregistrements d'écran et les flux vidéo injectés. Les artefacts de type générateur et les motifs synthétiques sont détectés avant d'être intégrés au rapport de vérification.
De la capture à l'évaluation des risques en moins de trois secondes
Quatre flux de signaux parallèles dans un seul pipeline
01
ÉTAPE 01
Capture
Collectez les signaux biométriques, de documents, d'appareils, d'adresse IP et de session via le SDK.
02
ÉTAPE 02
Analyse
Exécuter en parallèle des modèles de deepfake, d'usurpation d'identité, de falsification, de comportement et de risque lié aux appareils.
03
ÉTAPE 03
Score de risque
Regrouper les signaux en un score de risque unifié avec des seuils de décision configurés.
04
ÉTAPE 04
Décider et auditer
Rendre des décisions explicables grâce à un réexamen approfondi au sein de l'environnement AWS du client.
La confiance, intégrée. De la première vérification à chaque interaction future.
Une seule plateforme. Un cycle de vie complet de l'identité.
Vérification de l'utilisateurs
Intégrez et authentifiez les utilisateurs légitimes en quelques secondes.
Intégration des entreprises
Effectuez des vérifications KYB et des audits préalables à l'échelle mondiale en toute confiance
Authentification
Détecter et bloquer la fraude à chaque point de contact
surveillance et conformité
Gérer les risques de manière proactive et assurer la conformité réglementaire
Vérification de l'utilisateurs
Intégrez et authentifiez les utilisateurs légitimes en quelques secondes.
Vérification du visage
Confirmez l'identité de l'utilisateur et empêchez l'usurpation d'identité grâce à une détection de présence 3D avancée et à la vérification faciale.
Vérification d'adresse
Confirmez instantanément l'adresse d'un utilisateur à partir de factures de services publics, de relevés bancaires et d'autres documents, en la comparant à une base de données mondiale.
Vérification de document
Vérifiez instantanément les documents d'identité délivrés par les gouvernements de plus de 230 pays et territoires.
verification de l'AGE
Vérifiez de manière fiable l'âge des utilisateurs pour répondre aux exigences réglementaires et protéger votre plateforme.
Identifiant vidéo
Effectuez une vérification d'identité en temps réel, menée par un agent, via des entretiens vidéo en direct pour une procédure KYC hautement sécurisée.
Fast ID
Obtenez une vérification d'identité quasi instantanée pour les utilisateurs à faible risque en utilisant un minimum de données.
eIDV
Pour plus de fiabilité, veuillez vérifier les informations des utilisateurs auprès de sources de données gouvernementales et financières fiables.
Vérification NFC
Pour une assurance d'identité maximale, lisez la puce sécurisée de votre passeport d'un simple contact avec votre téléphone.
Vérification du consentement
Obtenez des preuves claires que vos utilisateurs acceptent d'être vérifiés, afin de renforcer la confiance et de garantir la conformité.
Intégration des entreprises
Effectuez des vérifications KYB et des audits préalables à l'échelle mondiale en toute confiance
Vérification commerciale
Automatisez la vérification des entités commerciales en contrôlant les données des registres d'entreprises internationaux.
Diligence raisonnable
Rationalisez votre processus de diligence raisonnable renforcée grâce à une évaluation des risques et une collecte de données personnalisables.
Vérification des investisseurs
Vérifiez en toute sécurité l'identité et le statut d'accréditation des investisseurs de votre plateforme.
Signature électronique
Finalisez les accords et inscrivez les nouveaux utilisateurs au moyen de signatures électroniques sécurisées et juridiquement contraignantes.
Authentification
Détectez et bloquez la fraude à chaque point de contact.
Biométrie comportementale
Confirmez discrètement qu'il s'agit bien de votre utilisateur en vous basant sur ses habitudes d'interaction uniques.
Intelligence de l'appareil
Identifier les appareils en temps réel en analysant leurs attributs uniques afin de bloquer la fraude.
Authentification multi-facteurs
Ajoutez une couche de sécurité essentielle aux connexions des utilisateurs et aux actions à haut risque.
surveillance et conformité
Gérer les risques de manière proactive et assurer la conformité réglementaire grâce à une surveillance continue des utilisateurs et des transactions.
AML Screening
Vérifiez en temps réel si les utilisateurs et les entreprises sont soumis à des sanctions internationales, s'ils font l'objet de déclarations de personnes politiquement exposées (PPE) ou s'ils figurent sur des listes de surveillance médiatiques défavorables.
Évaluation des risques pour l'utilisateur
Générez des scores de risque dynamiques pour chaque utilisateur en fonction de son profil, de son comportement et de son historique de transactions.
Contrôle des transactions
Surveillez les transactions financières en temps réel afin de détecter et de bloquer les activités illicites ou frauduleuses.
Guide pratique de l'industrie
L’abus de bonus touche différemment chaque secteur.
Vendeurs de confiance, fraudes répétées bloquées
Vérifiez l'authenticité du vendeur lors de son inscription, puis empêchez les réinscriptions grâce à la détection des doublons et à une correspondance optionnelle 1:N sur l'ensemble du marché.
Ne vous fiez pas seulement à nos paroles, écoutez plutôt nos clients.
La confiance que partagent nos clients
L'avenir de l'identité numérique repose sur la confiance, l'interopérabilité et la conformité réglementaire. Notre partenariat avec Shufti renforce donc l'engagement de DevCode Identity à fournir à ses clients du monde entier les solutions de vérification d'identité les plus sécurisées, les plus performantes et les mieux adaptées aux réclamations disponibles aujourd'hui.
L'association de notre plateforme d'orchestration de la conformité axée sur la conversion avec les capacités KYC et IDV mondiales de Shufti permet à nos clients non seulement de gérer des exigences réglementaires complexes, mais aussi de maintenir une expérience d'intégration client sans faille avec les taux de conversion les plus élevés possibles.
Shufti nous offre des parcours de vérification fiables sur tous les marchés où nous sommes présents. La possibilité de gérer les joueurs via des contrôles passifs de bases de données, l'authentification eID et la vérification biométrique complète de leur présence — le tout via une seule API — a transformé notre approche de la conformité lors de l'intégration.
Leur équipe agit comme un prolongement de la nôtre. Lorsque les autorités réglementaires ont imposé de nouvelles exigences sur deux marchés européens, l'outil de planification de Shufti nous a permis de nous adapter en quelques jours, et non en plusieurs mois.
Les clients de FXBO exigent de la rapidité sans compromettre la rigueur de la lutte contre le blanchiment d'argent. La solution eIDV de Shufti répond parfaitement à ces exigences : vérification à haut risque pour les dépôts importants, contrôles d'antécédents invisibles pour toutes les autres opérations et traçabilité unique pour l'ensemble des transactions.
L'intégration a nécessité un seul sprint. Le SDK a géré l'intégralité du processus, ce qui a permis à notre équipe produit de se concentrer sur les fonctionnalités de trading plutôt que sur la création d'écrans KYC.
En tant que plateforme de paiements européenne réglementée, nous avons besoin d'une vérification d'identité conforme aux normes eIDAS 2.0 et AMLD6, sans avoir recours à plusieurs fournisseurs. Shufti offre les deux : une authentification eID native pour les marchés à haut risque et des vérifications de bases de données sans document papier pour les marchés où les identités électroniques ne sont pas disponibles.
Un seul contrat, un seul journal d'audit. Cela change complètement la donne en matière de conformité.
Reconnaissance et prix de l'industrie
TOP 10 DES FOURNISSEURS DE SOLUTIONS KYC 2023
Perspectives GRC
UTILISATION OPTIMALE DE LA TECHNOLOGIE DANS LA VÉRIFICATION D'IDENTITÉ
Magazine des marques mondiales
FOURNISSEUR DE SOLUTIONS KYC À LA CROISSANCE LA PLUS RAPIDE
Magazine des marques mondiales
LOGICIEL DE VÉRIFICATION D'IDENTITÉ LE PLUS PERFORMANT ÉTÉ 2023
Clients en vedette
L'EXCELLENCE EN MATIÈRE DE SOLUTIONS DE VÉRIFICATION D'IDENTITÉ
Magazine des marques mondiales
MEILLEURE SOLUTION D'INTÉGRATION CLIENT - MEA
Fintech ultime
MEILLEURE SOLUTION DE REPORTING REGTECH - MEA
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MEILLEURE SOLUTION D'INTÉGRATION CLIENT UFAWARDS 2022
Questions fréquemment posées
Quels signaux de fraude sont évalués en temps réel ?
Usurpation biométrique, deepfake, falsification de documents, empreinte digitale de l'appareil, biométrie comportementale, interconnexion de sessions et signaux de relecture ou d'injection : tous ces éléments sont évalués au moment de la capture et agrégés en un score de risque unique.
Comment détecte-t-on les fraudes par deepfake ?
L'analyse multi-flux RGB et dans le domaine fréquentiel (DCT) identifie les visages générés par l'IA et les médias manipulés. Des signatures comportementales permettent de vérifier les médias synthétiques ayant passé avec succès les tests de texture statique. La détection reste efficace même après compression, captures d'écran et rechargements.
Que capture réellement l'empreinte digitale d'un appareil ?
Navigateur, système d'exploitation, résolution d'écran, plugins, GPU, CPU, profil de batterie, adresse IP, géolocalisation et fuseau horaire. Les incohérences entre les schémas IP et appareil, ainsi que le masquage des émulateurs, proxys et VPN, sont signalés en temps réel.
Comment détecte-t-on les réseaux de fraude coordonnés ?
Le regroupement des sessions par l'IA permet d'identifier les empreintes digitales partagées entre appareils, les modèles biométriques réutilisés et la réutilisation de documents en série. Les activités coordonnées apparaissent sous forme de réseaux de comptes liés en quelques secondes, au lieu d'alertes isolées.
Les seuils de risque sont-ils configurables pour chaque trajet ?
Oui. Les seuils de risque sont configurables pour chaque parcours d'intégration et chaque marché depuis le back-office. Les modifications sont appliquées sans mise à jour du SDK ni du code source.
Comment le modèle s'adapte-t-il aux nouveaux schémas d'attaque ?
Les faux négatifs alimentent un cycle de réentraînement. Les modèles de deepfake et d'identité synthétique s'améliorent en quelques semaines après qu'une nouvelle attaque ait atteint une certaine ampleur. Des notes de version accompagnent chaque mise à jour.
Est-il possible de réexaminer les séances précédentes lorsqu'une nouvelle menace est identifiée ?
Oui. Un moteur d'audit forensique exécuté au sein du compte AWS du client réexamine les sessions de connexion passées et les soumissions de documents afin de détecter les tentatives d'usurpation d'identité, de relecture et d'injection.
Stop à la fraude dissimulée dans les signaux uniques
Détectez les attaques coordonnées grâce à une analyse multi-signaux en temps réel, couvrant les couches biométriques, des appareils, des documents et comportementales.