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Quelle quantité de ce que vous avez Verified est-il vraiment réel ?

L'audit des angles morts Deepfake de Shufti s'exécute désormais entièrement dans votre environnement AWS, auditant l'historique KYC pour détecter les signaux de manipulation sans déplacer les données sensibles hors site.

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    Le saviez-vous Détection de faux faux Sommes-nous entrés dans une course aux armements ?

    Les deepfakes ne restent pas immobiles. Les cybercriminels testent vos défenses et reviennent plus ingénieux.

    Shufti s'exécute au sein de votre environnement AWS pour vous permettre de vous défendre là où c'est le plus important. Détectez les manipulations en conditions réelles, réagissez plus rapidement à l'évolution des menaces et protégez vos données sensibles dans votre cloud.

    Explorer les nuages
    Exemple Shufti

    Fonctionne entièrement
    dans votre cloud

    Aucune information personnelle identifiable
    Ever part

    Aucune intégration
    ou le codage

    Tous les médias synthétiques ne sont pas dangereux Jusqu'à ce que cela devienne un Deepfake

    Les médias synthétiques englobent tous les contenus modifiés ou créés numériquement. Cependant, les deepfakes constituent une catégorie à haut risque : il s’agit de contenus entièrement générés par l’IA et conçus pour reproduire des identités réelles avec une précision quasi photoréaliste.

    Exemple de deepfake

    Pourquoi la détection commence par le Distinction juste

    Les différents types de manipulation génèrent des signaux différents. Ces signaux sont évalués directement au sein de votre couche de calcul AWS, réduisant ainsi le bruit introduit par les pipelines externes ou les transferts de données.

    Le confort des réponses simples

    Les détecteurs de deepfakes commerciaux sont entraînés sur des données propres et contrôlées, et non sur des deepfakes utilisés dans des scénarios de menaces réels, comme l'usurpation d'identité à distance. Leurs performances annoncées reposent souvent sur des tests de performance basés sur des seuils, ce qui peut paraître impressionnant, mais donne une fausse impression de couverture des environnements de menaces réels.

    Détection de deepfakes à 360°
    avec les Sept Portes de la Défense de Shufti

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    Porte 1

    Le détective biométrique

    Le détective biométrique

    Le détective biométrique

    Ce dispositif vérifie si un visage suit la géométrie humaine naturelle lors de ses mouvements. Il mesure les relations spatiales que l'œil humain perçoit rarement, recherchant les incohérences qui ont tendance à apparaître lorsque des visages synthétiques tentent d'imiter l'anatomie réelle au fil du temps.

    Porte 2

    Le chasseur de signatures IA

    Le chasseur de signatures IA

    Le chasseur de signatures IA

    Cette couche analyse les schémas statistiques fréquemment produits par les médias générés par l'IA. Au lieu d'identifier un outil spécifique, elle recherche des caractéristiques plus générales qui distinguent le contenu généré par machine de la réalité capturée par une caméra.

    Porte 3

    L'archéologue numérique

    L'archéologue numérique

    L'archéologue numérique

    Cette couche analyse le traitement subi par le média. Les images originales ont tendance à se dégrader uniformément, tandis que les images manipulées présentent souvent des traces de compression ou de retouche irrégulières, suggérant que certaines parties de l'image ont été modifiées séparément.

    Porte 4

    L'analyste de fréquence

    L'analyste de fréquence

    L'analyste de fréquence

    Ce filtre va au-delà des pixels visibles et analyse l'image dans l'espace fréquentiel. Il détecte le bruit et les motifs spectraux que les capteurs réels produisent naturellement, mais que les systèmes synthétiques reproduisent souvent de manière imparfaite.

    Porte 5

    Le spécialiste des textures

    Le spécialiste des textures

    Le spécialiste des textures

    Cette couche se concentre sur les détails fins de la surface, comme la texture de la peau et les contours. Elle recherche les répétitions, le lissage ou la perte de microvariations qui peuvent survenir lorsque les modèles génératifs simplifient des motifs naturels complexes.

    Porte 6

    L'expert en dégradation

    L'expert en dégradation

    L'expert en dégradation

    De nombreuses attaques exploitent la mauvaise qualité d'image pour masquer leurs failles. Ce dispositif est conçu pour rester efficace malgré la compression, le flou, la faible luminosité et le bruit, en identifiant les signaux persistants même lorsque la netteté est réduite.

    Porte 7

    L'inspecteur de pixels

    L'inspecteur de pixels

    L'inspecteur de pixels

    Cette dernière étape examine l'interaction des pixels entre eux à haute résolution. Elle recherche les discontinuités subtiles susceptibles de révéler le mode d'assemblage d'une image, notamment lorsque les supports synthétiques peinent à maintenir une cohérence dans les détails fins.

    Explorez la logique de conception des sept portes de Shufti pour la détection des deepfakes.

    Un framework de détection de deepfakes natif du cloud pour les entreprises opérant à grande échelle, conçu pour offrir précision, résilience et confiance tout au long des parcours de vérification alimentés par AWS.

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    Aperçu

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      Guide du produit

      Le fossé en matière de détection des deepfakes

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      Choisir le bon fournisseur de vérification d'identité pour le secteur du Forex

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      Guide complet pour la vérification des adresses sur les marchés complexes

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      KYC vidéo assisté par un humain pour les entreprises réglementées :

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      Repenser la RegTech pour la conformité KYC

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      L'épine dorsale de la confiance mondiale

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      État des lieux de la conformité mondiale en matière de lutte contre le blanchiment d'argent en 2025

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      Fournisseur stratégique de vérification d'identité pour le secteur des cryptomonnaies

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      Présentation des résultats du positionnement sur le marché et de l'évaluation commerciale

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      Prévenir la fraude par prise de contrôle de compte grâce à une défense multicouche

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      Le 1 % critique : combler les lacunes systémiques dans la vérification d'identité mondiale

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      Échelle sans frontières

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      Livre blanc de Shufti sur les jeux en ligne 2023

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      Rapport Shufti sur la fraude d'identité 2022

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      Rapport sur la fraude de Shufti 2021

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      Période des fêtes – Le moment idéal pour les voleurs d’identité et les criminels financiers

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      Conformité des jeux d'argent à l'échelle mondiale : réglementations, vérifications d'âge et sécurité financière

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      Guide complet sur la conformité KYC et AML au Canada

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