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RAPPORT

Déjouer la menace des deepfakes pour la confiance en l'identité

L'ère des deepfakes est arrivée et elle redéfinit les règles de la confiance numérique.

Des usurpations d'identité aux imitations vocales de dirigeants, la technologie deepfake est passée du statut de phénomène marginal à celui de menace généralisée. Les médias synthétiques sont désormais utilisés pour contourner les procédures de vérification d'identité, pirater des comptes, usurper l'identité de chefs d'entreprise et faciliter la fraude à une vitesse et une échelle sans précédent.

Ce rapport approfondi explore comment les deepfakes perturbent la vérification d'identité et comment votre organisation peut riposter.

Une menace croissante : Les deepfakes transforment la fraude à grande échelle.

Les deepfakes, images, vidéos et voix réalistes mais fabriquées, sont utilisés dans des attaques d'identité coordonnées et souvent indétectables. deepfakes biométriques représentent désormais jusqu'à 40 % des attaques d'identité, avec de nouvelles tentatives en cours toutes les cinq minutesDe plus, nous avons observé un Augmentation de 244 % des cas de prise de contrôle de compte (ATO) et d'usurpation d'identité en raison de l'IA générative et des deepfakes.

Aucun secteur n'est à l'abri. Les services financiers, les fintechs, les plateformes de jeux et les assureurs sont tous confrontés à des pertes croissantes, à une pression réglementaire accrue et à une érosion de la confiance des utilisateurs. Les outils traditionnels de vérification d'identité et de reconnaissance faciale n'ont pas été conçus pour un tel niveau de tromperie et pourraient se révéler insuffisants face à l'évolution des menaces.

Ce que vous apprendrez À l'intérieur du rapport

L'évolution de la fraude aux deepfakes

Comprendre comment la technologie des médias synthétiques a évolué, passant d'images de synthèse granuleuses à tromperie multimodale capable d'imiter la voix, le comportement et les émotions en temps réelDécouvrez les outils, les tactiques et les modèles de fraude à la demande qui alimentent les attaques actuelles.

Études de cas réels

Explorez des cas de fraude à enjeux élevés, notamment un Transfert de 25 millions de dollars initié par usurpation d'identité par vidéo deepfakeet des agents nord-coréens utilisant l'IA pour décrocher des emplois dans le secteur technologique sous de fausses identités. Il ne s'agit pas de risques hypothétiques, mais de menaces bien réelles qui affectent dès maintenant les entreprises du monde entier.

Vecteurs d'attaque principaux

L'entreprise deepfakes sont utilisés pour falsifier les entretiens KYC, contrefaire des contenus vidéo et audio, détourner les processus d'intégration et manipuler les systèmes internes en usurpant l'identité de dirigeants ou Escroqueries BEC.

Impact sur l'industrie et lacunes réglementaires

Les identités synthétiques étant souvent à la base de la fraude au crédit, découvrez pourquoi la réglementation actuelle est à la traîne et pourquoi la plupart des systèmes biométriques traditionnels sont non équipé signaler ces menaces.

La stratégie Shufti : Une défense multicouche conçue pour l'ère du deepfake

Les fraudeurs agissent vite. Shufti se déplace plus vite.

Notre architecture de défense contre les deepfakes est construite autour de IA adaptative, biométrie comportementale, et propriétaire systèmes de détection de la vivacité, formés, testés et déployés sur notre propre pile technologique.

Détection de présence (active + passive) Identifier les imposteurs en analysant la lumière, la profondeur et les motifs de réflexion, avec ou sans interaction de l'utilisateur.
Biométrie comportementale Analysez les micro-expressions, les clignements des yeux et les mouvements des pupilles pour démasquer les médias synthétiques qui « paraissent corrects » mais ne se comportent pas comme un véritable être humain.
Analyse médico-légale des médias Analyser les fichiers à la recherche de signes de manipulation, en les comparant à une bibliothèque exhaustive.
Modèles de fusion + moteur de notation Nos modèles d'IA évaluent les données visuelles, audio, comportementales et contextuelles, et calculent des scores de fraude dynamiques en fonction des seuils et des profils de risque propres à votre organisation.
Formation continue et mises à jour Parce que Shufti maîtrise l'intégralité du pipeline d'IA, de l'ingestion des données au déploiement, nous publions jusqu'à de nouvelles couches de détection chaque mois, mettant à jour les défenses en temps réel pour contrer les dernières avancées en matière de deepfake.

Ce qui distingue Shufti

Aucune dépendance envers des tiers

Nous maîtrisons l'intégralité de notre infrastructure technologique., permettant une innovation plus rapide, une plus grande transparence et un contrôle de sécurité renforcé.

Entraîné sur des données réelles et synthétiques

Nos ensembles de données adverses imitent des scénarios d'attaques réelles, ce qui nous aide à détecter même les techniques de deepfake les plus récentes avant qu'elles ne soient utilisées à grande échelle.

Seuil de risque personnalisable

Adaptez la rigueur des vérifications à vos flux de travail, qu'il s'agisse de l'intégration, de la récupération de comptes ou de la gestion des cas de fraude.

La protection de la vie privée dès la conception

Chaque couche est conçue dans le respect des réglementations et en tenant compte de l'utilisation éthique de l'IA.

Le moment d'agir est Maintenant

La fraude par deepfake n'est plus un phénomène émergent. Il est là, et il se développe rapidement..

Si vos systèmes d'identité reposent sur des contrôles de disponibilité statiques ou une vérification d'identité basée sur des règles, vous êtes déjà vulnérables. La question n'est pas de savoir si des défenses contre les deepfakes sont nécessaires, mais à quelle vitesse vous pouvez les mettre en œuvre.

Ce rapport est un guide destiné aux dirigeants pour comprendre, évaluer et atténuer la menace des deepfakes. Que vous soyez responsable de la stratégie de gestion des risques, de l'informatique, de la sécurité des produits ou des opérations de lutte contre la fraude, vous y trouverez les informations nécessaires pour moderniser votre approche.

Téléchargez le rapport complet pour découvrir comment repérer et contrer la fraude d'identité pilotée par l'IA.

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