Screening mediatico negativo

Media negativi contestualizzati per decisioni antiriciclaggio più intelligenti

Il software Shufti Adverse Media Screening struttura ogni storia in ruoli di entità, informazioni mediatiche negative interpretabili e segnali allineati all'AML, in modo che i team di conformità possano esaminare l'esposizione effettiva, applicare le policy in modo coerente e mantenere una traccia di controllo chiara dallo screening all'approvazione.

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SCREENING MEDIATICO AVVERSO CON CONTESTO COMPLETO

I nostri numeri parlano da soli

50k +

Notizie globali
fonti monitorate

80+

le lingue
coperto

415+

Parole chiave avverse mappate a
Temi di rischio AML

Di fiducia dei leaderOltre 2000 clienti Nel Mondo

SCREENING BASATO SULL'INTELLIGENZA

Come Shufti interpreta le notizie in modo diverso

Elaborazione del linguaggio naturale (NLP) dell'intero articolo, non attivazioni basate su parole chiave.

Il motore proprietario interpreta storie complete anziché cercare termini isolati. Distingue tra un'entità accusata di frode e una menzionata come testimone nello stesso articolo.

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Falsi rilevati su mockup: segnali di rilevamento su foto, maschere, replay e attacchi con volti generati dall'IA.

Profili per entità creati automaticamente

Per ogni entità rilevata, Shufti raccoglie gli attributi disponibili: paese, tipo di entità (persona, organizzazione, gruppo) e data di nascita, ove nota. Questi attributi favoriscono un abbinamento affidabile e riducono i falsi positivi dovuti a nomi comuni.

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Mockup senza attrito: flusso di verifica passiva senza richieste o sfide.

Sentimento giustificato

Ogni menzione è accompagnata da un'analisi del sentimento espresso e da una breve motivazione scritta. Gli analisti non si limitano a individuare gli aspetti "negativi", ma ne comprendono anche le cause, consentendo così di prendere decisioni più rapide e fondate.

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Simulazione a supporto dell'accuratezza: la scheda dei risultati del DHS RIVR 2025.

Oltre 415 parole chiave negative mappate sui temi di rischio AML

Etichettatura strutturata legata alle categorie di reato presupposto e ai temi di rischio normativo. Categorizzazione coerente tra team, giurisdizioni e cicli di revisione. L'intelligence approfondita multi-entità rimane nel back-end. Gli analisti ottengono una visione chiara e mirata dell'entità che stanno esaminando.

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ESPLORA LA SUITE AML COMPLETA

La pubblicità negativa è solo un livello, ecco il resto.

Screening PEP e RCA

Individua l'esposizione politica e mappa parenti e stretti collaboratori in diverse giurisdizioni grazie alla profilazione multilingue in tempo reale.

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Screening delle sanzioni

Verifica la presenza di individui ed entità nei regimi sanzionatori globali grazie a una copertura consolidata e ad aggiornamenti in tempo reale sull'applicazione delle sanzioni.

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Proiezione Watchlist

Verifica i dati rispetto alle liste di controllo globali, inclusi i registri delle forze dell'ordine, i precedenti penali e gli elenchi delle autorità, con cicli di aggiornamento continui.

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CONTROLLO STRUTTURATO DELLE NOTIZIE NEGATIVE

Screening che si integra con i flussi di lavoro AML

Dalla fase di screening all'approvazione finale, tutto più velocemente.

Meno rumore, meno falsi positivi

L'intelligenza artificiale contestualizzata si concentra sulle entità effettivamente collegate ad attività illecite. Il sentiment e le parole chiave negative relegano in fondo alla lista le menzioni di scarso valore. Gli analisti dedicano tempo ai rischi rilevanti, non a riferimenti innocui.

Revisioni più rapide, meno affaticamento per gli analisti.

Ogni avviso include un riepilogo, parole chiave negative, ruolo dell'entità e sentiment con spiegazione. I dettagli per ciascuna entità, paese, tipo di entità, settore e data di nascita, sono presentati in un'unica visualizzazione. Gli analisti possono aggiungere commenti, allegare documenti e registrare le decisioni nello stesso spazio di lavoro consolidato.

Recensioni più rapide, carico di lavoro inferiore per le revisioni

Classifica di rilevanza Entità-Prima

Gli avvisi vengono classificati in modo intelligente in base alla gravità della questione, alla pertinenza della corrispondenza e alla data di pubblicazione della notizia. I casi che richiedono un'analisi più approfondita vengono visualizzati in cima alla coda, mentre le segnalazioni minori si trovano al di sotto.

Deduplicazione della syndication

Gruppi di stampa hanno ripetuto e diffuso la copertura mediatica in un unico risultato consolidato. La stessa storia pubblicata su quaranta testate non genera quaranta segnalazioni.

Riepiloghi degli avvisi in un'unica visualizzazione

Ogni avviso presenta subito le informazioni essenziali. Gli analisti valutano l'esposizione dal riepilogo senza dover aprire più link.

Filtri basati su criteri

Perfeziona i risultati in base al tipo di fonte, alla categoria di rischio e ad altri controlli per garantire la conformità con le politiche interne e le regole di escalation.

Corrispondenza accurata tra i mercati

Corrispondenza fonetica e delle varianti

Cattura traslitterazioni, varianti ortografiche e modelli di alias per ridurre le mancate corrispondenze in diverse lingue e alfabeti, comprese le varianti arabe, cirilliche, cinesi e latine.

Copertura multilingue

Monitora costantemente le notizie negative diffuse dai media in oltre 80 lingue e regioni. Il rischio spesso emerge per la prima volta nei reportage in lingua locale; non rilevarlo significa perdere il segnale più precoce.

Corrispondenza intelligente delle entità

Utilizza dettagli chiave per individuare la persona o l'azienda giusta e ridurre i falsi positivi.

Contesto interpretabile per il processo decisionale

Articolo completo sulla PNL

Interpreta la storia completa anziché limitarsi a individuare singole parole chiave. La differenza: meno avvisi irrilevanti e una valutazione del rischio più accurata.

Generazione di dati di addestramento sintetici

Chiara identificazione

Mostra come la persona o l'azienda sono coinvolte nella storia, non solo che vengono menzionate.

Parole chiave avverse correlate alla leucemia mieloide acuta (AML)

Oltre 415 tag strutturati proprietari, mappati su temi di rischio AML e categorie di reati presupposto per una categorizzazione coerente tra team e giurisdizioni.

Sentimento con giustificazione

Ogni menzione negativa sui media viene analizzata in termini di sentiment, con una breve analisi scritta per ogni risultato. Gli analisti non si limitano a verificare se una notizia è negativa, ma ne comprendono anche le ragioni, in modo che un'eventuale escalation o rimozione della notizia sia sempre giustificabile.

Non fidatevi solo della nostra parola, ascoltate cosa dicono i nostri clienti.

La fiducia che i nostri clienti condividono

Il futuro dell'identità digitale è definito da fiducia, interoperabilità e conformità normativa, pertanto la nostra partnership con Shufti rafforza l'impegno di DevCode Identity nel supportare i nostri clienti globali con le soluzioni di verifica dell'identità più sicure, all'avanguardia e conformi oggi disponibili.

La combinazione della nostra piattaforma di orchestrazione della conformità basata sulla conversione con le funzionalità globali di KYC e IDV di Shufti consente ai nostri clienti non solo di gestire complesse esigenze normative, ma anche di mantenere un'esperienza di onboarding dei clienti senza intoppi, con i tassi di conversione più elevati possibili.

Mark Knighton

Responsabile dello sviluppo globale -
Alleanze globali, DevCode

DOVE SI COLLOCA IL CONTROLLO DEI MEDIA AVVERSI

Progettato per aziende regolamentate e ad alto rischio

Venditori affidabili, meno malintenzionati.

Le piattaforme di e-commerce sono soggette a ripetuti abusi: venditori che cambiano continuamente identità, reti di contraffazione, frodi e commercianti ad alto rischio che eludono i controlli con nuove identità. Shufti segnala le informazioni negative attendibili e fornisce un contesto a livello di singola entità, aiutando le piattaforme ad approvare i venditori con sicurezza e a intervenire tempestivamente quando emergono schemi di rischio.

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Riconosciuto come Leader G2, Estate 2026

Shufti ha ottenuto numerosi riconoscimenti G2 in questa stagione, valutati da utenti reali e apprezzati da aziende di tutto il mondo.

Vedi tutte le recensioni

Leader della classifica Momentum dell'estate 2026 di G2

Responsabile regionale G2 per l'Asia, estate 2026

Responsabile regionale G2 per l'estate 2026, Asia Pacifico

Software di verifica dell'identità G2 Grid® per piccole imprese | Estate 2026

TUTTO CIÒ CHE DEVI SAPERE IN UN UNICO POSTO

Domande frequenti

Che cos'è lo screening dei media negativi?

Lo screening dei media negativi verifica le fonti di notizie e i media alla ricerca di copertura negativa relativa a un individuo, un'azienda, un titolare effettivo, una controparte o un portafoglio. Aiuta a identificare potenziali reati finanziari, esposizione a sanzioni, rischi reputazionali, problematiche normative e altri rischi rilevanti ai fini dell'antiriciclaggio durante la fase di onboarding, le revisioni periodiche e il monitoraggio continuo.

Qual è la differenza tra screening dei media avversi e screening delle notizie negative?

Spesso i termini "screening dei media negativi" e "screening delle notizie negative" vengono usati in modo intercambiabile, ma lo screening dei media negativi è più ampio e maggiormente orientato alla conformità. Lo screening delle notizie negative di solito cerca menzioni sfavorevoli nei notiziari, mentre lo screening dei media negativi struttura tali menzioni in categorie di rischio rilevanti per l'antiriciclaggio, ruoli delle entità, sentiment, contesto della fonte e prove verificabili. Shufti va oltre i semplici link agli articoli, aiutando i team a capire chi è coinvolto, cosa è successo, quanto è grave l'esposizione e se il risultato richiede un'escalation.

In che modo lo screening strutturato si differenzia dagli strumenti basati su parole chiave?

Gli strumenti basati su parole chiave spesso restituiscono lunghi elenchi di link che gli analisti devono esaminare manualmente. Shufti struttura ogni storia in segnali pronti per la decisione, tra cui la corrispondenza con l'entità, il ruolo nella storia, i tag allineati all'AML, il sentiment con giustificazione e i metadati della fonte. Questo aiuta i revisori a valutare più rapidamente l'esposizione effettiva, invece di perdere tempo a eliminare avvisi duplicati, irrilevanti o privi di contesto.

Quali fonti monitora Shufti?

Shufti monitora un'ampia gamma di fonti di notizie e media globali in diverse regioni e in oltre 80 lingue. La copertura può essere filtrata per area geografica, tipo di fonte, categoria di rischio e requisiti delle policy interne, aiutando i team di compliance a individuare notizie negative rilevanti nei mercati locali e internazionali.

Il sistema di screening dei media negativi di Shufti è conforme alle raccomandazioni del Gruppo Wolfsberg?

La soluzione di Shufti per lo screening dei media negativi è progettata per supportare le pratiche di screening basate sul rischio in linea con le linee guida di Wolfsberg, aiutando i team a valutare le informazioni negative con contesto, pertinenza e un processo decisionale documentato. La piattaforma supporta l'analisi completa degli articoli, l'individuazione del ruolo dell'entità, le parole chiave negative in linea con le normative AML, la valutazione del sentiment, la deduplicazione, il monitoraggio continuo e la creazione di pacchetti di prove pronti per gli audit. La conformità finale dipende da come ciascuna organizzazione configura la propria politica di screening, le soglie, le regole di escalation e il processo di revisione.

In che modo Shufti riduce gli avvisi duplicati?

Shufti raggruppa le notizie già pubblicate e quelle ripetute, in modo che gli analisti non debbano esaminare la stessa notizia più volte. Invece di creare avvisi separati per ogni articolo ripubblicato, la piattaforma consolida le notizie ripetute in risultati più chiari, riducendo il carico di lavoro di revisione e semplificando la gestione dei casi.

Shufti supporta sia la fase di onboarding che il monitoraggio continuo?

Sì. Shufti supporta lo screening dei media negativi durante la fase di onboarding, gli aggiornamenti periodici e il monitoraggio continuo di clienti, controparti, titolari effettivi e portafogli. Nuove notizie rilevanti possono attivare avvisi non appena vengono pubblicate, aiutando i team a rispondere ai rischi emergenti anziché attendere il successivo ciclo di revisione manuale.

Come funziona la documentazione di audit?

Le azioni e le decisioni possono essere registrate all'interno del flusso di lavoro di revisione. I pacchetti di prove possono includere fonti, timestamp, attributi di allerta, ruoli dell'entità, tag di rischio AML, motivazioni del sentiment, note del revisore e cronologia completa della revisione. Ciò fornisce ai team di conformità una registrazione chiara di come è stata presa ciascuna decisione e supporta l'audit interno o l'ispezione normativa.

Basta rumore e iniziate a decidere

Valutare in che modo lo screening strutturato delle notizie negative sui media riduce i tempi di revisione, migliora la coerenza delle decisioni e rafforza la preparazione agli audit.

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