Verifica dell'identità tramite rilevamento di attività in tempo reale: la chiave per prevenire gli attacchi di spoofing.

Attacchi di spoofing non si limitano solo alle email e ai siti web falsi. Gli hacker e i criminali informatici hanno ora impiegato forme di tecnologia più avanzate, come quelle generate dall'IA deepfakes e ratti di sistema, per accedere alle informazioni cruciali degli utenti. Un tipico attacco di spoofing prevede messaggi ed e-mail progettati per sembrare inviati da entità affidabili e legittime. Gli aggressori cercano di ingannare gli utenti inducendoli a cliccare su un link dannoso o a fornire informazioni riservate. Questo tipo di attacco è molto efficace e difficile da rilevare, motivo per cui le aziende devono sfruttare la potenza di sistemi robusti. verifica dell'identità soluzioni. 

Secondo uno studio CAIDA, tra il 2015 e il 17 ci sono stati 21 milioni di attacchi a circa 6.3 milioni di utenti, pari a quasi 30,000 attacchi di spoofing quotidianamente. Gli attacchi di spoofing hanno registrato un aumento significativo a causa della loro facile accessibilità. 

Cos'è il rilevamento di vitalità? Una breve panoramica 

Il rilevamento della vitalità consiste nell'eseguire un test di verifica su un individuo per verificarne l'identità e determinarne la vera identità; la domanda di queste soluzioni ha visto un'impennata enorme negli ultimi anni. Il mercato del riconoscimento facciale, che vale circa $ 4 miliardi nel 2020ha registrato una crescita continua e costante di anno in anno, che si prevede continuerà. Il rilevamento della vitalità facciale 3D aiuta le aziende a individuare le rappresentazioni false e a creare un ambiente commerciale online più sicuro. 

• Rilevamento attivo della vitalità 

Il rilevamento attivo della vitalità è la parte che induce un individuo a eseguire azioni specifiche come sbattere le palpebre, agitare la mano o inclinare la testa. Questo aiuta a rilevazione del liveness rilevando le rappresentazioni false come un'interfaccia generata non sarà in grado di eseguire queste azioni a meno che non sia pre-programmata. Una soluzione anti-spoofing robusta ha requisiti di rilevamento della vitalità attiva molto incerti, il che rende quasi impossibile per i truffatori aggirarli. 

• Rilevamento della vivacità passiva 

Il rilevamento passivo della vitalità è un processo di verifica che avviene in background, all'insaputa dell'utente. Questo metodo presenta un vantaggio rispetto al rilevamento attivo della vitalità, in quanto impedisce ai truffatori di prepararsi al test. Un test di rilevamento passivo analizza caratteristiche biometriche come la struttura della pelle, la frequenza di ammiccamento, il flusso sanguigno e altri movimenti involontari. Anche i contorni e le ombre della pelle possono talvolta essere cruciali per individuare un deepfake. 

Il rilevamento della vitalità 3D è una tecnologia che aiuta a migliorare la precisione di riconoscimento facciale biometricoL'applicazione più efficace di questi sistemi si ha durante il processo di onboarding, che consente alle aziende di condurre facilmente controlli efficaci sui precedenti. Inoltre, anche le transazioni significative ad alto volume richiedono l'esecuzione di un processo di verifica. Principalmente, questo perché spesso vengono utilizzate false identità durante, riciclaggio di denaro e finanziamento del terrorismoche può essere eliminato con l'uso del rilevamento di vitalità. 

Tipi comuni di falsificazione facciale 

A studio Le tecniche di rilevamento della vitalità 2D hanno dimostrato che l'analisi del movimento non rigido ha raggiunto un'accuratezza del 90%, l'analisi della coerenza viso-sfondo un'accuratezza del 97.50% e l'analisi delle bande dell'immagine un'accuratezza del 97.50%. Tutti i meccanismi che impersonano le reali caratteristiche biometriche di un essere umano senza il suo consenso sono esempi di spoofing. Smascheramento facciale può essere suddiviso nelle seguenti rappresentazioni: 

• Uno dei tipi più comuni di falsificazione facciale è l'attacco statico 2D. Si tratta di imitazioni facciali di alta qualità su una tela bidimensionale. 
• Gli attacchi di spoofing dinamico 2D prevedono la disposizione di più foto di alta qualità, scattate con identità contraffatte, in una sequenza predeterminata. Questi attacchi possono essere utilizzati per ricreare i requisiti di base del meccanismo di sfida-risposta. 
• Le copie digitali 3D e gli avatar rappresentano una forma più avanzata di falsificazione facciale. Vengono utilizzati principalmente per colpire entità di alto profilo dotate di protocolli di sicurezza avanzati. La loro tecnologia si basa principalmente sul principio del deep learning. 
• Gli attacchi statici 3D costituiscono una parte consistente dei moderni attacchi deepfake di alto profilo. Questi possono coinvolgere stampe 3D, teste di cera o avatar ad alta risoluzione creati digitalmente. 
• Gli attacchi dinamici 3D si basano principalmente su applicazioni reali. Questi utilizzano maschere in silicone, ologrammi e maschere facciali biometriche micro-scolpite. 

Eliminazione della contraffazione facciale tramite rilevamento della vitalità 

Lo spoofing facciale e le frodi deepfake rientrano nella stessa categoria e i truffatori possono utilizzare questi metodi per commettere una varietà di crimini impersonando entità legittime. Quando un attacco di spoofing facciale prende di mira un individuo che si spaccia per un'entità reale, può estrarre informazioni finanziarie, personali e di identità cruciali. Queste informazioni possono quindi essere utilizzate per costruire più identità false, creando in definitiva una serie di deepfake per mano di un singolo individuo. Il rilevamento dello spoofing facciale, coadiuvato dal rilevamento della vitalità, può aiutare le aziende a prevenire questi tentativi. La tecnologia di rilevamento della vitalità è in grado di stabilire se una persona è reale o falsa analizzandone il comportamento e le espressioni facciali. Questa tecnologia utilizza una moltitudine di tecniche per aiutare a prevenire lo spoofing facciale. 

• Sfida e risposta

Un robusto 3D rilevamento della vitalità del volto Il sistema presenta alle entità una serie di sfide che devono superare. In questo modo è possibile individuare un deepfake pre-programmato di un video deepfake, salvaguardando in definitiva i processi aziendali. La funzione principale di questo aspetto del rilevamento della vitalità è quella di prevenire le rappresentazioni deepfake 2D di basso livello, utilizzate principalmente dai truffatori che prendono di mira i non esperti. 

• Percezione della profondità e del movimento  

Questo aspetto del controllo di vitalità 3D viene utilizzato per contrastare le tecnologie deepfake più avanzate. Questi truffatori prendono di mira principalmente aziende e imprese di grandi dimensioni. Il loro obiettivo principale è infiltrarsi nei database aziendali e commettere reati utilizzando i dati raccolti. La percezione della profondità e del movimento viene utilizzata per tracciare anche i cambiamenti più impercettibili, aiutando così le aziende a individuare i deepfake. 

• Algoritmi AL e ML 

L'intelligenza artificiale (IA) e l'apprendimento automatico (ML) sono stati cruciali per il progresso dell' Controllo della vitalità 3D ecosistema. Questi algoritmi aiutano il sistema di rilevamento della vitalità a migliorare se stesso, migliorando in definitiva l'efficienza. Questi algoritmi tengono traccia delle anomalie rilevate in precedenza e utilizzano tali dati per prevenire attacchi simili in futuro. Grazie all'apprendimento automatico, riconoscimento facciale I sistemi anti-spoofing ora hanno il vantaggio di rilevare una moltitudine di tentativi di falsificazione del volto ed eliminarli efficacemente. 

Anti-spoofing facciale con rilevamento della vitalità di Shufti 

Shufti fornisce alle aziende una suite di Soluzioni IDVLe nostre soluzioni di verifica biometrica del volto sono integrate con robuste misure di rilevamento della vitalità che consentono alle aziende di identificare efficacemente i deepfake di ogni tipo ed eliminarli tempestivamente. Le nostre funzionalità di rilevamento della vitalità sono in grado di individuare anche i cambiamenti più lievi, come spostamenti delle ombre e variazioni del contorno della pelle, che possono eliminare persino i deepfake di altissima qualità. 

Per garantire che nessun aspetto venga trascurato, la nostra soluzione di rilevamento della vitalità fornisce inoltre alle aziende analisi della distorsione, tecniche sensoriali 3D e analisi della texture della pelle. Le aziende possono semplificare il loro verifica biometrica facciale un viaggio con una vasta gamma di protocolli di sicurezza. Le nostre soluzioni rendono l'autenticazione facciale comoda sia per le aziende che per gli utenti, eliminando la necessità di presenza fisica e garantendo una solida verifica facciale. 

I nostri esperti IDV sono sempre disponibili ad assistere le aziende nei loro processi di verifica. Grazie a strumenti robusti falsificazione del riconoscimento facciale con la perspicacia umana di esperti, abbiamo creato il perfetto Rilevamento della vitalità 3D processo. L'esperienza umana specializzata, unita alla precisione delle soluzioni integrate con l'intelligenza artificiale, offre alle aziende una sicurezza di altissimo livello.