OCR nel settore bancario | Automazione dell'estrazione dati, dell'acquisizione clienti e della verifica dell'identità

Il settore globale dei servizi bancari e finanziari (BFSI) è uno dei settori più regolamentati e monitorati nell'odierno mondo basato sui dati. Nelle economie odierne, in rapida evoluzione e guidate dai dati, il settore bancario deve gestire miliardi di informazioni finanziarie e personali dei clienti, il che richiede soluzioni automatizzate accurate, infallibili ed efficienti. I processi manuali sono altamente soggetti a errori, che possono causare perdite finanziarie e disagi.  OCR nel settore bancario Si tratta di una tecnologia di automazione rivoluzionaria, ampiamente utilizzata nel settore finanziario. In parole semplici, la tecnologia OCR estrae dati da documenti cartacei o digitali e li converte in testo leggibile dalle macchine, facilmente modificabile, formattabile e ricercabile.

Grazie alle sue eccezionali capacità di estrazione dati, prevenzione delle frodi e automazione, l'OCR è diventato parte integrante dei processi o delle funzioni bancarie, portando il mercato globale dell'OCR a raggiungere $70 milioni Entro il 2023, questa tecnologia sta abbattendo le barriere e aiutando il settore finanziario ad accelerare la digitalizzazione.

Il problema delle operazioni basate su carta

Assegni, moduli, estratti conto e altri documenti finanziari cartacei sono da tempo utilizzati nel settore bancario. Tuttavia, con la digitalizzazione dei processi, il metodo di lavoro tradizionale mette in luce un limite significativo per il settore.

Consideriamo una situazione in cui la tua azienda:

• Cerca di raccogliere, organizzare e archiviare le informazioni dei clienti, insieme ai documenti, in un database online per potervi accedere facilmente in futuro.
• Intenzione di integrare soluzioni automatizzate per assecondare la digitalizzazione.
• L'obiettivo è introdurre tecnologie emergenti per migliorare le operazioni quotidiane.

Negli scenari sopracitati, la possibilità di avviare questi miglioramenti rimaneva preclusa se si utilizzavano documenti cartacei. La scansione dei documenti potrebbe sembrare un'operazione semplice. Tuttavia, il metodo manuale si rivela complesso. Innanzitutto, crea una fotografia del documento, che viene salvata come file TIFF. Se da un lato questo elimina la necessità di trasportare fisicamente i documenti, dall'altro impedisce ai computer di accedere alle informazioni contenute nei documenti cartacei. 

Nel settore bancario, gli obblighi normativi rivelano ulteriormente i limiti associati all'elaborazione cartacea. In base a Conformità alla normativa "Conosci il tuo cliente" Per soddisfare i requisiti, le banche sono tenute ad adottare operazioni digitali, poiché la gestione manuale dell'ingente quantità di informazioni richieste risulterebbe dispendiosa in termini di tempo e complessa.

OCR: un concetto rivoluzionario

Il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) è stata un'innovazione rivoluzionaria a livello mondiale. La potenza, le applicazioni e le funzioni dell'OCR sono innegabili: dalla verifica di documenti governativi come le carte d'identità alla lettura dei dati dalle targhe automobilistiche, l'OCR semplifica e snellisce i processi digitalizzando le procedure di acquisizione ed estrazione dei dati. Le applicazioni che traducono i cartelli turistici in lingue straniere nella lingua locale sono un ottimo esempio di come l'OCR possa essere rivoluzionato. Tecnologia OCR può trasformare le operazioni quotidiane.

I moderni sistemi OCR utilizzano l'intelligenza artificiale e algoritmi di apprendimento automatico che consentono loro di riconoscere modelli complessi all'interno di documenti finanziari, fondamentali nel mondo bancario e finanziario. Nel settore bancario, i documenti cartacei sono richiesti periodicamente, a volte quotidianamente o anche più volte al giorno, il che rende il lavoro frenetico. Tuttavia, se convertiti in formato elettronico, diventano più adatti all'archiviazione a lungo termine. Inoltre, l'OCR offre anche la possibilità di modificare i documenti convertiti, il che significa che le informazioni possono essere modificate in tempo reale. Ecco alcuni ambiti di rilievo nel settore bancario e finanziario in cui l'OCR si rivela estremamente efficace:

• Big Data: L'elaborazione e la modellazione di grandi volumi di dati richiedono che tutto sia in formato digitale, in modo che le informazioni possano essere lette o organizzate utilizzando applicazioni o software. Questo può essere fatto facilmente utilizzando Scanner OCRPertanto, rappresenta un passaggio cruciale per le attività di data mining e gestione dei dati.
• Conformità normativa: Come i settori del gioco d'azzardo, degli investimenti e immobiliare, il settore finanziario è uno dei più regolamentati a causa dell'aumento del rischio di reati finanziariPer adempiere agli obblighi normativi e gestire milioni e milioni di dati, la digitalizzazione è un aspetto cruciale che può essere implementato grazie alla tecnologia OCR. L'analisi di documenti basati su immagini non è più un'opzione praticabile, poiché i criminali utilizzano metodi sofisticati per manipolare i dati.
• Standardizzazione: Poiché i documenti finanziari si presentano in diverse forme, è difficile classificarli o organizzarli in modo strutturato che faciliti il ​​recupero dei dati. Tuttavia, utilizzando gli scanner OCR, le banche possono creare formati standard in cui i dati possono essere valutati, organizzati e consultati elettronicamente.

OCR nel settore bancario | La soluzione ideale

Prima che il settore bancario sperimentasse la trasformazione digitale, anche un sistema di base transazione finanziaria Un tempo l'elaborazione richiedeva almeno dai 5 agli 8 giorni lavorativi, mentre oggi, nel mondo odierno, basato sui dati e completamente digitalizzato, persino le transazioni internazionali vengono effettuate in un batter d'occhio. Tra l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e altre tecnologie innovative, il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) svolge un ruolo cruciale nell'aiutare il settore bancario ad affrontare la digitalizzazione.

Gli adolescenti di oggi, che non hanno mai gradito l'idea delle operazioni bancarie tradizionali e le hanno sempre considerate un processo tedioso, lungo e snervante da affrontare accompagnando i genitori in banca, ora possono effettuare operazioni bancarie con pochi tocchi sul proprio smartphone, comodamente da casa.

Prima delle soluzioni bancarie OCR, gli arretrati di elaborazione manuale e le montagne di clienti documenti per la verifica Tutto è rallentato. Di conseguenza, i funzionari bancari rimangono occupati mentre l'azienda perde ore preziose eseguendo semplici operazioni come l'elaborazione di un assegno o la stampa di un estratto conto.

Tecnologia OCR | La strada verso il digital banking

Nel 2023, gli istituti finanziari non sono più tenuti ad assumere personale specifico per raccogliere o inserire i dati di un assegno nel sistema aziendale. Il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) è in grado di scansionare automaticamente l'intero documento, identificare le diverse sezioni, crearne un modello digitale ed estrarre le informazioni essenziali dal documento cartaceo in pochi secondi. Sistemi OCR costituiscono tre principi fondamentali, che sono i seguenti:

1. Pre-elaborazione: Prima che l'intelligenza artificiale e gli algoritmi di apprendimento automatico prendano il sopravvento, la tecnologia OCR garantisce che i documenti forniti vengano scansionati con precisione. In questa fase, vengono rimossi i difetti, l'immagine viene migliorata e le distorsioni eliminate per aumentare ulteriormente l'accuratezza del riconoscimento.
2. Riconoscimento dei caratteri: In questa fase, vengono selezionati i campi dati da cui verranno estratti i dati. Questo processo è chiamato estrazione delle caratteristiche, un metodo sofisticato che estrae solo i dati rilevanti, ignorando le informazioni meno importanti, prima di convertirli in testo leggibile dalla macchina.
3. Post produzione: La post-elaborazione è cruciale quanto la pre-elaborazione perché serve a correggere gli errori commessi durante l'estrazione dei dati, aumentandone la precisione. In questo modo, gli algoritmi di IA e ML possono verificare e confrontare i risultati con un elenco di modelli precedentemente memorizzati, progettati per specifici documenti finanziari.

Automatizza l'estrazione dei dati con Shufti

Dall'inizio della digitalizzazione globale, la tecnologia di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) ha svolto un ruolo fondamentale nell'aiutare le industrie a trasformare le complesse operazioni aziendali, automatizzando al contempo l'inserimento e l'estrazione dei dati da diversi documenti.

Shufti, un tutto compreso verifica dell'identità and autenticazione del documento fornitore di servizi, sfrutta la tecnologia OCR come fulcro del processo di onboarding del cliente. Utilizzando la tecnologia basata su OCR Controlli IDV, il settore bancario può controllare rapidamente l'identità e i documenti dei clienti prima di registrarli o consentire loro di effettuare transazioni. Il nostro scanner OCR è supportato da modelli di intelligenza artificiale che lo rendono capace di estrarre il testo da documenti di identità in pochi secondi con una precisione del 99%.

Shufti's OCR per le aziende può:

1. Estrazione istantanea di dati da immagine a testo
2. È in grado di estrarre dati da documenti strutturati e non strutturati.
3. Offriamo copertura globale in oltre 150 lingue.
4. Supporta oltre 10,000 tipi di documenti

Vuoi sfruttare le opportunità di crescita offerte da Shufti?