Verifica del viso

Software di verifica facciale per una verifica sicura dell'identità

Blocca le sofisticate tecniche di spoofing prima che compromettano la tua piattaforma. I modelli proprietari di Shufti, addestrati e gestiti interamente internamente, identificano deepfake, maschere stampate e flussi video iniettati tramite controlli di vitalità a più livelli e analisi in tempo reale nel dominio della frequenza.

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PRESTAZIONI QUANTIFICABILI

Risultati validati in modo indipendente

<0.001

Tasso di falsi positivi (DHS RIVR 2025)

~ 99%

Tasso di accettazione reale

10+

Ricerca 1:N del volto (In meno di un secondo)

Scelto da Oltre 2000 clienti Nel Mondo

PASSIVO. PRECISO. COLLAUDATO.

Sistema di verifica facciale per la prevenzione avanzata delle frodi

Sistemi di rilevamento al passo con le nuove frodi

Elimina le frodi basate sulle foto

Le foto ad alta risoluzione rimangono il metodo più comune per falsificare l'identità su larga scala. La tecnologia di verifica del volto di Shufti analizza gli indizi di profondità e i modelli di riflesso della pelle per escluderle fin dal primo scatto.

Protegge dalle parodie più sofisticate

Le maschere in silicone, i replay in 4K e gli attacchi con iniezioni in tempo reale rimangono una minaccia costante. L'analisi della consistenza e dell'assorbimento della luce della pelle umana reale permette di individuarli.

Rileva i deepfake e i volti generati dall'intelligenza artificiale

I volti sintetici e generati dall'intelligenza artificiale rappresentano un vettore di attacco in rapida evoluzione. L'analisi a doppio dominio combina i segnali RGB con quelli nel dominio della frequenza per individuarli.

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Falsi rilevati su mockup: segnali di rilevamento su foto, maschere, replay e attacchi con volti generati dall'IA.

Un unico flusso, garanzia di identità completa

Verifica Gli utenti reali non se ne accorgono

Nessun movimento della testa, nessuna luce lampeggiante, nessun suggerimento. Le microstrutture della pelle, i riflessi degli occhi e i segnali di riproduzione vengono analizzati in background.

Dalla biometria facciale alla garanzia totale dell'identità.

Documenti, antiriciclaggio (AML), indirizzi, ricerca 1:N e stima dell'età: tutto tramite la stessa API RESTful. Nessuno scanner di documenti di terze parti, nessun fornitore AML separato.

Modalità attiva se il tuo flusso lo richiede

La funzionalità di liveness attiva è configurabile per i clienti che richiedono flussi di sfida-risposta. Stesso SDK, stessa precisione, stessa traccia di controllo.

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Mockup senza attrito: flusso di verifica passiva senza richieste o sfide.

Numeri che il tuo team di conformità può difendere

Tasso di successo al primo tentativo del 99.5%.

Un tasso di falsi rifiuti dello 0.5% significa che gli utenti legittimi completano la procedura di onboarding anziché abbandonarla durante la fase di verifica.

Preciso in tutte le fasce demografiche

Raggiunto il 100% degli obiettivi di accuratezza biometrica nel RIVR 2025 del Dipartimento della Sicurezza Interna degli Stati Uniti Sfida. Testata nelle peggiori condizioni possibili su diverse popolazioni.

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Simulazione a supporto dell'accuratezza: la scheda dei risultati del DHS RIVR 2025.

VITALITÀ CERTIFICATA PER L'IMBARCO REGOLAMENTATO

Servizio di verifica facciale end-to-end progettato per contrastare le frodi più sofisticate.

Smart Face Liveness

Vitalità passiva

Conferma la presenza di una persona reale utilizzando indizi come texture, riflessi e profondità. Shufti possiede la certificazione iBeta PAD Livello 3 per la rilevazione passiva della vitalità sia su Android che su iOS.

Vita attiva

Azioni sollecitate come movimenti della testa o gesti confermano la presenza fisica. Shufti utilizza l'analisi di profondità 3D, movimento e texture tramite lo stesso motore proprietario, registro delle attività e copertura di certificazione della modalità passiva.

Difesa contro deepfake, replay e iniezioni

Deepfake basati sull'IA, replay, emulatori, telecamere virtuali e flussi video iniettati vengono rilevati in tempo reale tramite segnali di liveness a più livelli. Il sistema è sviluppato e gestito dai team interni di data science di Shufti, non da terze parti.

Architettura di rilevamento multi-flusso

Elaborazione parallela RGB + DCT

Shufti analizza gli input visivi con segnali DCT ad alta frequenza per individuare artefatti generativi che i sistemi basati esclusivamente su RGB potrebbero non rilevare. Il processo decisionale multi-segnale è sviluppato internamente da Shufti attraverso la sua piattaforma di rilevamento proprietaria e i suoi team di data science.

Analisi facciale basata sulle regioni

Shufti analizza separatamente occhi, naso, bocca e contorni della pelle per rilevare manipolazioni localizzate che i controlli a pieno campo potrebbero non individuare, anche su volti parziali o ritagliati. La sua pipeline di modelli proprietaria consente a ciascun modello regionale di aggiornarsi in modo indipendente senza interruzioni della produzione.

Modelli sensibili alla risoluzione

Shufti utilizza modelli separati per input a bassa e alta risoluzione, in modo che le acquisizioni mobili compresse ottengano una qualità di rilevamento uniforme senza alcuna soglia di qualità minima. Progettato per i mercati a bassa larghezza di banda e con priorità ai dispositivi mobili nel Sud-est asiatico, Medio Oriente e Nord Africa e America Latina.

Analisi forense delle immagini

Porta alla luce manomissioni nascoste

Shufti migliora le aree in cui la frode lascia tracce: giunture dei bordi, discrepanze di texture e rumore anomalo. La sua intelligenza artificiale rileva manomissioni quasi invisibili su immagini di bassa qualità, andando oltre i controlli superficiali.

Legge l'immagine, non i metadati.

Shufti rileva le frodi direttamente dal contenuto delle immagini, anche quando vengono rimossi metadati, firme della fotocamera o timestamp. I modelli proprietari funzionano anche con file riconfezionati o salvati nuovamente, senza dipendere da terze parti.

Mappa dell'attenzione per ogni decisione

Ogni immagine segnalata include una mappa di attenzione con codifica a colori che mostra le zone di anomalia naturale, moderata e elevata. L'intelligenza artificiale spiegabile mostra ai team antifrode dove e perché è stato segnalato un rischio, supportando la conformità all'EU-AI Act.

Percorso di apprendimento continuo

Generazione di dati di addestramento sintetici

Shufti utilizza diversi framework deepfake per generare dati di addestramento simili ad attacchi, tra cui scambi di volti, compressione e artefatti di replay. La sua pipeline di addestramento proprietaria assorbe nuovi schemi di attacco senza dipendere da terze parti.

Audit biometrico retrospettivo

Eseguire una nuova scansione dei dati biometrici precedenti con i modelli deepfake attuali per identificare gli account ad alto rischio da sottoporre a revisione, riverifica o chiusura. Monitoraggio continuo del rischio biometrico dopo l'onboarding, in linea con la sesta direttiva antiriciclaggio (AMLD6) e i framework equivalenti.

Aggiornamenti sulla produzione modulare

Aggiorna i modelli in modo indipendente senza interrompere i servizi in produzione. Shufti monitora le variazioni di produzione per individuare tempestivamente i degradi, risolvere i problemi più rapidamente e ridurre il rischio di tempi di inattività.

Progettato per la conformità: vai online in pochi minuti con le nostre API flessibili e gli SDK leggeri.

API unica, integrazione perfetta

Crea flussi di verifica completamente personalizzabili con integrazione backend senza soluzione di continuità.

Ottieni il pieno controllo personalizzando i flussi di verifica dall'inizio alla fine.
Integrazione perfetta con il tuo backend per un'implementazione rapida.
Progetta percorsi di verifica flessibili e personalizzati per i tuoi utenti.

Esplora la documentazione API

Implementa un'esperienza di verifica nativa nella tua app mobile in pochi minuti.

Avvia la verifica nativa in pochi minuti su iOS o Android.
Utilizza un'interfaccia utente predefinita con fotocamera, funzione di acquisizione e feedback in tempo reale.
Personalizza i flussi per integrarli perfettamente nella tua app mobile.

Esplora la documentazione degli SDK

Con KYC Journey Builder, crea percorsi di verifica personalizzati senza scrivere una sola riga di codice.

Personalizza il tuo viaggio senza sforzo grazie alla funzionalità trascina e rilascia.
Visualizza immediatamente l'aspetto del flusso di verifica per i tuoi utenti.
Connettiti facilmente con Hosted Verification per un'esperienza coerente e in linea con il tuo marchio.

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Esegui Shufti all'interno della tua infrastruttura con funzionalità identiche per il massimo controllo dei dati e la massima privacy.

Conservare internamente tutte le informazioni sensibili per soddisfare i rigorosi requisiti di governance e residenza dei dati.
Mantieni le informazioni sensibili completamente riservate e al sicuro all'interno dell'azienda.
Implementazione in settori altamente regolamentati senza compromettere la conformità.

Contatta l'ufficio vendite

Dove la verifica facciale tramite intelligenza artificiale trova la sua migliore applicazione

Progettato per aziende regolamentate e ad alto rischio

Verifica l'autenticità del venditore durante la fase di onboarding, quindi impedisci le re-iscrizioni tramite il rilevamento dei duplicati e la possibilità di effettuare una corrispondenza 1:N tra i record verificati.

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Riconosciuto come Leader G2, Estate 2026

Shufti ha ottenuto numerosi riconoscimenti G2 in questa stagione, valutati da utenti reali e apprezzati da aziende di tutto il mondo.

Vedi tutte le recensioni

Leader della classifica Momentum dell'estate 2026 di G2

Responsabile regionale G2 per l'Asia, estate 2026

Responsabile regionale G2 per l'estate 2026, Asia Pacifico

Software di verifica dell'identità G2 Grid® per piccole imprese | Estate 2026

Non fidatevi solo della nostra parola, ascoltate cosa dicono i nostri clienti.

La fiducia che i nostri clienti condividono

Il futuro dell'identità digitale è definito da fiducia, interoperabilità e conformità normativa, pertanto la nostra partnership con Shufti rafforza l'impegno di DevCode Identity nel supportare i nostri clienti globali con le soluzioni di verifica dell'identità più sicure, all'avanguardia e conformi oggi disponibili.

La combinazione della nostra piattaforma di orchestrazione della conformità basata sulla conversione con le funzionalità globali di KYC e IDV di Shufti consente ai nostri clienti non solo di gestire complesse esigenze normative, ma anche di mantenere un'esperienza di onboarding dei clienti senza intoppi, con i tassi di conversione più elevati possibili.

Mark Knighton

Responsabile dello sviluppo globale -
Alleanze globali, DevCode

Tutto ciò che devi sapere in un unico posto.

Domande frequenti

La verifica facciale è necessaria solo per la procedura di onboarding con documento d'identità?

No. Usalo ovunque si verifichino frodi, per richieste di accesso, recupero account, prelievi, pagamenti e reimpostazioni. Può anche essere confrontato con una foto di un documento d'identità, se necessario.

Come fa la verifica facciale a individuare i deepfake?

I sistemi di verifica facciale applicano più livelli di rilevamento. Shufti utilizza l'analisi dello spazio colore RGB combinata con la decomposizione nel dominio della frequenza DCT per identificare artefatti sintetici nell'immagine acquisita. Questo permette di rilevare volti generati dall'IA, foto manipolate digitalmente e flussi di dati iniettati che aggirano la fotocamera.

Quali livelli di certificazione di liveness iBeta offre Shufti?

Shufti offre la certificazione iBeta per il rilevamento della vitalità nei livelli di test 1, 2 e 3. Questi livelli valutano il rilevamento degli attacchi di presentazione contro tentativi di spoofing sempre più avanzati, dagli attacchi di base con testo stampato a replay di qualità superiore, maschere e attacchi di presentazione più sofisticati.

È possibile scansionare nuovamente i selfie storici utilizzati per la verifica dell'identità (KYC) per individuare i deepfake?

Sì. Lo strumento di analisi retrospettiva dei deepfake di Shufti, disponibile tramite AWS Marketplace, esegue una nuova scansione dei dati biometrici raccolti durante le precedenti procedure di onboarding, confrontandoli con i modelli di rilevamento dei deepfake di ultima generazione. Questo permette di identificare i selfie che all'epoca superavano la verifica, ma che oggi non verrebbero rilevati secondo gli standard attuali.

Cosa succede quando un utente indossa occhiali, un foulard o presenta una malformazione facciale?

La mappatura facciale a 68 punti di riferimento e la ricostruzione della profondità 3D sono progettate per funzionare con un'ampia gamma di caratteristiche facciali. I test iBeta di livello 2 includono requisiti di diversità demografica.

Verifica l'esistenza della persona prima che si verifichino rischi.

Blocca deepfake, maschere e flussi video manipolati con la verifica facciale basata sulla tecnologia proprietaria di Shufti. Certificata iBeta Livello 3, convalidata DHS RIVR 2025 e implementabile on-premise o in cloud sovrano.

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