Rileva le frodi prima del completamento del processo di onboarding.

Rilevamento di falsificazioni biometriche

Rilevamento attivo e passivo della vitalità attraverso oltre 56 vettori di attacco. Analisi della texture, del dominio della frequenza (DCT) e della profondità 3D per individuare attacchi di stampa, attacchi di replay, attacchi di schermo e contenuti multimediali con volti generati dall'IA.

Punteggio di rischio unificato

Ogni segnale alimenta un singolo punteggio di rischio con una ripartizione dei segnali che lo hanno generato e la versione del modello. Le soglie di rischio sono configurabili per ogni percorso di onboarding e per ogni mercato senza la necessità di aggiornare l'SDK.

Rilevamento di manomissione dei documenti

I controlli di ologrammi, UV, MRZ e geometria dei caratteri rilevano manomissioni fisiche e digitali. Le falsificazioni di documenti generate dall'IA e la sostituzione di modelli vengono segnalate in fase di OCR.

Biometria comportamentale

Le microespressioni, la cadenza dell'ammiccamento, il movimento delle pupille e lo sguardo vengono analizzati per ogni acquisizione. Il ritmo di digitazione e i modelli di interazione consentono di identificare anomalie nella sessione prima dell'invio.

Rilevamento deepfake

L'analisi RGB e di frequenza multi-flusso rileva i contenuti multimediali generati e manipolati dall'IA. I segnali comportamentali individuano gli input sintetici che superano i controlli statici.

Riproduzione e rilevamento sintetico

I segnali di acquisizione antimanomissione segnalano screenshot, registrazioni dello schermo e flussi video iniettati. Artefatti di tipo generatore e pattern sintetici vengono rilevati prima che vengano inseriti nel registro di verifica.