Fermare le frodi coordinate prima che vengano approvate

I truffatori inseriscono video preregistrati o sintetici tramite telecamere virtuali. Shufti rileva telecamere virtuali, emulatori e flussi deepfake prima che entrino nel flusso di dati.

Nella maggior parte dei casi, i dati iniettati raggiungono i controlli biometrici senza essere filtrati. Shufti verifica che la sorgente della telecamera sia reale prima di iniziare qualsiasi scansione biometrica.

Se un feed falso riesce a passare, ogni livello successivo elabora l'input fraudolento. Shufti blocca l'acquisizione in modo che nessun dato compromesso raggiunga il documento, il dispositivo o l'analisi biometrica.

I truffatori utilizzano emulatori di dispositivi, proxy residenziali e browser contraffatti per apparire legittimi. Shufti analizza continuamente in tempo reale i segnali relativi a dispositivo, browser, IP, tipo di rete e geolocalizzazione.

Un indirizzo IP di un data center o un fuso orario non corrispondente non significano nulla se considerati singolarmente. Shufti correla in modo intelligente i segnali a livello di sessione per individuare schemi di accesso che i singoli controlli non riescono a rilevare.

Segnalare ogni VPN o dispositivo insolito penalizza gli utenti reali. Shufti valuta il rischio di rete in modo contestuale: una VPN con segnali puliti ovunque rimane a basso rischio.

Le carte in PVC stampate professionalmente e le modifiche di alta qualità appaiono autentiche ai controlli standard. Shufti analizza i metadati, le caratteristiche di sicurezza e i modelli a livello di immagine, non solo l'aspetto del documento.

I truffatori fotografano gli schermi o scansionano copie stampate per eludere i controlli di acquisizione. Shufti rileva più schemi, artefatti di compressione e firme di riacquisizione a livello di pixel.

I documenti d'identità generati dall'IA stanno migliorando rapidamente. Shufti verifica come il documento è stato acquisito e presentato, non solo cosa contiene, colmando così il divario sfruttato dai generatori sintetici.

Ora i volti generati dall'IA superano i controlli di vitalità in un singolo fotogramma. Shufti combina la vitalità attiva e passiva con la corrispondenza biometrica per verificare che la persona sia reale.

I truffatori registrano gli utenti reali e riproducono i video in un secondo momento. Shufti rileva le firme delle registrazioni, i bordi dello schermo e le incongruenze temporali che distinguono la presenza in diretta dalle riprese registrate.

Le maschere 3D e gli attacchi di presentazione si adattano per superare le difese statiche. Shufti esegue un rilevamento multilivello degli attacchi di presentazione, conforme agli standard di certificazione iBeta di livello 3.