Shufti detecteert bedrog Bij uw goedgekeurde klanten

Deepfake-gezichten, synthetische documenten, herhaalde liveness-sessies en vervalste identiteitsbewijzen passeren verificatiestacks die zijn ontworpen voor een ouder dreigingsmodel. Een blind spot audit scant wat de verificatie al heeft doorstaan, in uw eigen cloud, zonder persoonsgegevens te verplaatsen.

Demo Aanvragen

vinkje vinkje Werkt volledig in jouw cloud

vinkje vinkje Geen persoonsgegevens Ever vertrekt

vinkje vinkje Geen integratie of coderen

vinkje vinkje Identiteitspilot voor 50 personen Over 30 dagen

Shufti erkend als een Toppresteerder in DHS RIVR 2025

Meer informatie rechts-pijl

rivr blog

shufti-icoon Top performer | RIVR

De kloof tussen opsporing en misleiding wordt steeds groter.

$40B

Verwachte AI-fraude
verliezen tegen 2027

Bron: Deloitte CFS

$16.6B

Verliezen gemeld aan FBI IC3
in 2024

Bron: Klachtencentrum van de FBI

300%

Van bedrijven die zich terugtrekken
zelfstandige IDV tegen 2026

Bron: Gartner

Vertrouwd door 2,000+ klanten wereldwijd

Shufti spoort uw zwakke punten op en elimineert ze.

Vier blinde vlekken, Vier motoren om ze te ontmaskeren

Gezichtsdeepfake-detector

Verwisselde en door AI gegenereerde gezichten doorstaan eenvoudige gezichtsherkenning omdat ze over echte identiteitsfoto's heen geplaatst zijn. Shufti detecteert textuurafwijkingen,...

Leer meer

Draai nu op AWS

Levendigheidsdetector

Afgespeelde video's, virtuele camera's en scherminjecties omzeilen op knipperen gebaseerde levendigheidscontroles. Shufti combineert diepte, beweging...

Leer meer

Draai nu op AWS

Document Deepfake Intelligence

Oplichters maken identiteitsbewijzen aan de hand van gestolen sjablonen, met de juiste lay-outs, lettertypen en beveiligingskenmerken, maar het document wordt nooit uitgegeven...

Leer meer

Draai nu op AWS

Originaliteit van het document

Dezelfde ID wordt vastgelegd met een screenshot, afgedrukt en opnieuw geüpload naar verschillende accounts, waarbij elke keer een nieuwe opname lijkt te zijn...

Leer meer

Draai nu op AWS

Implementeer het op de locatie waar uw gegevens zich bevinden.

Voer Shufti uit in je omgeving.

Gebruik Shufti binnen uw eigen infrastructuur voor maximale controle over uw gegevens en maximale privacy.

Bewaar alle gevoelige informatie intern om te voldoen aan strenge governance- en verblijfsvoorschriften.
Houd gevoelige informatie volledig privé en veilig binnen uw eigen bedrijf.
Inzetbaar in sterk gereguleerde sectoren zonder afbreuk te doen aan de compliance.

Ontdek Blindspot Audit

Verbeter de toegankelijkheid voor gebruikers

Ontdek Blindspot Audit

Ontwikkel volledig aanpasbare verificatieprocessen met naadloze backend-integratie.

Krijg volledige controle door verificatieprocessen van begin tot eind aan te passen.
Integreer naadloos met uw backend voor een snelle implementatie.
Ontwerp flexibele verificatieprocessen die zijn afgestemd op uw gebruikers.

Bekijk de API-documentatie

Lanceer binnen enkele minuten een native verificatieproces in uw mobiele app.

Start binnen enkele minuten met native verificatie op iOS of Android.
Gebruik de kant-en-klare gebruikersinterface met camera, opnamefunctie en realtime feedback.
Pas de workflows aan zodat ze naadloos in uw mobiele app passen.

Bekijk de SDK-documentatie

Start snel identiteitsverificatie via een beveiligde, aanpasbare weblink, zonder code.

Begin direct met het verifiëren van gebruikers met een installatie zonder code.
Zorg voor een consistente identiteitsbeleving via een link of een ingesloten iframe.
Implementeer snel via een beveiligde link of een ingesloten iframe.

Bekijk de API-documentatie

Eén audit. Vier motoren. Jouw data, jouw cloud

Door AI gegenereerde vervalsingen bevinden zich al bij uw goedgekeurde klanten. Eén privé-audit, uitgevoerd met vier gespecialiseerde engines, laat u zien waar, zonder dat uw persoonsgegevens uw cloud verlaten.

Daag je huidige controlemechanismen uit

Voer opnieuw scans uit met de vier engines van Shufti om te zien waar vervalste profielen, deepfakes en identiteitsbewijzen door uw bestaande beveiligingslagen zijn geglipt.

Geen nieuwe overheadkosten voor leveranciers

Implementeer rechtstreeks vanuit uw cloudmarketplace in uw eigen VPC. Geen data-export, geen nieuwe integraties, geen langlopende contracten, gewoon resultaten van auditkwaliteit zonder dat er persoonsgegevens uw omgeving verlaten.

Focus op risicovolle reizen

Begin met de meest waardevolle accounts, risicovolle corridors en bekende fraudegevallen van 2025. Gebruik de bevindingen om de KYC- en P2P-stromen te versterken vóór de volgende toezichthoudende evaluatie.

Demo Aanvragen

Shufti beschouwt elk beeld en elke pixel als bewijs.

Hoe Shufti Sluit de kloof

Multisignaalmedia
Forensics

De modellen van Shufti analyseren diepte, beweging, belichting, reflecties en apparaatartefacten in samenhang, en niet alleen gezichtsgelijkenis, om echte aanwezigheid te onderscheiden van geënsceneerde of geïnjecteerde beelden.

Documentniveau
Echtheidscontroles

Bij documenten controleert Shufti afgedrukte velden, MRZ/barcodes, lettertypen en beveiligingselementen aan de hand van vertrouwde ontwerpen om subtiele bewerkingen, hergebruikte afbeeldingen en machinaal getekende lay-outs op te sporen.

Continue vijandige
Testen

Het onderzoeksteam van Shufti test zijn eigen modellen routinematig met nieuwe deepfake-, replay- en bewerkingstools en brengt gerichte updates uit, zodat uw audit een beeld geeft van hoe fraudeurs daadwerkelijk te werk gaan in 2025, en niet van de laboratoriumtests van vorig jaar.

Gebouwd voor de
Teams die eigenaar zijn van
bedrog en
Compliant

Compliancefunctionarissen en MLRO's

Regelgevers stellen steeds hogere eisen aan fraudedetectie met behulp van AI. Een blind spot audit levert gedocumenteerd bewijs dat uw organisatie historische goedkeuringen opnieuw heeft geëvalueerd aan de hand van actuele dreigingsmodellen. De resultaten genereren compliance-klare rapporten met tijdstempels van bevindingen, risicoscores en aanbevelingen voor herstelmaatregelen.

Fraude- en risicobeheer

De audit automatiseert het opnieuw scannen van vier aanvalsoppervlakken en geeft prioriteit aan gemarkeerde identiteiten op basis van risicoscore. De resultaten worden direct ingevoerd in transactiemonitoringssystemen en casemanagementworkflows, waardoor een portfoliobrede scan wordt omgezet in bruikbare onderzoekslijsten.

Product engineering

De integratiemogelijkheden variëren van batchuploads zonder code tot volledige API-integratie. De audit wordt in uw cloud uitgevoerd zonder dat er architectuurwijzigingen in uw productiepipeline nodig zijn. Engineeringteams kunnen binnen enkele dagen een pilot implementeren en opschalen naar productie zonder infrastructuur te hoeven migreren.

Demo Aanvragen

Voer een blinde vlekkenanalyse uit op de plekken waar falen het meest pijn doet.

Shufti voor risicovolle sectoren

Digitale banken en fintech

Hercontrole voorkomt dat deepfake-klanten spaar- en kredietproducten kunnen afsluiten. Auditresultaten ondersteunen reacties op toezichthoudende onderzoeken.

PSP's en geldovermakingen

Scant historische goedkeuringen op documentvervalsing. De auditgegevens worden gebruikt voor AML-transactiemonitoring om klanten met een hoog risico te signaleren voordat handhavingsmaatregelen worden genomen.

Crypto-beurzen en Web3

Toont aan dat aan de reisregels en KYC-verplichtingen wordt voldaan. Ondersteunt de correspondentie met regelgevende instanties en de governancekaders van de DAO.

Online lenen en BNPL (Buy Now Pay Later)

Het systeem spoort aanvragers op die gebruikmaken van deepfake-fraude en corrigeert geboortedatumdocumenten voordat de betalingsachterstanden escaleren.

Gaming & iGaming

Signaleert fraude met accountovernames en het aanmaken van accounts door minderjarigen in historische portfolio's.

Marktplaats & Gig-economie

Identificeert fraudenetwerken die actief zijn op verschillende verkopersaccounts. Platformbeveiligingsteams gebruiken de resultaten om gecoördineerde aanvallen te blokkeren.

ALLES WAT JE MOET WETEN OP ÉÉN PLEK

Veelgestelde Vragen / FAQ

Wat wordt er precies gecontroleerd bij een blindspot-audit?

Het analyseert uw bestaande, goedgekeurde klantgegevens opnieuw aan de hand van vier detectiecriteria: deepfake-gezichten, vervalste liveness-beelden, gemanipuleerde documenten en door AI gegenereerde documenten. Het heeft geen interactie met uw bestaande verificatieproces.

Verlaat er klantdata ons systeem?

Nee. Shufti implementeert de detectie-engine binnen uw AWS-account. Records worden geanalyseerd op de locatie waar ze zich al bevinden. Er wordt niets extern verzonden.

Wat houdt een gemarkeerd resultaat in?

Elk gemarkeerd record levert een statusclassificatie, een betrouwbaarheidsscore en een signaalanalyse op die de specifieke gedetecteerde afwijking identificeert. Het bewijsmateriaal is zo opgemaakt dat het direct kan worden gebruikt in compliance-workflows, SAR-meldingen of indieningen bij regelgevende instanties.