OCR-lezer | Hoe stroomlijnt het het IDV-proces?

De ongekende groei in bedrijfsautomatisering heeft een competitieve markt gecreëerd waarin bedrijven ernaar streven hun bedrijfsvoering te optimaliseren. Door de toegenomen vraag, die bedrijven dwingt te voldoen aan wettelijke vereisten, heeft deze groei geleid tot diverse problemen voor online bedrijven. De evolutie van OCR-lezer Dankzij technologie kunnen bedrijven deze technologie effectief inzetten voor verificatie. Uit een onderzoek is gebleken dat de OCR-markt naar verwachting een waarde zal bereiken van... $ 27 miljard met een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 15%. Begrijp wat een OCR-lezer is en leer meer over het belang, het gebruik, de werking en de rol ervan in het verificatieproces. 

Wat is OCR?

Optische tekenherkenning (OCR) zet een foto met tekst om in een machineleesbaar tekstbestand. Wanneer een klant bijvoorbeeld een factuur of bon scant, slaat de computer de scan op als een digitaal bestand. De klant kan de letters of inhoud van het afbeeldingsbestand niet bewerken, doorzoeken of kwantificeren met een tekstverwerker. Een tekstbestand kan echter wel worden omgezet van een afbeelding naar een tekstbestand dat de inhoud van de afbeelding bevat.

Waarom is OCR belangrijk?

Veel bedrijven werken met papieren documenten, zoals facturen, bonnen, juridische documenten, contracten, enzovoort. Het vastleggen en bewaren van al deze papieren documentatie is lastig en tijdrovend, en brengt bovendien risico's met zich mee, zoals diefstal en verlies. Hoewel digitaal documentbeheer de toekomst lijkt te zijn, brengt het scannen van documenten naar een afbeelding de nodige moeilijkheden met zich mee. Er is een handmatig onderdeel aan het proces, wat veel tijd in beslag kan nemen en inefficiënt is.

Bovendien genereert het digitaliseren van deze documentinhoud afbeeldingsbestanden met de tekst erin verborgen. Tekst in afbeeldingen kan, in tegenstelling tot tekst in documenten, niet door tekstverwerkingsprogramma's worden geïnterpreteerd. Deze uitdaging wordt opgelost door OCR. ICR-technologieDit zet tekst en afbeeldingen om in data die door andere bedrijfsapplicaties geanalyseerd kan worden. Bedrijven kunnen deze data vervolgens analyseren om processen te optimaliseren, procedures te automatiseren, tijd te besparen, handmatige inspanningen te verminderen en de productiviteit te verhogen.

Hoe werkt OCR?

OCR-systemen Ze bestaan ​​uit een combinatie van hardware en software. De hardware wordt gebruikt om de pagina optisch te scannen, terwijl de software de tekens analyseert en omzet in machineleesbare tekst.

Stap 1: Beeldacquisitie 

Technisch gezien zet OCR-software het document om in twee primaire kleuren, waaronder zwart-wit. De gedigitaliseerde afbeelding, of bitmap, wordt vervolgens geanalyseerd op lichte en donkere gebieden. De donkere gebieden worden geïdentificeerd als tekens die herkend moeten worden. De donkere gebieden worden daarentegen als achtergrond beschouwd en daarom uitgesloten van verdere verwerking. 

Stap 2: Voorbewerking

De donkere gedeelten worden onderzocht op alfabetische letters of wiskundige figuren. Deze fase van de procedure richt zich vaak op specifieke tekens en herkent deze met behulp van een van de volgende twee technieken: patroonherkenning of kenmerkextractie.

Patroonaanpassing

Patroonherkenning vergelijkt een tekenafbeelding (een zogenaamd glyph) met een andere, eveneens opgeslagen glyph. Patroonherkenning werkt alleen als het opgeslagen glyph een lettertype heeft met een vergelijkbare lettergrootte en schaal als het originele glyph. Daardoor presteert deze methode het beste met gescande versies van documenten die gebruikmaken van conventionele lettertypen.

Extractie van kenmerken

Een ander type algoritme maakt gebruik van feature-extractie, een techniek die tekens opdeelt in attributen zoals segmenten, gesloten lussen, lijnen, lijnoriëntatie en lijnkruisingen. Deze geëxtraheerde tekens worden vervolgens gebruikt om de meest geschikte overeenkomst te bepalen tussen de eerder opgeslagen tekens.

Stap 3: nabewerking

Na analyse slaat het systeem de opgehaalde tekstgegevens op als een elektronisch document. Dit document met geëxtraheerde informatie kan vervolgens ook worden gebruikt voor het automatisch invullen van formulieren. 

KYC-verificatie met behulp van OCR-technologie

De Ken uw klant De KYC-industrie profiteert, net als andere industrieën, van OCR-lezertechnologie om haar verificatieprocessen te verbeteren vanwege de enorme hoeveelheid vooraf gedefinieerde formaten en machine learning-algoritmen. Technologie aangedreven door AI lijkt een van de krachtigste wapens te zijn in de KYC-sector. KYC-verificatieBedrijven kunnen OCR-technologie gebruiken om zelfs de kleinste gegevens te valideren, zoals iemands naam, geboortedatum, burgerservicenummer, woonadres en andere persoonlijke informatie. 

Daarnaast neemt OCR consumenten veel stress uit handen doordat ze eenvoudig foto's van hun identiteitsdocumenten kunnen scannen en uploaden. De verificatie begint zodra de foto op het webportaal is geplaatst. Omdat er weinig menselijke tussenkomst is, wordt de kans op fouten en vertragingen aanzienlijk verkleind. Het is dan ook terecht te stellen dat OCR-technologie een innovatieve, door AI ondersteunde technologie is die het KYC-verificatieproces sterk stroomlijnt door een automatisch invulsysteem te bieden.

Uitdagingen van OCR bij identiteitsverificatie

Het gebruik van OCR in identiteit verificatie Dit is lastig vanwege de enorme groei en vooruitgang van de technologie. Het werk wordt aanzienlijk uitgebreider en onvoorspelbaarder (identiteitskaarten en nalevingsvereisten verschillen per land): er moeten complexe gegevensvelden met minuscule lettertypen, hologrammen, watermerken, diverse achtergronden en nog veel meer worden verwerkt. Bovendien moet belangrijke informatie worden geordend en geverifieerd, naast het identificeren ervan.

Zoals de titel al aangeeft, optische tekenherkenningstechnologie Het systeem herkent tekens (woorden, cijfers, getallen, symbolen, enzovoort). Om bepaalde tekens te kunnen onderscheiden of herkennen, moet het OCR-systeem echter wel van tevoren getraind worden.

Tijdens de softwaretraining worden de onderdelen of woorden die de OCR moet herkennen (bijvoorbeeld tekens, holografische afbeeldingen, achtergronden, enzovoort) opgeslagen, samen met de sjablonen van de te valideren identiteitsdocumenten.

Wanneer een gebruiker een foto maakt van een identiteitsverificatie document Wanneer een identiteitsbewijs met een smartphone of webcam wordt geverifieerd, moet de software beschikken over het geautoriseerde formaat van het document, evenals de tekst en andere kenmerken ervan. Alleen dan kan de software het documenttype herkennen en de benodigde gegevens correct ordenen.

In essentie analyseren OCR-technologieën documenten en foto's pixel voor pixel om te bepalen welke tekens ze hebben herkend. Ze werken op een vergelijkbare manier als gezichtsherkenningstechnologie doordat het systeem zoekt naar overeenkomsten met de gegevens die het heeft opgeslagen.

Wat de toekomst in petto heeft voor OCR

Optische tekenherkenning (OCR) maakt een veel nauwkeurigere onboarding van klanten op afstand mogelijk en zorgt voor snellere reactietijden. Moderne OCR-technologie vereenvoudigt niet alleen de procedure voor de gebruiker, maar bespaart organisaties ook geld en tijd die anders besteed zouden worden aan handmatige gegevensinvoer. OCR-technologie kan persoonlijke gegevens extraheren uit een gedigitaliseerde versie van een identiteitsdocument of een vreemde taal vertalen naar de door de klant gewenste taal. 

Het vermogen van de huidige technologische producten om papieren informatie in realtime om te zetten in elektronische informatie is ronduit verbluffend. Dienstverleners blijven echter strijden om de concurrentie een stap voor te blijven met de meest accurate oplossingen op de markt. 

Wat Shufti te bieden heeft

Het verzamelen en analyseren van data is een cruciale taak voor bedrijven wereldwijd. Het verwerken van grote hoeveelheden consumentengegevens kan een uitdaging vormen voor online organisaties in de financiële sector, het bankwezen, de beleggingssector, de effectenhandel, de verzekeringssector en de gezondheidszorg. 

SjoeftiShufti's OCR for Enterprise integreert kunstmatige intelligentie om papieren documenten in realtime om te zetten in gedigitaliseerde PDF's. Het systeem extraheert gegevens uit een breed scala aan documenten, waaronder handgeschreven notities, bedrijfsdocumenten, formele brieven, facturen, enzovoort. OCR-scanner Het platform ondersteunt meer dan 150 talen en heeft een wereldwijde dekking. Online bedrijven kunnen klantgegevens met een verbazingwekkende nauwkeurigheid van meer dan 99% verifiëren en vertragingen verminderen door identiteiten in realtime te verifiëren.

Moet u gevoelige informatie extraheren, maar bent u nog steeds gebonden aan ouderwetse technologie en mist u de nodige ondersteuning op het gebied van compliance?