De rol van kunstmatige intelligentie in de toekomst van de detectie van financiële fraude

Tot een paar jaar geleden leek kunstmatige intelligentie iets uit sciencefictionfilms. Het hele concept leek fictie of een vergezochte droom, gevoed door wensdenken. Toen kwamen persoonlijke assistenten zoals Siri, Google Assistant, Bixby, Alexa en Cortana, waardoor mensen zich realiseerden dat ze ook zoiets als Jarvis in huis konden hebben. Dit zijn echter slechts zwakke AI's. Sterke AI's zijn theoretisch in staat om samen te werken met menselijke cognitieve vermogens. Dergelijke vooruitgang op het gebied van AI zou enorme doelen kunnen bereiken op diverse gebieden, waaronder een revolutie in de toekomst van fraudedetectie.

Identiteitsdiefstal en fraude in de commerciële sector vormen een enorm probleem voor vrijwel elke ondernemer. Vooral sinds de toename van online aankopen door consumenten is het aantal en de soorten online fraude vertienvoudigd. Het is voor elk bedrijf een onvermijdelijke taak geworden om effectieve antifraudeoplossingen in hun bedrijfsvoering te implementeren.

Door de toename van online handel hebben cybercriminelen ook steeds complexere manieren gevonden om zowel bedrijven als consumenten op te lichten. Naarmate de toegang tot informatie via het internet steeds groter wordt, vinden online oplichters nieuwe en geavanceerdere methoden om retailers, online of offline, te misleiden.

Fraude in de financiële sector

De financiële sector is echter het meest ongelukkige slachtoffer van identiteitsdiefstal en online fraude en oplichting. McAfee meldde een verlies van meer dan 600 miljard dollar voor de wereldeconomie als gevolg van financiële en andere vormen van cybercriminaliteit. Van phishing tot ouderwetse creditcardfraude en modernere fraudevormen zoals social engineering en skimming: de bank-, financiële dienstverlenings- en verzekeringssector (BFSI) heeft de ergste gevallen van fraude meegemaakt en daardoor ook de grootste verliezen geleden.

Lezen: Hoe zal augmented intelligence de volgende stap zijn in identiteitsverificatie?

De financiële sector is voortdurend op zoek naar manieren om hun systemen te verbeteren en te implementeren. bescherming tegen fraude Tegelijkertijd zoeken cybercriminelen naar betere en geavanceerdere manieren om in te breken in databases of klantgegevens te bemachtigen om zo toegang te krijgen tot de financiën van klanten. Dergelijke praktijken worden nu bestreden met geavanceerde technologieën, waaronder machine learning en kunstmatige intelligentie.

De markt voor fraudedetectie

De markt voor diensten op het gebied van fraudedetectie en -preventie is de afgelopen jaren enorm populair geworden, waardoor de bank- en financiële sector fraude effectief kan bestrijden. Tot nu toe kon de bank- en financiële sector alleen maar barrières opwerpen tegen fraudeurs of brandbestrijdingsmaatregelen nemen wanneer er zich fraudegevallen voordeden.

In 2016 werd de totale markt voor dergelijke diensten geschat op 13.64 miljard dollar. Sterker nog, de verwachting is dat deze tegen 2023 de 40 miljard dollar zal overschrijden. Voornamelijk fraudepreventie Systemen zijn softwareoplossingen die concrete en bruikbare oplossingen bieden om fraude op te sporen en te voorkomen, of in ieder geval te beperken, of om toekomstige gevallen te voorkomen.

Kunstmatige intelligentie en fraudedetectie

De laatste tijd heeft het gebruik van kunstmatige intelligentie in de strijd tegen fraude geleid tot ongekende successen bij het opsporen van frauduleuze activiteiten. Het idee is in feite om vuur met vuur te bestrijden; als cybercriminelen geavanceerde technologie kunnen gebruiken om het systeem te misbruiken, moet diezelfde kennis worden ingezet om systemen te ontwikkelen die criminelen buiten de deur houden.

Het idee achter de implementatie van AI-modellen is om identiteitsdiefstal en andere vormen van fraude te detecteren en te voorspellen die criminelen vaak gebruiken om financiële instellingen te misleiden. Het concept van big data komt hierbij goed van pas. Omdat banken en financiële instellingen beschikken over grote hoeveelheden klantgegevens en transactiegegevens, kunnen deze productief worden gebruikt om patronen in de data te voorspellen en onregelmatigheden op te sporen. Dit kan de detectie van financiële fraude voor de BFSI-sector aanzienlijk vereenvoudigen.

Gebruik van AI in identiteitsverificatiediensten

Sterker nog, AI kan nu worden gebruikt om frauduleuze activiteiten op te sporen door bedrijven in staat te stellen deze te implementeren. identiteit verificatie Maatregelen om de identiteit van klanten te authenticeren. Shufti is een voorbeeld van dergelijke AI-gebaseerde identiteitsverificatiesoftware die een scala aan Know Your Customer (KYC)-diensten levert via een AI-gebaseerde SaaS-oplossing. Het bedrijf heeft aanzienlijke vooruitgang geboekt in de ontwikkeling van fraudepreventietechnieken waarmee de banksector zich effectief kan beschermen tegen online fraude en cybercriminaliteit.

Shufti biedt momenteel de beste diensten op het gebied van identiteitsdiefstalbescherming. Het biedt fraudepreventie via een AI-gebaseerd authenticatiesysteem dat de identiteit van een gebruiker binnen een minuut verifieert. Het systeem is wereldwijd beschikbaar en ondersteunt universele talen. Bovendien maakt de RESTful API het voor banken, financiële instellingen en online retailers mogelijk om hun webapplicaties en modules te integreren zonder downtime.

Fraudebestrijding en kunstmatige intelligentie hebben samen het potentieel om de toekomst van financiële fraudebestrijding te transformeren en hebben op dit gebied al aanzienlijke vooruitgang geboekt.