Shufti-Sphere-Website-Banner
burgermenu kruis-icoon-2

Informatiebronnen

fr

5.196.175.153

Fraude analisten

Blijf elke fraudeaanval een stap voor.

Shufti biedt fraudeteams de detectietools, gedragssignalen en realtime informatie om deepfakes, synthetische identiteiten en accountovernames te stoppen voordat ze hun doel bereiken.

Shufti dashboard voor fraudedetectie en identiteitsverificatie

VOOR FRAUDETEAMS MET HOOGPRESTATIES

Alles wat je nodig hebt om te detecteren

  • 240+Regio's die actief worden verwerkt
  • 99.9%Platform-uptime
  • 24/7Real-time Monitoring

Vertrouwd door toonaangevende Digitale ondernemingen wereldwijd

cachou gemone HERO Gaming bitget IronFX PENN National Rakuten Witzeal Notitie banxy
DE PRODUCTKLOOF VANDAAG

De fraude-uitdagingen die Shufti oplost

Matchsignalen

Fraude heeft uw detectiemethoden ingehaald.

Deepfakes, synthetische identiteiten en injectieaanvallen omzeilen de tools waar de meeste fraudeteams nog steeds op vertrouwen. Deze tools zijn niet ontworpen voor de huidige vormen van fraude. Shufti combineert op intelligente wijze levendigheidsdetectie, apparaatvingerafdrukken en gedragsbiometrie in één detectiestack. Dit helpt fraudeanalisten en fraudespecialisten om zaken te detecteren die met losse oplossingen over het hoofd worden gezien.

Auditlogboek voor beslissingen

Tegen de tijd dat de fraude wordt bevestigd, is de schade al aangericht.

De meeste fraudedetectie is reactief. De melding wordt pas geactiveerd nadat de transactie is afgerond of het account is leeggehaald. Fraudeteams lopen daardoor altijd een stap achter. Shufti beoordeelt risico's continu gedurende de volledige levenscyclus van de gebruiker, waardoor fraudeonderzoekers verdacht gedrag kunnen identificeren voordat de verliezen escaleren.

Hervertoningscyclus

Uw fraudebestrijdings- en compliance-teams werken in aparte afdelingen.

Different tools, different data, different alert queues. Fraudsters exploit exactly that gap. The same customer appears in two systems with no connection between them. Shufti connects identity verification, fraud detection, and AML screening in one consolidated case queue with a shared evidence trail, giving fraud examiners a more complete view of risk.

FRAUDEOPSPORING GEDUREN DE HELE LEVENSCYCLUS

Shufti spoort fraude in elke fase op.

Registratie

Echte gebruikers aantrekken. Oplichters vanaf dag één buiten houden.

De meeste fraude begint bij de registratie. Shufti controleert de authenticiteit van documenten, detecteert deepfakes en bevestigt de levendigheid van accounts voordat een fraudeur überhaupt een account kan aanmaken.

Inloggen en authenticatie

Het voorkomen van accountovernames zonder legitieme gebruikers te blokkeren.

Accountovernames vinden plaats wanneer de authenticatie zwak is. Shufti combineert gezichtsherkenning, gedragssignalen en apparaatgegevens om terugkerende gebruikers te verifiëren en verdachte inlogpogingen in realtime te signaleren.

Gebruikersverificatie

Het opsporen van valse identiteiten en documentfraude voordat ze hun intrede doen.

Synthetische identiteiten en vervalste documenten misleiden statische controles. Shufti vergelijkt biometrische gegevens, documentsignalen en AML-databases gelijktijdig om fraude op te sporen die door enkelvoudige controles over het hoofd wordt gezien.

Transactie & Lopende

Gedrag na onboarding wordt gemonitord om fraude op te sporen. Sommige vormen van fraude komen pas na onboarding aan het licht. Shufti monitort transactiepatronen, screent klanten opnieuw aan de hand van wereldwijde watchlists en negatieve mediabronnen, en signaleert gevallen voor onderzoek voordat er verliezen optreden.

ONTWORPEN VOOR FRAUDETEAMS

Drie voordelen die fraude-analistenteams krijgen met Shufti.

WAT SHUFTI AAN JE TEAM BIEDT

Weet precies wat er door je stapel heen komt.

De meeste fraudeteams ontdekken detectiehiaten pas na een schadegeval. Shufti's Fraud Blind Spot Audit brengt uw huidige verificatie- en monitoringsystemen in kaart ten opzichte van de fraudesoorten die actief zijn in uw markten, en identificeert precies wat uw tools niet detecteren voordat fraudeurs het ontdekken.

Bekijk de volledige dekkingskaart

Detectie die elke markt waarin u actief bent, dekt.

Fraudepatronen verschillen per regio. Een documentfraudetechniek die veel voorkomt in West-Afrika, ziet er anders uit dan een techniek die in Zuidoost-Azië wordt gebruikt. De detectiemodellen van Shufti zijn getraind op lokale fraudesignalen in meer dan 240 markten, en niet alleen op wereldwijde gemiddelden die regionale aanvalspatronen over het hoofd zien.

Vraag een Blind Spot Audit aan

Vergelijk uw huidige detectiegegevens met die van anderen.

Met de leveranciersvergelijkingstool van Shufti kunt u uw huidige fraudedetectiesysteem vergelijken met Shufti op basis van uw eigen gegevens. Vergelijk het aantal valse positieven, de detectienauwkeurigheid en de onderzoekstijd naast elkaar, voordat u een beslissing neemt om over te stappen.

Voer de vergelijking uit

NALEVING VAN REGELS IN ALLE SECTOREN

Ontwikkeld voor sectoren waar fraude zich anders gedraagt.

Voorkom grootschalige fraude voordat deze wordt opgelost.

Detecteer accountovernames, synthetische identiteiten en zogenaamde 'mule accounts' voordat geld wordt overgemaakt. Shufti signaleert risicovol gedrag tijdens het onboardingproces en transacties met realtime risicoscores.

VEELGESTELDE VRAGEN

Wat fraudeteams ons het meest vragen

Welke soorten fraude detecteert Shufti?

Shufti detecteert deepfake-aanvallen, synthetische identiteitsfraude, documentvervalsing, injectieaanvallen, accountovernames, meerdere accounts en door bots aangestuurde onboarding. De detectie vindt plaats tijdens registratie, authenticatie, verificatie en gedurende de gehele klantlevenscyclus, niet alleen bij aanmelding.

Hoe detecteert Shufti deepfakes en injectieaanvallen?

Shufti combineert passieve levendigheidsdetectie, actieve challenge-response-controles en analyse op frameniveau om synthetische media te identificeren. Injectieaanvallen, waarbij fraudeurs de camera volledig omzeilen door vooraf opgenomen video in de stream te injecteren, worden gedetecteerd door apparaatsignaalanalyse en veilige opnametechnologie die de invoerbron verifieert voordat de verwerking begint.

Hoe vermindert Shufti het aantal valse positieven zonder daadwerkelijke fraude over het hoofd te zien?

Shufti uses AI to score risk across multiple signals simultaneously: document authenticity, biometric match, device fingerprint, behavioural patterns, and AML screening. This layered approach reduces noise without lowering the sensitivity on genuine fraud indicators.

Legt Shufti een verband tussen fraudedetectie en AML-naleving?

Ja. Fraudemeldingen en AML-signalen komen in dezelfde dossierwachtrij terecht met een gedeeld bewijsmateriaal. Fraudebestrijdingsanalisten en compliance-teams werken met dezelfde gegevens, zonder aparte systemen en zonder hiaten die fraudeurs kunnen misbruiken.

Hoe werkt de continue monitoring na de onboarding?

Shufti monitort elke geregistreerde klant continu, controleert deze aan de hand van actuele AML-databases, signaleert ongebruikelijke gedragspatronen en activeert een herverificatie wanneer het risicoprofiel van een klant verandert. Waarschuwingen worden afgegeven vóórdat er schade is aangericht, niet nadat een transactie is afgerond.

Hoe snel kan ons fraudeteam operationeel zijn?

De meeste klanten zijn binnen 48 uur live. Shufti biedt een toegewijde implementatie-engineer voor de onboarding van bedrijven en toegang tot de sandbox op de dag van aanmelding. Het dashboard voor fraudeanalyse en de wachtrij voor casemanagement zijn vanaf dag één beschikbaar zonder verdere configuratie.

Ben je klaar om de hiaten in je fraudedetectie te dichten?

Shufti brengt uw huidige detectiesystemen in kaart ten opzichte van de fraudesoorten die actief zijn in uw markten en laat precies zien wat er door de mazen van het net glipt, voordat het tot verlies leidt.