Voorkom gecoördineerde fraude voordat deze wordt goedgekeurd.

Oplichters injecteren vooraf opgenomen of gesynthetiseerde video via virtuele camera's. Shufti detecteert virtuele camera's, emulators en deepfake-streams voordat ze in het proces terechtkomen.

Ingevoerde beelden bereiken de biometrische controles in de meeste gevallen zonder te worden gescreend. Shufti valideert de authenticiteit van de camerabron voordat een biometrische scan begint.

Als een valse invoer erdoorheen komt, verwerkt elke volgende laag frauduleuze invoer. Shufti blokkeert dit al bij de vastlegging, zodat er geen gecompromitteerde gegevens het document, apparaat of de biometrische analyse bereiken.

Oplichters gebruiken apparaatemulators, residentiële proxy's en vervalste browsers om legitiem over te komen. Shufti analyseert continu in realtime signalen over apparaat, browser, IP-adres, netwerktype en geolocatie.

Een datacenter-IP-adres of een verkeerde tijdzone zegt op zichzelf niets. Shufti correleert op intelligente wijze signalen op sessieniveau om toegangspatronen te detecteren die bij individuele controles over het hoofd worden gezien.

Het markeren van elke VPN of ongebruikelijk apparaat benadeelt echte gebruikers. Shufti beoordeelt netwerkrisico's contextueel; een VPN met schone signalen overal elders blijft een laag risico.

Professioneel gedrukte PVC-kaarten en hoogwaardige bewerkingen zien er authentiek uit en lijken op standaard cheques. Shufti analyseert metadata, beveiligingskenmerken en patronen op beeldniveau, niet alleen hoe het document eruitziet.

Oplichters fotograferen schermen of scannen geprinte kopieën om beveiligingscontroles te omzeilen. Shufti detecteert meer patronen, compressieartefacten en heropnamesignaturen op pixelniveau.

Door AI gegenereerde ID's worden snel beter. Shufti controleert hoe het document is vastgelegd en gepresenteerd, niet alleen wat erin staat, waarmee de lacune die synthetische generatoren benutten, wordt gedicht.

AI-gegenereerde gezichten doorstaan ​​nu liveness-checks in één enkel frame. Shufti combineert actieve en passieve liveness met biometrische matching om te verifiëren dat de persoon daadwerkelijk aanwezig is.

Oplichters filmen echte gebruikers en spelen de video later af. Shufti detecteert herhalingspatronen, schermranden en tijdsverschillen die live aanwezigheid onderscheiden van opgenomen beelden.

3D-maskers en presentatieaanvallen passen zich aan om statische verdedigingsmechanismen te omzeilen. Shufti voert meerlaagse detectie van presentatieaanvallen uit, afgestemd op de iBeta level 3-certificeringsnormen.