Niekorzystna selekcja mediów

Kontekstowe media negatywne dla mądrzejszych decyzji w zakresie przeciwdziałania praniu pieniędzy

Oprogramowanie Shufti Adverse Media Screening porządkuje każdą historię, dzieląc ją na role, dające się wyjaśnić informacje o negatywnych mediach i sygnały zgodne z AML, dzięki czemu zespoły ds. zgodności analizują faktyczne narażenie, konsekwentnie stosują zasady i zachowują przejrzysty ślad audytu od etapu przesiewania do zatwierdzenia.

Zarezerwuj demo

NEGATYWNA ANALIZA MEDIÓW Z PEŁNYM KONTEKSTEM

Nasze liczby mówią same za siebie

50k + klientów

Wiadomości ze świata
monitorowane źródła

80 +

języki
pokryty

415 +

Słowa kluczowe niekorzystne zmapowane na
Tematy ryzyka AML

Zaufali nam wiodący2000+ Klientów na świecie

BADANIE OPARTE NA INTELIGENCJI

Jak Shufti inaczej odczytuje wiadomości

Pełnotekstowe przetwarzanie języka naturalnego, a nie wyzwalacze słów kluczowych

Autorski silnik interpretuje całe artykuły, zamiast wyszukiwać pojedyncze terminy. Rozróżnia on podmiot oskarżony o oszustwo od podmiotu wymienionego jako świadek w tym samym artykule.

Zarezerwuj demo

Wykryto fałszywe makiety — sygnały wykrycia obejmujące ataki na zdjęcia, maski, powtórki i twarze generowane przez sztuczną inteligencję.

Profile poszczególnych jednostek tworzone automatycznie

Dla każdej wykrytej jednostki Shufti gromadzi dostępne atrybuty, kraj, typ jednostki (osoba, organizacja, grupa) oraz datę urodzenia, jeśli są znane. Atrybuty te wspierają pewność dopasowania i zmniejszają liczbę fałszywych trafień w przypadku popularnych nazw.

Zarezerwuj demo

Makieta pozbawiona tarcia — pasywny przepływ weryfikacji bez monitów i wyzwań.

Sentyment z uzasadnieniem

Każda wzmianka zawiera opinię z krótkim pisemnym uzasadnieniem. Analitycy dostrzegają nie tylko „negatywne” opinie, ale także ich przyczynę, co pozwala na szybsze i bardziej uzasadnione podejmowanie decyzji.

Zarezerwuj demo

Dokładność obroniona makietą — karta wyników DHS RIVR 2025.

Ponad 415 negatywnych słów kluczowych powiązanych z tematami ryzyka AML

Ustrukturyzowane tagowanie powiązane z kategoriami przestępstw bazowych i tematami ryzyka regulacyjnego. Spójna kategoryzacja w różnych zespołach, jurysdykcjach i cyklach przeglądu. Głęboka, wielopodmiotowa inteligencja pozostaje w zapleczu. Analitycy otrzymują przejrzysty, skoncentrowany obraz podmiotu, który przeszukują.

Zarezerwuj demo

POZNAJ PEŁNY PAKIET AML

Niekorzystne media to jedna warstwa, a reszta to reszta

Badania przesiewowe PEP i RCA

Ujawnij informacje polityczne i stwórz mapę krewnych i bliskich współpracowników w różnych jurysdykcjach dzięki wielojęzycznemu profilowaniu w czasie rzeczywistym.

Dowiedz się więcej

Kontrola sankcji

Przeprowadź kontrolę osób i podmiotów pod kątem globalnych sankcji dzięki skonsolidowanemu zasięgowi i aktualizacjom egzekwowania przepisów w czasie rzeczywistym.

Dowiedz się więcej

Przeglądanie listy obserwowanych

Przeszukuj globalne listy obserwacyjne, w tym rejestry organów ścigania, rejestry karne i listy organów ścigania z ciągłymi cyklami odświeżania.

Dowiedz się więcej

STRUKTURALNA PRZEGLĄDANIE NEGATYWNYCH WIADOMOŚCI

Przesiewanie dostosowane do przepływów pracy AML

Od kontroli do zatwierdzenia – szybciej

Mniej szumu, mniej fałszywych wyników pozytywnych

Kontekstowa sztuczna inteligencja koncentruje się na podmiotach faktycznie powiązanych z nieprawidłowościami. Sentyment i negatywne słowa kluczowe spychają wzmianki o niskiej wartości na dół. Analitycy poświęcają czas na istotne ryzyko, a nie na nieszkodliwe odniesienia.

Szybsze recenzje, mniejsze zmęczenie analityków

Każdy alert zawiera podsumowanie, niekorzystne słowa kluczowe, rolę podmiotu i nastawienie wraz z wyjaśnieniem. Szczegóły dotyczące poszczególnych podmiotów, kraju, typu podmiotu, branży i daty urodzenia, są prezentowane w jednym widoku. Analitycy dodają komentarze, dołączają dokumenty i rejestrują decyzje w tym samym skonsolidowanym obszarze roboczym.

Szybsze recenzje, mniejsze obciążenie recenzjami

Ranking trafności według jednostki

Alerty są inteligentnie klasyfikowane według wagi sprawy, trafności dopasowania i czasu, jaki upłynął od publikacji. Sprawy wymagające bliższego przyjrzenia się znajdują się na górze kolejki, a mniej istotne wzmianki znajdują się niżej.

Deduplikacja syndykacji

Grupy powtarzały i syndykowały relacje w jednym skonsolidowanym wyniku. Ta sama historia opublikowana w czterdziestu mediach nie generuje czterdziestu alertów.

Podsumowania alertów w jednym widoku

Każdy alert przedstawia główny temat z góry. Analitycy oceniają zasięg na podstawie podsumowania, bez konieczności otwierania wielu linków.

Filtry oparte na zasadach

Doprecyzuj wyniki według typu źródła, kategorii ryzyka i innych kontroli, aby odpowiadały wewnętrznej polityce i regułom eskalacji.

Dokładne dopasowanie na różnych rynkach

Dopasowanie fonetyczne i wariantowe

Rejestruje transliteracje, warianty pisowni i wzorce aliasów, aby ograniczyć liczbę pominiętych trafień w różnych językach i pismach, w tym w odmianach arabskiej, cyrylicy, chińskiej i łacińskiej.

Wyciąga na powierzchnię ukryte manipulacje

Wielojęzyczny zasięg

Stale monitoruje negatywne media w ponad 80 językach i regionach. Ryzyko często pojawia się jako pierwsze w relacjach w języku lokalnym; jego przeoczenie oznacza przeoczenie najwcześniejszego sygnału.

Inteligentne dopasowywanie jednostek

Wykorzystuje kluczowe szczegóły, aby dopasować właściwą osobę lub firmę i zmniejszyć liczbę fałszywych alarmów.

Wyjaśnialny kontekst dla podejmowania decyzji

Pełnoartykuł NLP

Interpretuje całą historię, zamiast dopasowywać pojedyncze słowa kluczowe. Różnica: mniej nieistotnych alertów i dokładniejsza ocena ryzyka.

Generowanie syntetycznych danych treningowych

Wyraźna identyfikacja

Pokazuje, w jaki sposób dana osoba lub firma jest zaangażowana w historię, a nie tylko to, że jest wspomniana.

Słowa kluczowe niekorzystne zgodne z AML

Ponad 415 zastrzeżonych, ustrukturyzowanych tagów powiązanych z tematami ryzyka AML i kategoriami przestępstw bazowych, co umożliwia spójną kategoryzację w obrębie zespołów i jurysdykcji.

Sentyment z uzasadnieniem

Każda negatywna wzmianka w mediach jest analizowana pod kątem nastrojów, a dla każdego wyniku sporządzana jest krótka pisemna analiza nastrojów. Analitycy widzą nie tylko, że artykuł jest negatywny, ale także dlaczego, więc eskalacja lub oczyszczenie z zarzutów jest zawsze uzasadnione.

Nie wierz nam na słowo, posłuchaj opinii naszych klientów

Zaufanie, którym dzielą się nasi klienci

Przyszłość tożsamości cyfrowej zależy od zaufania, interoperacyjności i zgodności z przepisami, dlatego nasze partnerstwo z Shufti wzmacnia zaangażowanie DevCode Identity w zapewnianie naszym globalnym klientom najbezpieczniejszych, najlepszych w swojej klasie i zgodnych z przepisami rozwiązań weryfikacji tożsamości dostępnych obecnie na rynku.

Połączenie naszej platformy Conversion Driven Compliance Orchestration Platform z globalnymi możliwościami KYC i IDV firmy Shufti pozwala naszym klientom nie tylko sprostać złożonym wymaganiom regulacyjnym, ale także zapewnić im bezproblemowe doświadczenie wdrażania klientów przy zachowaniu najwyższych możliwych wskaźników konwersji.

Mark Knighton

Dyrektor ds. rozwoju globalnego -
Globalne sojusze, DevCode

GDZIE ODPOWIADA NEGATYWNE PRZEGLĄDANIE MEDIÓW

Stworzone dla firm regulowanych i wysokiego ryzyka

Zaufani sprzedawcy, mniej złych aktorów

Platformy handlowe mierzą się z powtarzającymi się nadużyciami: cyklicznymi sprzedawcami, sieciami podróbek, oszustwami i sprzedawcami wysokiego ryzyka, którzy uciekają się do sprzedaży pod nowymi tożsamościami. Shufti sygnalizuje wiarygodne negatywne doniesienia i buduje kontekst na poziomie podmiotu, pomagając platformom pewnie zatwierdzać sprzedawców i interweniować wcześniej, gdy pojawią się wzorce ryzyka.

Zarezerwuj demo Dowiedz się więcej

Rozpoznawany jako Lider G2, Lato 2026

Shufti zdobyło w tym sezonie wiele wyróżnień G2, ocenianych przez prawdziwych użytkowników i cieszących się zaufaniem przedsiębiorstw na całym świecie.

Zobacz wszystkie opinie

Lider regionalny G2 Lato 2026, Azja i Pacyfik

Oprogramowanie do weryfikacji tożsamości Small-Business G2 Grid® | Lato 2026

WSZYSTKO, CO MUSISZ WIEDZIEĆ, W JEDNYM MIEJSCU

Najczęściej zadawane pytania

Czym jest kontrola niekorzystnych mediów?

Kontrola negatywnych mediów polega na sprawdzaniu źródeł informacji i mediów pod kątem negatywnych doniesień dotyczących danej osoby, firmy, beneficjenta rzeczywistego, kontrahenta lub portfela. Pomaga ona zidentyfikować potencjalne przestępstwa finansowe, narażenie na sankcje, ryzyko utraty reputacji, kwestie regulacyjne i inne zagrożenia związane z przeciwdziałaniem praniu pieniędzy (AML) podczas procesu onboardingu, okresowych przeglądów i bieżącego monitorowania.

Jaka jest różnica między selekcją negatywnych mediów a selekcją negatywnych wiadomości?

Selekcja negatywnych informacji w mediach i selekcja negatywnych wiadomości są często używane zamiennie, ale selekcja negatywnych informacji w mediach ma szerszy zakres i jest bardziej zorientowana na przestrzeganie przepisów. Selekcja negatywnych informacji zazwyczaj wyszukuje niekorzystne wzmianki w mediach, podczas gdy selekcja negatywnych informacji porządkuje te wzmianki według kategorii ryzyka istotnych z punktu widzenia przeciwdziałania praniu pieniędzy, ról podmiotów, nastrojów, kontekstu źródła i dowodów podlegających weryfikacji. Shufti wykracza poza linki do artykułów, pomagając zespołom zrozumieć, kto jest zaangażowany, co się wydarzyło, jak poważna jest sytuacja i czy wynik wymaga eskalacji.

Czym różni się przesiewanie strukturalne od narzędzi opartych na słowach kluczowych?

Narzędzia oparte na słowach kluczowych często zwracają długie listy linków, które analitycy muszą ręcznie przeglądać. Shufti strukturyzuje każdą historię w sygnały gotowe do podjęcia decyzji, obejmujące dopasowanie encji, rolę w historii, tagi zgodne z AML, sentyment z uzasadnieniem oraz metadane źródłowe. Pomaga to recenzentom szybciej ocenić rzeczywistą ekspozycję, zamiast tracić czas na usuwanie alertów dotyczących duplikatów, treści nieistotnych lub o niskim kontekście.

Jakie źródła monitoruje Shufti?

Shufti monitoruje szeroki zakres globalnych źródeł wiadomości i mediów w różnych regionach i w ponad 80 językach. Relacje można filtrować według regionu geograficznego, rodzaju źródła, kategorii ryzyka i wewnętrznych wymogów polityki, pomagając zespołom ds. zgodności w wychwytywaniu istotnych, niekorzystnych informacji medialnych na rynkach lokalnych i międzynarodowych.

Czy badanie negatywnych treści w mediach firmy Shufti jest zgodne z zaleceniami Wolfsberg Group?

Rozwiązanie Shufti Adverse Media Screening zostało zaprojektowane z myślą o wspieraniu procedur screeningu opartych na ryzyku, zgodnych z zasadami Wolfsberga, pomagając zespołom oceniać negatywne informacje w kontekście, z uwzględnieniem ich istotności i udokumentowanych decyzji. Platforma obsługuje analizę całego artykułu, wykrywanie ról encji, negatywne słowa kluczowe zgodne z AML, uzasadnienie sentymentu, deduplikację, stały monitoring oraz gotowe do audytu pakiety dowodów. Ostateczna zgodność zależy od sposobu, w jaki każda organizacja skonfiguruje swoją politykę screeningu, progi, reguły eskalacji i proces weryfikacji.

W jaki sposób Shufti redukuje liczbę duplikatów alertów?

Shufti grupuje relacje syndykowane i powtarzane, dzięki czemu analitycy nie muszą wielokrotnie analizować tego samego artykułu. Zamiast tworzyć osobne alerty dla każdego ponownie opublikowanego artykułu, platforma konsoliduje powtarzane relacje, tworząc bardziej przejrzyste wyniki, zmniejszając obciążenie pracą i ułatwiając zarządzanie przypadkami.

Czy Shufti obsługuje zarówno wdrażanie, jak i bieżące monitorowanie?

Tak. Shufti wspiera weryfikację negatywnych mediów podczas wdrażania, okresowe odświeżanie i ciągły monitoring klientów, kontrahentów, beneficjentów rzeczywistych i portfeli. Nowe istotne informacje mogą generować alerty w momencie ich pojawienia się, pomagając zespołom reagować na pojawiające się zagrożenia zamiast czekać na kolejny cykl ręcznego przeglądu.

Jak działają dowody audytowe?

Działania i decyzje można rejestrować w ramach przepływu pracy przeglądu. Pakiety dowodów mogą zawierać źródła, znaczniki czasu, atrybuty alertów, role jednostek, znaczniki ryzyka AML, uzasadnienie sentymentu, notatki recenzenta oraz pełną historię przeglądu. Dzięki temu zespoły ds. zgodności mają przejrzysty zapis sposobu podejmowania każdej decyzji i mogą być wykorzystywane w audytach wewnętrznych lub kontrolach regulacyjnych.

Zatrzymaj hałas i zacznij decydować

Oceń, w jaki sposób ustrukturyzowana kontrola negatywnych informacji w mediach skraca czas przeglądu, poprawia spójność decyzji i wzmacnia gotowość do audytu.

Zarezerwuj demo Spróbuj teraz