BIOMETRIA BEHAWIORALNA

Biometria behawioralna weryfikująca użytkowników na podstawie sposobu ich poruszania się

Rejestruje ponad 230 pasywnych sygnałów behawioralnych. Od rejestracji, przez płatności, po działania wysokiego ryzyka. Decyzja w mniej niż 30 sekund.

Poproś o demo Pobierz skrócony opis architektury sygnału

Karta oceny sesji na żywo — wynik pewności siebie w zachowaniu 93/100, dynamika naciskania klawiszy, trajektoria wskaźnika, rytm przewijania i sygnały czasu sesji

GDZIE KOŃCZY SIĘ KONTROLA DOKUMENTÓW I TWARZY, ZACZYNA SIĘ ZACHOWANIE.

Ciągła inteligencja behawioralna. Zero tarcia dla prawdziwych użytkowników.

> 95%

Dokładność wykrywania

230 +

Sygnały behawioralne

2k + klientów

Firmy ufają Shufti

Zaufany przez 2000+ Klientów na świecie

Dlaczego Shufti

Inteligencja behawioralna oparta na nauce

Wykrywanie oparte na nauce

Ruch, którego prawdziwi ludzie nie mogą udawać

Prawdziwy ruch wskaźnika niesie ze sobą wzorce sterowania silnikiem, których automatyzacja nie jest w stanie odtworzyć na dużą skalę. Shufti odczytuje mikro-czas, kształt trajektorii i rytm ruchu, aby oddzielić rzeczywistych użytkowników od syntetycznych danych wejściowych.

Ponad 230 sygnałów, jedna decyzja

Każda sesja jest mierzona pod kątem ponad 230 pasywnych cech behawioralnych, od czasu naciśnięcia klawisza i jego ruchu, po rytm przewijania i czas sesji. Sygnały łączą się w jedną, możliwą do obrony decyzję o ryzyku, zbudowaną tak, aby wytrzymała krytykę.

Pojawiły się groźby wymuszone i w trakcie sesji

Przejęcia w trakcie sesji i wymuszone zachowania użytkowników są sygnalizowane w momencie, gdy wzorce odbiegają od wzorca bazowego powracającego użytkownika. Prawdziwi użytkownicy pozostają w ruchu, zagrożenia nie.

Poproś o prezentację

Wykryto fałszywe makiety — sygnały wykrycia obejmujące ataki na zdjęcia, maski, powtórki i twarze generowane przez sztuczną inteligencję.

Gotowość do audytu dzięki projektowaniu

Ciągły, nie jednorazowy

Użytkownicy są oceniani od wejścia do wyjścia, a nie tylko podczas logowania. Punktacja w czasie rzeczywistym z jasnymi wynikami: prawdziwe, ryzykowne lub nieznane, a także czytelne dla człowieka kody przyczyn, które trafiają bezpośrednio do istniejących procesów decyzyjnych.

Prywatność na poziomie architektury

Modele nie zawierają żadnych danych osobowych ani identyfikatorów biometrycznych. Prywatność nie jest dodatkiem do polityki, lecz wbudowaną częścią konstrukcji systemu.

Wyjaśnialne decyzje, za każdym razem

Do każdego wyniku dołączono czytelny dla człowieka kod przyczyny, dzięki czemu osoby dokonujące przeglądu i organy regulacyjne mogą dokładnie sprawdzić, dlaczego podjęto daną decyzję, niezależnie od miejsca, w którym działasz.

Poproś o demo

Makieta pozbawiona tarcia — pasywny przepływ weryfikacji bez monitów i wyzwań.

Zbudowany z myślą o zgodności: Uruchom w ciągu kilku minut dzięki naszemu elastycznemu interfejsowi API i lekkim zestawom SDK

Pojedynczy interfejs API, bezproblemowa integracja

Twórz w pełni konfigurowalne przepływy weryfikacji z płynną integracją zaplecza.

Uzyskaj pełną kontrolę, dostosowując przepływy weryfikacji od początku do końca.
Pełna integracja z zapleczem umożliwia szybką implementację.
Zaprojektuj elastyczne ścieżki weryfikacji dostosowane do Twoich użytkowników.

Przeglądaj dokumentację API

Uruchom natywną funkcję weryfikacji w swojej aplikacji mobilnej w ciągu kilku minut.

Uruchom natywną weryfikację w ciągu kilku minut na urządzeniach z systemem iOS lub Android.
Użyj gotowego interfejsu użytkownika z funkcją aparatu, przechwytywania obrazu i informacjami zwrotnymi w czasie rzeczywistym.
Dostosuj przepływy, aby płynnie pasowały do Twojej aplikacji mobilnej.

Przeglądaj dokumentację SDK

Uruchom Shufti w ramach własnej infrastruktury o identycznych możliwościach, aby uzyskać maksymalną kontrolę nad danymi i prywatność.

Przechowuj wszystkie poufne informacje wewnątrz firmy, aby spełnić rygorystyczne wymagania dotyczące zarządzania i przechowywania danych.
Zachowaj pełną prywatność i bezpieczeństwo poufnych informacji w swojej firmie.
Wdrażaj w sektorach o wysokim poziomie regulacji bez naruszania zgodności.

Skontaktuj się z działem sprzedaży

Szybko uruchom weryfikację tożsamości za pośrednictwem bezpiecznego, konfigurowalnego łącza internetowego. Nie jest wymagany żaden kod. Dowiedz się więcej.

Rozpocznij natychmiastową weryfikację użytkowników bez konieczności podawania kodu.
Zapewnij spójne doświadczenie tożsamości za pomocą łącza lub osadzonej ramki iframe.
Szybkie wdrażanie za pośrednictwem bezpiecznego łącza lub osadzonej ramki iframe.

Przeglądaj dokumentację API

Dzięki KYC Journey Builder możesz tworzyć spersonalizowane ścieżki weryfikacji bez pisania ani jednej linijki kodu.

Bez trudu dostosuj swoją podróż, korzystając z funkcji „przeciągnij i upuść”.
Natychmiast zobacz, jak wygląda Twój proces weryfikacji dla użytkowników.
Łatwe łączenie się z usługą Hosted Verification w celu uzyskania spójnego, markowego doświadczenia.

Odkrywaj więcej

Zbudowany dla każdego sektora

Kiedy inteligencja behawioralna się opłaca.

Przejęcie konta wykryte w ruchu

Podczas logowania, płatności i zmian na koncie, gdzie dane uwierzytelniające i urządzenie wydają się prawidłowe, Shufti ocenia zachowanie na podstawie historycznego profilu użytkownika i sygnalizuje przejęcie konta w momencie, gdy wzorce zachowań ulegają zmianie.

Dowiedz się więcej Spróbuj teraz

Nie wierz nam na słowo, posłuchaj opinii naszych klientów

Zaufanie, którym dzielą się nasi klienci

Przyszłość tożsamości cyfrowej zależy od zaufania, interoperacyjności i zgodności z przepisami, dlatego nasze partnerstwo z Shufti wzmacnia zaangażowanie DevCode Identity w zapewnianie naszym globalnym klientom najbezpieczniejszych, najlepszych w swojej klasie rozwiązań weryfikacji tożsamości w przypadku skarg, jakie są obecnie dostępne.

Połączenie naszej platformy Conversion Driven Compliance Orchestration Platform z globalnymi możliwościami KYC i IDV firmy Shufti pozwala naszym klientom nie tylko sprostać złożonym wymaganiom regulacyjnym, ale także zapewnić im bezproblemowe doświadczenie wdrażania klientów przy zachowaniu najwyższych możliwych wskaźników konwersji.

Mark Knighton

Dyrektor ds. rozwoju globalnego – sojusze globalne, DevCode

Najczęściej zadawane pytania

Jaka jest różnica między biometrią behawioralną a inteligencją urządzeń?

Inteligencja urządzenia profiluje maszynę (przeglądarkę, sprzęt, adres IP). Biometria behawioralna profiluje interakcję (sposób, w jaki użytkownik pisze, porusza się, przewija, porusza). Skradzione urządzenie przechodzi inteligencję urządzenia; użytkownik zmuszony do korzystania z legalnego urządzenia przechodzi inteligencję urządzenia. Biometria behawioralna wykrywa oba te czynniki, a Shufti łączy inteligencję urządzenia jako jedną z dziesięciu warstw sygnału w ramach wyniku behawioralnego.

Co się dzieje, gdy użytkownik nie ma historii zachowań?

Nowi użytkownicy są oceniani od pierwszej sesji w oparciu o dane bazowe dotyczące oszustw na poziomie populacji, trenowane na danych międzybranżowych. Brak opóźnień związanych z zimnym startem. Spersonalizowane profile są tworzone automatycznie w kolejnych sesjach.

Jak mierzy się AUC 0.93+ i FAR 0.9%?

AUC jest mierzony wewnętrznie na podstawie oznaczonych danych sesji – oszustwo kontra autentyczność, w porównaniu z branżowym punktem odniesienia wynoszącym 0.80–0.88. FAR jest mierzony na podstawie tego samego oznaczonego zestawu ewaluacyjnego, w porównaniu z branżowym zakresem 1–2%. Niezależna, zewnętrzna walidacja modułu behawioralnego jest w planach.

Pasywne czy aktywne uwierzytelnianie behawioralne?

Pasywny. Sygnały są przechwytywane na poziomie nasłuchiwania zdarzeń, podczas gdy użytkownicy wchodzą w interakcję w sposób normalny. Bez CAPTCHA, gestów i bez świadomości użytkownika. Wiarygodni użytkownicy nie doświadczają żadnych przerw, a oszuści nie mogą zrezygnować z działania.

Czy Shufti można wdrożyć w chmurze prywatnej lub lokalnie?

Tak. Ekstrakcja sygnału działa na poziomie nasłuchiwania zdarzeń w obrębie własnego interfejsu i nie jest zależna od zewnętrznych źródeł danych. Wdrożenie jest obsługiwane w chmurze regionalnej, chmurze prywatnej i lokalnej, w tym w konfiguracjach z izolacją powietrzną dla środowisk o najwyższym poziomie bezpieczeństwa.

Jak często model behawioralny jest poddawany ponownemu uczeniu?

W ciągłym rytmie, w odniesieniu do międzybranżowego korpusu oszustw oznaczonych etykietami. Nowe wzorce oszustw rozprzestrzeniają się we współdzielonym modelu bez interwencji ze strony klienta. Wdrożenia korporacyjne umożliwiają precyzyjne dostrajanie dostosowane do potrzeb klienta.

W jaki sposób Shufti radzi sobie z uprzedzeniami demograficznymi?

Cechy modelu to sygnały sterowania motorycznego i czasu interakcji, a nie identyfikatory biometryczne. Model nie uczy się pochodzenia etnicznego, płci ani wieku. Dokładność regionalna jest testowana na wydzielonych zestawach ewaluacyjnych, a wariancja jest weryfikowana w każdym cyklu ponownego uczenia. Ograniczanie uprzedzeń jest udokumentowane w pakiecie zgodności z unijną ustawą o sztucznej inteligencji.

Czy Shufti jest gotowe na wprowadzenie w życie 2 sierpnia 2026 r. przepisów wysokiego ryzyka wynikających z unijnej ustawy o sztucznej inteligencji?

Architektura jest zgodna z wymogami ustawy UE o sztucznej inteligencji: model nie zawiera danych osobowych ani identyfikatorów biometrycznych, kody przyczyn zrozumiałe dla człowieka ułatwiające ich wyjaśnienie, obszary nadzoru ludzkiego dostępne w konsoli zaplecza oraz dokumentacja techniczna wspomagająca ocenę zgodności zawarta w pakiecie wdrażającym przedsiębiorstwa.

Jak działa integracja?

API REST do pełnej orkiestracji, natywne zestawy SDK dla systemów iOS/Android/Web do przechwytywania na poziomie zdarzeń oraz webhooki do obsługi ładunków w czasie rzeczywistym. Uruchomienie w środowisku testowym w mniej niż 5 minut, 7-dniowy okres próbny na własnym ruchu. Journey Builder umożliwia orkiestrację bez kodu na wszystkich pięciu warstwach weryfikacji.

Zobacz oszustwo, które Twój stos przepuszcza

Shufti ocenia każdego użytkownika na podstawie jego aktywności. Ponad 230 pasywnych sygnałów, rejestrowanych na bieżąco i ocenianych w czasie rzeczywistym. Boty, przejęcia kont, tożsamości syntetyczne i muły finansowe wykryte podczas rejestracji, logowania, płatności i działań wysokiego ryzyka. Jedno API, jeden ślad audytu.

Poproś o demonstrację Skontaktuj się z nami