Baner witryny internetowej Shufti-Sphere
menu burgerowe ikona-krzyża-2

Zasoby

fr

54.38.96.32

Kontrola żywotności zatwierdziła fałszerstwa!

Znajdź ich, zanim zrobi to Twój regulator

Atakujący nie próbują już oszukać kamery. Całkowicie ją omijają, wstrzykując wstępnie nagrane lub wygenerowane przez sztuczną inteligencję wideo bezpośrednio do procesu weryfikacji. Przeprowadź audyt za pomocą narzędzia Liveness Detector firmy Shufti w swojej chmurze, aby wykryć ukryte podróbki bez pozostawiania żadnych danych osobowych.

tick-img tick-img Działa w całości w Twojej chmurze

tick-img tick-img Brak danych osobowych Zawsze odchodzi

tick-img tick-img Brak integracji lub kodowanie

tick-img tick-img Pilotaż tożsamości 50K W 30 dni

doc-org-img

Podszywanie się to
Zalegającą

Czy Twoja żywotność dotrzymuje kroku?

Ponad 200 mln USD

oszustwo typu deepfake
straty w 2025 roku

Źródło: Światowe Forum Ekonomiczne

1,740%

wzrost oszustw deepfake
w Północnej Ameryce

Źródło: Światowe Forum Ekonomiczne

$ 2.77B

Straty BEC w
2024

Źródło: FBI IC3

Zaufany przez 2,000+ Klientów na świecie

BFC nerkowiec gemone bohater kąsek ironFX grosz Rokuten sopra albaraka AAX banxy baraka Zurych binance tradycyjna vantageFX Whitehat Penn taniec bajtów BFC nerkowiec gemone bohater kąsek ironFX grosz Rokuten sopra albaraka AAX banxy baraka Zurych binance tradycyjna vantageFX Whitehat Penn taniec bajtów

Technologia wykrywania

Cztery parodie Wektory, których nie mógł zobaczyć Twój oryginalny czek

Obrona przed atakiem wstrzyknięcia

Shufti analizuje integralność ścieżki przechwytywania i metadane urządzenia, aby wykryć sterowniki kamer wirtualnych i wstrzyknięcia wideo w warstwie programowej. Oznacza sesje, w których syntetyczne media całkowicie ominęły kamerę fizyczną przed osiągnięciem kontroli żywotności.

Dowiedz się więcej

Wykrywanie ataków powtórkowych

Shufti porównuje sygnały unikalności sesji w przesłanych nagraniach liveness. Wykrywa ponownie przesłane, oryginalne sesje, które zostały użyte do podszywania się pod innego aplikanta — tryb awarii, którego kontrola zgodności ruchu nie jest w stanie wykryć.

Dowiedz się więcej

Analiza zamiany twarzy

Shufti stosuje wykrywanie artefaktów na poziomie klatki w całej sesji liveness. Identyfikuje nakładki zamiany twarzy w czasie rzeczywistym, w których występował rzeczywisty ruch, ale tożsamość twarzy została zastąpiona za pomocą narzędzi zamiany.

Dowiedz się więcej

Retroaktywna ocena żywotności pasywnej

Shufti ponownie uruchamia historyczne sesje pasywnej żywotności za pomocą aktualnych modeli detekcji. Stosuje zaktualizowane klasyfikatory PAD, wytrenowane na narzędziach ataku po 2023 roku, do sesji pierwotnie zatwierdzonych w oparciu o wcześniejsze dane bazowe.

Dowiedz się więcej
Wdrażaj tam, gdzie znajdują się Twoje dane

Uruchom Shufti w swoim środowisku

Uruchom Shufti w ramach własnej infrastruktury, aby uzyskać maksymalną kontrolę nad danymi i prywatność.

  • Przechowuj wszystkie poufne informacje wewnątrz firmy, aby spełnić rygorystyczne wymagania dotyczące zarządzania i miejsca zamieszkania.
  • Zachowaj pełną prywatność i bezpieczeństwo poufnych informacji w swojej firmie.
  • Wdrażaj w sektorach o wysokim poziomie regulacji bez naruszania zgodności.
Poznaj wykrywanie deepfake

Twórz w pełni konfigurowalne przepływy weryfikacji z płynną integracją zaplecza.

  • Uzyskaj pełną kontrolę, dostosowując przepływy weryfikacji od początku do końca.
  • Pełna integracja z zapleczem umożliwia szybką implementację.
  • Zaprojektuj elastyczne ścieżki weryfikacji dostosowane do Twoich użytkowników.
Przeglądaj dokumentację API

Uruchom natywną funkcję weryfikacji w swojej aplikacji mobilnej w ciągu kilku minut.

  • Uruchom natywną weryfikację w ciągu kilku minut na urządzeniach z systemem iOS lub Android.
  • Użyj gotowego interfejsu użytkownika z funkcją aparatu, przechwytywania obrazu i informacjami zwrotnymi w czasie rzeczywistym.
  • Dostosuj przepływy, aby płynnie pasowały do ​​Twojej aplikacji mobilnej.
Przeglądaj dokumentację SDK

Szybko uruchom weryfikację tożsamości za pośrednictwem bezpiecznego, konfigurowalnego łącza internetowego. Nie jest wymagany żaden kod.

  • Rozpocznij natychmiastową weryfikację użytkowników bez konieczności podawania kodu.
  • Zapewnij spójne doświadczenie tożsamości za pomocą łącza lub osadzonej ramki iframe.
  • Szybkie wdrażanie za pośrednictwem bezpiecznego łącza lub osadzonej ramki iframe.
Przeglądaj dokumentację API

Rozpocznij teraz mój audyt żywotności

Uruchom narzędzie Shufti Liveness Detector ze swojej ulubionej platformy chmurowej, prześlij najtrudniejsze przypadki i zobacz dokładnie, w którym momencie żywotność Twojego urządzenia IDV spada.

  • Łatwe wdrożenie
  • Brak integracji
  • Brak nowych kontraktów

Zbudowany dla
Zespoły, które posiadają
Oszustwo oraz
Zgodność

Specjaliści ds. zgodności

Specjaliści ds. zgodności

Przejęcie kont metodą iniekcji to coraz częściej spotykany problem regulacyjny. Audyt generuje dowody z sygnaturą czasową, pokazujące, które sesje liveness zostały naruszone i kiedy – wspierając raportowanie regulacyjne i demonstrując proaktywne zarządzanie ryzykiem.

Operacje związane z oszustwami i ryzykiem

Oszustwa i ryzyko

Zagrożone sesje liveness często poprzedzają przejęcie kont o dużej wartości. Audyt sygnalizuje sesje zagrożone, zanim atakujący je wykorzystają, przekazując wyniki oceny ryzyka do monitorowania transakcji i zarządzania przypadkami w celu priorytetowego zbadania sprawy.

Produkt i inżynieria

Produkt i inżynieria

Zintegruj wykrywanie iniekcji z procesem uwierzytelniania lub uruchom je jako audyt wsadowy na podstawie historycznych sesji. Dostęp do API, opcje SDK i środowiska testowe pozwalają zespołom inżynierskim ocenić dokładność wykrywania przed wdrożeniem w środowisku produkcyjnym.

Przeprowadź audyt martwego pola, tam gdzie porażka boli najbardziej

Gdzie oszustwa związane z iniekcją uderzają najmocniej

Global-Coverage_Dark-Theme

Banki globalne i technologie finansowe

Przejęcie konta poprzez ataki typu injection powoduje utratę depozytów klientów. Ponowna weryfikacja oznacza naruszone sesje, zanim wystąpią straty finansowe.

Global-Coverage_Dark-Theme-1

PSP i przekazy pieniężne

Konta zainfekowane włamaniami przetwarzają przelewy o dużej wartości dla mułów pieniężnych. Audyt oznacza klientów zagrożonych, zanim zostaną oni uwzględnieni w kontroli transakcji.

Global-Coverage_Dark-Theme-2

Giełdy kryptowalut i Web3

Przejęcia giełd poprzez wstrzyknięte sesje liveness kradną portfele klientów. Audyt identyfikuje konta wysokiego ryzyka strat i umożliwia ich natychmiastową weryfikację.

Global-Coverage_Dark-Theme

Pożyczki online i BNPL

Przejęcie konta umożliwia oszukańcze wypłaty pożyczek na nazwiska klientów. Wyniki audytu wspierają windykację i zgłaszanie spraw organom ścigania.

Global-Coverage_Dark-Theme-1

Gry i iGaming

Przejęcie konta przez osoby naruszające zasady prowadzi do oszustw związanych z obciążeniami zwrotnymi i naruszeń zasad odpowiedzialnej gry. Audyt izoluje przejęte sesje w celu przeprowadzenia dochodzenia.

Global-Coverage_Dark-Theme-2

Operatorzy telekomunikacyjni i komórkowi

Ataki typu „injection” umożliwiają oszustwa związane z podmianą karty SIM i przejęciem numeru telefonu. Audyt wspiera zespoły ds. bezpieczeństwa sieci i zapobiegania oszustwom.

WSZYSTKO, CO MUSISZ WIEDZIEĆ, W JEDNYM MIEJSCU

Najczęściej zadawane pytania

Czym jest audyt wykrywania żywotności?

Ponownie analizuje zapisane nagrania wideo z archiwum KYC w celu zidentyfikowania sesji naruszonych przez ataki polegające na wstrzyknięciu danych, oszustwach polegających na odtwarzaniu lub fałszowaniu prezentacji — przy użyciu modeli wykrywania wytrenowanych po zatwierdzeniu oryginalnej sesji.

W jaki sposób ataki typu injection omijają kontrole żywotności?

Ataki typu „injection” całkowicie omijają kamerę, wstawiając syntetyczne lub wstępnie nagrane wideo do kanału weryfikacji za pośrednictwem wirtualnych sterowników kamer lub przechwytywania API. Model „liveness” odbiera sygnał wideo, ale źródłem nie jest kamera na żywo.

Czy można ponownie sprawdzić zapisane sesje żywotności bez ponownego przesyłania ich przez klienta?

Tak. Shufti ponownie analizuje zapisane filmy z aktywnością. Klienci nie muszą powtarzać sesji.

Czy dane opuszczają nasze środowisko?

Nie. Audyt jest przeprowadzany w Twoim środowisku chmurowym. Filmy są analizowane w Twojej infrastrukturze, a wyniki są dostarczane do Twojego pulpitu nawigacyjnego bez przesyłania danych osobowych na zewnątrz.

Jaka jest różnica między wykrywaniem żywotności a wykrywaniem deepfake?

Wykrywanie żywotności potwierdza obecność prawdziwej osoby podczas przechwytywania, ale nie pozwala stwierdzić, czy dane zostały wstrzyknięte. Wykrywanie deepfake identyfikuje, czy twarz jest sztuczna. Oba testy są konieczne i można je przeprowadzić w tej samej sesji.

Znajdź Sfałszowany Sesje zanim staną się Przejęcie kont.

Więcej Sztuczna inteligencja Shufti:Zidentyfikuj każdy martwy punkt

Wykrywacz deepfake'ów

Blokuj wszystkie fałszywe twarze i tożsamości stworzone przez sztuczną inteligencję za pomocą narzędzia Deepfake Detector firmy Shufti.

Zobacz więcej

Dokument Deepfake Intelligence

Ponownie zeskanuj zatwierdzone dowody tożsamości, aby ujawnić dokumenty wygenerowane przez sztuczną inteligencję i sfałszowane, bez udostępniania danych osobowych.

Zobacz więcej

Sprawdzanie oryginalności dokumentu

Sprawdź, czy dokumenty, które przeszły obecną kontrolę tożsamości, są autentyczne i nie zostały sfałszowane.

Zobacz więcej