Czy Deepfakes są nielegalne? Prawa, etyka i krajobraz

Deepfake’i nie są powszechnie nielegalne, ale ich niewłaściwe wykorzystanie niemal zawsze jest nielegalne. Sama technologia jest legalna w większości jurysdykcji — o legalności decydują intencja, kontekst i szkoda. Wykorzystanie deepfake'a do podszywania się pod kogoś, popełniania oszustw, omijania weryfikacji tożsamości, tworzenia niechcianych, drastycznych zdjęć lub rozpowszechniania dezinformacji politycznej wiąże się z poważnymi sankcjami karnymi i cywilnymi w Stanach Zjednoczonych, Unii Europejskiej, Wielkiej Brytanii i całej Azji. Dla firm ryzyko naruszenia przepisów jest natychmiastowe: organy regulacyjne traktują oszustwa z wykorzystaniem deepfake'a tak samo, jak konwencjonalne oszustwa związane z tożsamością, a organizacje, które nie mają mechanizmów wykrywania, są narażone na egzekwowanie prawa. Oparte na sztucznej inteligencji systemy wykrywania deepfake'ów i kontroli żywotności 3D firmy Shufti zostały opracowane, aby wyeliminować tę lukę na etapie rejestracji i uwierzytelniania.

 Na wynos

• Same deepfake'i są nie jest zbanowany w większości krajów: nielegalne jest ich niewłaściwe wykorzystanie (oszustwo, podszywanie się pod kogoś, niechciane zdjęcia)
• US nie ma jednego prawa federalnego, ale rozszerzające się przepisy stanowe (Teksas, Kalifornia) i ustawa TAKE IT DOWN Act dotyczą konkretnych szkód
• EU nakazuje oznaczanie treści generowanych przez sztuczną inteligencję na mocy ustawy o sztucznej inteligencji; RODO traktuje nieautoryzowane użycie danych biometrycznych jako naruszenie
• Chiny i Korea Południowa mają jedne z najsurowszych kontroli – Chiny wymagają etykietowania; Korea Południowa kryminalizuje posiadanie wyraźnych deepfake’ów
• Firmy stają w obliczu ryzyko zgodności nawet jeśli są ofiarami, organy regulacyjne oczekują aktywnych kontroli wykrywania deepfake w programach KYC/AML
• Szufti zapewnia wspomagane sztuczną inteligencją wykrywanie deepfake’ów, trójwymiarową rzeczywistość i wielowarstwową weryfikację tożsamości w ponad 240 krajach

Technologie deepfake są dostępne niemal dla każdego, a każdy może stworzyć przekonujące media przy minimalnym wysiłku. Dzięki temu wysokiej jakości media syntetyczne nie są już ograniczone do wyspecjalizowanych środowisk, lecz dostępne dla znacznie szerszej publiczności.

Branża usług finansowych jest jednym z takich sektorów, w którym podszywanie się pod tożsamość stanowi zagrożenie dla procesów weryfikacji i mediów społecznościowych, gdzie fałszywe informacje zyskują na popularności. Zagrożenia manipulacją nie są nieobecne w systemach politycznych i przemyśle rozrywkowym. W związku z tym istotne jest pytanie, czy deepfake'i są nielegalne, czy też ich legalność zależy od okoliczności, takich jak intencja i sposób wykorzystania.

Presja regulacyjna z powodu pojawiających się przepisów i zasad dotyczących deepfake

Deepfakes Nadużycia stają się powodem do obaw dla organów regulacyjnych. Chociaż same deepfake'i nie są kryminalizowane, organy regulacyjne powszechnie traktują ich nadużycia jako oszustwo, zniesławienie, kradzież tożsamości, podszywanie się pod kogoś innego i naruszenie prywatności.

Ta ewolucja pokazuje coraz większe uznanie dla idei, że media syntetyczne mogą mieć daleko idące implikacje dla systemów finansowych, praw osobistych i zaufania obywateli. Tworzenie deepfake'ów rzadko jest zakazane jako technologia; jednak jeśli jest ono wykorzystywane do nękania, oszukiwania lub podszywania się pod innych, w większości jurysdykcji jest nielegalne. W związku z tym legalność deepfake'ów będzie zależeć bardziej od intencji twórców niż od samego procesu ich tworzenia, sposobu ich udostępniania i szkód, jakie mogą wyrządzić.

Stany Zjednoczone: rozdrobnione, ale rozszerzające się egzekwowanie prawa

Stany Zjednoczone utrzymują zdecentralizowane podejście, nie mając jednego federalnego prawa regulującego deepfake'i. Jednak egzekwowanie prawa na poziomie stanowym nadal się rozszerza poprzez ukierunkowane przepisy. Stany takie jak Teksas i Kalifornia uznały za przestępstwo tworzenie deepfake'ów wpływających na wybory, podczas gdy przepisy federalne, takie jak Ustawa ZNISZCZ TO, które już weszło w życie, dotyczy treści o charakterze pornograficznym, które nie są objęte zgodą. Czy w związku z tym deepfake'i są uważane za nielegalne w USA? Reakcja pozostaje zależna od sytuacji, ale schematy egzekwowania prawa wskazują na rosnącą kontrolę regulacyjną i kary.

Europa: Ramy regulacyjne oparte na zgodzie

Europejskie organy regulacyjne egzekwowały rygorystyczne standardy ochrony danych i przejrzystości w odniesieniu do mediów syntetycznych. Ustawa UE o sztucznej inteligencji wymaga jasnego oznaczania treści generowanych przez sztuczną inteligencję, a RODO Uważa, że ​​wykorzystanie danych osobowych bez zgody osoby fizycznej stanowi naruszenie w kontekście deepfake'ów. W kilku krajach obowiązują bezpośrednie sankcje karne. Wzmacnia to pogląd, że deepfake'i naruszają prawo do tożsamości i prywatności.

Azja: Agresywne modele egzekwowania prawa

Jedne z najsurowszych kontroli obowiązują w jurysdykcjach azjatyckich. Chiny wymagają odpowiedniego oznakowania i zakazują rozpowszechniania fałszywych informacji generowanych przez sztuczną inteligencję. W Korei Południowej obowiązują kary za generowanie, oglądanie lub posiadanie wyraźnych obrazów deepfake. W większości regionów wdrażanie przepisów jest zgodne z przepisami dotyczącymi cyberprzestępczości i zniesławienia.

Wschodzący globalny kierunek

Coraz częściej do kradzieży tożsamości cyfrowej wykorzystuje się deepfake’i. oszustwo syntetyczne, co skłoniło do podjęcia działań regulacyjnych na całym świecie. W Danii władze dążą do stworzenia kompleksowych ram prawnych mających na celu zwalczanie nielegalnego wykorzystania. Trend jest wyraźny: deepfake'i są kryminalizowane nawet w krajach, w których takie zakazy nie są jeszcze powszechne.

Problemy i zagrożenia operacyjne dla firm i instytucji

Konwencjonalny KYC Mechanizmy obronne są bardziej podatne na próby oszustw opartych na deepfake'ach, zwłaszcza te, które polegają na weryfikacji statycznych obrazów lub nagrań wideo. Oszuści łączą syntetyczne nośniki i skradzione dane osobowe, aby tworzyć przekonujące, syntetyczne tożsamości. Utrudnia to wykrywanie i powoduje znaczny wzrost ryzyka finansowego.

W miarę jak standardy regulacyjne stają się coraz bardziej rygorystyczne, zespoły ds. zgodności z przepisami mają trudności z ujednoliceniem swoich podejść w różnych jurysdykcjach. Audyty stają się coraz bardziej rygorystyczne, a ryzyko działań egzekucyjnych wzrosło, ponieważ organy nadzoru żądają jednoznacznych dowodów na istnienie mechanizmów kontroli przed podszywaniem się pod osoby wykorzystujące sztuczną inteligencję.

Podszywanie się pod markę za pomocą technologii deepfake może być wykorzystane do obejścia Czeki KYC lub ułatwiać oszustwa związane z AML, szybko rozprzestrzeniając fałszywe tożsamości i podważając zaufanie do instytucji. Tymczasem ryzyko związane ze starymi metodami weryfikacji często uniemożliwia identyfikację zmanipulowanych danych biometrycznych, co ujawnia istotne luki w zabezpieczeniach.

Sytuacja ta rodzi ciągły dylemat etyczny: czy deepfake’i można w ogóle uzasadnić w kontekście komercyjnym? 

Takie problemy jak brak zgody, fałszywe narracje i niewłaściwe wykorzystywanie tożsamości przyczyniają się do spadku zaufania na platformach cyfrowych.

Konsekwencje finansowe są poważne, nie tylko ze względu na bezpośrednie koszty oszustw, ale także na koszty dochodzeń, środków zaradczych i programów monitorowania.

Strategiczne rozwiązania zwalczania zagrożeń związanych z deepfake

Firmy nie mogą już pozwolić sobie na stosowanie konwencjonalnych metod weryfikacji, lecz zamiast tego stosują wielowarstwowe podejście oparte na analizie danych. Poniżej przedstawiamy kilka strategicznych rozwiązań, które firmy mogą wdrożyć, aby zapobiegać zagrożeniom związanym z deepfake:

• Zaawansowana weryfikacja tożsamości: Weryfikacja tożsamości o wysokim poziomie bezpieczeństwa obejmuje weryfikację biometryczną i kontrole żywotności, które gwarantują prawdziwość i obecność osoby. Wieloetapowe procesy weryfikacji dodatkowo ograniczają narażenie na syntetyczne tożsamości.
• Wykrywanie deepfake’ów wspomagane sztuczną inteligencją: Sztuczna inteligencja może wykorzystywać algorytmy uczenia maszynowego do identyfikacji artefaktów cyfrowych, nienaturalnego oświetlenia, anomalii na poziomie pikseli, nieregularnego mrugania i błędów synchronizacji ruchu ust. Anomalie te są zazwyczaj niewidoczne dla ludzkiego oka.
• Dostosowanie regulacyjne: Zintegrowanie procedur weryfikacji zgodnych z przepisami, szczegółowymi śladami audytu i systemami raportowania zmniejsza ryzyko regulacyjne i pokazuje należytej staranności do organów nadzorczych.
• Ochrona oparta na ryzyku i ochrona międzykanałowa: Wielopoziomowe modele weryfikacji są priorytetowo traktowane w przypadku transakcji wysokiego ryzyka oraz w przypadku zabezpieczania wdrażania, uwierzytelniania i kanałów transakcji, aby zapobiec naruszeniu bezpieczeństwa w wielu punktach dostępu.
• Modele hybrydowe człowieka i sztucznej inteligencji: Połączenie automatycznego wykrywania z ręczną analizą ekspercką pozwala zrównoważyć wydajność z osądem, gwarantując w ten sposób dogłębną ocenę skomplikowanych lub niejasnych przypadków. To automatyczne sprawdzanie, w połączeniu z analizą wykonywaną przez człowieka, jest skuteczniejsze w zapobieganiu oszustwom opartym na deepfake'ach.

Czy deepfake'i są nielegalne? Prawda

Deepfake'i funkcjonują w szarej strefie regulacyjnej. Chociaż sama technologia jest w dużej mierze legalna, jej niewłaściwe wykorzystanie, zwłaszcza w oszustwach, kradzieży tożsamości, oszustwach politycznych, nękaniu i niechcianym obrazowaniu, coraz częściej podlega surowym karom prawnym. Władze zazwyczaj egzekwują to jednak za pomocą przepisów dotyczących oszustw, Kradzież tożsamościi naruszenia prywatności.

Deepfake’i stają się coraz mniej innowacją technologiczną, a coraz bardziej kategorią ryzyka cyfrowego podlegającego ograniczeniom prawnym, ponieważ społeczności na całym świecie stają się coraz bardziej spójne w swoim podejściu do regulacji i ich egzekwowania.

Wyniki te mają również duże znaczenie dla przedsiębiorstw, gdyż organizacje, które nie wdrożą skutecznych strategii wykrywania i weryfikacji, są narażone na kary regulacyjne, ryzyko oszustwa i utratę zaufania klientów.

Praktyki i strategie weryfikacji tożsamości są również niezbędne do zwalczania deepfake'ów, aby chronić działalność i reputację marki. Pomaga to utrzymać zaufanie do interakcji online we wszystkich kanałach komunikacji i transakcji.

Bezpiecznie wdrażaj swoich klientów i chroń swoje przychody przed stratami wynikającymi z oszustw opartych na technologii deepfake

Instytucje finansowe i platformy cyfrowe stoją przed nowym dylematem związanym ze zgodnością z przepisami, ponieważ podszywanie się pod kogoś za pomocą technologii deepfake ujawnia luki w weryfikacji tożsamości i wiąże się z kontrolą regulacyjną.

Szufti wspiera organizacje z Weryfikacja tożsamości oparta na sztucznej inteligencji, wykrywanie żywotności 3D i wielowarstwowe mechanizmy kontroli zapobiegające oszustwom, które pomagają ograniczyć narażenie na oszustwa związane z syntetyczną tożsamością, jednocześnie wzmacniając programy KYC i AML.

Poproś o demonstrację już dziś aby zbadać, w jaki sposób Shufti może wspierać bezpieczne wdrażanie i weryfikację odporną na ataki deepfake na rynkach globalnych.