Biometryczne rozpoznawanie twarzy – walka z oszustwami tożsamościowymi dzięki rozwiązaniu IDV firmy Shufti

Od czasu wprowadzenia uwierzytelniania opartego na wiedzy i haseł, systemy bezpieczeństwa w bankach i instytucjach finansowych znacznie się rozwinęły. Ze względu na rosnące ryzyko cyberprzestępczości, ewoluujące przepisy o ochronie danych i polityki korporacyjne, stale rośnie zapotrzebowanie na o wiele bardziej niezawodną technologię. Najlepszą dostępną obecnie metodą ochrony danych jest… uwierzytelnianie biometryczne.

Biometria była uważana za science fiction jeszcze kilkadziesiąt lat temu, ale dziś jest powszechnym narzędziem bezpieczeństwa. Według Ankieta wizowa46% konsumentów uważa, że ​​weryfikacja biometryczna jest bezpieczniejsza niż korzystanie z haseł lub kodów PIN, natomiast 70% konsumentów uważa, że ​​jest ona prostsza.

Sztuczki pozwalające ominąć procedury weryfikacji tożsamości

Najstarszą metodą obejścia testów uwierzytelniania biometrycznego jest noszenie maski. Złodzieje wykorzystują obecnie zaawansowaną technologię do fałszowania tożsamości i omijania weryfikacji tożsamości. Najnowszą metodą stosowaną przez oszustów jest edycja plików audio i wideo, aby uzasadnić swoją fałszywą tożsamość. Oszuści wykorzystują techniki głębokiego uczenia (deep learning), aby tworzyć fałszywe filmy przedstawiające rysy twarzy innej osoby.

Oszuści wykorzystują szereg wyrafinowanych technik podszywania się, oprócz używania maseczek i okularów. Zdobycie czyjegoś zdjęcia i wykorzystanie go do nielegalnych celów nie stanowi problemu w dzisiejszym świecie. Manipulują oni obrazami za pomocą technologii i wykorzystują je do biometrycznej weryfikacji tożsamości.

Tworząc maskę 2D za pomocą zaawansowanego automatycznego drukowania lub kupując maskę 3D za kilka euro, oszuści tworzą artefakt twarzy. W bardziej zaawansowanych atakach typu spoof, oszuści sprawdzają obraz na dokumencie tożsamości podczas weryfikacji biometrycznej, używając masek twarzy prawdziwych osób. Niektóre metody wykrywania takich ataków typu spoof obejmują prośbę do użytkownika końcowego o poruszenie twarzy, oczu i uśmiech.

Deepfakes

Deepfake'i, oprócz masek 2D i 3D, stanowią rosnące zagrożenie dla banków i instytucji finansowych. Pliki wideo i audio są edytowane przez oszustów w celu realizacji nielegalnych celów i uzyskania nieautoryzowanego dostępu do kont legalnych klientów. Na przykład zmiana tła lub tekstu w filmie może sprawić, że żądania informacji lub pieniędzy będą wydawać się autentyczne. Oszuści wykorzystują deepfake'i, ponieważ wiedzą, że firmy opracowały niezawodne procedury uwierzytelniania w celu ochrony kont swoich klientów. 

Przykłady zastosowań biometrycznego rozpoznawania twarzy 

Bezpieczeństwo, uwierzytelnianie (identyfikacja i weryfikacja) oraz analiza to obecnie trzy główne zastosowania technologii biometrycznego rozpoznawania twarzy w przedsiębiorstwach i instytucjach finansowych.

Instytucje wymiaru sprawiedliwości na całym świecie korzystają z technologii biometrycznego rozpoznawania twarzy. Technologia rozpoznawania twarzy Technologia ta jest powszechnie stosowana w Chinach i Wielkiej Brytanii, gdzie służy do tropienia zbiegów i identyfikacji przestępców. Aby umożliwić zaginionym dorosłym i dzieciom kontakt z rodzinami, wykorzystuje się ją również do ich lokalizacji za pomocą kamer monitoringu prywatnego i publicznego. Biometryczne rozpoznawanie twarzy jest również wykorzystywane do przeszukiwania milionów internetowych ogłoszeń o ofiarach handlu ludźmi, aby zwalczać ten proceder.

Technologia biometrycznego rozpoznawania twarzy dowodzi swojej wartości jako doskonałe narzędzie do zapobiegania oszustwom i pomaga bankom, firmom inwestycyjnym i sektorowi ubezpieczeniowemu w eliminowaniu przestępców. Klienci, którzy w przeszłości przesyłali fałszywe zdjęcia w celu popełnienia oszustwa, teraz muszą omijać kontrole biometryczne, które są trudniejsze do przeprowadzenia.

Zastosowania technologii biometrycznego rozpoznawania twarzy w e-commerce są praktycznie nieograniczone. Aby usprawnić obsługę, KFC Beijing eksperymentuje z jednym z zastosowań tej technologii. Zamówienia klientów są przechowywane w systemie wraz z biometrycznym zapisem ich twarzy. System rozpoznaje twarz klienta i proponuje jego poprzednie zamówienie podczas kolejnej wizyty.

Podobnie jest w przypadku AliPay, gdzie technologia rozpoznawania twarzy Zastępuje tradycyjne metody płatności. AliPay uruchomił już pierwszy na świecie system akceptacji płatności za pomocą rozpoznawania twarzy. Usprawnia to obsługę klienta poprzez przyspieszenie procesu płatności i wprowadzenie dodatkowego poziomu ochrony.

Technika ta jest stosowana na całym świecie w branży transportowej, aby skrócić czas oczekiwania pasażerów. Na przykład, aby skrócić kolejki do odprawy, linie lotnicze Delta Air Lines testują skanery rozpoznawania twarzy na lotniskach. Chiny podejmują wysiłki w celu wdrożenia rozpoznawania twarzy, aby skrócić czas oczekiwania w liniach metra, podobnie jak w innych częściach świata. Podobny program pilotażowy jest przeprowadzany na dworcach kolejowych w Niemczech.

Biometryczne rozpoznawanie twarzy jest również wykorzystywane w sektorze opieki zdrowotnej do wdrażania szeregu przełomowych innowacji. Oprogramowanie do porównywania twarzy służy do analizy sentymentu i monitorowania pacjentów. Pomaga to personelowi medycznemu ustalić, czy pacjenci czują się komfortowo i czy wymagają leków przeciwbólowych. Fascynującym zastosowaniem tej technologii jest wykrywanie rzadkich chorób genetycznych, takich jak zespół Cornelii de Lange i zespół Angelmana. Sektor opieki zdrowotnej, podobnie jak sektor finansowy, wykorzystuje biometryczną technologię rozpoznawania twarzy jako strategię ochrony przed oszustwami.

Dlaczego firmy powinny wdrożyć biometryczną identyfikację tożsamości

Ponad 65% konsumentów, według sondażu, zna biometrię. Zwłaszcza w przypadku technologii rozpoznawania twarzy, większość osób jest już do niej przyzwyczajona. Klienci nie muszą wkładać wiele wysiłku w proces uwierzytelniania biometrycznego; wystarczy, że na chwilę zatrzymają się w miejscu, aby włączyć kamerę internetową lub aparat w smartfonie. W ten sposób biometryczne rozpoznawanie twarzy może poprawić doświadczenia użytkowników, jeśli wdrożysz je w swojej firmie.

Chociaż żadna z obecnie stosowanych technologii nie jest w pełni zabezpieczona przed oszustami, biometria to technika trudna do pokonania. Dodanie mechanizmów podszywania się i kontroli żywotności znacznie utrudnia tę procedurę w porównaniu z uzyskaniem hasła, co zniechęca oszustów.

Hasła nadal stanowią najpowszechniej stosowaną technikę uwierzytelniania, jednak są podatne na różne cyberataki, takie jak: phishingWedług raportu Verizon Data Breach Investigations Report, w 81% przypadków włamań do baz danych wykorzystano skradzione i/lub słabe hasła. Użycie dokumentu, tokena lub innego podobnego urządzenia jest wymagane do uzyskania dostępu w innych technikach, takich jak uwierzytelnianie dokumentów i tokenów. Utrata tokena lub dokumentu przez użytkownika stwarza problemy z użytecznością i stwarza pole do oszustw.

Uwierzytelnianie oparte na wiedzy jest jednak uważane za bardziej ryzykowne. Często zadawane są pytania, takie jak nazwisko panieńskie matki klienta lub imię jego zwierzaka z dzieciństwa. Według doniesień, wiele osób bez powodu publikuje odpowiedzi na te pytania w mediach społecznościowych.

Co oferuje Shufti

Weryfikacja, czy klienci są tymi, za których się podają, nigdy nie była tak istotna w świecie, w którym rośnie liczba oszustw internetowych i ataków hakerskich. Na szczęście postęp w technologii rozpoznawania twarzy znacznie przyspiesza identyfikację i uwierzytelnianie biometryczne. Wiąże się to z… Procedury KYC/AML które wykorzystują dane biometryczne i stanowią najdokładniejsze i najszybsze rozwiązanie pozwalające na pozyskanie prawowitych klientów.

Korzystając z oferty online firmy Shufti rozwiązanie weryfikacji tożsamościTwoja firma ma szansę wdrożyć technologię biometrycznego rozpoznawania twarzy i usprawnić procedury weryfikacji tożsamości.

Chcesz dowiedzieć się więcej o biometrycznym rozpoznawaniu twarzy w swojej firmie?