Usługi KYC w zakresie rozpoznawania twarzy | Pomagamy firmom zwalczać oszustwa dzięki niezrównanym kontrolom biometrycznym

Rewolucja w dziedzinie sztucznej inteligencji umożliwiła firmom wykorzystanie potencjału technologii w procesie weryfikacji KYC. Shufti stale udoskonala swoją technologię rozpoznawania twarzy, dostosowując ją do najnowszych narzędzi sztucznej inteligencji, co jeszcze bardziej usprawnia walkę firm z oszustwami w cyfrowym świecie.

Systemy biometrycznej weryfikacji twarzy wdrożone przez Shufti w celu usprawnienia procesu KYC umożliwiają przedsiębiorstwom ograniczenie liczby oszustw, a jednocześnie znaczące pozyskiwanie nowych klientów.

Przy wartości rynku weryfikacji twarzy za pomocą sztucznej inteligencji wynoszącej prawie 5 miliardów dolarów w 2021 r. oczekuje się, że wzrośnie ona do $ 13 mld do 2028 r. Technologia rozpoznawania twarzy do tej pory zdołała ograniczyć liczbę oszustw biometrycznych w cyfrowo połączonym świecie.

Jak Shufti wykorzystuje uczenie maszynowe do ulepszania technologii rozpoznawania twarzy? Przyjrzyjmy się temu bliżej.

Uczenie maszynowe i rozpoznawanie twarzy – idealne połączenie

Oficjalnie liczba ludności na świecie przekroczyła 8 miliardów. Firmy stoją przed wyzwaniem gromadzenia, zarządzania i przetwarzania danych każdej osoby. Nawet jeśli ludzie nie są tego świadomi, technologia rozpoznawania twarzy jest powszechna wszędzie. Od logowania się do smartfonów po dostęp do prywatnych i poufnych danych, rozpoznawanie twarzy stało się branżowym standardem w walce z oszustwami.

Wiele osób nie zdaje sobie sprawy, że za rozpoznawaniem twarzy stoi nieustanna praca maszynowego uczenia.

Co to jest uczenie maszynowe?

Uczenie maszynowe, mówiąc najprościej, to proces uczenia systemów komputerowych ciągłego doskonalenia w oparciu o ogromne zbiory danych, które przetwarzają, poprzez opracowywanie algorytmów i wykrywanie wzorców oszustw. Ogromna ilość danych jest wykorzystywana przez maszyny do opracowywania algorytmów, które analizują i rozwiązują złożone problemy, niemożliwe do zrealizowania przez programistów.

Co to jest rozpoznawanie twarzy?

Rozpoznawanie twarzy jest Proces KYC które Shufti wykorzystuje do identyfikacji unikalnych cech użytkownika i potwierdzenia, że ​​jest on tym, za kogo się podaje.

Większość dostępnych na rynku systemów rozpoznawania twarzy nie jest szczególnie zaawansowana, ponieważ dopasowują one twarz użytkownika do już dostępnych danych w rejestrach. Shufti wykorzystuje technologię rozpoznawania twarzy opartą na sztucznej inteligencji, która analizuje unikalne cechy każdej twarzy, zapewniając ich zgodność z danymi w rejestrze. Na przykład, kolorowa kopia twarzy użytkownika w wysokiej rozdzielczości może oszukać typowy system rozpoznawania twarzy, ale nie ominie narzędzia opartego na sztucznej inteligencji. Ale to nie wszystko. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą również uczyć się i rozpoznawać osoby, których wygląd twarzy uległ zmianie, na przykład wąsy i brody.

Najczęstszym zastosowaniem rozpoznawania twarzy jest odstraszanie oszustów poprzez walkę z kradzieżami tożsamości.

Przykłady zastosowań przemysłowych technologii rozpoznawania twarzy 

Istnieje wiele branż, w których rozpoznawanie twarzy może być wykorzystywane do poprawy bezpieczeństwa i zwalczania oszustw. Oto kilka z nich:

• W branży medycznej integracja urządzeń biometrycznych może pomóc w weryfikacji tożsamości personelu i pacjentów. Ponadto może również zautomatyzować meldunki i wymeldowania personelu medycznego, lekarzy i pielęgniarek.
• Podobnie jak Apple Pay i Google Pay, które nie wymagają fizycznej karty do płacenia za towary w punktach sprzedaży detalicznej, można to zrobić za pomocą urządzeń biometrycznych. Umożliwia to stosowanie mechanizmów płatności zbliżeniowych, dzięki czemu tylko zweryfikowani użytkownicy otrzymują płatności z kart kredytowych/debetowych. Eliminuje to również czas oczekiwania klientów stojących w długich kolejkach.
• W sektorze edukacji i biznesu biometria twarzy może zautomatyzować meldowanie się i wymeldowywanie pracowników, studentów i pracowników zamiast ręcznego rejestrowania obecności.
• Banki nie mogą przyjmować użytkowników bez przestrzegania szeregu rygorystycznych zasad Przepisy AML/KYC, w tym KYC wideo i wykrywanie żywotności.
• Dostawcy usług hazardowych mogą rejestrować użytkowników i wykraczać poza konwencjonalne i przestarzałe oświadczenia typu „Potwierdź, że mam ukończone 18 lat”, aby upewnić się, że rejestrowani klienci mają ukończone 18 lat.

Jak system rozpoznawania twarzy Shufti może pomóc

Nasza technologia uczenia maszynowego pomaga zwalczać oszustwa i zapobiegać kradzieżom tożsamości z dokładnością 99%. Najlepsze jest to, że nasze systemy stale się rozwijają wraz z upływem czasu, ponieważ dostarczamy im coraz więcej danych do nauki. Na tym właśnie polega piękno uczenia maszynowego.

Po wdrożeniu nowego klienta lub firmy przez naszego klienta, pierwszym krokiem jest OCR, czyli optyczne rozpoznawanie znaków. Pozwala nam ono wyodrębnić wszystkie informacje tekstowe z dowodu osobistego, prawa jazdy lub innego dokumentu tożsamości użytkownika, którego użył do weryfikacji.

Jako taki, kompletny użytkownik Weryfikacja tożsamości odbywa się w ciągu kilku sekund. Nasi klienci wykorzystują tę technologię do weryfikacji tożsamości użytkowników końcowych i zapewnienia, że ​​do systemu dołączą wyłącznie uprawnieni klienci.

Najważniejsze cechy naszej technologii:

• Osoby zajmujące eksponowane stanowiska polityczne
• Osoby i korporacje objęte sankcjami
• Podmioty wysokiego ryzyka z krajów wysokiego ryzyka

Nasza technologia weryfikacji tożsamości dla KYC i rozpoznawania twarzy posiada wbudowane funkcje bezpieczeństwa. Nasz wielowarstwowy proces uwierzytelniania gwarantuje, że dane są zawsze chronione przed hakerami i oszustami.

W połączeniu z Optyczne rozpoznawanie znaków i technologii Liveness Detection, proces rozpoznawania twarzy jest bezpieczny, pewny i naprawdę szybki w porównaniu do tradycyjnych metod weryfikacji.

Szufti Profesjonalna technologia wykrywania żywotności, percepcji głębi 3D i wykrywania fałszywych obrazów oparta na sztucznej inteligencji rozpoznawanie twarzy Pomóż firmom zachować zgodność z ciągle zmieniającymi się przepisami AML/KYC. Dowiedz się, jak możemy Ci pomóc w walce z cyberprzestępczością.

Porozmawiaj teraz z ekspertem ds. zgodności i dowiedz się, jak możesz wykorzystać tę ostateczną obronę przed ataki parodiujące twarze.